الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

نظام توصية الفيلم

ينفذ هذا المشروع نظام توصية الفيلم باستخدام البحث المتجه وتشابه جيب التمام. يأخذ النظام إدخال المستخدم في شكل عنوان فيلم أو نظرة عامة ويعيد أكثر الأفلام متشابهة استنادًا إلى تضميناتهم.

سمات

  • البحث الموجه عن توصيات الأفلام
  • حساب تشابه جيب التمام للعثور على أفلام مماثلة
  • API المريح بنيت مع قارورة
  • دعم Docker لسهولة النشر

متطلبات

  • بيثون 3.10
  • قارورة
  • txtai
  • numpy
  • Gunicorn
  • مخلل

تثبيت

  1. استنساخ المستودع: 

    git clone https://github.com/NexusAurora/MovieApp.git
cd MovieApp

  2. بناء صورة Docker: 

    docker build -t MovieApp .

  3. قم بتشغيل حاوية Docker: 

    docker run -p 8000:8000 MovieApp

الاستخدام

بمجرد تشغيل التطبيق ، يمكنك تقديم طلبات نشر إلى نقطة النهاية /search للحصول على توصيات الفيلم.

طلب التنسيق

  • عنوان URL : http://localhost:8000/search
  • الطريقة : POST
  • الجسم (JSON): 
{
    "query" : " Your movie title or overview " ,
    "results" : 5
}

تنسيق الاستجابة

سيكون الاستجابة كائن JSON يحتوي على الأفلام الموصى بها واحتمالاتها: 

[
    {
        "Output" : {
            "title" : " Movie Title 1 " ,
            "overview" : " Overview of Movie 1 "
        },
        "Probability" : 0.95
    },
    {
        "Output" : {
            "title" : " Movie Title 2 " ,
            "overview" : " Overview of Movie 2 "
        },
        "Probability" : 0.92
    }
]

خطوات لإنشاء نظام التوصية

  1. مجموعة بيانات الاستيراد والحالة : قم بتحميل مجموعة البيانات التي تحتوي على عناوين الأفلام ونظرة عامة.
  2. استخراج البيانات ذات الصلة : احتفظ فقط بالعنوان ونظرة عامة ، وتجاهل المعلمات الأخرى.
  3. حساب التضمينات المتجهات : قم بتجميع كل نظرة عامة وتخزين التضمينات.
  4. قبول إدخال المستخدم : تحويل إدخال المستخدم إلى تضمين.
  5. ابحث عن أوجه تشابه جيب التمام : احسب أوجه تشابه جيب التمام بين تضمين إدخال المستخدم وتضمينات الفيلم.
  6. إرجاع نتائج أعلى : أعد أفضل أفلام N بأعلى أوجه التشابه.

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.

شكر وتقدير

  • txtai لنموذج التضمينات.
  • قارورة لإطار الويب.
  • Docker للحاويات.

مؤلف

اسمي
ملف github الخاص بي

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل