deep learning time series

تنبؤ السلسلة الزمنية التعلم العميقة

تركز قائمة الأوراق الحديثة على التعلم العميق والموارد والرمز والتجارب باستخدام التعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. الأساليب الكلاسيكية مقابل أساليب التعلم العميق والمسابقات ...

جدول المحتويات

• أوراق
• المؤتمرات
• المسابقات
• شفرة
• الموارد النظرية
• مورد رمز
• مجموعات البيانات

أوراق

2021

• مؤلف تلقائي

  • Haixu Wu ، وآخرون.
  • [شفرة]

• التنبؤ الاحتمالي طويل المدى في السلاسل الزمنية باستخدام إحصائيات عالية الترتيب

  • Prathamesh Deshpande ، وآخرون.
  • [شفرة]

• التنبؤ متعدد الوكلاء عبر الإنترنت مع الشبكات العصبية الرسم البياني التعاوني القابل للتفسير

  • Maosen LI ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التعلم الشامل للتوقعات الاحتمالية المتماسكة لسلسلة زمنية هرمية

  • Syama Sundar Rangapuram ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تحليل توسيع الأساس العصبي مع المتغيرات الخارجية: التنبؤ أسعار الكهرباء مع nbeatsx

  • Kin G. Olivares ، وآخرون.
  • [شفرة]

• نماذج انتشار تقليص الاندماج التلقائي لسلسلة زمنية احتمالية متعددة المتغيرات مرجعية للتنبؤ

  • Kashif Rasul ، وآخرون.
  • [شفرة]

• مراجعة تجريبية حول بنية التعلم العميق للتنبؤ بالسلاسل الزمنية

  • بيدرو لارا بينيتيز ، وآخرون.
  • [شفرة]

• التنبؤ الأفق الطويل مع عمليات النقطة الزمنية

  • Prathamesh Deshpande ، وآخرون.
  • [شفرة]

• المخبر: ما وراء المحول الفعال للتسلسل الطويل المتوقعة المتوقعة AAAI 2021

  • Haoyi Zhou ، وآخرون.
  • [شفرة]

2020

• التحديات والمناهج لتنبؤات السلاسل الزمنية في القياس عن بُعد في مركز البيانات: دراسة استقصائية

  • شروتي جادون ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• مقاربات التنبؤ واكتشاف الشذوذ باستخدام تقنيات Autoencoder LSTM و LSTM مع التطبيقات في إدارة سلسلة التوريد

  • HD Nguyen ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• النماذج العصبية العميقة المقيدة في الفيزياء لبناء الديناميات الحرارية

  • جان درغونا ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• Minirocket: تحويل حتمي سريع للغاية (تقريبًا) لتصنيف السلسلة الزمنية

  • أنجوس ديمبستر ، وآخرون.
  • [شفرة]

• تعلم اختيار أفضل مهام التنبؤ للتنبؤ بالنتائج السريرية

  • يوان شيوي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• اكتشاف الشذوذ في العالم الحقيقي باستخدام أنظمة التوأم الرقمية والتعلم الخاضع للإشراف بشكل ضعيف

  • كاستيلاني أندريا ، وآخرون.
  • Honda Research Institute Europe GmbH
  • رمز ليس بعد.

• نموذج الانتباه بين السلسلة لـ Covid-19 التنبؤ مرجعًا جيدًا

  • Xiaoyong Jin ، وآخرون.
  • [شفرة]

• اختيار النموذج في التوفيق بين السلاسل الزمنية الهرمية

  • M. Abolghasemi ، وآخرون.
  • [شفرة]

• خط أساس قوي للتنبؤ بالسلسلة الزمنية الأسبوعية

  • Rakshitha Godahewa ، وآخرون.
  • [شفرة]

• التنبؤ الهيكلي للتنبؤ بكثافة الإعصار الاستوائي: توفير نظرة ثاقبة التعلم العميق

  • Trey McNeely ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• نمذجة موسمية غير متجانسة مع شبكات عصبية متكررة باستخدام بيانات السلاسل الزمنية لإنترنت الأشياء لاكتشاف الجليد وتحليل الشذوذ مرجع جيد

  • Khetarpal ، سوراج.
  • رمز ليس بعد.

• فحص لتصنيف السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات

  • Bhaskar Dhariyal ، وآخرون.
  • رمز نوي حتى الآن.

• التنبؤ بموقف المرتبة في سباق السيارات

  • بو بينغ ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• العضوية المختلطة الشبكات العصبية المتكررة لنمذجة مشتريات العملاء

  • غزال فازيلنيا ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تحليل للشبكات العصبية العميقة للتنبؤ بالاتجاهات في بيانات السلاسل الزمنية

  • Kouame Kouassi و Deshendran Moodley.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ التلقائي باستخدام العمليات الغوسية

  • كوراني
  • رمز ليس بعد.

• تنبؤات زمنية مبيعات المنتجات الجديدة متعددة الوسائط القائمة على الانتباه

  • فيجاي إيكامامبارام
  • رمز ليس بعد.

• تنبؤ الطلب بوظائف كثافة الاحتمالات الفردية مع التعلم الآلي

  • فيليكس ويك ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• مقارنة بين الأداء المتوقعة في السلسلة الزمنية للشبكات العصبية مع نماذج الدولة ونماذج ARIMA

  • ميلتون سوتو فيراري
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بسلسلة زمنية قصيرة الأجل لدرجة حرارة سطح أنبوب المجاري الخرسانية

  • كارثيك ثياجاراجان ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• الكشف الشذوذ متعدد المتغيرات في السلسلة الزمنية عبر شبكة انتباه الرسم البياني

  • شنق Zhao ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• الرسم البياني الشبكات العصبية للتوصية النموذجية باستخدام بيانات السلاسل الزمنية

  • Aleksandr Pletnev ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• مسابقات التنبؤ Kaggle: فرصة تعليمية تم تجاهلها

  • Casper Solheim Bojer و Jens Peder Meldgaard.
  • [شفرة]

• التنبؤ مع موسمية متعددة

  • تيانايانغ Xie و Jie Ding.
  • رمز ليس بعد.

• Lavarnet: نمذجة الشبكة العصبية للعلاقات المتغيرة السببية للتنبؤ بسلسلة زمنية متعددة المتغيرات

  • كريستوس كوتليس ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بسلسلة زمنية هرمية مع مساحة تضمين منظمة

  • جيفري ل. غليسون.
  • [شفرة]

• التنبؤ بتطور توليد الطاقة الكهرومائية

  • مروحة تشو ، وآخرون.
  • [شفرة]

• نموذج توليلي للفضاء العميق للتنبؤات المرتبطة بوقت الحدث

  • يوان شيوي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ على المدى القصير لوباء COVID-19 باستخدام بيانات اتجاهات Google: دليل من 158 دولة

  • فانتازيني ، عميد.
  • رمز ليس بعد.

• التعلم المتوسطة التلقائية القابلة للتطوير من أجل التعلم من أجل زيادة بيانات حركة المرور المكانية الزمانية

  • Xinyu Chen ، وآخرون.
  • [شفرة]

• Clairvoyance: خط أنابيب السيارات الموحد ونهاية لسلسلة زمنية طبية

  • دانييل جاريت ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• شذوذ السرعة وأوقات المغادرة الآمنة من بيانات حركة أوبر

  • Nabil Al Nahin Ch ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بتقدم الذكاء الاصطناعي: أجندة بحث

  • روس جرويتزيماخر ، وآخرون.
  • مراجعة

• تحسين دقة نماذج التنبؤ العالمية باستخدام زيادة بيانات السلاسل الزمنية

  • Kasun Bandara ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تعلم التسلسل القابل للتفسير للتنبؤ Covid-19

  • Sercan O. Arık ، وآخرون.
  • [شفرة]

• علم التعلم الوطني للتنبؤ بقطع السوق مع السجلات المحدودة التعلم التعويضي

  • جياتو شي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بالركود الاقتصادي من خلال سعر السهم في صناعة الخدمات اللوجستية مع الذكاء الاصطناعي (AI)

  • YM تانغ ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• مبادئ وخوارزميات للتنبؤ مجموعات من السلاسل الزمنية: المحلية والعالمية

  • بابلو مونتيرو مانسو وروب ج. هيندمان
  • رمز ليس بعد.

• RNN متعدد الطبقات للتنبؤ بالمعاملات التجارية

  • Zhongfang Zhuang ، وآخرون.
  • KDD 2020 Workshop on Machine Learning in Finance
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بسلسلة زمنية هرمية باستخدام التنظيم المنظم وتطبيقه على الشبكات العصبية الاصطناعية

  • Tomokaze Shiratori ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تنبؤ المبيعات الترويجية البارد من خلال التفسيرات المتناقضة القائمة على التدرج المعزز

  • كارلوس أغيلار بالاسيوس ، وآخرون.
  • [شفرة]

• اكتشاف الشذوذ على النطاق: حالة نماذج السلاسل الزمنية التوزيعية العميقة

  • Fadhel Ayed ، وآخرون.
  • Amazon Research
  • [شفرة]

• التنبؤ بالطلب في وجود معلومات مميزة

  • Mozhdeh Ariannezhad ، وآخرون.
  • [شفرة]

• تنبؤ شبكات عصبية متطورة ذاتية القائمة على الشبكات العصبية القائمة على المدى القصير

  • Yunchuan Liu ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• نماذج arima الموزعة لشرارة السلسلة الزمنية الطويلة للغاية

  • Xiaoqian Wang ، وآخرون.
  • [شفرة]

• هجمات الخصومة على نماذج التنبؤ بالانحدار الذاتي الاحتمالي

  • Raphaël Dang-Nhu ، وآخرون.
  • [شفرة]

• تفوق البساطة: نموذج خفيف الوزن لجهاز التنبؤ بأعباء عمل جهاز LSTM Application

  • ألكساندر آكر ، وآخرون.
  • [شفرة]

• الشبكة التناكلية الرسم البياني التكيفي للتنبؤ بالمرور

  • لي باي ، وآخرون.
  • [شفرة]

• الشبكة العصبية التلافيفية متعددة النطاق الديناميكي لتصنيف السلاسل الزمنية

  • بن تشيان ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• ابحث عن الهندسة المعمارية العصبية عن تصنيف السلاسل الزمنية

  • Hojjat Rakhshani ، وآخرون.
  • [شفرة]

• عدم اليقين المتكرر في الشبكات العصبية المتكررة عبر وظائف التأثير الحظر

  • أحمد م. علاء وميهيلا فان دير شار.
  • رمز ليس بعد.

• الانحدار السلسلة الزمنية

  • تشانغ وي تان ، وآخرون.
  • [شفرة]

• أداء التنبؤ بتسليم المورد مع الشبكات العصبية المتكررة

  • يوهان رامني
  • أطروحة ماجستير.

• Markovian RNN: شبكة تنبؤات سلسلة زمنية تكيفية مع تبديل مستند إلى HMM للبيئات غير المستقلة

  • فاتح إيلهان ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• أنظمة التنبؤ العصبي المرنة

  • مايكل بوهلك-شنايدر ، وآخرون.
  • Amazon Research
  • رمز ليس بعد.

• الاستدلال العلائقي العصبي الديناميكي للتنبؤ مسارات

  • كولن غرابر وألكساندر شوينغ
  • CVPR 2020
  • [شفرة]

• محول المرور: التقاط استمرارية السلاسل الزمنية للتنبؤ بالمرور والدورية للتنبؤ بالمرور

  • لينغ كاي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• ستانزا: نموذج فضاء غير خطي للاستدلال الاحتمالي في السلسلة الزمنية غير الثابتة

  • آنا ك. يانشينكو وسيان موخيرجي.
  • رمز ليس بعد.

• استراتيجية التثبيت العصبي للتنبؤ بالسلسلة الزمنية

  • جورج ناسكوس ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• Covid-19: مقارنة بين طرق السلاسل الزمنية للتنبؤ بالنسبة المئوية للحالات النشطة لكل السكان

  • Vasilis Papastefanopoulos ، وآخرون.
  • [شفرة]

• نهج التعلم الآلي للتنبؤ بسلسلة زمنية هرمية

  • باولو مانكوسو ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• prospcast: إنتاج وتقييم وتصور التنبؤات الاحتمالية مفتوحة المصدر

  • Jethro Browell و Ciaran Gilbert.
  • [شفرة]

• استكشاف التنبؤ بسلسلة زمنية سريرية مع الميزات التلوي في نماذج متكررة متكررة التعلم التعليمي

  • Sibghat Ullah ، وآخرون.
  • [شفرة]

• نموذج الفضاء العميق الذي يبلغ طوله نصف سوق لنمذجة نمو النبات

  • S. Shibata ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• حساب فعال وفعال مع شبكات عصبية متكررة متعددة الأوقات

  • بوجيان يين ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تنبؤ السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات عبر إطار عمل المشفر والرميز القائم على الاهتمام

  • Shengdong DU ، وآخرون.
  • Neurocomputing
  • رمز ليس بعد.

• رواية LSTM لسلسلة زمنية متعددة المتغيرات مع فقدان هائل

  • نازانين فولادجار وكاري främling.
  • رمز ليس بعد.

• N-beats: تحليل التوسع على أساس عصبي للتنبؤ بسلسلة زمنية قابلة للتفسير ICLR 2020

  • Boris N. Oreshkin ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• كيفية التعلم من الآخرين: نقل التعلم الآلي مع نماذج الانحدار الإضافية لتحسين التنبؤ بالمبيعات نهج جديد جيد

  • روبن هيرت ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• طريقة التنبؤ الهجينة SVR-esar لـ Covid-19

  • خوان فروستو سوليس ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بركوب المترو على المدى القصير مع التحلل الموسمي والاتجاه باستخدام شبكات LOESS و LSTM العصبية

  • ديوانج تشن ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• فعالية التقدير في التنبؤ: دراسة تجريبية على نماذج السلاسل الزمنية العصبية

  • ستيفان رابانر ، وآخرون.
  • AWS AI Labs
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ مع SKTIME: تصميم API الجديد للتنبؤ بـ SKTIME وتطبيقه لتكرار وتوسيع دراسة M4

  • Markus Löning و Franz J. Király.
  • [شفرة]

• LSTM-MSNET: الاستفادة من التوقعات على مجموعات من السلاسل الزمنية ذات الصلة مع أنماط موسمية متعددة

  • Kasun Bandara ، وآخرون.
  • [شفرة]

• نهج تعلم النقل القائم على الشبكة لتحسين التنبؤ بالمبيعات للمنتجات الجديدة

  • كارب ، تريستان ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• DSANET: شبكة مزدوجة الاكتتاب الذاتية لسلسلة زمنية متعددة المتغيرات تتوقع نهجًا جديدًا جيدًا

  • Siteng Huang ، وآخرون.
  • [شفرة]

• طريقة لمعالجة تدفقات الأحداث المعقدة والتنبؤ بها

  • فيكتور موروزوف ، ميخائيل بتروفسكي.
  • رمز ليس بعد.

• تعزيز التنبؤ اتجاه الموضة العصبية

  • يونشان ما ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• طريقة المقارنة خارج العينة المعززة لتقنيات التنبؤ السلاسل الزمنية

  • Igor Ilic ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تعزيز المؤشرات الفنية عالية التردد المتوقعة باستخدام تقلص الشبكات العصبية العميقة ICIM 2020

  • Xiaoyu Tan ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بسلسلة زمنية مع التعلم العميق: مسح ملخص جيد

  • برايان ليم وستيفان زوهرين
  • استطلاع

• التنبؤ العصبي: مقدمة ونظرة عامة على الأدب

  • Konstantinos Benidis ، وآخرون.
  • ليس نظرة عامة.

• خذ قيلولة: التنبؤ غير التابع للمسارات للمشاة

  • Hao Xue ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• المدار: توقعات احتمالية مع تجانس أسي

  • Edwin NG ، et a.
  • رمز متاح عند الطلب.

• التنبؤ بالطلب اليومي للتجزئة باستخدام التعلم الآلي مع التركيز على أيام التقويم الخاصة

  • جاكوب هوبر وهينر محركشميدت.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ في السلسلة الزمنية متعددة المتغيرات بأخذ عينات من غير منتظمة مع قيم مفقودة

  • شيفام سريفاستافا ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.
  • مركز أبحاث IBM Almaden .

• التنبؤ متعدد العلامات في بيانات السلاسل الزمنية باستخدام شبكات عصبية عميقة

  • Wenyu Zhang ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التجارة: محولات لتقدير الكثافة

  • Rasool Fakoor ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• النمذجة الاحتمالية العميقة لحركات الأسعار للتداول عالي التردد

  • أيها شين ليم ودينيس جورس.
  • رمز ليس بعد.

• نماذج مساحة الحالة العميقة لتحديد النظام غير الخطية

  • دانييل جودون ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تتنبأ بسلسلة زمنية صفر وسلسلة زمنية قليلة مع الشبكات العصبية المتكررة الانحدار الترتيبي

  • برناردو بيريز أوروزكو وستيفن ج. روبرتس.
  • [شفرة]

• تمثيل السلاسل الزمنية المالية التعلم

  • Philippe Chatigny ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• G-NET: نهج التعلم العميق في تكوين G للتنبؤ بالنتائج المضادة للنتائج بموجب أنظمة العلاج الديناميكية

  • روي لي ، وآخرون.
  • • IBM research and MIT
  • رمز ليس بعد.

• العامل المكاني العميق ماركوف-العامل الزمني

  • أميريزا فارنووش ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• عملية متكررة التوافقي للتنبؤ بالسلاسل الزمنية

  • Shao-Qun Zhang و Zhi-Hua Zhou.
  • رمز ليس بعد.

• خوارزميات التعلم الآلي المرن في Amazon Sagemaker

  • إيدو ليبرتي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• زيادة بيانات السلاسل الزمنية للتعلم العميق: استطلاع

  • Qingsong Wen ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• Block Hankel Tensor ARIMA لسلسلة زمنية قصيرة متعددة تتوقع AAAI 2020 التعلم التعويضي

  • Qiquan Shi ، وآخرون.
  • [شفرة]

• التعلم من مسابقات التنبؤ في Kaggle

  • Casper Solheim Bojer ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• حالة صناعة التنبؤ على نطاق واسع من المكونات الهرمية

  • رودريغو ريفيرا كاسترو ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ بسلسلة زمنية احتمالية متعددة المتغيرات عبر تدفقات التطبيع المشروطة

  • Kashif Rasul ، وآخرون.
  • [شفرة].

• التنبؤات: بنية الشبكة العصبية العميقة العميقة التي تتغير الوقت للتنبؤ بالسلاسل الزمنية متعددة الخطوات.

  • جويل جانيك دابروفسكي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• اكتشاف الشذوذ للأمن السيبراني: التنبؤ السلاسل الزمنية والتعلم العميق Good review about forecasting

  • جيوردانو كولو.
  • رمز ليس بعد.

• شبكات بايزي الوقت المستمر التي تعتمد على الحدث

  • Debarun Bhattacharjya ، وآخرون.
  • Research AI, IBM
  • رمز ليس بعد.

• النمذجة المشتركة للديناميات الزمنية المحلية والعالمية للتنبؤ بسلسلة زمنية متعددة المتغيرات مع قيم مفقودة AAAI 2020

  • Xianfeng Tang ، وآخرون.
  • IBM Research, NY
  • رمز ليس بعد.

• الانحدار الكتلي القائم على الطوبولوجيا لتجزئة المستخدم والتنبؤ بالطلب

  • رودريغو ريفيرا كاسترو ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• شبكات LSTM-FCN التطورية لتصنيف الأنماط في العمليات الصناعية

  • Patxi Ortego ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• التنبؤ ببيانات السلسلة الزمنية متعددة المتغيرات باستخدام LSTM و MINI Batches

  • أثار خوداباخش ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• LSTM المتكررة مع الذاكرة المشتركة التكيفية لتعلم اتجاهات في السلسلة الزمنية متعددة المتغيرات AAAI 2020

  • Dongkuan Xu ، وآخرون.
  • [شفرة]

• نموذج الفضاء العلائقي للأنظمة العشوائية متعددة الكائنات ICLR 2020

  • مروحة يانغ ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• for2for: تعلم التنبؤ من التنبؤات

  • تشاو ، شي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تنبؤ السلاسل الزمنية المعززة ذاتيا مع تعليم متعدد الأداء ومتعدد الأداء AAAI 2020

  • Long H. Nguyen ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

2019

• تعزيز المنطقة وكسر عنق زجاجة الذاكرة للمحول على مرجع التنبؤ بسلسلة زمنية

  • شيانغ لي ، وآخرون.
  • [شفرة]

• التنبؤ بسلسلة زمنية كبيرة: النظرية والممارسة KDD 2019 البرنامج التعليمي ذي الصلة

  • Christos Faloutsos ، وآخرون.
  • [شفرة]

• القياس الكمي لعمق عدم اليقين: نهج التعلم الآلي للتنبؤ بالطقس

  • بن وانغ ، وآخرون.
  • [شفرة]

• طريقة مختلطة للتنعيم الأسي والشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ بسلسلة زمنية

  • Slawek smyl
  • Winning submission of the M4 forecasting competition
  • [شفرة]

• فكر عالميًا ، ACT محليًا: نهج الشبكة العصبية العميقة لسلسلة زمنية عالية الأبعاد تتنبأ NeurIPS 2019

  • راجات سين ، وآخرون.
  • Amazon
  • [شفرة]

• التنبؤ في المناظر الطبيعية العميقة للإعلان في الوقت الفعلي لعطاءات KDD 2019

  • كان رن ، وآخرون.
  • [شفرة]

• تشابه الحفاظ على التعلم التمثيل لتجميع السلاسل الزمنية

  • تشي لي ، وآخرون.
  • IBM research
  • [شفرة]

• DSANET: شبكة ذاتية مزدوجة للتنبؤ بسلسلة زمنية متعددة المتغيرات

  • Siteng Huang ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• تعزيز استراتيجيات زخم السلسلة الزمنية باستخدام الشبكات العصبية العميقة

  • برايان ليم ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• الانحدار الديناميكي المتأخر: التنبؤ بما ومتى

  • Mandar Chandorkar ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• سلسلة زمنية شبكات الخصومة NeurIPS 2019

  • Jinsung Yoon. وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• محولات الانصهار الزمني للتنبؤ بسلسلة زمنية متعددة الأفق القابلة للتفسير

  • برايان ليم ، وآخرون.
  • Google Research
  • [شفرة]

• الاستدلال المتغير العميق لاتفاق السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات مع نماذج العمليات الغوسية الكامنة

  • فنسنت فورتوين ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• نموذج مساحة الحالة الفسيولوجية العميقة للتنبؤ السريري

  • يوان شيوي ، وآخرون.
  • ليس بعد

• AR-NET: شبكة عصبية تلقائية تلقائية للسلاسل الزمنية

  • أوسكار تريبي ، وآخرون.
  • Facebook Research
  • رمز ليس بعد.

• تعلم بيانات السلسلة الزمنية لتحسين التصميم الصناعي باستخدام الشبكات العصبية المتكررة

  • Sneha Saha ، وآخرون.
  • Honda Research Institute Europe GmbH
  • رمز ليس بعد.

• Robuststl: خوارزمية تحلل موسمية قوية لسلسلة زمنية طويلة

  • Qingsong Wen ، وآخرون.
  • [شفرة]

• بناء شبكات عصبية متكررة متكررة يمكن تحدها باستخدام ديناميات هاميلتون

  • Konstantin Rusch ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• Som-vae: التعلم التمثيل المنفصل القابل للتفسير على السلاسل الزمنية ICLR 2019

  • فنسنت فورتوين ، وآخرون.
  • [شفرة]

• تعلم التمثيل القابل للتطوير غير الخاضع للإشراف لسلسلة زمنية متعددة المتغيرات NeurIPS 2019 في التطبيقات - تحليل السلاسل الزمنية

  • جان إيف فرانسيسشي ، وآخرون.
  • [شفرة]

• الاستدلال المعامل في نماذج ماركوف العميقة لسلسلة زمنية متعددة الوسائط غير مكتملة

  • Zhi-Xuan Tan ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• قد لا تحتاج إلى طلب في التنبؤ بسلسلة زمنية

  • Yunkai Zhang ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

  

• فقدان الشكل والوقت لتدريب نماذج التنبؤ السلاسل الزمنية العميقة NeurIPS2019

  • فنسنت لو جين ونيكولاس ثوم.
  • [شفرة]

• الأسف المحلي الديناميكي لغير التنبؤ على الإنترنت NeurIPS 2019

  • سيرجول أيدور ، وآخرون.
  • [شفرة]

• العوامل الزمنية بايزي للتنبؤ بسلسلة زمنية متعددة الأبعاد

  • Xinyu Chen ، و Lijun Sun
  • [الرمز والبيانات]

• عامل المصفوفة المتسلسل الاحتمالي

  • Ömer Deniz Akyildiz ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

• متسلسل VAE-LSTM لاكتشاف الشذوذ على السلسلة الزمنية

  • Run-Qing Chen ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

• التنبؤ متعدد المتغيرات عالي الأبعاد مع عمليات Copula المنخفضة الرفاهية NeurIPS 2019

  • ديفيد ساليناس ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

• المرشحات العصبية المتكررة: تعلم خطوات تصفية بايزي مستقلة للتنبؤ بسلسلة الوقت

  • برايان ليم ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

• LHCNN: إطار تنبؤ فعال متعدد المتغيرات متعدد المتغيرات باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية

  • Chengxi Liu ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

• sktime: واجهة موحدة للتعلم الآلي مع توقيت التوقيت

  • [شفرة]

• الشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ السلاسل الزمنية: الوضع الحالي والاتجاهات المستقبلية

  • [شفرة]

• تقييم نماذج التعلم الإحصائي والآلي للتنبؤ بسلسلة زمنية: تحديد حالة الأحدث وأفضل الظروف لاستخدام كل نموذج

  • أنطونيو رافائيل سابينو بارميزان ، فينيسيوس ما سوزا وغوستافو إيبا باتيستا. USP

• شبكات عصبية عميقة يمكن شرحها لتنبؤات السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات IJCAI 2019

  • روي عساف وأنيكا شومان.
  • IBM Research, Zurich
  • رمز ليس بعد

• الكشف الخارجي للسلسلة الزمنية مع مجموعات Autoencoder المتكررة IJCAI 2019

  • [شفرة]

• التعلم نموذج مساحة الدولة العميقة القابلة للتفسير لسلسلة زمنية احتمالية التنبؤ IJCAI 2019

  • رمز ليس بعد

• العوامل العميقة للتنبؤ ICML 2019

  • يويانغ وانغ ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

• التنبؤ الاحتمالي مع دالة الكمية spline rnns

  • رمز ليس بعد

• التعلم العميق لتصنيف السلاسل الزمنية: مراجعة

  • رمز ليس بعد

• متعدد المتغيرات LSTM-FCNS لتصنيف السلسلة الزمنية

  • رمز ليس بعد

• معايير تصنيف أساليب التنبؤ

  • رمز ليس بعد

• Gluonts: نماذج السلاسل الزمنية الاحتمالية في Python

  • [شفرة]

• Deepar: التنبؤ الاحتمالي مع شبكات متكررة الانحدار التلقائي

  • ديفيد ساليناس ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد

2018

• نظرة عامة وتحليل مقارن للشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ على المدى القصير

  • فيليبو ماريا بيانشي ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• طرق التنبؤ الإحصائية والآلي

  • Spyros Makridakis ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• حضور وتشخيص: تحليل السلاسل الزمنية السريرية باستخدام نماذج الانتباه AAAI 2018

  • أغنية هوان ، ديبتا راجان ، وآخرون.
  • ليس بعد.

• الدقة والاسترجاع لسلسلة زمنية NeurIPS2018

  • Nesime Tatbul ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

• نماذج مساحة الدولة العميقة للتنبؤ NeurIPS2018 بسلسلة زمنية

  • رمز ليس بعد

• عوامل عميقة مع عمليات غوسية للتنبؤ

  • Third workshop on Bayesian Deep Learning (NeurIPS 2018)
  • [شفرة]

• الشبكة العصبية المتكررة التنازلية للانتشار: التنبؤ بحركة المرور التي تعتمد على البيانات ICLR 2018

  • Yaguang لي ، وآخرون.
  • [شفرة]

• التجميع الزمني العميق: تعلم غير خاضع للإشراف تمامًا لميزات المجال الزمني

  • Naveen Sai Madiraju ، وآخرون.
  • [تنفيذ الكود غير الرسمي]

• نمذجة أنماط زمنية طويلة الأجل مع الشبكات العصبية العميقة

  • Guokun Lai ، Wei-Cheng Chang ، Yiming Yang ، Hanxiao Liu
  • [شفرة]

• التنبؤ استجابات العلاج بمرور الوقت باستخدام الشبكات الهيكلية الهامشية المتكررة NeurIPS 2018

  • برايان ليم. وآخرون.
  • شفرة

• حل قائم على شبكة الذاكرة للتنبؤ بسلسلة زمنية متعددة المتغيرات

  • ين يو تشانغ ، وآخرون.
  • تنفيذ الكود غير الرسمي]

2017

• التعلم العميق مع شبكات الذاكرة طويلة الأجل طويلة الأجل لتنبؤات السوق المالية

  • فيشر ، توماس وكراوس ، كريستوفر.
  • رمز ليس بعد.

• نماذج فضاء الدولة التمييزية NIPS 2017

  • Vitaly Kuznetsov و Mehryar Mohri.
  • رمز ليس بعد.

• الشبكات العصبية الهجينة لتعلم الاتجاه في مراجعة السلاسل الزمنية

  • تاو لين ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

2016

• المعالجة المسبقة للبيانات وزيادة التنبؤ بسلسلة زمنية قصيرة مع الشبكات العصبية المتكررة

  • Slawek Smyl و Karthik Kuber
  • رمز ليس بعد.

• معامل المصفوفة المنتظم الزمني للتنبؤ بسلسلة زمنية عالية الأبعاد NIPS 2016

  • Hsiang-fu Yu ، وآخرون.
  • [شفرة]

• تنبؤ السلاسل الزمنية والتعلم عبر الإنترنت JMLR 2016

  • Vitaly Kuznetsov و Mehryar Mohri.
  • رمز ليس بعد.

• الشبكات العصبية العميقة ، الأشجار المعززة بالمنح ، الغابات العشوائية: التحكيم الإحصائي على S&P 500

  • كراوس ، كريستوفر ، وآخرون.
  • رمز ليس بعد.

المقارنة: الطرق الكلاسيكية مقابل أساليب التعلم العميق

• التنبؤ بسلسلة زمنية اقتصادية ومالية: ARIMA VS. LSTM

• دراسة مقارنة بين LSTM و ARIMA للتنبؤ بالمبيعات في البيع بالتجزئة

• ARIMA/SARIMA VS LSTM مع فرقة التعلم رؤى لبيانات السلاسل الزمنية

المؤتمرات

• التعلم الآلي

  • العصبية
  • ICML
  • ICLR

• الذكاء الاصطناعي

  • aaai
  • Aistats
  • ICANN
  • ijcai
  • uai

المسابقات

• مسابقة M5
• مسابقة M4

شفرة

• دفاتر
• شفرة

الموارد النظرية

• السلسلة الزمنية التنبؤ بأفضل الممارسات والأمثلة من Microsoft

• انتباه لتصنيف السلاسل والانتباه

• تعلم عميق لسلسلة زمنية عالية الأبعاد

• التعلم العميق AI-Optimization

• backpropagation ل LSTM

• التنبؤ في سوق الأسهم من خلال الشبكة العصبية المتكررة على نموذج LSTM

• فصل الشبكات العصبية المتكررة التسلسل الهرمي مع خسائر محلية محلية

• تحليل السلاسل الزمنية مع التعلم العميق: مبسط

• تقنيات ML المطبقة على أسعار الأسهم

• التنبؤ: المبادئ والممارسة: شرائح جيدة المواد

كود الموارد

• التنبؤ السلسلة الزمنية للمحول

• DeepSeries: نماذج التعلم العميق للتنبؤ السلاسل الزمنية.

• فارستان: حزمة R لتحليل بايزي لنماذج السلاسل الزمنية المنظمة مع ستان

• شبكات زمنية للسلاسل الزمنية: تسجان

• Deep4Cast: التنبؤ لاتخاذ القرارات تحت عدم اليقين

• عشرة: حزمة نمط Sklean للتنبؤ بسلسلة زمنية متعددة المتغيرات.

• Episoon: التنبؤ برقم التكاثر الفعال على المدى الزمني القصيرة

• التنبؤ بالحمل الكهربائي: التنبؤ بالحمل على حمولة الطاقة الكهربائية في منطقة دلهي باستخدام طرز ARIMA و RNN و LSTM و GRU.

• السلسلة الزمنية والتنبؤ في ص

• Timeseriesai: التعلم العميق العملي للسلسلة الزمنية / البيانات المتسلسلة باستخدام Fastai / Pytorch.

• TimeScaledB: قاعدة بيانات SQL للسلسلة الزمنية مفتوحة المصدر تم تحسينها للاستعلامات السريعة والاستعلامات المعقدة. تم تعبئتها كتمديد postgresql.

• Tsstudio: أدوات لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها

• النبي: إجراء التنبؤ التلقائي

• PYTS: حزمة Python لتصنيف السلسلة الزمنية

• باستخدام العمليات العصبية اليقظة للتنبؤ باستخدام القوة

• التنبؤ غير الغوسيا باستخدام Fable - R

• sktime

• أوراق مع رمز - تنبؤ السلاسل الزمنية متعددة المتغيرات

• ديبار من أمازون

• DFGP بواسطة Amazon

• https://www.kaggle.com/c/demand-forecasting-kernels-only

• https://www.kaggle.com/c/favorita-grocery-sales-forecasting

• https://www.kaggle.com/c/grupo-bimbo-inventory-demand

• https://www.kaggle.com/c/recruit-restaurant-visitor-forecasting

• التنبؤ/افتراض نتائج مسابقة M4

• Pytorch-Forecasting: حزمة Python للتنبؤ بسلسلة زمنية مع Pytorch. ويشمل هيكل الشبكات الحديثة

مجموعات البيانات

• قائمة منسقة لقواعد بيانات السلاسل الزمنية الرائعة

• مجموعة بيانات الكهرباء من UCI

• مجموعة بيانات المرور من UCI

• جودة الهواء من UCI

• سرعة حركة المرور السريعة في سياتل

• التنبؤ بسلسلة زمنية مرور Kaggle-web