تنزيل PromptCoder - تنزيل رمز مصدر PromptCoder

PromptCoder

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

QuortCoder

نظرًا لأن نماذج اللغة (LMS) تستخدم للمهام المعقدة بشكل متزايد ، فإن صياغة مطالباتها أصبحت صعبة ومرهقة ، خاصة عندما تتضمن المهام إرشادات معقدة أو أنظمة متعددة LM.

Quortcoder ( procoder ) هي حزمة بيثون مصممة لتبسيط إنشاء مطالبات LM. تتيح هذه الحزمة سهلة الاستخدام ترميز مطالبات LM المعيارية تمامًا مثل البرمجة مع Python ، مما يتيح إنشاء أنظمة سريعة معقدة ومعقدة بسهولة.

تتضمن الميزات الرئيسية لهذه الحزمة:

الترميز المطري المعياري : إنشاء مطالبات كوحدات ، والتي تسمح بإعادة الاستخدام في سياقات مختلفة ، وتعديلات سهلة ، وصيانة إصدارات موجهة مختلفة. يمكن تداخل الوحدات النمطية لإنشاء موجه أكثر تعقيدًا وهرميًا وسيتم تقديمه بتنسيق قابل للقراءة الإنسان.
واجهة برمجة Python : يتم تمثيل المطالبات برمز Python ، مما يوفر تنسيقًا أكثر تنظيماً وقابلًا للصيانة من النص الخام.
المرجع المتبادل : حدد العناصر في مطالبك كمتغيرات ويرجع إليها بعد ذلك ، مما يتيح المرجع التبادلي السهل لأجزاء مختلفة من المطالبة. يمكن أن يكون بنية الرجوع إلى الأمام أكثر توافقًا مع الطبيعة التلقائية للاستعماء لـ LMS الحالية.

باستخدام حزمة procoder ، قمنا بتطوير وحفظ نظامًا من المطالبات التي يبلغ مجموعها أكثر من 20 ألف رمز في مشروع Toolemu ، وهو إطار مضاهاة للأدوات القائم على LM لتقييم مخاطر عوامل LM.

لاحظ أن الحزمة لا تزال في مراحلها المبكرة وتحت التطوير النشط.

تثبيت

git clone https://github.com/dhh1995/PromptCoder
cd PromptCoder
pip install -e .

الاستخدام

يوضح المثال التالي كيفية استخدام ormortcoder لترميز مطالبة. يستخدم المثال الوحدات النمطية التي تم تنفيذها في حزمة procoder.prompt . يظهر موجه الإخراج أسفل الرمز.

 from procoder . functional import format_prompt , replaced_submodule
from procoder . prompt import *

requirements = NamedBlock (
    "Requirements" ,
    Collection (
        NamedVariable (
            refname = "input_req" ,
            name = "Input Requirement" ,
            content = "The input should be two numbers." ,
        ),
        NamedVariable (
            refname = "output_req" ,
            name = "Output Requirement" ,
            content = Single (
                "The output should be the sum of the two numbers."
            ). set_refname ( "output_req_content" ),
        ),
    ),
)
instruction = NamedBlock (
    "Instruction" ,
    "Write a function in {language} that satisfies the {input_req} and {output_req}." ,
)
prompt = (
    Collection ( requirements , instruction )
    . set_sep ( " n n " )
    . set_indexing_method ( sharp2_indexing )
)
another_prompt = replaced_submodule (
    prompt ,
    "output_req_content" ,
    Single ( "The output should be the multiplication of the two numbers." ),
)

inputs = { "language" : "python" }
print ( "First prompt:" )
print ( format_prompt ( prompt , inputs ))
print ( "" )
print ( "Second prompt:" )
print ( format_prompt ( another_prompt , inputs ))

إخراج الموجه الأول هو:

 ## Requirements
1 . Input Requirement: The input should be two numbers.
2 . Output Requirement: The output should be the sum of the two numbers.

## Instruction
Write a function in python that satisfies the [ Input Requirement ] and [ Output Requirement ] .

إخراج المطالبة الثانية هو:

 ## Requirements
1 . Input Requirement: The input should be two numbers.
2 . Output Requirement: The output should be the multiplication of the two numbers.

## Instruction
Write a function in python that satisfies the [ Input Requirement ] and [ Output Requirement ] .