gemma7b groq streamlit

GEMMA 7B مع Groq - STERMELIT PDF إلى API لقاعدة البيانات المتجهة

مرحبًا بك في Gemma 7B مع مستودع Groq! يعرض هذا المشروع تكامل نموذج لغة GEMMA 7B مع GROQ لمعالجة مستند PDF ثابت ، وتحويل محتواه إلى قاعدة بيانات متجه ، وتوفير واجهة أسئلة وأجوبة تفاعلية باستخدام STIPLELIT. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة وتلقي الإجابات ، إلى جانب البيانات ذات الصلة ، كل ذلك من خلال تطبيق ويب سهل الاستخدام.

ملخص

يوفر هذا المستودع حلًا مبسطًا لتحويل مستند PDF إلى قاعدة بيانات متجه قابلة للبحث باستخدام لغة Groq ونموذج GEMMA 7B. تم تصميم التطبيق مع STIPLELIT لتمكين واجهة تفاعلية للأسئلة والأجوبة. يمكن للمستخدمين استكشاف محتوى PDF ، وطرح الأسئلة ، وعرض البيانات ذات الصلة المستخدمة لإنشاء ردود.

سمات

• معالجة PDF : استخراج النص من وثيقة PDF ثابتة (الافتراضي هو ورقة بحث VIT).
• التقييم : تحويل النص المستخرج إلى تمثيلات متجه باستخدام GEMMA 7B.
• سؤال وجواب تفاعلي : اطرح الأسئلة واستقبل الإجابات ، جنبًا إلى جنب مع البيانات ذات الصلة ، من خلال تطبيق ويب بديل.
• مجلد البيانات : قم بتغيير مستند PDF بسهولة عن طريق وضع ملف جديد في مجلد data .
• تكوين البيئة : إدارة مفاتيح API باستخدام ملف .env .

ابدء

المتطلبات الأساسية

• بيثون 3.8 أو أعلى
• التدفق
• مكتبة Groq
• نموذج GEMMA 7B
• حزم بيثون المطلوبة (مدرجة في requirements.txt )
• مفاتيح Groq و Google API

تثبيت

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/NevroHelios/gemma7b-groq-streamlit.git
   cd gemma7b-groq-streamlit

2. تثبيت التبعيات:

   pip install -r requirements.txt

3. قم بتنزيل وإعداد نموذج Gemma 7B.

4. احصل على مفاتيح Groq و Google API وأضفها إلى ملف .env في دليل الجذر:

    GROQ_API_KEY=your_groq_api_key
   GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
   

الاستخدام

1. قم بإعداد PDF :

   • ضع ملف PDF الخاص بك في دليل data (الملف الافتراضي عبارة عن ورقة بحث في VIT).

2. قم بتشغيل تطبيق SPEREMLIT :

   • ابدأ تطبيق SPEREMLIT:

     streamlit run app.py

3. التفاعل مع التطبيق :

   • افتح متصفحك وانتقل إلى عنوان URL المحلي المقدم (على سبيل المثال ، http://localhost:8501 ).
   • اطرح أسئلة حول محتوى PDF وعرض البيانات ذات الصلة.

هيكل الدليل

• data/ : يحتوي على ملف PDF المراد معالجته. الملف الافتراضي هو ورقة بحث VIT.
• app.py : ملف تطبيق SPEREMLIT الرئيسي.
• requirements.txt : قائمة باقات بيثون المطلوبة.
• .env : ملف لتخزين مفاتيح API بأمان.

المساهمة

نرحب بالمساهمات لتعزيز وظائف وأداء هذا المشروع. يرجى تورك المستودع وتقديم طلب سحب مع تغييراتك. تأكد من أن الكود الخاص بك يتبع إرشادات النمط المعمول بها ويجري جميع الاختبارات.

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. انظر ملف LICENSE للحصول على التفاصيل.

شكر وتقدير

شكر خاص لمطوري ومساهمي Gemma 7B ، Groq ، و Spreamlit لأدواتهم القوية ودعمهم.

---

لا تتردد في استكشاف واستخدام والمساهمة في هذا المستودع. إذا كان لديك أي أسئلة أو تحتاج إلى مساعدة ، فيرجى فتح مشكلة.

ترميز سعيد!