realcugan ncnn vulkan

الوريد الحقيقي NCNN فولكان

❗ ❗ ❗ هذا البرنامج في مرحلة التطوير المبكرة ، قد يعض قطتك

تنفيذ NCNN لمحول الوسط الحقيقي. يعمل بسرعة على Intel / AMD / Nvidia / Apple-Silicon مع Vulkan API.

يستخدم Realcugan-NCNN-Vulkan مشروع NCNN كإطار استنتاج الشبكة العصبية العالمية.

تحميل

قم بتنزيل Windows/Linux/MacOS قابل للتنفيذ لـ Intel/AMD/NVIDIA/Apple-Silicon GPU

https://github.com/nihui/RealCugan-ncnn-vulkan/releases

تتضمن هذه الحزمة جميع الثنائيات والنماذج المطلوبة. إنه محمول ، لذلك لا توجد حاجة إلى بيئة وقت تشغيل CUDA أو Pytorch :)

حول الوسط الحقيقي

السوكر الحقيقي (شارع U-nets الحقيقي لتصوير الأنيمي الدقة الفائقة)

https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/real-cugan

الاستخدامات

مثال الأمر

realcugan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png

الاستخدامات الكاملة

 Usage: realcugan-ncnn-vulkan -i infile -o outfile [options]...

  -h                   show this help
  -v                   verbose output
  -i input-path        input image path (jpg/png/webp) or directory
  -o output-path       output image path (jpg/png/webp) or directory
  -n noise-level       denoise level (-1/0/1/2/3, default=-1)
  -s scale             upscale ratio (1/2/3/4, default=2)
  -t tile-size         tile size (>=32/0=auto, default=0) can be 0,0,0 for multi-gpu
  -c syncgap-mode      sync gap mode (0/1/2/3, default=3)
  -m model-path        realcugan model path (default=models-se)
  -g gpu-id            gpu device to use (-1=cpu, default=auto) can be 0,1,2 for multi-gpu
  -j load:proc:save    thread count for load/proc/save (default=1:2:2) can be 1:2,2,2:2 for multi-gpu
  -x                   enable tta mode
  -f format            output image format (jpg/png/webp, default=ext/png)

• input-path ومسار output-path قبول إما مسار الملف أو مسار الدليل
• noise-level = مستوى الضوضاء ، القيمة الكبيرة تعني تأثير القوى القوي ، -1 = لا يوجد تأثير
• scale = مستوى المقياس ، 1 = لا يوجد تحجيم ، 2 = راقي 2x
• tile-size = حجم البلاط ، استخدم قيمة أصغر لتقليل استخدام ذاكرة GPU ، ويحدد الافتراضي تلقائيًا
• syncgap-mode = وضع الفجوة المزامنة ، 0 = لا مزام
• load:proc:save = عدد مؤشرات الترابط للمراحل الثلاث (فك تشفير الصور + revscaling + ترميز الصور) ، فإن استخدام قيم أكبر قد يزيد من استخدام GPU ويستهلك المزيد من ذاكرة GPU. يمكنك ضبط هذا التكوين باستخدام "4: 4: 4" للعديد من الصور ذات الحجم الصغير ، و "2: 2: 2" للصور ذات الحجم الكبير. عادةً ما يعمل الإعداد الافتراضي بشكل جيد لمعظم المواقف. إذا وجدت أن وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك جائعة ، فحاول زيادة عدد الخيوط لتحقيق معالجة أسرع.
• format = تنسيق الصورة المراد إخراجها ، يتم دعم PNG بشكل أفضل ، ولكن WebP يعطي عمومًا أحجام ملفات أصغر ، وكلاهما يتم ترميزه بدون فقدان

إذا واجهت حادثًا أو خطأ ، فحاول ترقية برنامج تشغيل GPU الخاص بك:

• Intel: https://downloadcenter.intel.com/product/80939/graphics-reviers
• AMD: https://www.amd.com/en/support
• nvidia: https://www.nvidia.com/download/index.aspx

بناء من المصدر

1. قم بتنزيل وإعداد Vulkan SDK من https://vulkan.lunarg.com/

• بالنسبة لتوزيعات Linux ، يمكنك إما الحصول على متطلبات البناء الأساسية من Manager

dnf install vulkan-headers vulkan-loader-devel

apt-get install libvulkan-dev

pacman -S vulkan-headers vulkan-icd-loader

2. استنساخ هذا المشروع مع جميع النماذج الفرعية

git clone https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan.git
cd realcugan-ncnn-vulkan
git submodule update --init --recursive

3. بناء مع cmake

• يمكنك تمرير -duse_static_moltenvk = على خيار تجنب ربط مكتبة تحميل Vulkan على MacOS

mkdir build
cd build
cmake ../src
cmake --build . -j 4

عينة الصور

الصورة الأصلية

راقية 2x مع ImageMagick

convert origin.jpg -resize 200% output.png

راقية 2x مع تصفية ImageMagick Lanczo4

convert origin.jpg -filter Lanczos -resize 200% output.png

راقية 2x مع الوسط الحقيقي

realcugan-ncnn-vulkan.exe -i origin.jpg -o output.png -s 2 -n 1 -x

المشروع الأصلي الأساسي الحقيقي

• https://github.com/bilibili/ailab/tree/main/real-cugan

رمز آخر مفتوح المصدر مستخدم

• https://github.com/tencent/ncnn لاستدلال الشبكة العصبية السريعة على جميع المنصات
• https://github.com/webmproject/libwebp لترميز وفك تشفير صور الويب على جميع الأنظمة الأساسية
• https://github.com/nothings/stb لفك تشفير الصورة على Linux/MacOS
• https://github.com/tronkko/dirent لإدراج الملفات في الدليل على Windows