الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

أمثلة لاستخدام Sillm

تأكد من تثبيت متطلبات هذه الأمثلة: 

pip install -r requirements-examples.txt

يتحكم

أمثلة على متجهات التحكم في التدريب من الحالات المخفية للنموذج والتي يمكن استخدامها للتأثير على السلوك والإخراج الناتج أثناء الاستدلال.

HelpSteer Lora

تدريب Lora Mistral-7B-instruct-V0.2 مع مجموعة بيانات NVIDIA HelpSteer.

قم بتشغيل train.sh في دليل helpsteer لتنزيل مجموعة البيانات والنموذج من Huggingface وبدء تدريب Lora. يمكنك تخصيص تكوين التدريب عن طريق تحرير config.yml .

DPO-MIX-7K

تدريب DPO QWEN1.5-7B-Chat مع مجموعة بيانات DPO MIX 7K. يتكون التدريب من ضبط دقيق خاضع للإشراف (SFT) يليه تحسين التفضيل المباشر (DPO).

قم بتشغيل train.sh في دليل dpo-mix-7k لتنزيل مجموعة البيانات والنموذج من Huggingface وبدء التدريب. يمكنك تخصيص تكوين التدريب عن طريق تحرير ملفات التكوين sft.yml و dpo.yml .

مؤشر MMLU

تنفيذ "فهم لغة المهام المتعددة الضخمة" باستخدام مجموعة بيانات MMLU.

قم بتشغيل mmlu.py مع النموذج الذي ترغب في تقييمه.

MMLU-PRO القياس

تنفيذ معيار MMLU-PRO باستخدام مجموعة بيانات MMLU-PRO.

قم بتشغيل mmlu-pro.py مع النموذج الذي ترغب في تقييمه.

الحيرة

حساب درجات الحيرة لمجموعة بيانات عينة من فقرات الدخول من مقالات ويكيبيديا.

قم بتشغيل perplexity.py مع النموذج الذي ترغب في تقييمه. إضافة خيارات القياس لتقييم الحيرة مع النماذج الكمية.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل