الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

LLM-Homework-03

؟ ملخص

يوضح هذا المشروع استخدام Elasticsearch لمهام البحث المتجهات. يقوم دفتر Jupyter Noteboor ، vector_search.ipynb ، بتحميل نموذج التضمين باستخدام sentence-transformers ، ويقوم بإنشاء التضمين لحقل الأسئلة والإجابة المشتركة ، ويقوم بإنشاء محرك بحث متجه للبحث عن أسئلة المستخدم في مستندات الأسئلة الشائعة. نقوم بتقييم نتائج محرك البحث باستخدام معدل ضرب وتصنيف المتبادل (MRR). أخيرًا ، قم بتقييم Elasticsearch ، وهو أكثر كفاءة لأنه يستخدم التقنيات التقريبية بدلاً من حساب التشابه مع جميع المتجهات ، مما ينتج عنه نتائج متطابقة.

تثبيت

لإعداد المشروع ، اتبع هذه الخطوات: 

pip install pipenv
pipenv install

ثم ، حدد بيئة pipenv في kernel jupyter.

؟ تشغيل Elasticsearch

لتشغيل حاوية Docker Elasticsearch ، استخدم الأمر التالي: 

docker run -it 
    --rm 
    --name elasticsearch 
    -p 9200:9200 
    -p 9300:9300 
    -e " discovery.type=single-node " 
    -e " xpack.security.enabled=false " 
    docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.4.3
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل