CV pretrained model
Initial Release
النموذج الذي تم تدريبه مسبقًا هو نموذج أنشأه شخص آخر لحل مشكلة مماثلة. بدلاً من بناء نموذج من نقطة الصفر لحل مشكلة مماثلة ، يمكننا استخدام النموذج المدربين على مشكلة أخرى كنقطة انطلاق. قد لا يكون النموذج الذي تم تدريبه مسبقًا دقيقًا بنسبة 100 ٪ في طلبك.
على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في بناء سيارة التعلم الذاتي. يمكنك قضاء سنوات لإنشاء خوارزمية لائقة التعرف على الصور من نقطة الصفر أو يمكنك أخذ نموذج الإنشاء (نموذج مدرب مسبقًا) من Google والذي تم إنشاؤه على بيانات ImageNet لتحديد الصور في تلك الصور.
يمكنك رؤية تصورات بنية شبكة كل طراز باستخدام Netron.
| اسم النموذج | وصف | نطاق | رخصة |
|---|---|---|---|
| الكائن | توطين وتحديد كائنات متعددة في صورة واحدة. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| قناع R-CNN | يقوم النموذج بإنشاء مربعات ملزمة وأقنعة تجزئة لكل مثيل من كائن في الصورة. يعتمد على شبكة هرم الميزة (FPN) والعمود الفقري Resnet101. | Tensorflow | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| أسرع rcnn | هذا هو تنفيذ تنسوروفيلو التجريبي لـ RCNN الأسرع - A ConvNet للكشف عن الكائنات مع شبكة اقتراح المنطقة. | Tensorflow | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| Yolo Tensorflow | هذا هو تنفيذ TensorFlow لـ YOLO: اكتشاف الكائن في الوقت الفعلي. | Tensorflow | مخصص |
| Yolo TensorFlow ++ | تنفيذ TensorFlow لـ "YOLO: اكتشاف الكائن في الوقت الفعلي" ، مع التدريب والدعم الفعلي للوقت الحقيقي على الأجهزة المحمولة. | Tensorflow | رخصة عامة عامة في GNU |
| Mobilenet | يتداول MobiLenets بين الكمون والحجم والدقة مع المقارنة بين النماذج الشعبية من الأدب. | Tensorflow | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| ديبلب | وضع العلامات العميقة لتجزئة الصور الدلالية. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| كولورنه | الشبكة العصبية لتلوين صور رمادية. | Tensorflow | لم يتم العثور عليها |
| Srgan | صورة واحدة واقعية واحدة الدقة الفائقة باستخدام شبكة الخصومة التوليدية. | Tensorflow | لم يتم العثور عليها |
| عميق | قم بتدريب الشباك العصبية Tensorflow مع ميزات OpenStreetMap وصور الأقمار الصناعية. | Tensorflow | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| شبكة نقل المجال | تنفيذ توليد الصور عبر المجال غير الخاضع للإشراف. | Tensorflow | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| إظهار وحضور وأخبر | مولد التسمية التوضيحية على أساس الانتباه. | Tensorflow | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| Android-Yolo | اكتشاف الكائن في الوقت الفعلي على Android باستخدام شبكة YOLO ، مدعوم من TensorFlow. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| DCSCN الدقة الفائقة | هذا هو تطبيق TensorFlow لـ "دقة فائقة الصورة سريعة ودقيقة من قِبل CNN العميق مع اتصال SKIP والشبكة في الشبكة" ، وهو نموذج تعليمي فائق الدقة (SISR) يعتمد على التعلم العميق. | Tensorflow | لم يتم العثور عليها |
| GAN-CLS | هذا هو تنفيذ توتر تجريبي لتوليف الصور. | Tensorflow | لم يتم العثور عليها |
| U-Net | لتجزئة ورم الدماغ. | Tensorflow | لم يتم العثور عليها |
| تحسين Cyclegan | صورة غير متوفرة لترجمة الصورة. | Tensorflow | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| im2txt | الشبكة العصبية من صورة إلى نص لتسمية التوضيح. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| نحيل | نماذج تصنيف الصور في TF-Slim. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| دللة | ميزات محلية عميقة لمطابقة الصور واسترجاعها. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| ضغط | ضغط الصور وإزالة ضغطها باستخدام شبكة GRU المتبقية مسبقًا. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| HoundoCr | نموذج لاستخراج نص الصورة في العالم الحقيقي. | Tensorflow | رخصة أباتشي |
| اسم النموذج | وصف | نطاق | رخصة |
|---|---|---|---|
| قناع R-CNN | يقوم النموذج بإنشاء مربعات ملزمة وأقنعة تجزئة لكل مثيل من كائن في الصورة. يعتمد على شبكة هرم الميزة (FPN) والعمود الفقري Resnet101. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| VGG16 | شبكات تلافيفية عميقة جدا للتعرف على الصور على نطاق واسع. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| VGG19 | شبكات تلافيفية عميقة جدا للتعرف على الصور على نطاق واسع. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| Resnet | التعلم المتبقي العميق للتعرف على الصور. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| RESNET50 | التعلم المتبقي العميق للتعرف على الصور. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| nasnet | تشير Nasnet إلى شبكة البحث في الهندسة العصبية ، وهي عائلة من النماذج التي تم تصميمها تلقائيًا من خلال تعلم بنيات النموذج مباشرة على مجموعة البيانات ذات الاهتمام. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| Mobilenet | نماذج Mobilenet V1 لل keras. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| Mobilenet V2 | نماذج Mobilenet V2 لـ Keras. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| Mobilenet V3 | نماذج Mobilenet V3 لل keras. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| كفاءة | إعادة التفكير في تحجيم النموذج للشبكات العصبية التلافيفية. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| تقييمات الصورة | توليد تشبيهات الصورة باستخدام المطابقة العصبية والمزج. | Keras | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| نماذج تجزئة الصور الشائعة | تنفيذ SEGNET ، FCN ، UNET ونماذج أخرى في keras. | Keras | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| تجزئة الأعصاب بالموجات فوق الصوتية | يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام مكتبة Keras لإنشاء شبكة عصبية عميقة لتجزئة العصب بالموجات فوق الصوتية. | Keras | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| تجزئة كائن عميق | هذا هو تنفيذ بيثون قائم على Keras لشبكة عصبية عميقة معقدة لأقنعة تجزئة كائنات التعلم. | Keras | لم يتم العثور عليها |
| التسميات التوضيحية لصورة أحادية اللغة ومتعددة اللغات | هذا هو الكود المصدري الذي يرافق وصف الصورة متعددة اللغات مع نماذج التسلسل العصبي. | Keras | ترخيص BSD-3-cause |
| PIX2PIX | تنفيذ Keras لترجمة صورة إلى صورة مع شبكات الخصومة الشرطية بواسطة Phillip Isola ، Jun-Yan Zhu ، Tinghui Zhou ، Alexei A. | Keras | لم يتم العثور عليها |
| تلوين الصورة الملونة | B&W إلى اللون. | Keras | لم يتم العثور عليها |
| Cyclegan | تنفيذ ترجمة صورة إلى صورة غير محفوظة باستخدام شبكات الخصومة المتسقة للدورة . | Keras | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| Dualgan | تنفيذ Dualgan: التعلم المزدوج غير الخاضع للإشراف لترجمة صورة إلى صورة . | Keras | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| فائق الدقة غان | تنفيذ صورة فائقة الصورة الواقعية باستخدام شبكة عدوانية توليدية . | Keras | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| اسم النموذج | وصف | نطاق | رخصة |
|---|---|---|---|
| Detectron2 | Detectron2 هو نظام برامج الجيل القادم من AI Research في Facebook والذي ينفذ خوارزميات الكشف عن أحدث | PyTorch | ترخيص Apache 2.0 |
| fastphotostyle | حل مغلق الشكل لأسلوب الصورة الواقعية. | PyTorch | إسناد المشاع الإبداعي-لا نومبركال شاريلايك 4.0 رخصة عامة دولية |
| Pytorch-cyclegan و pix2pix | حل مغلق الشكل لأسلوب الصورة الواقعية. | PyTorch | ترخيص BSD |
| Maskrcnn-Benchmark | التنفيذ المرجعي السريع والمعياري لتجزئة المثيل وخوارزميات اكتشاف الكائنات في Pytorch. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| صورة عميقة | استعادة الصور مع الشبكات العصبية ولكن دون التعلم. | PyTorch | ترخيص Apache 2.0 |
| ستارجان | ستارغان: شبكات عدوانية موحدة لترجمة صورة إلى صورة متعددة المجالات. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| أسرع rcnn.pytorch | هذا المشروع هو تطبيق R-CNN أسرع أسرع ، يهدف إلى تسريع تدريب نماذج الكشف عن كائنات R-CNN الأسرع. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| PIX2PIXHD | تصنيع ومعالجة الصور 2048x1024 مع خانس مشروطة. | PyTorch | ترخيص BSD |
| تعزيز | مكتبة تكبير الصور في بيثون للتعلم الآلي. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| الحوابع البيضاء | مكتبة تكبير الصور السريعة. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| تحليلات الفيديو العميقة | تحليلات الفيديو العميقة هي منصة لفهرسة واستخراج المعلومات من مقاطع الفيديو والصور | PyTorch | مخصص |
| تجزئة الدلالية بيتورش | تنفيذ Pytorch للتجزئة الدلالية/تحليل المشهد على مجموعة بيانات MIT ADE20K. | PyTorch | ترخيص BSD 3-طبقة |
| شبكة عصبية قابلة للتدريب من طرف إلى طرفي للتعرف على التسلسل القائم على الصور | ينفذ هذا البرنامج الشبكة العصبية المتكررة التنازلية (CRNN) ، وهي مزيج من فقدان CNN و RNN و CTC لمهام التعرف على التسلسل المستندة إلى الصور ، مثل التعرف على نص المشهد و OCR. | PyTorch | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| وحدة | تنفيذ Pytorch لخوارزمية VAE-GAN المقترنة لترجمة صورة إلى صورة غير خاضعة للإشراف. | PyTorch | إبداع المشاع الإبداعي-لا نومبركال شاريلايك 4.0 رخصة عامة دولية |
| نموذج وضع تسلسل التسلسل العصبي | تحظى نماذج وضع العلامات التسلسل بشعبية كبيرة في العديد من مهام NLP ، مثل التعرف على الكيان المسماة (NER) ، وعلامات جزء من الكلام (POS) وتجزئة الكلمات. | PyTorch | رخصة أباتشي |
| أسرع rcnn | هذا هو تطبيق Pytorch من RCNN أسرع. يعتمد هذا المشروع بشكل أساسي على Py Faster-Rcnn و Tffrcnn. للحصول على تفاصيل حول R-CNN ، يرجى الرجوع إلى الورقة بشكل أسرع R-CNN: نحو اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي مع شبكات اقتراح المنطقة بقلم Shaoqing Ren ، Kaiming He ، Ross Girshick ، Jian Sun. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| Pytorch-semantic- تجميع | Pytorch للتجزئة الدلالية. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| edsr-pytorch | نسخة Pytorch من الورقة "الشبكات المتبقية العميقة المحسنة لصورة واحدة فائقة الدقة". | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| تصنيف الصور-Mobile | مجموعة من نماذج التصنيف قبل أن تكون على ImageNet-1K. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| fadernetworks | شبكات Fader: معالجة الصور من خلال السمات المنزلق - NIPS 2017. | PyTorch | إسناد المشاع الإبداعي-الترخيص العام الدولي 4.0 |
| NeuralTalk2-Pytorch | نموذج تسميات التسمية التوضيحية في Pytorch (CNN القابلة للثني في فرع مع_finetune). | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| راندورين | تنفيذ: "استكشاف الشبكات العصبية السلكية عشوائيا للتعرف على الصور". | PyTorch | لم يتم العثور عليها |
| Stackgan-V2 | يؤدي تنفيذ Pytorch لإعادة إنتاج Stackgan_V2 إلى الورق Stackgan ++. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| اكتشاف نماذج الكشف عن الكائنات | يسمح هذا الرمز باستخدام بعض نماذج Detectron للكشف عن الكائنات من Research Facebook AI مع Pytorch. | PyTorch | رخصة أباتشي |
| Dextr-Pytorch | تستكشف هذه الورقة استخدام النقاط المتطرفة في كائن ما (اليسار ، واليمين ، والبكسل العلوي ، والبكسلات السفلية) كمدخل للحصول على تجزئة كائن دقيقة للصور ومقاطع الفيديو. | PyTorch | رخصة عامة عامة في GNU |
| pointnet.pytorch | تطبيق Pytorch لـ "PointNet: التعلم العميق على مجموعات النقاط لتصنيف 3D والتجزئة. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| انتقاد ذاتي | يتضمن هذا المستودع التدريب غير الرسمي للتسلسل الذاتي للتنفيذ من أجل التعليق على الصورة والاهتمام من أسفل إلى أعلى من أعلى إلى أسفل من أجل التعليق على الصورة والإجابة على الأسئلة المرئية. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| vnet.pytorch | تطبيق Pytorch لـ V-Net: الشبكات العصبية التلافيفية بالكامل لتجزئة الصور الطبية الحجمية. | PyTorch | ترخيص BSD 3-طبقة |
| piwise | تجزئة البيكسل على مجموعة بيانات Voc2012 باستخدام Pytorch. | PyTorch | ترخيص BSD 3-طبقة |
| PSPNET-PYTORCH | تنفيذ Pytorch لشبكة تجزئة PSPNET. | PyTorch | لم يتم العثور عليها |
| Pytorch-srresnet | تنفيذ Pytorch لثقة صورة واحدة واقعية ذاتية باستخدام شبكة عدوانية توليدية. | PyTorch | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| pnasnet.pytorch | تنفيذ Pytorch من PNASNET-5 على ImageNet. | PyTorch | رخصة أباتشي |
| img_classification_pk_pytorch | مقارنة بسرعة نماذج تصنيف الصور الخاصة بك مع النماذج الحديثة. | PyTorch | لم يتم العثور عليها |
| يتم خداع الشبكات العصبية العميقة بسهولة | تنبؤات عالية الثقة للصور التي لا يمكن التعرف عليها. | PyTorch | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| PIX2PIX-PYTORCH | تنفيذ Pytorch لـ "ترجمة صورة إلى صورة باستخدام شبكات عدوانية مشروطة". | PyTorch | لم يتم العثور عليها |
| NVIDIA/التجميع الدلالي | تنفيذ Pytorch لتحسين التجزئة الدلالية من خلال انتشار الفيديو والاسترخاء الملصق ، في CVPR2019. | PyTorch | رخصة CC BY-NC-SA 4.0 |
| التقييم العصبي | تنفيذ Pytorch لتقييم الصور العصبية. | PyTorch | لم يتم العثور عليها |
| torchxrayvision | نماذج مسبقة لتنبؤات علم الأمراض بالأشعة السينية (CXR). الطبية ، الرعاية الصحية ، الأشعة | PyTorch | رخصة أباتشي |
| Pytorch-image-models | نماذج صور Pytorch ، البرامج النصية ، الأوزان المسبقة-(SE) resnet/resnext ، DPN ، كفاءة ، mixnet ، mobilenet-v3/v2 ، mnasnet ، مسار واحد NAS ، FBNET ، والمزيد | PyTorch | ترخيص Apache 2.0 |
| اسم النموذج | وصف | نطاق | رخصة |
|---|---|---|---|
| Openpose | يمثل Openpose أول نظام متعدد الشخصيات في الوقت الفعلي للكشف عن جسم الإنسان واليد والوجه المفاتيح (في إجمالي 130 مفاتيح) على صور واحدة. | Caffe | مخصص |
| شبكات تلافيفية بالكامل للتجزئة الدلالية | نماذج تلافيفية بالكامل للتجزئة الدلالية. | Caffe | لم يتم العثور عليها |
| تلوين الصورة الملونة | تلوين الصورة الملونة. | Caffe | BSD-2 COPERENCE |
| R-FCN | R-FCN: الكشف عن الكائنات عبر الشبكات التلافيفية القائمة على المنطقة. | Caffe | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| سي إن إن | مستوحاة من منشور مدونة Inceptionism الأخير من Google ، CNN-VIS هي أداة مفتوحة المصدر تتيح لك استخدام الشبكات العصبية التلافيفية لإنشاء الصور. | Caffe | ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) |
| Deconvnet | التعلم شبكة deconvolution للتجزئة الدلالية. | Caffe | مخصص |
| اسم النموذج | وصف | نطاق | رخصة |
|---|---|---|---|
| أسرع rcnn | شبكة اقتراح المنطقة تحل الكشف عن الكائنات كمشكلة انحدار. | MXNet | ترخيص Apache ، الإصدار 2.0 |
| SSD | SSD هو إطار موحد للكشف عن الكائنات مع شبكة واحدة. | MXNet | رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
| أسرع RCNN+فقدان البؤرة | الكود هو نسخة غير رسمية لفقدان البؤرة للكشف الكثيف للكائنات. | MXNet | لم يتم العثور عليها |
| CNN-LSTM-CTC | أدرك ثلاثة نماذج مختلفة للتعرف على النص ، وكلها تتكون من طبقة فقدان CTC لتحقيق أي تجزئة للصور النصية. | MXNet | لم يتم العثور عليها |
| faster_rcnn_for_dota | هذا هو الريبو الرسمي لـ Paper Dota: مجموعة بيانات واسعة النطاق للكشف عن الكائنات في الصور الجوية . | MXNet | رخصة أباتشي |
| الريتينانيت | فقدان البؤرة للكشف الكثيف للكائنات. | MXNet | لم يتم العثور عليها |
| mobilenetv2 | هذا هو تنفيذ MXNET لهندسة MobiLenetv2 كما هو موضح في البقايا المقلوبة الورقية والاختناقات الخطية: شبكات الهاتف المحمول للتصنيف والاكتشاف والتجزئة . | MXNet | رخصة أباتشي |
| نقل الخلايا العصبية | هذا الرمز عبارة عن إعادة تنفيذ لتجارب تصنيف ImageNet في الورقة مثل ما يعجبك: المعرفة عن طريق نقل انتقائية الخلايا العصبية . | MXNet | رخصة أباتشي |
| mobilenetv2 | هذا هو تنفيذ Gluon لهندسة Mobilenetv2 كما هو موضح في البقايا المقلوبة الورقية والاختناقات الخطية: شبكات الهاتف المحمول للتصنيف والاكتشاف والتجزئة . | MXNet | رخصة أباتشي |
| الاختيار بنية بنية متناثرة | هذا الرمز هو إعادة تنفيذ تجارب تصنيف ImageNet في اختيار البنية المتفرقة التي تعتمد على البيانات للشبكات العصبية العميقة . | MXNet | رخصة أباتشي |
| fastphotostyle | حل مغلق الشكل لأسلوب الصورة الواقعية. | MXNet | إبداع المشاع الإبداعي-لا نومبركال شاريلايك 4.0 رخصة عامة دولية |
مساهماتك دائما موضع ترحيب !! يرجى إلقاء نظرة على contributing.md
رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
