الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

pytorch-character-awer-neural-language-model

هذا هو تنفيذ Pytorch لنموذج اللغة العصبية المدركة للشخصية المقترحة في هذه الورقة من قبل يون كيم.

متطلبات

يتم تشغيل الكود واختباره مع Python 3.5.2 و Pytorch 0.3.1 .

فرطاميرات

فرط قيمة
حجم دفعة LSTM 20
طول تسلسل LSTM 35
وحدات LSTM المخفية 300
الحقبة 35
معدل التعلم الأولي 1.0
شخصية تضمين البعد 15

العرض التوضيحي

قم بتدريب النموذج مع بيانات القطار/الصالحة/الاختبار.

python train.py

سيتم حفظ النموذج المدرب في cache/net.pkl . اختبار النموذج.

python test.py

أفضل نتيجة في مجموعة الاختبار: PPL = 127.2163 Cross Entropy فقدان = 4.8459

شكر وتقدير

استعار هذا التنفيذ الأفكار من

https://github.com/jarfo/kchar

https://github.com/cronos123/character-aware-neural-language-models

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل