chat_prompt_templates
1.0.0
مجموعة من القوالب الأساسية الأساسية لمختلف الدردشة LLMS | مجموعة قوالب الدردشة الأساسية لـ LLM
الدافع : سوف يؤثر القالب السريع الأساسي بشكل كبير على فعالية التعليمات التالية. قد تستخدم نماذج من البنى المختلفة قوالب سريعة مختلفة أثناء التدريب. ومع ذلك ، في الوقت الحاضر ، يمكن أن تكون هذه القوالب صعبة في تحديد موقعها ؛ في بعض الأحيان يتم تضمينها في رموز المثال ، أو مخبأة ضمن مشكلات جيثب ، أو موجودة أحيانًا في المدونات الرسمية ...
الدافع : سوف يؤثر القالب المطري الأساسي بشكل كبير على تأثير التعليمات التالية. قد تستخدم نماذج من البنى المختلفة قوالب تلميح مختلفة عند التدريب. ومع ذلك ، من الصعب العثور على هذه القوالب في الوقت الحالي ؛ في بعض الأحيان يتم تضمينها في رمز العينة ، وأحيانًا مخبأة في قضايا جيثب ، وأحيانًا موجودة أحيانًا في المدونات الرسمية ...
ملحوظة
لغة ترميز الدردشة هي التيار الرئيسي ، على سبيل المثال. محولات Huggingface ، tiktoken من Openai.
لغة ترميز الدردشة هي تنسيق رئيسي مثل محولات Huggingface ، Tiktoken من Openai.
(الترتيب الأبجدي حسب الهندسة المعمارية)
(مرتبة حسب ترتيب القاموس لأسماء المخططات)
template = """<reserved_195>{query}<reserved_196>""" template = """<|system|>
You are ChatGLM3, a large language model trained by Zhipu.AI. Follow the user's instructions carefully. Respond using markdown.
<|user|>
{query}
<|assistant|>
""" template = """<bos><start_of_turn>user
{query}<end_of_turn>
<start_of_turn>model""" template = """<|im_start|>system
You are a helpful assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{query}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
""" template = """<s>[INST] <<SYS>>
You are a helpful, respectful and honest assistant.
<</SYS>> {query} [/INST] Sure, I'd be happy to help. Here is the answer:"""Sure, I'd be happy to help. Here is the answer: يتجنب مخرجات نموذج المطوّل. template = """Instruct: {query} n Output:"""
# or template = """Alice: {query}nBob:""" template = """<|im_start|>system
You are a helpful assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{query}<|im_end|>
<|im_start|>assistant
"""<|im_end|> أو <|endoftext|> ، يمكنك إزالة النصوص بعدها أو استخدام معلمة stop مثل: # Using vLLM interface
payload = json . dumps ({
"prompt" : query ,
"n" : 1 ,
"stop" : [ "<|endoftext|>" , "<|im_end|>" ],
}) template = """<|im_start|>system
{system_message}<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant""" template = """<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
You are a helpful AI assistant.<|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
{query}<|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
""" template = 
