الوثائق | التثبيت | ؟ نموذج حديقة الحيوان | ؟ القضايا الإبلاغ
الإنجليزية | 简体中文







Mmrazor للنماذج الكبيرة متوفرة الآن! يرجى الرجوع إلى mmrazorlarge
Mmrazor هي مجموعة أدوات ضغط النماذج لتخفيف النماذج والسيارات ، والتي تشمل 4 تقنيات رئيسية:
إنه جزء من مشروع OpenMMLAB.
الميزات الرئيسية:
التوافق
يمكن تطبيق Mmrazor بسهولة على مشاريع مختلفة في OpenMMLAB ، نظرًا لتصميم العمارة المماثلة لـ OpenMMLAB بالإضافة إلى فصل خوارزميات التخسيس ومهام الرؤية.
المرونة
يمكن دمج خوارزميات مختلفة ، على سبيل المثال ، NAS ، التقليم و KD ، بطريقة مكونة n-play لبناء نظام أكثر قوة.
راحة
بتصميم وحدات أفضل ، يمكن للمطورين تطبيق خوارزميات ضغط نموذجية جديدة مع عدد قليل من الرموز ، أو حتى عن طريق تعديل ملفات التكوين.
حول تصميم Mmrazor وتنفيذها ، يرجى الرجوع إلى البرامج التعليمية لمزيد من التفاصيل.
الفرع الافتراضي هو الآن main وتم ترقية الرمز الموجود على الفرع إلى V1.0.0. يوجد الآن رمز الفرع master القديم في فرع 0.x
تم إصدار Mmrazor v1.0.0 في 2023-4-24 ، تشمل التحديثات الرئيسية من 1.0.0rc2:
لمعرفة المزيد عن التحديثات في MMrazor 1.0 ، يرجى الرجوع إلى Changelog لمزيد من التفاصيل!
النتائج والنماذج متوفرة في حديقة الحيوان النموذجية.
الخوارزميات المدعومة:
السهام (ICLR'2019)
detnas (Neups'2019)
SPOS (ECCV'2020)
Autoslim (Neups'2019)
L1-NORM
مجموعة فيشر
DMCP
CWD (ICCV'2021)
WSLD (ICLR'2021)
Abloss
التغذية
Dafl
DFAD
DKD
نقل عامل
fitnets
KD
OFD
RKD
ZSKT
FBKD
PTQ
قات
LSQ
Mmrazor يعتمد على Pytorch و MMCV و Mmengine.
يرجى الرجوع إلى التثبيت. md للحصول على المزيد من التعليمات التفصيلية.
يرجى الرجوع إلى أدلة المستخدم للاستخدام الأساسي لـ MMrazor. هناك أيضًا أدلة متقدمة:
نحن نقدر جميع المساهمات لتحسين mmrazor. يرجى الرجوع إلى Contrubuting.md للمبادئ التوجيهية المساهمة.
Mmrazor هو مشروع مفتوح المصدر الذي يساهم به الباحثون والمهندسون من مختلف الكليات والشركات. نحن نقدر جميع المساهمين الذين يقومون بتنفيذ أساليبهم أو يضيفون ميزات جديدة ، وكذلك المستخدمين الذين يقدمون تعليقات قيمة. نتمنى أن يخدم صندوق الأدوات والمعيار مجتمع الأبحاث المتنامي من خلال توفير مجموعة أدوات مرنة لإعادة تنفيذ الأساليب الحالية وتطوير أساليب ضغط النموذج الجديدة الخاصة بهم.
إذا وجدت هذا المشروع مفيدًا في بحثك ، فيرجى النظر في Cite:
@misc { 2021mmrazor ,
title = { OpenMMLab Model Compression Toolbox and Benchmark } ,
author = { MMRazor Contributors } ,
howpublished = { url{https://github.com/open-mmlab/mmrazor} } ,
year = { 2021 }
}يتم إصدار هذا المشروع بموجب ترخيص Apache 2.0.