الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

ما هي قاعدة بيانات ناقلات NFT العالمية

تعد قاعدة بيانات Universal NFT Vector مبادرة لتخزين نسخة متجهة من كل Ethereum NFT المستندة إلى الصور (ERC-721). يستفيد هذا المشروع من مجموعة متنوعة من التكنولوجيا لجعل ذلك ممكنًا بما في ذلك Alchemy API وبروتوكول الرسم البياني و Pinecone. يمكن العثور على البنية التحتية الكاملة للبرامج أدناه:

دورة التنمية

أدناه ، حددنا الأجزاء/الأنظمة الرئيسية كجزء من هذا المشروع وحالة استخدامها في نظامنا العام.

نظام استخدام الحالة
لوحة معلومات التحليلات هذا هو الصفحة الأمامية للتطبيق الجانبي لعميلنا ، ويستخدم في المقام الأول لعرض الإحصاءات والمعلومات الأخرى المتعلقة بالبيانات في قاعدة البيانات وقائمة انتظار المهام الخاصة بنا.
صفحة البحث صفحة البحث هي صفحة تفاعلية للمستخدمين للاستعلام عن قاعدة البيانات والعثور على NFTS مماثلة مع تصور NFTs الخاصة بهم بالنسبة إلى NFTS مماثلة على رسم بياني ثنائي الأبعاد.
تكامل بروتوكول الرسم البياني يتم استخدام بروتوكول الرسم البياني كطبقة استعلام للحصول على جميع معلومات مجموعة NFT على blockchain.
تكامل API الكيميائي يتم استخدام Alchemy API للحصول على جميع معلومات NFT الفردية لكل مجموعة NFT التي يتم تخزينها بعد ذلك في نظامنا.
الخادم الخلفي يتيح لنا خادم الواجهة الخلفية التفاعل مع البيانات والحصول على معلومات من قواعد البيانات الخاصة بنا لعرضها على لوحة معلومات التحليلات الخاصة بنا.
regnety-080 تكامل تضمين الصور تعمل تضمينات الصورة كوسيلة لتوحيد تمثيل الصور وتخزينها في قاعدة بيانات متجه.
البحث API تتيح API للبحث للمستخدمين الاستعلام عن قاعدة بيانات المتجه لـ NFTS مماثلة استنادًا إلى صورة مصدر. يستخدم مسافة جيب التمام كمقياس للعثور على أقرب NFTs.
API التصور تتيح واجهة برمجة تطبيقات التصور للمستخدمين تصور صورة المصدر الخاصة بهم بالنسبة إلى NFTS المماثلة - فهي تستخدم تحلل القيمة المفرد المقطوعة للقيام بذلك.
خادم عامل قائمة انتظار المهام يمكّن خادم عمال قائمة انتظار المهام قابلية التوسع الأفقي للنظام لأنه يتيح مئات الآلاف من NFTS للجلوس في قائمة انتظار عند معالجتها في النهاية.

دعم / المساهمة في هذا المشروع

نرحب دائمًا بطلبات السحب إلى هذا المستودع لتحديد قاعدة البيانات الخاصة بنا وتحسينها.

إعداد التثبيت - البرنامج النصي الإعداد

لقد قدمنا ​​برنامجًا نصيًا لإعداد ( setup.sh ) لإعداد النظام محليًا - لم يتم اختبار هذا إلا باستخدام WSL و Ubuntu ، لذا استخدم على مسؤوليتك الخاصة. قبل تشغيل البرنامج النصي الإعداد ، يرجى التأكد من تثبيت ما يلي:

  • Mongodb Community Edition: https://www.mongodb.com/docs/manual/administration/install-community/
  • Python 3.8+: https://www.python.org/downloads/release/python-380/
  • Nodejs V16+: https://nodejs.org/en/download/

متغيرات البيئة

ستحتاج أيضًا إلى إضافة ملف EnviorNment لهذا المشروع. الدلائل مع ملف .env:

  • python_server/src/
  • client/
  • celery_queue/
  • benchmarks/

لقد قدمنا .env.example لكل ملف .env. نحن نقدم أيضًا doppler.example لمعرفة متغيرات البيئة الأخرى التي لدينا لأننا نستخدم دوبلر كبرنامج إدارة سري موحد.

تشغيل البرنامج النصي الإعداد

ثم ، لإعداد هذا المشروع: 

 sudo chmod +x ./setup.sh
sudo ./setup.sh

التثبيت اليدوي

بدلاً من ذلك ، لإعداد هذا المشروع يدويًا:

  • انتقل إلى مجلد client و NPM قم بتثبيت جميع التبعيات: 
 cd client
npm install
  • انتقل إلى مجلد python_server/src وإنشاء مجلد بيئة افتراضية Python. ثم قم بتثبيت جميع التبعيات: 
 cd python_server/src
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt
  • انتقل إلى celery_queue/ Folder وإنشاء مجلد بيئة افتراضية Python. ثم قم بتثبيت جميع التبعيات: 
 cd celery_queue
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip3 install -r requirements.txt

قم بتشغيل المشروع - تشغيل البرنامج النصي

  • لتشغيل هذا المشروع: 
 sudo chmod +x ./run.sh
sudo ./run.sh

تشغيل المشروع - التشغيل اليدوي

  • قم بتشغيل العميل: 
 npm start --prefix client/
  • قم بتفعيل Enviornment Virtual Server Python وقم بتشغيل API Search: 
 cd python_server/src
source venv/bin/activate
python app.py
  • قم بتفعيل قائمة انتظار قائمة الانتظار الافتراضية وقم بتشغيل قائمة انتظار المهمة 
 cd celery_queue
source venv/bin/activate
celery -A tasks worker
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل