تحميل dataset convertor - تنزيل رمز المصدر dataset convertor

dataset convertor

كود الذكاء الاصطناعي

V 0.0.2 Release

تنزيل

تحويل تنسيق مجموعة بيانات الكشف عن الكائن؟

أنواع مجموعات البيانات

PASCAL VOC : Pascal Voc Dataset لديها ملف XML لكل صورة.

YOLO : مجموعة بيانات YOLO لديها ملف TXT لكل صورة.

COCO : مجموعة بيانات COCO لديها ملف JSON لكل صورة.

تنسيق الدعم الحالي

حاليًا ، يتم دعم التنسيقات التالية:

من	ل	مُنفّذ
Pascal Voc	يولو (ملفات txt)	نعم
يولو	Pascal Voc (ملفات XML)	نعم

تنسيق الدعم القادم

من	ل	المشكلة/العلاقات العامة (إن وجدت)
Pascal Voc	كوكو (ملفات JSON)	لا
Pascal Voc	tfrecord (ملفات tfrecord)	لا
كوكو	Pascal Voc (ملفات XML)	لا
كوكو	يولو (ملفات txt)	لا
كوكو	tfrecord (ملفات tfrecord)	لا
يولو	كوكو (ملفات JSON)	لا
يولو	tfrecord (ملفات tfrecord)	لا

تثبيت

التثبيت من رمز المصدر

git clone https://github.com/codePerfectPlus/dataset-convertor/

 cd dataset-convertor
python -m venv venv

 source venv/bin/activate
pip install requirements.txt

التثبيت من PYPI

pip install dataset-convertor

الاستخدام

تحويل التعليقات التوضيحية من تنسيق إلى تنسيق آخر.

مثال على تنسيق مجموعة البيانات:

 - data/pascal_voc/JPEGImages/*.jpg
- data/pascal_voc/Annotations/*.xml

- data/yolo5/JPEGImages/*.jpg
- data/yolo5/labels/*.txt

Pascal Voc (XML) إلى Yolo (TXT)

from convert import Convertor

con = Convertor(input_folder= ' /home/user/data/pascal_voc ' , output_folder= ' /home/user/data/yolo5 ' )
con.voc2yolo ()

من Yolo (TXT) إلى Pascal Voc (XML)

from convert import Convertor
con = Convertor(input_folder= ' /home/user/data/yolo5 ' , output_folder= ' /home/user/data/pascal_voc ' )
con.yolo2voc ()