الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

E2TTS-MLX: TTS من السهل بشكل محرج غير ذي صفر TTS في MLX

تنفيذ خفيف الوزن لنموذج TTS غير المحرج غير المحرج غير المقلوب باستخدام MLX ، مع الحد الأدنى من التبعيات والحساب الفعال على سيليكون Apple.

بداية سريعة

ثَبَّتَ 

 # Quick install (note: PyPI version may not always be up to date)
pip install e2tts-mlx

# For the latest version, you can install directly from the repository:
# git clone https://github.com/JosefAlbers/e2tts-mlx.git
# cd e2tts-mlx
# pip install -e .

الاستخدام

لاستخدام نموذج تم تدريبه مسبقًا للنص إلى الكلام: 

e2tts ' We must achieve our own salvation. '

سيؤدي ذلك إلى كتابة tts_0.wav إلى الدليل الحالي ، والذي يمكنك اللعب بعد ذلك.

TTS_0.MP4

لتدريب نموذج جديد مع إعدادات افتراضية: 

e2tts

للتدريب مع خيارات مخصصة: 

e2tts --batch_size=16 --n_epoch=100 --lr=1e-4 --depth=8 --n_ode=32

حدد خيارات التدريب:

  • --batch_size : اضبط حجم الدُفعة (الافتراضي: 32)
  • --n_epoch : اضبط عدد الحقبة (الافتراضي: 10)
  • --lr : اضبط معدل التعلم (الافتراضي: 2E-4)
  • --depth : اضبط عمق النموذج (الافتراضي: 8)
  • --n_ode : اضبط عدد الخطوات لأخذ العينات (الافتراضي: 1)
  • -المعلمة --more_ds : تنفذ تدريبتين (افتراضي: "Josefalbers/LJ-Speech")

شكر وتقدير

شكر خاص لرمز LucidRains الرائع الذي ألهم هذا المشروع ، وللطغال في LucasNewman The Vocos الذي جعل هذا ممكنًا.

رخصة

ترخيص Apache 2.0

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل