تنزيل SanskritShala - تنزيل رمز المصدر SanskritShala

SanskritShala

بيانات الموقع

1.0.0

تنزيل

Sanskritshala: مجموعة أدوات NLP السنسكريتية العصبية

الكود الرسمي للورقة "Sanskritshala: مجموعة أدوات NLP السنسكريتية العصبية مع واجهة قائمة على الويب لأغراض تربوية وشرح". إذا كنت تستخدم هذا الرمز ، يرجى الاستشهاد بالورقة.

أداة قائمة على الويب

يمكنك التفاعل مع النظام الأساسي على الويب الخاص بـ Sanskritshala: Link . نشجعك على التحقق من الفيديو التجريبي الخاص بنا للتعرف على منصتنا.

وحدات عصبية من السنسكريشالا لمدة 4 مهام NLP

قد تجد مزيد من التفاصيل عن قواعد الكود في مجلد Neural Modules لمهمة Segementaion ، والعلامات المورفولوجية ، وتوصل الاستفادة من تحديد نوع المركب.

نشر اللغة السنسكريشالا على جهازك المحلي

تحتاج أولاً إلى تثبيت الوحدات النمطية الفردية على جهازك كما هو مطلوب في القسم أعلاه. لا تحتاج إلى GPU في ODER لجعل هذه الأنظمة المسبقة تعمل على الجهاز المحلي الخاص بك. قد تجد المزيد من التفاصيل حول كيفية نشر مجموعة الأدوات على جهازك المحلي في مجلد SanShala-Web .

إيفلسان: مجموعة أدوات التقييم للتضمينات السنسكريتية

Saneval هي مجموعة أدوات لتقييم جودة تضمينات السنسكريتية. نقوم بتقييم قوة التعميم باستخدامها كميزات على مجموعة واسعة ومتنوعة من المهام. ندرج مجموعة من 4 مهام جوهرية تقيم على ما يتم تشفير الخصائص اللغوية في تضمينات الكلمات. هدفنا هو تخفيف الدراسة وتطوير تمثيلات الكلمات ذات الحجم الثابت للأغراض العامة للسنسكريتية. قد تجد المزيد من تفاصيل CodeBases في مجلد EvalSan .

مهام التقييم

المهام الجوهرية

يتضمن Saneval سلسلة من المهام الجوهرية لتقييم الخصائص اللغوية التي يتم تشفيرها في تضمينات كلمتك.
نستخدم مخطط SLP1 ترجمة لبياناتنا. يمكنك تغييره إلى مخطط آخر باستخدام هذا الرمز.

مهمة	متري	#ديف	#امتحان
العلاقة	F-Score	4.5k	9k
تشابه	دقة	نا	3K
تصنيف النحوية	نقاء	نا	1.1k
التصنيف الدلالي	نقاء	نا	150
القياس النحوي	دقة	نا	10K
القياس الدلالي	دقة	نا	6.4k

كلمة ما قبل التضمينات

يمكنك تنزيل النماذج المسبقة من هذا الرابط. يتم إعطاء README.md لكل نموذج.
ضع مجلد models في مسار الدليل الأصل.
يمكن تنزيل المتجهات المسبقة من هذا الرابط. ضع هذا المجلد في EvalSan/evaluations/Intrinsic/ المسار. يتم استخدام هذه المتجهات في البرنامج النصي للتقييم.
يتوفر تدريج LCM المقترح في مجلد EvalSan/LCM . لمزيد من التفاصيل ، يرجى زيارة هذا الرابط.

اقتباس

إذا كنت تستخدم أدلةنا ، فسنقدر إذا كنت تستشهد بورقة:

 @misc{Sandhan_SanskritShala,
  doi = {10.48550/ARXIV.2302.09527},
  url = {https://arxiv.org/abs/2302.09527},
  author = {Sandhan, Jivnesh and Agarwal, Anshul and Behera, Laxmidhar and Sandhan, Tushar and Goyal, Pawan},
  keywords = {Computation and Language (cs.CL), FOS: Computer and information sciences, FOS: Computer and information sciences},
  title = {SanskritShala: A Neural Sanskrit NLP Toolkit with Web-Based Interface for Pedagogical and Annotation Purposes},
  publisher = {arXiv},
  year = {2023},
  copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
}