emu
1.0.0
يقوم بإنشاء رمز وصف البرنامج الذي طلبه المستخدم باستخدام Azure Openai API GPT-3.5-TURBO.
تتم إضافة تغييرات/الإضافات في الكود على أساس كل Menu-API-request.
إذا كان البرنامج يلقي عند التشغيل ، يتم إرسال أخطاء السجل إلى GPT أو Code أو Text-Davinci Models for Debug.
Repo file structure:
.
├── config_dir #file configuration
├── config.json #project files, paths, token limits metadata
├── config.py #set by user API, model, temperature for each request
├── credentials #credentials folder for OpenAI API
│ └── self_config.py #Azure OpenAI API credentials & model names metadata
#Move sample_self_config.py to self_config.py and fill data
├── emu_cli.py #run this module to run the program
├── feature_common.py #common methods for feature requests to API
├── feature_manager.py #manager for each feature requested by user in the menu
├── ft_operations #non-API requests directory
│ ├── op_loadcode.py #loads code from local file to apply code change requests to it
│ ├── op_run_program.py #run the code
├── ft_requests #feature text requests directory
│ ├── feature_request_argparse.py #standard add argparse request
│ ├── feature_request_custom_req.py #user enters custom system and request prompt
│ ├── feature_request_debuglogs.py #send logs from running the program to API to debug error found in logs
│ ├── feature_request_docstrings.py #add docstrings
│ ├── feature_request_excpt_and_log.py #add exception handling and logs to the code
│ ├── feature_request_rawcode.py #generate initial code from a program description
├── log_list_handler.py
├── project #project output directory
│ ├── module.log
│ ├── module.py #code requested stored here and versioned
├── prompt_txt #prompt specs directory for each request
│ ├── clean_json_rq.py
│ ├── custom_req.py
│ ├── debug_rq.py
│ ├── docstrings_rq.py
│ ├── error_hndl_logging_rq.py
│ ├── input_and_argparse_rq.py
│ ├── raw_code_rq.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── sample_self_config.py
├── tools #file and request management utilities directory
│ ├── file_management.py
│ └── request_utils.py
├── user_interaction.py #user interaction class
Python v3.10+ المطلوب Python الحزم المطلوبة: انظر المتطلبات. TXT أضف هذه الحزمة إلى sys.path الخاص بك
تغيير المسار المطلوب: تغيير المسار إلى بيئة Python الخاصة بك في config.json: على سبيل المثال "python_env_path": "/home/sergio/anaconda3/bin/python" للحصول على مسار مجموعة ENV الحالية إلى "Python"
المصادقة: قم بإنشاء دليل "Creds" في جذر هذا المشروع وحفظه في Sample_self_config.py. أعد تسمية ملف PY هذا إلى self_config.py وأدخل نقاط النهاية وأسماء النموذج/النشر والمفاتيح. تم اختبار المشروع مع Azure Openai API. واجهة برمجة تطبيقات Openai غير المختبرة.
تكوين نموذج Openai ودرجة الحرارة لكل طلب:
تنفيذ هذا البرنامج: في سطر الأوامر.
1. Generate Raw Code
Request model for code according to a description you provide.
2. Load Raw Code Script From File
3. Add Argparse
4. Exception Handling and Logging
5. User Custom Request
Requirement: code to be already loaded. Expected JSON response as specified in custom_req.py json_required_format variable.
6. Run Program And Request Repair of Debug Logs
Run the program and upon errors send the log error captured for the model to amend the code accordingly.
7. Add Docstrings To Program Code.
8. Set Menu Sequence
9. Run All
10. Exit
Choose your request:
تبديل لإظهار المطالبة لكل طلبات: على config_dir/config.py تبديل bool show_request
إذا وجدت هذا مفيدًا ، يمكنك شراء قهوة لي :)
