الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

مشروع فوري

يعد Ergening Engineering نظامًا جديدًا نسبيًا مصمم لتطوير وتحسين المطالبات لاستخدام نماذج اللغة بشكل فعال (LMS) لمجموعة متنوعة من التطبيقات ومواضيع البحث. تساعد المهارات الهندسية على فهم وظائف وقيود نماذج اللغة الكبيرة بشكل أفضل (LLMS).

يمكن استخدام الهندسة السريعة لتحسين قدرات LLMS في مجموعة متنوعة من المهام الشائعة والمعقدة مثل السؤال والإجابة والتفكير الحسابي ، وتصميم تقنيات مطالبة قوية وفعالة تتفاعل مع LLMs والأدوات الأخرى.

مدفوعًا بالاهتمام الكبير بتطوير LLM ، تم إنشاء هذه المجموعة من مواد دليل هندسة الطرف ، والتي تحتوي على جميع أحدث الأوراق وأدلة الدراسة والمحاضرات والمراجع والأدوات المتعلقة بهندسة الطرف. (سأقوم بتحديث كل ثلاثة أيام في الوقت الحالي)

يترجم معظم المحتوى حاليًا من Dair-Ai (https://github.com/dair-ai/prompt-engineering-guide)

  • يتم تضمين دفاتر الألبان AI وعرض الشرائح.

  • خلاف Dair-AI وتويتر Dair-Ai

  • المنصة (موصى بها)

    • Langchain - الجمع بين LLM ومصادر أخرى للحوسبة أو المعرفة
    • LALLAINDEX - قم بتوصيل LLM بسهولة ببياناتك الخارجية للتخلص من المخاوف بشأن حدود حجم الطرف.
    • Lexica - محرك البحث المستقر في الانتشار
    • Prossperfect - محسن موجه مصمم لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) ، نموذج كبير (LM) ، و LMOPS.
    • PROMPTHORO - منصة البحث المطالبات التي يمكنها إنشاء صور من خلال الذكاء الاصطناعي عالي الجودة لتتبع المطالبات التي أدخلها المستخدمون.
    • Promsbase - منصة "موجهة" لشراء وبيع ، دفع المهندسين إلى كسب الأرباح من خلال بيع النصائح المهنية. يتراوح كل سعر من 1.99 دولار إلى 5 دولارات. يمكن أن تحصل المنصة على 20 ٪ من كل معاملة ، ولكن لا يمكن للمنصة منع المشترين من نشر "موجه" مجانًا.
    • محرك موجه - يحتوي هذا الريبو على مكتبة أدوات NPM للحصول على نصائح لإنشاء نماذج لغة كبيرة والحفاظ عليها (LLMS).
    • على الفور - اكتب وتشغيل اختبارات للمطالبات ونشر التغييرات بثقة.
    • Saxifrage - مولد المطالبة المرئية

جدول المحتويات

  • محاضرة
  • مرشد
  • الأدوات والمكتبات
  • مجموعة البيانات
  • ورق
  • المدونات والأدلة والدروس التعليمية والقراءات الأخرى

مرشد

فيما يلي دليل هندسة طرف لتطوير Dair-AI. دليل Dair-AI قيد التطوير. (سأقوم بتحديث كل ثلاثة أيام في الوقت الحالي)

  • الهندسة الفورية - مقدمة
  • هندسة سريعة - موجه أساسي
  • هندسة سريعة - موجه متقدم
  • هندسة سريعة - التطبيقات
  • هندسة سريعة - chatgpt
  • هندسة سريعة - موجه خصوصي
  • الهندسة الفورية - الموثوقية
  • هندسة سريعة - مواضيع متنوعة

تدريس

  • محاضرة Dair-Ai لمدة ساعة واحدة توفر نظرة عامة شاملة على النصائح والتطبيقات والأدوات.
    • محاضرة الفيديو
    • دفتر مع رمز
    • عرض الشرائح

الأدوات والمكتبات

(مرتبة بالاسم)

  • مطبخ اختبار الذكاء الاصطناعي
  • نصائح أفضل
  • Dreamstudio
  • تراب
  • Dyno
  • كل شيء
  • مؤشر GPT
  • gpttools
  • HWCHASE17/نصائح الخصومة
  • تكوين تفاعلي المستكشف
  • لانجشين
  • تعلم
  • لجمج
  • نسج الأسطوانة
  • metaprompt
  • Openai Playground
  • OpenPrompt
  • ملعب
  • Prodia
  • قاعدة سريعة
  • محرك سريع
  • مولد موجه Dall-E 2 Openai
  • قابلية للتطبيق
  • المطالبة
  • promps.ai
  • ProdeSource
  • مقياس الإملائي
  • ShareGPT
  • الأفكار
  • منشئ المطالبة المرئية

مجموعة البيانات

(مرتبة بالاسم)

  • مجموعة بيانات الفريق Red Team ، (ورقة)
  • نصائح chatgpt رهيبة
  • DiffusionDB
  • مطالبات Midjourney
  • P3 - تجمع المطالبات العامة
  • partiprompts
  • تسمم السمية الحقيقية
  • مجموعة بيانات انتشار مستقر
  • الكتابة

ورق

فيما يلي أحدث الأوراق في الهندسة السريعة (مرتبة حسب تاريخ الإصدار). نقوم بتحديث هذه الأوراق كل يوم ونضيف أوراق جديدة. نضيف ملخصات من هذه الأوراق إلى الدليل أعلاه كل أسبوع:

  • الدراسات الاستقصائية/نظرة عامة:

    • استكشاف نماذج اللغة المحسنة (فبراير 2023)
    • مسح تعلم السياق (ديسمبر 2022)
    • التفكير في نماذج اللغة الكبيرة: مسح (ديسمبر 2022)
    • القدرات الناشئة لنماذج اللغة الكبيرة (يونيو 2022)
    • تصنيف المعدل الموجه للتوليد من نص إلى صورة (أبريل 2022)
    • التدريب ، المطالبة ، والتنبؤ: دراسة استقصائية منهجية لطرق الأساليب في معالجة اللغة الطبيعية (يوليو 2021)

  • أساليب/أساليب التقنيات/الأساليب:

    • نموذج اللغة القابل للتطوير نصف إشراف نصائح التعلم (فبراير 2023)

    • حدد نطاق قدرات نماذج اللغة الكبيرة في توليد النص المفتوح من خلال قيود سريعة (فبراير 2023)

    • ضبط موجه à-la-carte (APT): الجمع بين البيانات المختلفة من خلال نصائح قابلة للتكوين (فبراير 2023)

    • GraphPrompt: توحيد التدريب المسبق للشبكات العصبية الرسومية ومهام المصب (فبراير 2023)

    • قدرة نماذج اللغات الكبيرة في الأخلاقية الذاتية (فبراير 2023)

    • SwitchPrompt: نصائح ناعمة لمنطقة بوابات خاصة بالتعلم المبوبة في مجالات الموارد المنخفضة (فبراير 2023)

    • تقييم متانة العظة المنفصلة (فبراير 2023)

    • أمثلة تركيبة لتعلم السياق (فبراير 2023)

    • تصبح النصائح الصعبة سهلة: التحسين المنفصل القائم على التدرج لتعديل النصائح والاكتشاف (فبراير 2023)

    • التفكير متعدد الوسائط التفكير في نموذج اللغة (فبراير 2023)

    • يتم تشتيت نماذج اللغة الكبيرة بسهولة عن طريق السياقات غير ذات الصلة (فبراير 2023)

    • نصائح التوليف: إنشاء مظاهرات التفكير لنماذج اللغة الكبيرة (فبراير 2023)

    • النصائح التقدمية: التعلم المستمر لنماذج اللغة (يناير 2023)

    • نصائح معالجة الدُفعات: تفكير فعال لـ LLM API (يناير 2023)

    • فكر في الأمر مرة أخرى ، دعونا لا نفكر خطوة بخطوة! التحيز والسمية في التفكير الصفر في النقطة (ديسمبر 2022)

    • منظمة العفو الدولية الدستورية: إلحاق الضرر من ردود الفعل من الذكاء الاصطناعي (ديسمبر 2022)

    • نصائح مستمرة: حل المشكلات المعقدة (ديسمبر 2022)

    • اكتشف سلوك نموذج اللغة من خلال التقييم الذي كتبه النموذج (ديسمبر 2022)

    • النصائح الهيكلية: تمديد التعلم السياق إلى 1000 مثال (ديسمبر 2022)

    • PAL: نموذج اللغة بمساعدة البرنامج (نوفمبر 2022)

    • نماذج اللغة الكبيرة هي مهندسين سريعين على مستوى الإنسان (نوفمبر 2022)

    • تجاهل النصيحة السابقة: تقنية هجوم نموذج اللغة (نوفمبر 2022)

    • النص الذي تم إنشاؤه بواسطة رشاش: دراسة شاملة لنماذج التهديد وطرق الكشف (نوفمبر 2022)

    • تعليم التفكير الخوارزمي من خلال تعلم السياق (نوفمبر 2022)

    • تعزيز الاتساق الذاتي وأداء نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا من خلال استنتاج اللغة الطبيعية (نوفمبر 2022)

    • اسأل بشكل عرضي: استراتيجيات بسيطة لمطالبة نماذج اللغة (أكتوبر 2022)

    • رد فعل: التفكير المنسق والعمل في نماذج اللغة (أكتوبر 2022)

    • TIP GPT-3 موثوق (أكتوبر 2022)

    • نصائح التحلل: طرق معيارية لحل المهام المعقدة (أكتوبر 2022)

    • نماذج اللغة هي أسباب جشع: تحليل الشكل المنهجي لروابط الفكر (أكتوبر 2022)

    • تقييم قابلية النماذج اللغوية التي تم تدريبها مسبقًا من خلال أمثلة عدوانية مصممة يدويًا (سبتمبر 2022)

    • Promsagator: احصل على كمية صغيرة من عمليات البحث المكثفة من 8 أمثلة (سبتمبر 2022)

    • الأسباب التي تقود النماذج اللغوية لتصبح أفضل (يونيو 2022)

    • نموذج اللغة الكبير هو عقل النقاط الصفر (مايو 2022)

    • نظام MRKL: بنية رمز عصبية معيارية تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة ومصادر المعرفة الخارجية والتفكير المنفصل (مايو 2022)

    • اكتشاف السمية عن طريق توليد مطالبات (مايو 2022)

    • نصائح نقل التعلم لتوليد النص (مايو 2022)

    • عدم موثوقية تعليمات التفكير النصي مع عدد صغير من التلميحات (مايو 2022)

    • تصنيف المعدل نصائح لتوليد النص إلى صورة (أبريل 2022)

    • orderChainer: ربط نصائح نموذج اللغة الكبيرة من خلال البرمجة البصرية (مارس 2022)

    • تفكير الارتباط الأيديولوجي لتحسين نماذج اللغة مع التوافق الذاتي (مارس 2022)

    • تدريب نموذج اللغة باستخدام التعليقات البشرية لتنفيذ التعليمات

    • Reexamine دور العرض التوضيحي: ما الذي يجعل التعلم السياق ناجحًا؟ (فبراير 2022)

    • تثير نصائح Idea Link Tips الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة (يناير 2022)

    • عرض عملك: سجل مؤقت للحوسبة المتوسطة مع نموذج اللغة (نوفمبر 2021)

    • منطق المنطق السليم على أساس توليد تلميحات المعرفة (أكتوبر 2021)

    • يمكن أن يحقق التدريب السريع متعدد المهام تعميم مهام إطلاق النار (أكتوبر 2021)

    • تعليمات إعادة التهيئة تطالب بالتكيف مع لغة GPTK (سبتمبر 2021)

    • إرشادات التصميم لنماذج توليد النص إلى صورة (سبتمبر 2021)

    • اجعل نماذج اللغة المسبقة متعلمًا أفضل عينة (أغسطس 2021)

    • مطالبات سحرية ومرتبة وموقعها: التغلب على عدد صغير من حساسية التسلسل الفوري (أبريل 2021)

    • بيرتيز: تعلم التحدث إلى بيرت (أبريل 2021)

    • قوة ضبط المقياس مع معلمات صالحة (أبريل 2021)

    • نصائح البرمجة لنماذج اللغة الكبيرة: تجاوز عدد قليل من نماذج النصائح (فبراير 2021)

    • معايرة ما قبل الاستخدام: تحسين أداء العينة الصغيرة لنماذج اللغة (فبراير 2021)

    • تعديل البادئة: تحسين المطالبات المستمرة للجيل (يناير 2021)

    • Autoprompt: المعرفة السريعة من نماذج اللغة من خلال مطالبات تم إنشاؤها تلقائيًا (أكتوبر 2020)

    • نماذج اللغة متعلمين صغار (مايو 2020)

    • كيف نعرف ما هي نماذج اللغة تعرف؟ (يوليو 2020)

  • التطبيقات:

    • حكايات Grimm Fairy: استخدم Midjourney للهندسة السريعة لتفسير القصص الخيالية (فبراير 2023)
    • Labelprompt: تعلم تصنيف العلاقات الفعالة القائمة على المطالبة (فبراير 2023)
    • تعديل نصائح للشبكات العصبية العميقة للتعرف على الكلام البصري لتكيف المتحدث (فبراير 2023)
    • إمكانيات التصحيح الذاتي الأخلاقي في نماذج اللغة الكبيرة (فبراير 2023)
    • نصائح لتصنيف ميم الكراهية متعددة الوسائط (فبراير 2023)
    • الأماكن: نموذج اللغة السريعة لتجميع المحادثات الاجتماعية (فبراير 2023)
    • نصائح تستند إلى الفطرة السليمة لتوليد الحوار التعاطفي القابل للتحكم (فبراير 2023)
    • قاعدة المعرفة الداخلية لنماذج اللغة الزحف (يناير 2023)
    • مشروع موجه قانوني ، يستخدم للتنبؤ بالحكم القانوني متعدد اللغات (ديسمبر 2022)
    • استكشاف المشروع السريع في نموذج الانتشار (نوفمبر 2022)
    • شرح التعلم: التفكير متعدد الوسائط من خلال سلاسل التفكير للإجابة على الأسئلة العلمية (سبتمبر 2022)
    • تحدث إلى Copilot: استكشاف نصائح لاستخدام اللغة الطبيعية لحل مشاكل CS1 (أكتوبر 2022)
    • قيادة CoPilot و Codex: درجة حرارة عالية ، مطالبة منخفضة ، أو السحر المظلم؟ (أكتوبر 2022)
    • كتابة نماذج اللغة المسبقة من الصفر (يوليو 2022)

  • المجموعات:

    • ورقة تفكير ورقة
    • أوراق مع رمز
    • ورقة سريعة

المدونات والأدلة والبرامج التعليمية والمقالات الأخرى

(مرتبة بالاسم)

  • 3 مبادئ للهندسة السريعة مع GPT-3
  • دليل صديق للمبتدئين لنماذج اللغة المعممة - دليل Lambda
  • مقدمة كاملة للهندسة السريعة لنماذج اللغة الكبيرة
  • إطار عام للهندسة المطالبة بالدردشة
  • توليد محتوى الذكاء الاصطناعي
  • مطالبات chatgpt رهيبة
  • أفضل 100+ مطالبات انتشار مستقرة
  • أفضل الممارسات للهندسة المطالبة باستخدام API Openai
  • بناء تطبيقات GPT-3-ما وراء المطالبة
  • تطبيقات ChatGpt و AI و GPT-3 وحالات الاستخدام
  • CMU Advanced NLP 2022: المطالبة
  • مجموعة Curtis64 من Gists form
  • دليل هندسة دال 2
  • Dall · E 2 Preview - المخاطر والقيود
  • كتاب دللي المطالبة
  • دال ، اجعلني بيكاسو آخر ، من فضلك
  • نماذج الانتشار: دليل عملي
  • استغلال مطالبات GPT-3
  • استكشاف هجمات الحقن الفوري
  • استقراء إلى معالجة اللغة غير الطبيعية مع التعلم في السياق GPT-3: جيد ، سيء ، والغامض
  • AI التوليدي مع CoHere: الجزء 1 - نموذج الطالب
  • إعطاء GPT-3 اختبار تورينج
  • GPT3 والمطالبات: التمهيدي السريع
  • كيف ترسم أي شيء
  • كيف تحصل على الصور التي لا تمتص
  • كيف تكتب مطالبات جيدة
  • مقدمة في التعلم التعزيز مع ردود الفعل البشرية
  • دفاعًا عن الهندسة الفريدة
  • نماذج اللغة والهندسة السريعة: مسح منهجي لطرق الطالبة في NLP
  • تعلم المطالبة
  • طرق البرمجة السريعة
  • أسرار انهيار الوضع
  • NLP لمولدات النص إلى الصورة: تحليل موجه
  • NLP مع التعلم العميق CS224N/Ling284 - المحاضرة 11: Promting ، ضبط التعليمات ، و RLHF
  • ملاحظات للهندسة السريعة بواسطة SW-YX
  • كتاب الطبخ Openai
  • أمثلة موجهة Openai للعديد من التطبيقات
  • presrain ، موجه ، التنبؤ - نموذج جديد ل NLP
  • هندسة سريعة 101 - مقدمة وموارد
  • هندسة سريعة 101: الإكمال التلقائي ، الصفر ، الطلقة الواحدة ، وضرب قليل من الطلقة
  • هندسة سريعة 101
  • هندسة سريعة - مهنة جديدة؟
  • هندسة سريعة بواسطة CO: هنا
  • الهندسة السريعة من قبل Microsoft
  • الهندسة الفورية: مهنة المستقبل
  • الهندسة السريعة davinci-003 على مستنداتنا الخاصة للدعم الآلي (الجزء الأول)
  • دليل الهندسة الفوري: كيفية هندسة المطالبات المثالية
  • الهندسة الفورية في GPT-3
  • قالب الهندسة الفوري
  • موضوع الهندسة الفوري من Github
  • هندسة سريعة: من الكلمات إلى الفن
  • الهندسة السريعة مع Openai's GPT-3 وغيرها من LLMS
  • هجمات الحقن الفوري ضد GPT-3
  • الحقن السريع لقراءة مفتاح API Secret Openai
  • المطالبة في NLP: التعلم الصفري القائم على الطراز
  • حث أساليب مع نماذج اللغة وتطبيقاتها على ضعف الإشراف
  • يطالب برمجة Gwern
  • عكس الهندسة المطالبة للمتعة و (لا) الربح
  • لذلك تريد أن تكون مهندسًا سريعًا: وظائف حرجة في المستقبل
  • محاكاة
  • ابدأ بالتعليمات
  • التحدث إلى الآلات: الهندسة الفورية والحقن
  • الكتاب - Fed Honeypot
  • كتاب مطالبة ChatGPT
  • باستخدام GPT-Eliezer ضد Chatgpt Jailbreaking
  • ماذا يفعل chatgpt ... ولماذا يعمل؟

إذا كنت تعتقد أن شيئًا ما مفقودًا ، فيرجى إرسال العلاقات العامة. ردود الفعل والاقتراحات هي أيضا موضع ترحيب.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل