AI Autofiler Pro هي أداة تقوم بتشغيل عملية إنشاء الملفات ، وفرز البيانات ، وقراءةها وعرضها ، وإيجاد البيانات باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي وقدرات معالجة اللغة. بالإضافة إلى هذه الميزات الأساسية ، فإنه يتضمن أيضًا أداة التعرف على الكلام للسماح بالتشغيل الخالي من اليدين.


مطلوب حزم Python التالية لتشغيل AI Autofiler Pro:
openai : Openai هي حزمة Python التي تساعد على معالجة اللغة الطبيعية وفهمها ، بحيث يمكن بناء نماذج الذكاء الاصطناعى فوقها. يستخدم AI Autofiler Pro Openai لإجراء معالجة اللغة والعثور على البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
langchain : Langchain هي حزمة بيثون تساعد على بناء نماذج منظمة العفو الدولية التي يمكنها فهم اللغة وتفسيرها. يستخدم AI Autofiler Pro Langchain لتهيئة نموذج الذكاء الاصطناعي مع المعلمات وتشغيل الاستعلام باستخدام قدرات معالجة AI وقدرات معالجة اللغة.
speech_recognition : الكلام _recognition هو حزمة بيثون تساعد على تحويل الكلام إلى نص. يستخدم AI Autofiler Pro الكلام _recognition لتسجيل المدخلات الصوتية من المستخدم وتحويله إلى نص.
Text to speech : "GTTS" (Google Text-to-Speed) عبارة عن مكتبة Python توفر طريقة بسيطة لإنشاء الكلام من النص باستخدام واجهة برمجة تطبيقات من Google إلى كلام. مع "GTTS" ، يمكنك تحويل أي نص مكتوب إلى كلمات منطوقة في مجموعة متنوعة من اللغات والأصوات.
لتثبيت حزم Python المطلوبة ، قم بتشغيل pip install -r requirements.txt في سطر الأوامر.
يتضمن AI Autofiler Pro الميزات المذهلة التالية:
لاستخدام AI Autofiler Pro ، ستحتاج إلى مفتاح Openai API. فيما يلي نظرة عامة سريعة على كيفية إعداد مفتاح Openai API الخاص بك على أنظمة تشغيل مختلفة:
macOS أو Linux مع Bash: أضف OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY_HERE إلى ~/.bash_profile.Windows مع موجه الأوامر: قم بإنشاء ملف دفعي يعين متغير بيئة OPENAI_API_KEY ، ثم قم بتشغيله. Windows مع PowerShell: إضافة $ env: openai_api_key = "your_api_key_here" إلى ملف تعريف powerShell الخاص بك. AI Autofiler Pro هي أداة تقوم بتشغيل عملية إنشاء الملفات ، وفرز البيانات ، وقراءةها وعرضها ، وإيجاد البيانات باستخدام قدرات الذكاء الاصطناعي وقدرات معالجة اللغة. تعمل الأداة عن طريق أخذ مدخلات من المستخدم بطريقتين: من خلال text input والإدخال voice input .
Text Input : يمكن ببساطة كتابة استعلامهم في مربع الإدخال المقدم في واجهة المستخدم الرسومية للتطبيق. ثم يأخذ التطبيق الإدخال وينشئ إخراجًا باستخدام إمكانيات معالجة لغة Openai.
Voice Input : يمكن أن يسجل صوتهم باستخدام أداة التعرف على خطاب التطبيق ، والتي تحول خطابهم إلى نص. ثم يتم تمرير النص إلى Openai لإنشاء مخرجات.
في كلتا الحالتين ، يتم استخدام OpenAI لمعالجة الإدخال وإنشاء إخراج باستخدام إمكانات التعلم الآلي وقدرات معالجة اللغة الطبيعية. تتم تهيئة نموذج الذكاء الاصطناعى مع المعلمات والأدوات باستخدام Langchain ، مما يساعد على بناء نماذج AI التي يمكنها فهم اللغة وتفسيرها. ثم يتم عرض الإخراج في مربع الإخراج المتوفر في واجهة المستخدم الرسومية للتطبيق.
من خلال هذا التكامل السلس لقدرات معالجة اللغة ، يوفر AI Autofiler Pro أداة قوية وسهلة الاستخدام لإنشاء الملفات الآلية وفرز البيانات والعثور على البيانات .
الخروج عن منشور المدونة حول هذا المجلس Google
تم كتابة AI Autofiler Pro بواسطة Heavenhm في 2021-09-10.
هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر ملف الترخيص لمزيد من المعلومات.