SyncopatedOS
Note to Self
[المشروع المؤرشفة]
تمرين في استخدام Ansible لتوفير محطة العمل وإدارة التكوين
بينما تم أرشفة هذا المشروع الآن ، إلا أن التجربة والمعرفة المكتسبة كانت لا تقدر بثمن. سيتم تطبيق رؤى العمل مع Arch Linux ، وتطوير أدوار Ansible لتكوينات الصوت ، واستكشاف تكامل الذكاء الاصطناعي على المساهمات المستقبلية في مشروع Fedora.
بدأ هذا المشروع في عام 2021 كحل شخصي "لإدارة" التكوينات المعقدة وتبعيات الحزم في بيئات الصوت Linux. نظرًا للوقت والجهد المستثمر في النظام ، فقد استفاد من مبادئ DevOps ، وتتطور إلى مجموعة Ansible تهدف إلى تبسيط تجربة الصوت Linux.
يهدف المشروع في البداية إلى دعم متعدد التوزيع ولكنه ركز لاحقًا على وجه التحديد على Arch Linux. تم إجراء هذا الاختيار بعد النظر بعناية في عوامل مختلفة:
الأساس النظيف والحد الأدنى : يوفر Arch Linux قاعدة نظيفة وأدلة ، وهي مثالية لوضع أساس مستقر للعمل الصوتي.
كفاءة التطوير : يسهل نموذج الإصدار المتداول العمل مع أحدث إصدارات البرامج والمكتبات ، وهو أمر حاسم في المشهد المتطور لبرامج الصوت.
Arch Labs Installer : قامت كفاءة وأدنى بصمة بتثبيت Arch Labs بتبسيط عملية الإعداد.
هيكل مستودع المجتمع : يسهل مستودع المجتمع في Arch اختبار البرامج الأحدث ، مفيدًا للتوزيع الذي يركز على التطوير.
تبعيات المكتبات : إدارة التبعيات للمكتبات لمختلف برامج الصوت أسهل بشكل عام على Arch Linux.
جاء اختيار Arch Linux بعد خبرة مع توزيعات أخرى ، بما في ذلك Fedora ، والتي تم استخدامها في البداية في العديد من مشاريع DevOps. ومع ذلك ، فإن التحديات في استخدام Fedora كمنصة تطوير لمشروع مستقل أدت إلى التحول إلى Arch Linux.
وقد رافق تطوير Linux المتزامن من خلال دراسة متأنية للمناظر الطبيعية المفتوحة المصدر ، وخاصة في عالم مشاريع الصوت Linux. كانت عملية الانعكاس هذه حاسمة في تشكيل اتجاه المشروع ونطاقه.
عدم إعادة اختراع العجلة : إيمان قوي بالاستفادة من الحلول الحالية حيثما كان ذلك ممكنًا ، مع الاعتراف بالعمل القيمة التي تقوم بها مشاريع أخرى.
التركيز الفريد : تحديد الفجوات في الحلول الحالية ، وخاصة في مجال الأداء المباشر وإعدادات التوافر العالي لإنتاج الصوت.
الاستفادة من خبرة محددة : إدراك إمكانية تطبيق مبادئ هندسة المؤسسة على سيناريوهات الصوت الحية ، وتقديم منظور فريد.
تحديات الوثائق : الاعتراف بجهود الوثائق المثيرة للإعجاب لمشاريع مثل AV Linux ، مع الاعتراف أيضًا بالقيود الشخصية في إنشاء وثائق يدوية شاملة مماثلة.
فرصة الابتكار : تحديد إمكانية الابتكار في مجالات مثل الوثائق والتكوين المدعومة من AI ، والتي يمكن أن تفيد مجتمع الصوت Linux الأوسع.
بعد دراسة متأنية ، تم اتخاذ القرار بالاستمرار في التوفيق بين Linux كمشروع مستقل ، ولكن مع التركيز القوي على:
استكمال الحلول الحالية : التركيز على المجالات التي لا تغطيها المشاريع الأخرى على نطاق واسع ، وخاصة سيناريوهات الأداء الحية.
التعاون المفتوح : الحفاظ على الانفتاح على التعاون مع المشاريع الحالية ومجتمع Linux Audio الأوسع.
مساهمة فريدة : تطوير أساليب مبتكرة ، وخاصة في الوثائق وتكوين النظام المدعومة من AI ، والتي يمكن أن تفيد المشاريع الأخرى في المستقبل.
مشاركة المجتمع : البحث بنشاط عن التعليقات والمساهمات من المستخدمين والمطورين الآخرين في نظام Linux Audio Ecosystem.
يتيح هذا النهج Syncopated Linux بنحت مكانته الخاصة مع الحفاظ على احترام الجهود الحالية والتكميلية في مجتمع الصوت Linux. كما أنه يترك الباب مفتوحًا للتعاون المستقبلي أو التكامل مع المشاريع الأخرى مع تطور المشهد.
يتمثل أحد الاعتبارات الرئيسية في تطوير Linux المتزامن في استخدامه المحتمل في إعدادات الأداء المباشر. يهدف المشروع إلى إنشاء منصة مستقرة مناسبة لـ:
يعد هذا التركيز على الاستقرار وموثوقية الأداء أمرًا بالغ الأهمية ، لأن أي فشل في النظام أثناء الأداء المباشر قد يكون كارثيًا.
كان التحدي الرئيسي هو تحقيق التوازن بين دعم التوزيع المتعدد مع إمكانية صيانة المشروع. تمت معالجة ذلك من خلال التركيز على Arch Linux مع تطوير إطار يمكن أن يمتد إلى توزيعات أخرى في المستقبل. تم تكييف المشروع من خلال تبني بنية دور وحدات ، وتمكين التحديثات والإضافات السريعة دون تعطيل الإطار العام.
اعتبارًا من عام 2024 ، تطورت Linux Syncopated إلى مجموعة ANSIBLE مصممة لتكوين بيئات إنتاج الصوت على LONX ARCH ، استنادًا إلى الإعداد المحدد للمطور. يتضمن المشروع حاليًا:
من المهم أن نلاحظ أنه على الرغم من أن المشروع يهدف إلى دعم بيئات إنتاج الصوت المتقدمة ، إلا أن فعاليته عبر مجموعة واسعة من الإعدادات لم يتم اختبارها على نطاق واسع من قبل المستخدمين الآخرين.
تركز التطورات المستقبلية على:
الهدف الفوري هو وضع خطة ووثائق واضحة ، والتي ستمكن المستخدمين الآخرين من اختبار النظام عبر إعدادات مختلفة وتوفير ملاحظات قيمة. سيكون هذا النهج التعاوني أمرًا بالغ الأهمية في تحسين المشروع والتحقق من صحة قدراته عبر مجموعة أوسع من بيئات إنتاج الصوت.
يهدف هذا النهج إلى تطوير نظام قوي ومرن وسهل الاستخدام يمكن أن يلبي متطلبات كل من إنتاج الاستوديو والبيئات الأداء المباشرة ، مع مراعاة اختبار شامل والتحقق من صحة المجتمع.
@startuml
start
:User interacts with Ansible Menu Script;
:Select Hosts or Host Groups;
if (Inventory Variables Present?) then (Yes)
:Filter out Inventory Variables;
endif
:Display Filtered Host List (fzf);
:Select Playbook;
:Parse Playbook for Roles;
:Search for Tasks within Selected Roles;
:Display Matching Tasks (fzf with -f flag for dynamic filtering);
:Select Task(s);
if (Multiple Tasks Selected?) then (Yes)
:Create Temporary Playbook;
:Add Selected Tasks to Temporary Playbook;
:Analyze Task Dependencies (Optional);
if (Dependencies Detected?) then (Yes)
:Prompt User for Additional Tasks;
endif
:Execute Temporary Playbook;
else (No)
:Execute Selected Task;
endif
:Display Execution Results;
stop
@enduml
قصة المستخدم: كمهندس DevOps ، أريد تشغيل كتب اللعب الخاصة بي على مختلف توزيعات Linux دون أخطاء حتى أتمكن من إدارة الخوادم في بيئات متنوعة.
| مهمة | وصف |
|---|---|
| المهمة 1 | البحث وحدد وحدة مدير حزمة التوزيع-Agnostic (على سبيل المثال ، package ) |
| المهمة 2 | REFACTOR Playbooks لاستخدام الوحدة النمطية المختارة بدلاً من الأوامر الخاصة بالتوزيع. |
| المهمة 3 | قم بإنشاء رسم خرائط بين أسماء الحزم وما يعادلها عبر التوزيعات المستهدفة (إذا لزم الأمر). |
| المهمة 4 | قم بتنفيذ المنطق لتحديد أسماء الحزمة الصحيحة بشكل ديناميكي بناءً على توزيع المضيف الهدف. |
| المهمة 5 | تحديث اختبارات لتغطية توزيعات متعددة وضمان تثبيت حزمة ثابت. |
| مهمة | وصف |
|---|---|
| المهمة 6 | حدد القوالب والشرطيات التي تعتمد على الظروف الخاصة بالمضيف (على سبيل المثال ، مسارات الملفات ، أسماء الخدمة). |
| المهمة 7 | البحث وتنفيذ حقائق أو متغيرات ansible لتكييف التكوينات ديناميكيًا بناءً على التوزيع المستهدف. |
| المهمة 8 | refactor قوالب وشرطات موجودة لاستخدام هذه القيم الديناميكية. |
| المهمة 9 | اختبارات Playbooks بدقة على توزيعات مختلفة للتحقق من صحة التكوينات المعممة. |
اعتبارات المستقبل:
تراكم محدث
ملحمة: تطوير إطار عمل محسّن LLM لتكوين النظام الديناميكي
المرحلة 1: الأساس (معلومات النظام و LLM)
المشي 1: جمع معلومات النظام وتكامل LLM المهمة 1: البحث وحدد LLM مناسبة (على سبيل المثال ، Openai ، Google Cloud AI ، LLM المحلي) بناءً على القدرات والتكلفة والأمن.
المهمة 2: تصميم وتنفيذ وحدة Ruby Ansible (LLM_CONFIG) لتغليف: جمع معلومات النظام (حقائق Ansible ، inxi). التواصل مع واجهة برمجة تطبيقات LLM المختارة. تحليل ردود LLM.
المهمة 3: إنشاء مطالبات LLM الأولية لمهام تكوين النظام الشائعة (على سبيل المثال ، تثبيت الحزمة ، تحسين الخدمة).
Walk 2: Dynamic Playbook Modification Task 4: تطوير منطق Python داخل وحدة Ruby لتحليل المعلومات ذات الصلة واستخراج المعلومات ذات الصلة (التوصيات ، ومقتطفات التعليمات البرمجية) من استجابة API الخاصة بـ LLM.
المهمة 5: تنفيذ آليات لإدراج المهام التي تم إنشاؤها ديناميكيًا في كتب اللعب ANSIBLE الحالية أو تعديل معلمات المهمة الحالية بناءً على إخراج LLM.
المهمة 6: تنفيذ معالجة الأخطاء وتسجيلها لتفاعلات API LLM وتعديلات Playbook.
المهمة 7: تطوير اختبارات الوحدة للتحقق من دقة وموثوقية توليد الكتب العالية والتعديل.
المرحلة 2: التحسين والتحسين
Walk 3: Redis Integration and Caching Task 8: قم بتضمين منطق التخزين المؤقت Redis في وحدة Ruby (LLM_CONFIG) لتخزين واستجابات LLM بناءً على بيانات النظام. المهمة 9: تحديث الوحدة واختبارات التكامل لتشمل وظائف redis.
المرحلة 3: التنسيق والنشر
المشي 4: صورة Docker وتكوين الإعداد
المهمة 10: إنشاء Dockerfile لإنشاء صورة Docker تحتوي على: Ruby ، ANSIBLE ، تبعيات مطلوبة (inxi ، Redis GEM). ملفات مشروع ansible الخاصة بك. وحدة Ruby الخاصة بك (LLM_CONFIG).
المهمة 11: قم بإنشاء ملف docker-corm.yml لتحديد الخدمات: Ansible: الحاوية التي تعمل ANSible و Ruby Module. redis: حاوية redis للتخزين المؤقت.
المهمة 12: تكوين تصاعد الصوت (مشروع Ansible ، مفاتيح SSH إذا لزم الأمر) في Docker-corm.yml.
المشي 5: الاختبار ، التحسين ، والوثائق
المهمة 13: قم بإعداد بيئات اختبار متنوعة (توزيعات Linux مختلفة ، تكوينات الأجهزة) لاختبار الإطار المقيد بدقة.
المهمة 14: تطوير اختبارات التكامل للتحقق من صحة الوظائف الشاملة داخل بيئة Docker.
المهمة 15: صقل مطالبات LLM ومنطق توليد الكتب المبنية على أساس نتائج الاختبار وحالات استخدام العالم الحقيقي.
المهمة 16: توثيق استخدام الإطار ، وخيارات التكوين ، وأفضل الممارسات ، بما في ذلك تعليمات إعداد Docker وتعليمات التنفيذ.
| مهمة | تاريخ البدء | تاريخ الانتهاء | مدة | التبعيات |
|---|---|---|---|---|
| المرحلة 1: الأساس | 2024-07-15 | 2024-07-28 | 2 أسابيع | |
| المشي 1: معلومات النظام وتكامل LLM | 2024-07-15 | 2024-07-21 | 1 أسبوع | |
| المشي 2: تعديل كتاب اللعب الديناميكي | 2024-07-22 | 2024-07-28 | 1 أسبوع | Sprint 1 |
| المرحلة 2: التحسين والتحسين | 2024-07-29 | 2024-08-04 | 1 أسبوع | المرحلة 1 |
| Walk 3: Redis Integration & Caching | 2024-07-29 | 2024-08-04 | 1 أسبوع | المرحلة 1 |
| المرحلة 3: التنسيق والنشر | 2024-08-05 | 2024-08-18 | 2 أسابيع | المرحلة 2 |
| المشي 4: صورة Docker وتكوين الإعداد | 2024-08-05 | 2024-08-11 | 1 أسبوع | المرحلة 2 |
| المشي 5: الاختبار ، التحسين ، المستندات | 2024-08-12 | 2024-08-18 | 1 أسبوع | Sprint 4 |
@startuml
participant "User or CI/CD" as user
participant "Docker Compose" as compose
participant "Ansible Playbook" as playbook
participant "System (Ansible Facts/inxi)" as system
participant "Ruby Module" as module
participant "Redis" as redis
participant "LLM API" as llm
user -> compose : docker-compose up -d
activate compose
compose -> playbook : Start Ansible Playbook
activate playbook
playbook -> system : Gather System Information
system --> playbook : Return System Data
playbook -> module : Invoke Module, Pass System Data
activate module
module -> redis : Check for Cached Response
activate redis
redis --> module : Return Cached Response (if found)
alt No Cached Response
deactivate redis
module -> llm : Send API Request
activate llm
llm --> module : Return LLM Response
deactivate llm
module -> redis : Store Response in Cache
activate redis
deactivate redis
end
module --> playbook : Return LLM Response
deactivate module
playbook -> playbook : Modify Playbook
playbook -> system : Execute Modified Playbook Tasks
deactivate playbook
deactivate compose
@enduml
@startuml
!theme vibrant
skinparam activity {
BackgroundColor #FFFFFF
BorderColor #6980A5
FontName Arial
FontSize 12
ArrowColor #6980A5
StartColor #D9ED7D
EndColor #F2B266
DecisionColor #F2B266
}
start
:Start: Ansible playbook execution begins.;
:Gather System Information: nAnsible facts and inxi collect system data.;
:Format Data: nSystem information is structured for the LLM.;
:Check Redis Cache: nThe Ruby module checks for a cached response.;
if (Cached Response Found?) then (Yes)
:Retrieve from Cache: nGet the LLM response from Redis.;
else (No)
:Query LLM: nThe Ruby module queries the LLM API.;
:Receive LLM Response: nGet recommendations from the LLM API.;
:Cache Response: nStore the LLM response in Redis.;
endif
:Parse and Extract: nThe module extracts info from the LLM response.;
:Generate/Modify Playbook: nDynamically adjust the Ansible playbook.;
:Execute Playbook: nAnsible executes the modified playbook.;
:End: Playbook execution completes.;
stop
@enduml
اعتبارات مهمة:
