Kiln
v0.10.0
ضبط دقيق • توليد البيانات الاصطناعية • تعاون مجموعة البيانات • مستندات
| CI | |
| طَرد | |
| ميتا | |
| التطبيقات |
تطبيق سطح المكتب الفرن مجاني تمامًا. متوفر على MacOS و Windows و Linux.
في هذا العرض التوضيحي ، أقوم بإنشاء 9 نماذج معدلة (بما في ذلك Llama 3.x ، Mixtral ، و GPT-4O-Mini) في 18 دقيقة فقط ، لتحقيق نتائج رائعة بأقل من 6 دولارات إجمالية. انظر التفاصيل.
يعد Kiln بديهيًا للغاية ، لذلك نقترح إطلاق تطبيق سطح المكتب والغوص فيه. ومع ذلك ، إذا كان لديك أي أسئلة أو ترغب في معرفة المزيد ، فإن مستنداتنا موجودة للمساعدة.
للمطورين ، انظر مستندات مكتبة Python الفرن. وتشمل هذه كيفية تحميل مجموعات البيانات في الفرن ، أو استخدام مجموعات بيانات الفرن في قاعدة الدفاتر/دفاتر الرمز الخاص بك.
تتيح لك مكتبة Python مفتوحة المصدر دمج مجموعات بيانات الفرن في سير العمل الخاص بك ، وبناء الألحان الدقيقة ، واستخدام الفرن في دفاتر الملاحظات ، وبناء أدوات مخصصة ، وأكثر من ذلك بكثير! اقرأ مستندات الأمثلة.
pip install kiln-aiهناك نماذج وتقنيات جديدة تظهر طوال الوقت. يجعل Kiln من السهل تجربة مجموعة متنوعة من الأساليب ومقارنتها في بضع نقرات دون كتابة رمز. هذه يمكن أن تؤدي إلى جودة أعلى وتحسين الأداء.
نحن ندعم حاليا:
في المستقبل ، نخطط لإضافة خيارات أكثر قوة مثل EVALS و RAG. بالنسبة لعلماء البيانات ذوي الخبرة ، يمكنك إنشاء هذه التقنيات اليوم باستخدام مجموعات بيانات الفرن ومكتبة Python الخاصة بنا.
عند بناء منتجات AI ، عادة ما يكون هناك خبير موضوع يعرف المشكلة التي تحاول حلها ، وفريق فني مختلف تم تعيينه لبناء النموذج. فرن الجسور التي الفجوة كأداة تعاون.
يمكن لخبراء الموضوع استخدام تطبيقات سطح المكتب البديهية لإنشاء مجموعات البيانات المهيكلة والتصنيفات ، دون ترميز أو استخدام الأدوات الفنية. لا يوجد سطر أوامر أو وحدة معالجة الرسومات المطلوبة.
يمكن لعلماء البيانات استهلاك مجموعة البيانات التي أنشأها خبراء الموضوع ، باستخدام واجهة المستخدم ، أو الغوص العميق مع مكتبة Python الخاصة بنا.
يمكن لـ QA و PM تحديد المشكلات بسهولة في وقت أقرب والمساعدة في إنشاء محتوى مجموعة البيانات اللازمة لإصلاح المشكلة في طبقة النموذج.
تم تصميم تنسيق ملف DataSet ليتم استخدامه مع GIT للتعاون والإسناد القوي. يمكن أن يساهم الكثير من الناس بالتوازي ؛ يتم تجنب الاصطدامات باستخدام UUIDs ، ويتم التقاط الإسناد داخل ملفات مجموعة البيانات. يمكنك حتى مشاركة مجموعة بيانات على محرك أقراص مشتركة ، مما يتيح لأعضاء الفريق غير التقنيين المساهمة بالبيانات و EVALs دون معرفة GIT.
لا تحتوي المنتجات بشكل طبيعي على "مجموعات بيانات" ، لكن الفرن يساعدك على إنشاء واحدة. في كل مرة تستخدم فيها الفرن ، فإننا نلتقط المدخلات والمخرجات والتصنيفات البشرية والتعليقات والإصلاحات اللازمة لبناء نماذج عالية الجودة للاستخدام في منتجك. كلما استخدمته أكثر ، كلما زادت البيانات التي لديك.
تتحسن جودة النموذج تلقائيًا مع نمو مجموعة البيانات ، من خلال إعطاء النماذج المزيد من الأمثلة على محتوى الجودة (والأخطاء).
إذا تم العثور على أهداف المنتج الخاصة بك أو تم العثور على الأخطاء الجديدة (كما هو الحال دائمًا تقريبًا) ، فيمكنك بسهولة تكرار مجموعة البيانات لمعالجة المشكلات.
انظر المساهمة. md للحصول على معلومات حول كيفية إعداد بيئة تطوير والمساهمة في الفرن.
حقوق الطبع والنشر 2024 - شركة تشيسترفيلد مختبرات
