linkml store

Linkml Store

منصة إدارة البيانات وتكاملها جاهزة من الذكاء الاصطناعي. يوفر Linkml Store طبقة تجريبية على العديد من الخلايا الخلفية المختلفة (بما في ذلك DuckDB و MongoDB و Neo4J وأنظمة الملفات المحلية) ، مما يتيح عمليات الاستعلام والفهرس والتخزين المشتركة.

للحصول على الوثائق الكاملة ، راجع https://linkml.io/linkml-store/

انظر هذه الشرائح للحصول على نظرة عامة عالية المستوى.

لا تزال شركة تحذير Linkml Store تخضع للتغييرات ، ويخضع خيارات إعادة الطلاء وواجهة برمجة التطبيقات وخطوط الأوامر للتغيير!

بداية سريعة

تثبيت وإضافة البيانات والاستعلام عنها:

 pip install linkml-store[all]
linkml-store -d duckdb:///db/my.db -c persons insert data/*.json
linkml-store -d duckdb:///db/my.db -c persons query -w "occupation: Bricklayer"

فهرسها ، ابحث عنها:

 linkml-store -d duckdb:///db/my.db -c persons index -t llm
linkml-store -d duckdb:///db/my.db -c persons search "all persons employed in construction"

التحقق من صحة:

 linkml-store -d duckdb:///db/my.db -c persons validate

الاستخدام الأساسي

• سطر الأوامر
• بيثون
• API
• التطبيقات البطيئة

نمط كرودسي

تنفذ معظم واجهات برمجة تطبيقات قاعدة البيانات نمط CRUD : إنشاء ، قراءة ، تحديث ، حذف. يضيف LinkMl Store البحث والاستدلال إلى هذا النمط ، مما يجعله crudsi .

تهدف فكرة "البحث" و "الاستدلال" إلى أن تكون مرنة وقابلة للتمديد ، بما في ذلك:

• يبحث
  • البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية
  • ابحث باستخدام تضمينات ناقلات LLM ( بدون قاعدة بيانات متجه مخصصة)
  • البحث المتخصص القابل للتوصيل ، على سبيل المثال التسلسل الجيني (لم يتم تنفيذه بعد)
• الاستدلال (يشمل التحقق من صحة وإصلاح واستنتاج البيانات المفقودة)
  • الاستدلال الكلاسيكي القائم على القواعد
  • الاستدلال باستخدام جيل معزز استرجاع LLM (خرقة)
  • الاستدلال الإحصائي/مل

سمات

محولات متعددة

تم تصميم Linkml Store للعمل مع العديد من الخلفية ، مما يعطي طبقة تجريبية مشتركة

• mongodb

• Duckdb

• سولر

• neo4j

• نظام الملفات

قريباً: أي RDBMS ، أي متاجر Triplestore ، Neo4J ، HDF5 ، Chromadb/Vector DBS ...

القصد من ذلك هو إعطاء اتحاد لجميع ميزات كل الواجهة الخلفية. على سبيل المثال ، يتم توفير استفسارات تحليلية لجميع الخلايا ، وليس فقط SOLR.

فهارس قابلة للتأليف

العديد من الخلفية تأتي مع مخططات الفهرسة والبحث الخاصة بهم. كلاسيكيًا ، كان هذا فهارسًا قائمًا على Lucene ، والآن هو البحث الدلالي باستخدام LLM Ambeddings.

يعامل متجر LinkML الفهرسة كإجراء قلق متعامد - يمكنك تكوين مخططات فهرسة مختلفة مع خلفية مختلفة. لا تحتاج إلى الحصول على قاعدة بيانات متجه لتشغيل البحث التضمين!

تعرف على كيفية استخدام البحث الدلالي

استخدم مع LLMS

TODO - مستندات

تصديق

يتم دعم Linkml Store بواسطة LinkML ، والذي يسمح بقيود هيكلية ودلاثة تعبيرية قوية.

انظر فهرسة JSON

والنزاهة المرجعية

واجهة برمجة تطبيقات الويب

هناك واجهة برمجة تطبيقات أولية بعد مبادئ Hatoas التي تم تنفيذها باستخدام Fastapi.

للبدء ، يجب عليك أولاً إنشاء ملف تكوين ، على سبيل المثال db/conf.yaml :

ثم قم بالتشغيل:

 export LINKML_STORE_CONFIG=./db/conf.yaml
make api

تقوم API بإرجاع الروابط بالإضافة إلى كائنات البيانات ، يوصى باستخدام مكون إضافي Chrome لعرض JSON لاستكشاف واجهة برمجة التطبيقات. TODO: أضف مستندات هنا.

نقاط النهاية الرئيسية هي:

• http://localhost:8000/ - جذر API
• http://localhost:8000/pages/ - تصفح API عبر html
• http://localhost:8000/docs - The Swagger UI

تطبيق STERMELIT

 make app

خلفية

انظر هذه الشرائح لمزيد من التفاصيل