المدرب: هنري كريستيان كاسترو
هذا النشاط (تعليمي بحت) هو جزء من محفظتي من الممارسات التي تسمح بتحسين مهاراتي في علوم البيانات من خلال مشاكل ومجموعات البيانات في العالم الحقيقي.
مرحبًا بك في مشروع تحليلات البيانات على Airbnb في Buenos Aires! في هذا المشروع ، سوف نستكشف العالم الرائع للإيجارات قصيرة الأجل واكتشاف فرص الاستثمار باستخدام البيانات التي توفرها Airbnb.
الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو تطبيق المفاهيم والتقنيات المستفادة في الوحدة لإجراء تحليل استكشافي وصفي لبيانات Airbnb. بالإضافة إلى ذلك ، سوف نسعى إلى تحديد فرص الاستثمار في سوق الإقامة على المدى القصير.
في مشروعنا ، قمنا باستكشاف جوانب مختلفة من أعمال Airbnb ، مثل توفر نوع الممتلكات والموقع ، وتفضيلات الضيوف ، والتطور الموسمي للأسعار والاحتلال مع مرور الوقت. نستخدم أدوات متقدمة مثل Power BI لتصور هذه البيانات بوضوح ومفهوم.
كان هذا المشروع تجربة غنية ومثيرة. لقد تعلمنا استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها ، وكذلك لإجراء تحليل استكشافي عميق. أنا مسرور بالنتائج والقلق لمواصلة التعلم والنمو في عالم تحليل البيانات!
أنا منفتح على قراءة توصياتك لتحسين مشروعي وتطاري المهني. يمكنك تقديم تعليقاتك واقتراحاتك مباشرة في ملف ReadMe أو الاتصال بي لمناقشة التحسينات المحتملة.
لاستكشاف البيانات بشكل تفاعلي ، أوصي بتنزيل ملف مشروع M5.PBIX Integrator ، والذي يحتوي على نموذج بيانات Airbnb تفاعلي في سطح مكتب الطاقة BIR.
كان هذا المشروع تجربة غنية ومثيرة. لقد تعلمنا استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها ، وكذلك لإجراء تحليل استكشافي عميق. أنا مسرور بالنتائج والقلق لمواصلة التعلم والنمو في عالم تحليل البيانات!
شكرًا لك على مراجعة مشروعي وتوصياتك القيمة!