تنزيل susi - تنزيل رمز المصدر susi

susi

كود الذكاء الاصطناعي

SuSi 1.4.2

تنزيل

Susi: خرائط خاضعة للتنظيم ذاتي في Python

حزمة بيثون للخرائط غير الخاضعة للإشراف والخبرة وشبه الخاضعة للإشراف (SOM)

وصف

نقدم حزمة SUSI لبيثون. ويشمل SOM يعمل بكامل طاقته للمهام غير الخاضعة للإشراف والخضع للإشراف وشبه الخاضع للإشراف:

somclustering: SOM غير خاضع للرقابة للتجميع
Somregressor: (شبه) الانحدار الخاضع للإشراف
Somclassifier: (شبه) تصنيف خاضع للإشراف

رخصة:	ترخيص BSD 3-طبقة
مؤلف:	Felix M. Riese
الاقتباس:	انظر الاقتباس وفي ملف bibtex
الوثائق:	الوثائق
تثبيت:	إرشادات التثبيت
ورق:	FM Riese ، S. Keller و S. Hinz in Remote Sensing ، 2020

تثبيت

pip

pip3 install susi

كوندا

conda install -c conda-forge susi

يمكن العثور على مزيد من المعلومات في إرشادات التثبيت.

أمثلة

يمكن العثور على مجموعة من أمثلة التعليمات البرمجية في الوثائق. يمكن العثور على أمثلة رمز على أنها دفاتر Jupyter هنا:

أمثلة/somclustering
أمثلة/somregressor
أمثلة/somregressor_semisupervised
أمثلة/somregressor_multioutput
أمثلة/somclassifier
أمثلة/somclassifier_semisupervised

الأسئلة الشائعة

كيف يجب أن أقوم بتعيين مكافآت SOM الأولية؟ لمزيد من التفاصيل حول الممرات الفائقة ، انظر في الوثائق/المقاييس.
كيف يمكنني تحسين المقاييس المفرطة؟ يمكن تحسين مقاييس SUSI ، على سبيل المثال ، مع Scikit-learn.model_selection.gridsearchcv ، نظرًا لأن حزمة SUSI تم تطويرها وفقًا لعدة إرشادات Scikit-Learn.

اقتباس

يتوفر ملف bibtex بما في ذلك كلا المرجعين في bibliography.bib.

ورق:

FM Riese و S. Keller و S. Hinz ، "خرائط خاضعة للإشراف وشبه الخاضعة للإشراف على الانحدار والتصنيف مع التركيز على البيانات الفائقة الطيفية" ، Remote Sensing ، المجلد. 12 ، لا. 1 ، 2020. doi: 10.3390/rs12010007

 @article { riese2020supervised ,
    author = { Riese, Felix~M. and Keller, Sina and Hinz, Stefan } ,
    title = { {Supervised and Semi-Supervised Self-Organizing Maps for
              Regression and Classification Focusing on Hyperspectral Data} } ,
    journal = { Remote Sensing } ,
    year = { 2020 } ,
    volume = { 12 } ,
    number = { 1 } ,
    article-number = { 7 } ,
    URL = { https://www.mdpi.com/2072-4292/12/1/7 } ,
    ISSN = { 2072-4292 } ,
    DOI = { 10.3390/rs12010007 }
}

شفرة:

Felix M. Riese ، "Susi: خرائط خاضعة للتنظيم ذاتي في Python" ، Zenodo ، 2019. DOI: 10.5281/Zenodo.2609130

 @misc { riese2019susicode ,
    author = { Riese, Felix~M. } ,
    title = { {SuSi: Supervised Self-Organizing Maps in Python} } ,
    year = { 2019 } ,
    DOI = { 10.5281/zenodo.2609130 } ,
    publisher = { Zenodo } ,
    howpublished = { href{https://doi.org/10.5281/zenodo.2609130}{doi.org/10.5281/zenodo.2609130} }
}