الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

مهام تحليل المشاعر متعددة الأبعاد

تتمثل مهمتنا في تحديد الاتجاه العاطفي لكل نص مراجعة المطعم في 18 بعدًا. هذه الأبعاد الـ 18 هي:

  • الموقع#النقل
  • الموقع#وسط المدينة
  • الموقع#easy_to_find
  • خدمة#قائمة الانتظار
  • الخدمة#الضيافة
  • خدمة#وقوف السيارات
  • الخدمة#في الوقت المناسب
  • السعر#
  • السعر#cost_fective
  • السعر#الخصم
  • الأجواء#الديكور
  • الأجواء#الضوضاء
  • الأجواء#الفضاء
  • أجواء#صحية
  • الجزء#الغذاء
  • طعم الطعام#
  • طعام#المظهر

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن مجموعة البيانات والمقاييس ، راجع https://github.com/meituan-dianping/asap

إعداد البيئة وصقل Qlora

جهازي ： Linux ， Pytorch2.0.1+Cu118 ، A100

  1. قبل البدء ، يرجى تثبيت مكتبة XTUNER أولاً ： 
 mkdir -p /root/xtuner0117 && cd /root/xtuner0117

# Pull the source code of version 0.1.17
git clone -b v0.1.17  https://github.com/InternLM/xtuner

# Users who cannot access github please pull from gitee:
# git clone -b v0.1.15 https://gitee.com/Internlm/xtuner

# Enter the source code directory
cd /root/xtuner0117/xtuner

# Install XTuner from source
pip install -e '.[all]'
  1. بدعم من مكتبة XTUNER ، قم بتنفيذ إرشادات التثبيت التالية لدمج ملفات تكوين طراز QLORA و QWEN ： 
 xtuner train qwen_1.8B_qlora_ASCA.py --deepspeed deepspeed_zero2 # Add deepspeed to accelerate training

xtuner convert pth_to_hf qwen_1.8B_qlora_ASCA.py
./work_dirs/qwen_1.8B_qlora_ASCA/iter_1803.pth ./hf

# Merge qlora files to generate fine-tuned qwen model
xtuner convert merge ./qwen/Qwen1.5-1.8B ./hf Qwen-1.5-1.8B-ASCA --max-shard-size 2GB

# Remove intermediate products
rm -rf ./hf

الاستدلال

إذا كنت ترغب في أداء الاستدلال ، فأنت بحاجة فقط إلى تنفيذ python main.py في محطة النظام في الدليل حيث يوجد المجلد الحالي. إذا قمت بتكوين البيئة ذات الصلة بشكل صحيح ، فستشغل بنجاح. وصل متوسط ​​دقة جميع مجموعات الاختبار في 18 أبعادًا إلى 86.1 ٪.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل