caboto

كابوتو

كابوتو ، مجموعة أدوات التحليل الدلالي Kubernetes. أنه يحتوي على مكتبة Python خفيفة الوزن للتحليل الدلالي لـ Kubernetes العاديين دون تشغيل مجموعة.
داخليًا ، يمثل Caboto جميع كائنات K8S في بنية رسم بياني تعتمد على NetworkX والتي تتيح الحواف التالية وفهم العلاقات بين الكائنات.

الاستخدام

للبدء ، يتجلى تحميل الملفات في Caboto. يرجى الاعتماد على أنه سيتعين عليك إنشاء مخططات هيلم في إظهار kubernetes عادي (بتنسيق yaml) من أجل تحميلها.
تلميح: يمكنك تقديم مخططات هيلم في ملف yaml واحد مثل SO:

helm template my-charts -n my-namespace my-charts/ -f values.yaml > ~ /my-manifests/output.yaml

يقوم Caboto بتحميل مستندات Yaml متعددة من ملف واحد إذا تم فصلها وفقًا لمواصفات YAML. يرجى الاتصال بـ caboto.api.create_graph_from_path(path) الذي يبني الرسم البياني caboto عن طريق تحميل جميع ملفات yaml بشكل متكرر من المسار. بعد ذلك اكتشف وتمثيل جميع العلاقات المدعومة مع caboto.api.discover_relations(...) .

الفكرة هي إعداد مجموعة من وظائف تحليل البناء ، على سبيل المثال

• list_applications(...) - إرجاع قائمة بجميع التطبيقات ، والكائنات المرتبطة بها
• list_containerimages(...) - إرجاع قائمة بجميع صور الحاويات ، والقرون التي تشغلها
• list_services(...) - إرجاع قائمة بجميع كائنات خدمة Kubernetes ، والقرون التي تخدمها

يمكن العثور على قائمة كاملة بوظائف تحليل البناء في الوثائق.

CLI

يمكنك تشغيل Caboto كنص CLI باستخدام:

python caboto [ARGUMENTS]

على سبيل المثال ، يمكنك رسم الرسم البياني Caboto باستخدام Mathplotlib مع python caboto -p . إذا لم تكن ملفات البيان موجودة في دليل العمل الحالي ، فيرجى تحديد المسار باستخدام خيار- --manifests/-m . قم بتشغيل وظيفة تحليل مع الوسيطة --run/-r بالإضافة إلى اسم الوظيفة ، مثل So python caboto -r list_applications

قد يبدو هذا الرسم البياني لـ Caboto لمشروع Kubernetes متوسط:

لماذا كابوتو؟

سميت كابوتو على اسم جيوفاني كابوتو ، المستكشف الأوروبي الأقدم في أمريكا الشمالية الساحلية منذ الإسكندنافية. يرجى قراءة: https://en.wikipedia.org/wiki/john_cabot