تنزيل rag career portfolio querying rag career portfolio querying

rag career portfolio querying

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

مساعد محفظة الوظيفي

نظام توليد (RAG) الذي تم تجهيزه الاسترجاع يتيح الاستعلام عن اللغة الطبيعية لبيانات محفظة الوظيفي المخزنة في قواعد بيانات المفهوم. يستخدم النظام خدمات Llamaindex و Openai التضمين/LLM لتوفير استجابات ذكية حول خبرة العمل والمشاريع والمهارات.

ملخص

يتكون هذا النظام من مكونين رئيسيين:

خط أنابيب ETL : يستخرج البيانات من قواعد بيانات المفهومات ، ويقوم بمعالجتها في التضمينات ، ويخزنها في قاعدة بيانات متجه
واجهة الاستعلام : تطبيق ويب مبسط يتيح تفاعل اللغة الطبيعية مع بيانات الحافظة

الميزات الرئيسية

الاستعلام الذكي للغة الطبيعية لبيانات الحافظة
بنية المؤشر المزدوج (النص والكلمات الرئيسية) لتحسين الاسترجاع
تدفق الاستجابة في الوقت الحقيقي
لوحة تصحيح الشفافية في عملية الخرقة
عينة من الاستعلامات لإظهار القدرات
قابلة للتكوين من خلال متغيرات البيئة

هيكل المشروع

الملفات الأساسية

notion_data_etl.ipynb : دفتر Jupyter لاستخراج ومعالجة بيانات الفكرة
- يتعامل مع المصادقة واتصالات قاعدة البيانات
- يعالج المستندات في العقد النصية والكلمات الرئيسية
- يخلق مؤشرات متجه لاسترجاع فعال
streamlit_app_rag.py : واجهة تطبيق الويب الرئيسية
- ينفذ واجهة مستخدم مساعد الخرقة
- يدير تاريخ الدردشة وإخراج التصحيح
- يتعامل مع تدفق الاستجابة في الوقت الفعلي
prompts.py : يحتوي على مطالبات النظام لـ:
- إعداد السياق لـ LLM
- استخراج الكلمات الرئيسية

المكونات الرئيسية

فئة معالج المفهوم

فئة شاملة لمعالجة البيانات:

يستخلص البيانات من قواعد بيانات المفهوم
يتعامل مع هياكل المحتوى المتداخلة
معالجة النص والبيانات الوصفية
يدعم أوضاع استخراج متعددة (رأس ، كامل ، حبيبتي)

فئة راجاب

فئة التطبيق الرئيسية التي:

يدير الواجهة البطيئة
يعامل تفاعلات الدردشة
يوفر القدرات تصحيح الأخطاء
يحافظ على حالة الجلسة

متطلبات الإعداد

متغيرات البيئة

 NOTION_TOKEN=your_notion_api_token
NOTION_PROJECTS_DATABASE_ID=notion_database_id_for_projects
NOTION_EXPERIENCE_DATABASE_ID=notion_database_id_for_experiences
QDRANT_URL=your_qdrant_url
QDRANT_API_KEY=your_qdrant_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key