AIPE

AIPE: محرك خط أنابيب AI

مقدمة

AIPE (محرك خط أنابيب AI) هو أداة مرنة وقوية لإنشاء وتنفيذ مهام سير العمل المعقدة AI. يتيح لك سلسلة من مهام الذكاء الاصطناعى المختلفة مثل البحث على الويب ، وتوليد النصوص ، ومعالجة الكلام ، وتوليد الصور إلى خط أنابيب متماسك ، وكلها قابلة للتكوين من خلال ملف YAML بسيط.

سمات

• ؟ سلسلة متعددة المهام منظمة العفو الدولية في سير عمل واحد
• ؟ تكامل بحث الويب (DuckDuckgo و Serper API)
• ؟ توليد النص باستخدام نماذج LLM المختلفة (Ollama ، Openai)
• إمكانيات النص إلى الكلام والكلام إلى النص
• توليد الصور باستخدام انتشار مستقر
• تكامل Webhook لمكالمات API الخارجية
• ؟ التكوين المستند إلى Yaml لإعداد خط الأنابيب السهل
• الربط الديناميكي للسياق والمخرجات الخطوة

استخدام الحالات

AIPE (محرك خط أنابيب AI) هو أداة متعددة الاستخدامات يمكن تطبيقها على مختلف المجالات والمهام. فيما يلي بعض حالات الاستخدام المحتملة:

1. مساعد البحث الآلي : قم بإنشاء خط أنابيب يبحث عن الويب عن موضوع معين ، ويلخص النتائج ، وإنشاء تقرير شامل مع الاستشهادات.

2. سير عمل إنشاء المحتوى : تصميم خط أنابيب يولد أفكار المقالات ، ويكتب مسودة المحتوى ، ويقوم بإنشاء صور مصاحبة ، ويعد منشورات وسائل التواصل الاجتماعي للترقية.

3. تحليل المشاعر ومراقبة العلامة التجارية : قم بإعداد خط أنابيب يقوم بإخلاص وسائل التواصل الاجتماعي ومواقع الأخبار لإشارات العلامة التجارية ، ويقوم بتحليل المعنويات ، ويولد تقارير يومية مع رؤى.

4. دعم العملاء الآلي : قم بتطوير خط أنابيب يعالج استفسارات العملاء ، ويبحث في قاعدة المعرفة للمعلومات ذات الصلة ، وإنشاء ردود شخصية.

5. تحليل البيانات وتصورها : قم بإنشاء خط أنابيب يجمع البيانات من مصادر مختلفة ، ويقوم بتحليل إحصائي ، ويقوم بإنشاء رؤى ، وإنشاء تصورات البيانات.

6. خدمة ترجمة اللغة : قم بإنشاء خط أنابيب يأخذ النص بلغة واحدة ، وترجمته إلى لغات مستهدفة متعددة ، ويولد النطق الصوتي لكل ترجمة.

7. مراجعة التعليمات البرمجية الآلية : تصميم خط أنابيب يحلل مستودعات الكود ، ويحدد المشكلات أو التحسينات المحتملة ، وإنشاء تقارير مفصلة لمراجعة التعليمات البرمجية.

8. تحليل اتجاه السوق : إنشاء خط أنابيب يراقب الأخبار المالية ، ويحلل بيانات السوق ، ويولد تقارير تنبؤية عن اتجاهات السوق المحتملة.

9. توليد المحتوى التعليمي : قم بإنشاء خط أنابيب يأخذ مجالًا موضوعًا ، ويولد المحتوى التعليمي ، والمسابقات ، والمواد التكميلية للدورات التدريبية عبر الإنترنت.

10. مجمع الأخبار المخصصة : قم بتطوير خط أنابيب يجمع الأخبار من مصادر مختلفة بناءً على تفضيلات المستخدم ، ويلخص المقالات ، وإنشاء مؤتمر صحفي يومي.

توضح حالات الاستخدام هذه المرونة وقوة AIPE في أتمتة سير العمل المعقدة عبر الصناعات والتطبيقات المختلفة. تتيح الطبيعة المعيارية لخط الأنابيب تخصيصًا وتوسيعًا سهلاً لتناسب احتياجات محددة.

؟ خطوات خط الأنابيب

يدعم محرك خط أنابيب وكيل AI Agent الخطوات التالية:

• WebSearch : ابحث في الويب باستخدام DuckDuckgo أو Serper API
• WebScrape : كشط المحتوى من عناوين URL المحددة
• RunInference : إنشاء نص باستخدام نماذج LLM (Ollama ، Openai)
• TextToSpeech : تحويل النص إلى خطاب
• SpeechToText : نسخ الكلام إلى النص
• LoadImageModel : قم بتحميل نموذج نص إلى صورة
• GenerateImage : إنشاء صور من مطالبات النص
• CallWebhook : إجراء مكالمات API الخارجية

تثبيت

1. استنساخ المستودع:

    git clone https://github.com/yourusername/AIPE.git
   cd AIPE
   

2. تثبيت التبعيات المطلوبة:

    pip install -r app/requirements.txt
   

3. إعداد متغيرات البيئة لمفاتيح API (إذا لزم الأمر):

    export OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   export SERPER_API_KEY=your_serper_api_key
   

الاستخدام

1. قم بإنشاء ملف تكوين YAML لخط الأنابيب الخاص بك. مثال:

    pipeline :
    context :
        topic : " artificial intelligence with crypto "
        num_results : 5
        model_name : " llama2 "
   
    steps :
        - name : " web_search "
        type : " WebSearch "
        query : " latest developments in {context.topic} "
        search_type : " serper "
        num_results : " {context.num_results} "
   
        - name : " summarize_findings "
        type : " RunInference "
        source : " ollama "
        model_name : " llama2 "
        prompt : " Summarize the latest developments in {context.topic} based on the following information: {steps.web_search} "
   
        - name : " text_to_speech "
        type : " TextToSpeech "
        text : " {steps.summarize_findings} "
        result_path : " /app/output/summary_audio.wav "
   
        - name : " generate_image "
        type : " GenerateImage "
        prompt : " A futuristic representation of {context.topic} "
        result_path : " /app/output/ai_developments.png "
        image_params :
            num_inference_steps : 50
            guidance_scale : 7.5
   
        - name : " final_report "
        type : " RunInference "
        source : " ollama "
        model_name : " llama2 "
        prompt : " Create a final report on {context.topic} incorporating the following elements: n 1. Web search results: {steps.web_search} n 2. Summarized findings: {steps.summarize_findings} n 4. Generated image description: A futuristic representation of {context.topic} n 5. Transcription accuracy check: Compare the original summary with the transcribed text and comment on any discrepancies. "
        result_path : " /app/output/final_report.txt "

2. قم بتشغيل خط الأنابيب:

    python app/main.py config/config.yaml
   

3. تحقق من الإخراج: سيحفظ خط الأنابيب مخرجاته في مجلد output . يتضمن ذلك ملفات تم إنشاؤها مثل الصوت والصور والتقارير النصية كما هو محدد في التكوين الخاص بك.

؟ دعم Docker

يتضمن المشروع Dockerfile لسهولة الحاوية. لبناء وتشغيل باستخدام Docker:

 docker build -t AIPE .
docker run -it --gpus all --env-file .env AIPE

سيحفظ خط الأنابيب مخرجاته في مجلد output داخل حاوية Docker. يتضمن ذلك ملفات تم إنشاؤها مثل الصوت والصور والتقارير النصية كما هو محدد في التكوين الخاص بك.

نشر Spheron

لنشر مشروع AIPE الخاص بك على Spheron:

1. تحديث spheron.yaml في جذر مشروعك مع تفاصيل صورتك.

2. تثبيت spheronctl CLI: دليل التثبيت

3. إنشاء النشر:

   sphnctl deployment create spheron.yaml

4. تحقق من حالة النشر (استبدل <LID> بمعرف النشر الخاص بك):

   sphnctl deployment get --lid < LID >

5. عرض سجلات النشر:

   sphnctl deployment logs --lid < LID >

6. قذيفة نشر الوصول:

   sphnctl deployment shell aipet /bin/sh --lid < LID > --stdin --tty

لمزيد من التفاصيل ، راجع مستندات Spheron.

؟ المساهمة

المساهمات مرحب بها! لا تتردد في تقديم طلب سحب.

؟ رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا - راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.

؟ اتصال

إذا كان لديك أي أسئلة ، فلا تتردد في الوصول إلى ميترا.