الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

lprnet_pytorch

تنفيذ Pytorch لـ LPRNET ، وهو إطار عمل عالي الأداء والتعرف على لوحة الترخيص.
ينطبق بالكامل على التعرف على لوحة الترخيص الصينية والاعتراف بألواح الترخيص الأجنبية!
في الوقت الحالي ، يتم دعم لوحات الترخيص الصينية مثل لوحات الترخيص الزرقاء والخضراء في نفس الوقت ، وهي لوحات ترخيص طاقة جديدة ، ولكن يمكن دعم أنواع أخرى من لوحات الترخيص من خلال توسيع نطاق البيانات التدريبية أو ضبطها لتحسين دقة الاعتراف!

التبعيات

  • Pytorch> = 1.0.0
  • Opencv-Python 3.x
  • بيثون 3.x
  • imutils
  • وسادة
  • numpy

نموذج ما قبل

  • pretRained_Model

التدريب والاختبار

  1. قم بإعداد مجموعات البيانات الخاصة بك ، يجب أن يكون حجم الصورة 94x24.
  2. قاعدة على مسار Datsets الخاص بك تعديل البرامج النصية المفرطات -train_img_dirs أو - -test_img_dirs.
  3. ضبط فرطاميرات أخرى إذا لزم الأمر.
  4. قم بتشغيل "Python Train_lprnet.py" أو "Python test_lprnet.py".
  5. إذا كنت ترغب في إظهار نتيجة الاختبار ، فأضف "-ترحيل صوابًا" أو "-ورد 1" لتشغيل الأمر.

أداء

  • مجموعات بيانات الاختبار الشخصية.
  • تشمل لوحة الترخيص الأزرق/الأخضر.
  • الصور على نطاق واسع جدا.
  • إجمالي صور الاختبار هو 27320.
مقاس الاختبار الشخصي IMGS (٪) الاستدلال@GTX 1060 (MS)
1.7m 96.0+ 0.5-

مراجع

  1. LPRNET: التعرف على لوحة الترخيص عبر الشبكات العصبية العميقة
  2. Pytorch الوثائق الصينية

PostScript

إذا وجدت هذا مفيدًا ، فالرجاء إعطائي نجمًا ، شكرًا!

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل