الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

تقنيات استخدام LLMS بشكل فعال: مقدمة للهندسة المطالبة ، والتوليد المعزز للاسترجاع ، و Toolformer

المؤلفون: ديالو ديالو ، روكسان إل باف ، دومينيك أوبيتز ، أوليفر بنش ، نظير شوتت

المؤلف المقابل: Peer Schütt (Peer.Schuett في DLR.DE)

في هذا البرنامج التعليمي العملي ، ستتعلم أحدث التقنيات في الهندسة السريعة ، وكيفية توجيه نماذج اللغة الكبيرة (LLMS) بكفاءة باستخدام الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ، و Toolformer ، وهي طريقة حديثة لإثراء LLMs مع معلومات من أدوات خارجية. ستتمكن من إعداد طراز LLM المحلي الخاص بك وتطبيق هذه التقنيات لتجربة المهام. من الناحية المثالية ، يمكنك استخدام هذه المعرفة على الفور لمعالجة التحديات الخاصة بك ، سواء في البحث أو الإدارة.

تم إعداد هذا البرنامج التعليمي لـ WAW ML 2024.

خطة للبرنامج التعليمي:

يحتوي كل من الأجزاء التعليمية الثلاثة على مجلد مخصص مع تعليمات. من المقرر الانتهاء من البرنامج التعليمي في أربع خطوات:

  1. LM Studio و Python Setup
  2. الهندسة الفورية
  3. الجيل المعزز للاسترجاع (خرقة)
  4. Toolformer

LM Studio Setup:

سنستخدم LM Studio (https://lmstudio.ai/). نحن نقدم PDF مع تعليمات التثبيت lm_studio_install_instruct.pdf ، مقدمة قصيرة لاستوديو LM ، وتفسيرات للنموذج الذي نريد استخدامه. يرجى قراءة PDF ، وتنزيل طراز LLM المحدد وتشغيل LM Studio . بالنسبة لجزء من البرنامج التعليمي ، يمكنك استخدام واجهة برمجة تطبيقات Mistral للحصول على أداء أفضل ، ولكن هذا خيار اختياري. إذا كنت ترغب في استخدام ذلك ، فقم بالتسجيل هنا (https://docs.mistral.ai/getting-started/quickstart/#account-setup). ولكن جميع الأجزاء قابلة للتنفيذ مع LM Studio.

إعداد بيثون:

نقدم أيضًا requirements.txt مع جميع حزم بيثون اللازمة. مع ذلك ، يمكنك إنشاء بيئة كوندا/مامبا للبرنامج التعليمي: 

 conda init powershell  # only for Windows users - requires terminal restart
conda activate 
mamba create -n waw_ml python=3.10  # mamba/conda depending on what you use
conda activate waw_ml
pip install -r requirements.txt
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل