الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

آنليتش

️ ملاحظة: Ahnlich ليس جاهزًا للإنتاج بعد وما زال في الاختبار ، وبالتالي قد تواجه كسر التغييرات.

"ähnlich" يعني مماثلة في الألمانية. وهي تتألف من أدوات متعددة للاستخدام والتطوير مثل:

  • ahnlich-db : متجر قيمة مفتاح المتجه في الذاكرة لتخزين التضمينات/المتجهات مع البيانات الوصفية المقابلة (خرائط القيمة الرئيسية). إنه نظام قوي يمكّن مهندسي الذكاء الاصطناعى من تخزين وتفتيش ناقلات مماثلة باستخدام خوارزميات خطية (جيب التمام ، الإقليدي) أو خوارزميات التشابه غير الخطي (KDTREE). كما أنه يستفيد من البحث داخل قيم البيانات الوصفية ليكون قادرًا على تصفية الإدخالات باستخدام قيم البيانات الوصفية. يمكن أن يبدو مثال بسيط 
 GETSIMN 2 WITH [0.2, 0.1] USING cosinesimilarity IN my_store WHERE (page != hidden)

// example query
get_sim_n(
    store="my_store",
    search_input=[0.2, 0.1],
    closest_n=2,
    algorithm=CosineSimilarity,
    condition=Predicate::NotEquals{
      key="page",
      value="hidden",
  },
)
  • ahnlich-ai : وكيل AI للتواصل مع ahnlich-db ، وتلقي المدخلات الخام ، والتحول إلى التضمينات ، وتخزين داخل DB. يمتد القدرات عن طريق السماح للمطورين/المهندسين بإصدار استعلامات إلى نفس المتجر باستخدام الإدخال الخام مثل الصور/النص. إنه يتميز بموديلات متعددة خارج الجرف يمكن تحديدها لمؤشر المتجر والاستعلام. 
 CREATESTORE my_store QUERYMODEL all-minilm-l6-v2 INDEXMODEL all-minilm-l6-v2

// example query
create_store(
    store="my_store",
    index_model="all-minilm-l6-v2",
    query_model="all-minilm-l6-v2",
)

  • ahnlich-client-rs : Rust Client for ahnlich-db و ahnlich-ai بدعم لتجميع الاتصال.

  • ahnlich-client-py : عميل Python لـ ahnlich-db و ahnlich-ai بدعم لتجميع الاتصال.

  • ahnlich-cli : CLI للاستعلام عن ahnlich-db و ahnlich-ai

بنيان

مخطط العمارة

الاستخدام

يتم تعبئة ahnlich-db و ahnlich-ai و ahnlich-cli وينشرون كثنائيات للمنصات المتعددة إلى جانب صور Docker

يمكن استخدام DB بدون وكيل الذكاء الاصطناعى لمزيد من التحكم في الحبيبات في التضمينات المتجه التي تم إنشاؤها حيث يدعم جميع العملاء كليهما

صور Docker.

Note :

  1. يجب تمرير الحجج والأوامر في اقتباسات. على سبيل المثال: docker run <image_name> "ahnlich-db run --enable-tracing --port 8000"

  2. يأتي CLI معبأة في صور Docker.

تثبيت

تنزيل الثنائيات

يمكنك تنزيل ثنائيات Ahnlich لـ ai و db من إصدارات GitHub.

  • wget : 

    wget https://github.com/deven96/ahnlich/releases/download/bin%2Fdb%2F0.0.0/aarch64-darwin-ahnlich-db.tar.gz

  • استخراج الملف: 

    tar -xvzf aarch64-darwin-ahnlich-db.tar.gz

  • قم بتشغيل الثنائي: 

    ./ahnlich-db

استبدل aarch64-darwin-ahnlich-db.tar.gz باسم الملف المناسب للهندسة المعمارية الخاصة بك. بالنسبة إلى ai ، قم بتنزيل الثنائي ai المقابل ، واستخرجه ، وقم بتشغيله باستخدام ./ahnlich-ai .

باستخدام Docker

يمكنك سحب صور Docker مسبقًا لـ Ahnlich:

  • Ahnlich AI : 

    docker pull ghcr.io/deven96/ahnlich-ai:latest

  • Ahnlich DB : 

    docker pull ghcr.io/deven96/ahnlich-db:latest

مثال Docker Compose

فيما يلي مثال على تكوين docker-compose.yaml لتشغيل كل من ahnlich-db و ahnlich-ai مع تتبع: 

 services :
  ahnlich_db :
    image : ghcr.io/deven96/ahnlich-db:latest
    command : >
      "ahnlich-db run --host 0.0.0.0 
      --enable-tracing 
      --otel-endpoint http://jaeger:4317"
    ports :
      - " 1369:1369 "

  ahnlich_ai :
    image : ghcr.io/deven96/ahnlich-ai:latest
    command : >
      "ahnlich-ai run --db-host ahnlich_db --host 0.0.0.0 
      --supported-models all-minilm-l6-v2,resnet-50 
      --enable-tracing 
      --otel-endpoint http://jaeger:4317"
    ports :
      - " 1370:1370 "

  # optional jaeger service whenever --enable-tracing and
  # --otel-endpoint is used
  jaeger :
    image : jaegertracing/all-in-one:${JAEGER_VERSION:-latest}
    ports :
      - " 16686:16686 "
      - " 1888:1888 " # pprof extension
      - " 8888:8888 " # Prometheus metrics exposed by the collector
      - " 8889:8889 " # Prometheus exporter metrics
      - " 4317:4317 " # otlp grpc
      - " 4318:4318 " # otlp http

فيما يلي مثال على تكوين docker-compose.yaml مع الثبات: 

 services :
  ahnlich_db :
    image : ghcr.io/deven96/ahnlich-db:latest
    command : >
      "ahnlich-db run --host 0.0.0.0 
      --enable-persistence --persist-location /root/.ahnlich/data/db.dat 
      --persistence-interval 300"
    ports :
      - " 1369:1369 "
    volumes :
      - " ./data/:/root/.ahnlich/data " # Persistence Location

  ahnlich_ai :
    image : ghcr.io/deven96/ahnlich-ai:latest
    command : >
      "ahnlich-ai run --db-host ahnlich_db --host 0.0.0.0 
      --supported-models all-minilm-l6-v2,resnet-50 
      --enable-persistence --persist-location /root/.ahnlich/data/ai.dat 
      --persistence-interval 300"
    ports :
      - " 1370:1370 "
    volumes :
      - " ./ahnlich_ai_model_cache:/root/.ahnlich/models " # Model cache storage
      - " ./data/:/root/.ahnlich/data " # Persistence Location

المساهمة

عرض دليل المساهمة

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل