chatgpt prompting guide

دليل وإطار لإنشاء مطالبات chatgpt

تم تطوير هذا الريبو بواسطة @christerjohansson متابعة أو تواصل معي على LinkedIn

هندسة سريعة للمطورين

دفاتر كود Jupyter للهندسة المطورين للمطورين

في هندسة المطورين للمطورين ، سوف تتعلم كيفية استخدام نموذج لغة كبير (LLM) لبناء تطبيقات جديدة وقوية بسرعة. باستخدام API Openai ، ستتمكن من بناء إمكانيات سريعة تتعلم الابتكار وإنشاء قيمة بطرق كانت باهظة التكلفة أو تقنية للغاية أو ببساطة مستحيلة من قبل.

سوف تصف هذه الدورة القصيرة كيفية عمل LLMS ، وتوفر أفضل الممارسات للهندسة الفورية ، وإظهار كيفية استخدام واجهات برمجة تطبيقات LLM في تطبيقات مجموعة متنوعة من المهام ، بما في ذلك:

• تلخيص (على سبيل المثال ، تلخيص مراجعات المستخدم للإيجاز)
• استنتاج (على سبيل المثال ، تصنيف المشاعر ، استخراج الموضوع)
• تحويل النص (على سبيل المثال ، الترجمة ، تصحيح الإملاء وتصحيح القواعد)
• التوسع (على سبيل المثال ، كتابة رسائل البريد الإلكتروني تلقائيًا)

بالإضافة إلى ذلك ، ستتعلم مبدأين رئيسيين لكتابة مطالبات فعالة ، وكيفية هندسة مطالبات جيدة بشكل منهجي ، وكذلك تعلم بناء chatbot مخصصة.

يتم توضيح جميع المفاهيم مع العديد من الأمثلة ، والتي يمكنك اللعب بها مباشرة في بيئة دفتر جوبتر لدينا للحصول على خبرة عملية مع الهندسة الفورية.

الهندسة الفوري: شرح

تشير الهندسة الفريدة إلى ممارسة تصميم وتنفيذ مطالبات فعالة لنماذج توليد اللغة الطبيعية ، مثل chatgpt-3 و chatgpt-4. الهدف من الهندسة الفورية هو توليد نص عالي الجودة ومتماسك وذات صلة بمهمة أو تطبيق معين.

الهندسة الفورية لها مجموعة واسعة من حالات الاستخدام ، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر:

• توليد المحتوى: يمكن استخدام ChatGPT لإنشاء محتوى عالي الجودة ، مثل المقالات ، ومشاركات المدونة ، وأوصاف المنتج ، والتي يمكن أن توفر الوقت والموارد للشركات والمؤسسات.
• فهم اللغة: يمكن استخدام chatgpt لإنشاء استجابات لغة طبيعية لدردشة الدردشة والمساعدين الافتراضيين والتطبيقات الأخرى القائمة على اللغة.
• الكتابة الإبداعية: يمكن استخدام chatgpt لإنشاء قصص قصيرة وقصائد وأشكال أخرى من الكتابة الإبداعية ، والتي يمكن أن تساعد الكتاب على الاستفادة من خيالهم وتوليد أفكار جديدة.
• الأعمال والتمويل: يمكن استخدام ChatGPT في مهام مثل تلخيص التقارير المالية ، وإنشاء تنبؤات مالية ، وكتابة مقترحات الأعمال.

ومع ذلك ، هناك أيضًا بعض القيود المفروضة على الهندسة المذهلة:

• جودة النص الذي تم إنشاؤه: في حين أن chatgpt يمكنها إنشاء نص عالي الجودة ، فإن جودة النص الناتج عن النموذج تعتمد على جودة المطالبات. من المهم تصميم مطالبات فعالة يمكنها توليد نص عالي الجودة.
• أهمية النص الذي تم إنشاؤه: يعتمد النص الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT على الإدخال الذي توفره المطالبة. إذا لم يتم تصميم المطالبة بشكل جيد ، فقد لا يكون النص الذي تم إنشاؤه مناسبًا للمهمة أو التطبيق.
• التحيزات: تم تدريب Chatgpt على مجموعة بيانات كبيرة من النص من الإنترنت ، والتي قد تشمل التحيزات. من المهم أن تكون على دراية بهذه التحيزات واتخاذ خطوات للتخفيف من ذلك عند تصميم المطالبات.
• الحجم والتكلفة: chatgpt هو نموذج كبير ويتطلب موارد حسابية كبيرة ، والتي يمكن أن تكون مكلفة. من المهم مراعاة التكلفة والموارد المطلوبة عند تصميم وتنفيذ المطالبات.

بشكل عام ، تعد الهندسة الفورية أداة قوية يمكن أن تساعد المؤسسات والأفراد على توليد نص عالي الجودة بسرعة وكفاءة. ومع ذلك ، من المهم أن تكون على دراية بالقيود وأفضل الممارسات لتصميم وتنفيذ مطالبات فعالة.

تعلم الهندسة السريعة: ماذا تدرس

للتعرف على الهندسة الفورية في ChatGPT ، هناك العديد من المجالات الرئيسية التي قد ترغب في دراستها. فيما يلي قائمة بالموضوعات والموارد التي يمكنك استخدامها لتعميق فهمك لهذا المجال:

1. فهم أساسيات chatgpt-3: قبل الغوص في الهندسة السريعة ، من المهم فهم أساسيات chatgpt-3 وكيفية عملها. يمكنك البدء من خلال قراءة وثائق Openai على ChatGPT-3 ، والتي توفر لمحة عامة عن إمكانات النموذج والقيود.

2. تصميم مطالبات فعالة: أحد الجوانب الرئيسية للهندسة المطالبة هو تصميم مطالبات فعالة يمكنها إنشاء نص عالي الجودة. هناك العديد من أفضل الممارسات والتقنيات التي يمكنك استخدامها لتصميم مطالبات فعالة. يمكنك الرجوع إلى ملعب GPT-3 من Openai للحصول على أمثلة على المطالبات المستخدمة لإنشاء أنواع مختلفة من النص.

3. فهم حالات الاستخدام: لكي تكون قادرًا على فهم إمكانات GPT-3 والهندسة السريعة بشكل أفضل ، تحتاج إلى استكشاف حالات الاستخدام المختلفة التي يمكن تطبيقها عليها. يحتوي موقع Openai على قائمة بحالات الاستخدام التي يمكنك استكشافها.

4. تقييم جودة النص الذي تم إنشاؤه: للتأكد من أن المطالبات التي تصممها تولد نصًا عالي الجودة ، تحتاج إلى تعلم كيفية تقييم جودة النص الذي تم إنشاؤه. يمكنك الرجوع إلى ملعب GPT-3 من Openai لمشاهدة أمثلة على تقييمات النص الذي تم إنشاؤه.

5. الموضوعات المتقدمة: بمجرد أن تكون لديك فهم جيد للأساسيات ، يمكنك استكشاف مواضيع متقدمة مثل صياغة النموذج ، والعمل مع البيانات المنظمة ، واستخدام GPT-3 في تطبيقات أو سياقات محددة. يحتوي موقع Openai على قائمة بالمقالات التي تغطي هذه الموضوعات المتقدمة.

فيما يلي بعض الموارد التي يمكنك استخدامها لدراسة كل من هذه الموضوعات بتعمق أكبر:

• Openai Documentation on Chatgpt-3: https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3
• ملعب Openai's GPT-3: https://beta.openai.com/playground/gpt-3
• حالات استخدام GPT-3 Openai: https://openai.com/use-cases/gpt-3-use-cases/
• Openai's GPT-3 Tuning: https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3/fine-tuning
• Openai's GPT-3 مع بيانات منظمة: https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3/guides/structured-data
• GPT-3 Openai في تطبيقات أو سياقات محددة: https://beta.openai.com/docs/models/gpt-3/guides

أدوات لتحسين المطالبات

هناك العديد من الأدوات التي يمكن أن تساعد في تحسين مطالبات chatgpt الخاصة بك:

1. ما قبل التدريب: يمكنك استخدام تقنيات التدريب قبل التدريب لضبط النموذج الخاص بك على مهمة أو مجال معين ، مثل إدارة المشروع أو تطوير البرمجيات.

2. زيادة البيانات: يمكنك استخدام تقنيات مثل الانتقال الخلفي واستبدال مرادف لإنشاء بيانات إضافية لتدريب النموذج الخاص بك.

3. التحسين المذهل: يمكن أن تساعدك أدوات مثل Lugging Face's Form-Toolkit على تحسين المطالبات الخاصة بك من خلال اقتراح التعديلات وتوفير مقاييس مثل الاطلاع والمتابعة.

4. الإكمال التلقائي: يمكن لأدوات مثل ملعب GPT-3 من Openai و Ungging Face مع Transfort أن توفر اقتراحات لإكمال تلقائي في الوقت الفعلي لمطالبك.

5. التقييم والمراقبة: تتيح لك أدوات مثل Hugging's Face Model Hub تقييم ومراقبة أداء المطالبات الخاصة بك مع مرور الوقت ، وإجراء التعديلات حسب الضرورة.

6. الإنسان في الحلقة: الاستفادة من ردود الفعل البشرية لتحسين أداء مطالبات chatgpt الخاصة بك.

7. القوالب: إنشاء مجموعة من القوالب أو الأمثلة التي يمكنك استخدامها بسهولة والتكيف مع حالة الاستخدام المحددة الخاصة بك.

8. أدوات التعاون: الاستفادة من أدوات مثل مستندات Google و GitHub للتعاون مع الآخرين في مطالبك ، ومشاركة المعرفة ، والحصول على التعليقات.