PromptKG

عائلة DROMREKG: معرض للأعمال البحثية المتعلقة بالتعلم السريع والأبحاث المتعلقة بـ KG ، ومجموعات الأدوات ، وقائمة الورق.

دليل	وصف
بحث	• مجموعة من تطبيقات نموذج البحث المتعلق بالتعلم السريع
Lambdakg	• مكتبة لتضمينات وتطبيقات KG المستندة إلى PLM
Deltakg	• مكتبة للتحرير ديناميكيا كيلوغرامات القائمة على PLM
كتب تعليمية	• دفاتر البرنامج التعليمي للمبتدئين

جدول المحتويات

• دروس
• الدراسات الاستقصائية
• أوراق
  • المعرفة كما هو موجه
    • 1. فهم اللغة
    • 2. متعدد الوسائط
    • 3. المهام المتقدمة
  • موجه (PLMS) للمعرفة
    • 1. التحقيق في المعرفة
    • 2. الرسم البياني المعرفة التضمين
    • 3. التحليل
• معلومات الاتصال

دروس

• صفر- وبعض الطلقات NLP مع نماذج اللغة المسبق. AACL 2022 البرنامج التعليمي [PPT]
• البناء الرسم البياني للمعرفة الفعالة للبيانات. CCKS2022 البرنامج التعليمي [PPT]
• كفاءة و Robuts المعرفة الرسم البياني البناء. AACL-IJCNLP البرنامج التعليمي [PPT]
• المعرفة مستنيرة التعلم السريع. MLNLP 2022 البرنامج التعليمي (الصيني) [PPT]

الدراسات الاستقصائية

• ضبط دلتا: دراسة شاملة لطرق فعالة للمعلمة لنماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا (على ARXIV 2021) [ورقة]
• ما قبل التدريب ، المطالبة ، والتنبؤ: مسح منهجي لطرق الطالب في معالجة اللغة الطبيعية (استطلاعات الحوسبة ACM 2021) [ورقة]
• إعادة هيكلة ما قبل التدريب (على Arxiv 2022) [ورقة]
• دراسة استقصائية لـ NLP كثيفة المعرفة مع نماذج لغة تم تدريبها مسبقًا (على Arxiv 2022) [ورقة]
• دراسة استقصائية لنماذج اللغة المحسنة قبل التدريب (على Arxiv 2022) [ورقة]
• مراجعة على نماذج اللغة كقواعد المعرفة (على Arxiv 2022) [ورقة]
• بناء الرسم البياني للمعرفة التوليدية: مراجعة (EMNLP ، 2022) [ورقة]
• المنطق مع نموذج اللغة المطالبة: دراسة استقصائية (على Arxiv 2022) [ورقة]
• التفكير على أنواع مختلفة من الرسوم البيانية للمعرفة: ثابت ، زمني ومتعدد الوسائط (على Arxiv 2022) [ورقة]
• دورة حياة المعرفة في نماذج اللغة الكبيرة: مسح (على Arxiv 2022) [ورقة]
• توحيد نماذج اللغة الكبيرة والرسوم البيانية للمعرفة: خريطة طريق (على Arxiv 2023) [ورقة]

أوراق

المعرفة كما هو موجه

فهم اللغة

• الجيل المتمثل في الاسترجاع لمهام NLP كثيفة المعرفة ، في Neups 2020. [PDF]
• Realm: نموذج اللغة المسبق للاسترجاع قبل التدريب ، في ICML 2020. [PDF]
• جعل نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا متعلمين قليلة ، في ACL 2022. [PDF]
• PTR: ضبط موجه مع قواعد تصنيف النص ، في Openai 2022. [PDF]
• ملصق اللفظي والاستفادة من استخراج العلاقة الصفر والقطعة القليلة ، في EMNLP 2021. [PDF]
• العلاقة: الاستفادة من المطالبات لإنشاء بيانات اصطناعية لاستخراج ثلاثية الرصاص ، في EMNLP 2022 (النتائج). [PDF]
• صقل موجه على دراية: دمج المعرفة في المُلحق الشفهي السريع لتصنيف النص ، في ACL 2022. [PDF]
• PPT: ضبط موجه مسبقًا للتعلم قليلًا ، في ACL 2022. [PDF]
• توليف التوضيح التباين لنماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا ، في EMNLP 2022 (النتائج). [PDF]
• Adaprompt: تدريب النموذج التكيفي لـ NLP المستند إلى المطالبة ، في Arxiv 2022. [PDF]
• knowprompt: صقل موجه مدرج المعرفة مع التحسين التآزري لاستخراج العلاقة ، في www 2022. [PDF]
• مرجع مخطط على دراية بالمخطط كما يحسن بناء الرسم البياني للمعرفة الموفرة للبيانات ، في Sigir 2023. [PDF]
• فصل الفصل عن المعرفة من الحفظ: التعلم السريع المتمثل في الاسترجاع ، في Neups 2022. [PDF]
• استخراج العلاقة كامتحان للكتاب المفتوح: ضبط موجه المعزز بالاسترجاع ، في Sigir 2022. [PDF]
• Lightner: نموذج ضبط خفيف الوزن لـ NER منخفضة الموارد عبر المطالبة القابلة للتوصيل ، في Coling 2022. [PDF]
• توليد بنية موحدة لاستخراج المعلومات الشاملة ، في ACL 2022. [PDF]
• لاسوي: توحيد استخراج المعلومات مع نموذج لغة التوليد الكامنة على هيكل التكيفي ، في Neups 2022. [PDF]
• أطلس: التعلم قليلًا من نماذج اللغة المعززة للاسترجاع ، في Arxiv 2022. [PDF]
• لا تطالب ، ابحث! التعلم الصفر القائم على التعدين مع نماذج اللغة ، في ACL 2022. [PDF]
• المعرفة التي تدفع في نموذج اللغة المسبق قبل تدريب لفهم اللغة الطبيعية ، في EMNLP 2022. [PDF]
• المعرفة الموحدة المطالبة قبل التدريب لحوارات خدمة العملاء ، في CIKM 2022. [PDF]
• المعرفة التي تدفع في نموذج اللغة المسبق قبل تدريب لفهم اللغة الطبيعية ، في EMNLP 2022. [PDF]
• البنية الذاتية: مواءمة نموذج اللغة مع تعليمات تم إنشاؤها ذاتيا ، في Arxiv 2022. [PDF]
• التضمين واحد ، أي مهمة: تضمينات نصية متعلقة بالتعليمات ، في Arxiv 2022. [PDF]
• تعلم استرداد المطالبات للتعلم داخل السياق ، في NAACL 2022. [PDF]
• بيانات التدريب أكثر قيمة مما تعتقد: طريقة بسيطة وفعالة من خلال استرداد بيانات التدريب ، في ACL 2022. [PDF]
• نموذج واحد لجميع المجالات: ضبط المجال التعاوني للفروسية لـ NER عبر المجال ، في ARXIV 2023. [PDF]
• عمليات إعادة الإصلاح: نماذج لغة صناديق السوداء السوداء التي تم التغلب عليها ، في Arxiv 2023. [PDF]
• نموذج اللغة المتمحور بالمعرفة يطالب بإجابة الرسم البياني للمعرفة صفرية ، في Arxiv 2023. [PDF]

متعدد الوسائط

• توجيهات بصرية جيدة تجعل مستخرجًا أفضل: بادئة مرئية هرمية للكيان متعدد الوسائط واستخراج العلاقة ، في NAACL 2022 (النتائج). [PDF]
• ضبط المطالبة المرئية ، في ECCV 2022. [PDF]
• CPT: ضبط موجه ملون لنماذج النماذج التي تم تدريبها مسبقًا ، في EMNLP 2022. [PDF]
• تعلم المطالبة بنماذج النماذج ذات الرؤية ، في IJCV 2022. [PDF]
• ضبط وقت الاختبار لوقت التعميم الصفري في نماذج لغة الرؤية ، في Neups 2022. [PDF]

المهام المتقدمة

• التوصية كمعالجة اللغة (RLP): ما قبله موحد ، موجه مخصص وتنبؤ النموذج (P5) ، في ACM Recsys 2022. [PDF]
• نحو أنظمة التوصية المحادثة الموحدة من خلال التعلم السريع المحسّنة للمعرفة ، في KDD 2022. [PDF]
• موجه: صقل موجه لمطابقة الكيان المعمم منخفض الموارد ، في VLDB 2023. [PDF]
• VIMA: معالجة الروبوت العام مع مطالبات متعددة الوسائط ، في Arxiv 2022. [PDF]
• نماذج لغة التخليق غير المتحيز مع مطالبات قطع الاتصال ، في Arxiv 2022. [PDF]
• ProgPrompt: إنشاء خطط مهمة روبوت تقع باستخدام نماذج لغة كبيرة ، في Arxiv 2022. [PDF]
• التعاون مع نماذج اللغة للتفكير المجسد ، في ورشة عمل Neups 2022 لاريل. [PDF]

موجه (PLMS) للمعرفة

التحقيق في المعرفة

• ما مقدار المعرفة التي يمكنك حزمها في معلمات نموذج اللغة؟ في EMNLP 2020. [PDF]
• نماذج اللغة كقواعد المعرفة؟ في EMNLP 2019. [PDF]
• قواعد المعرفة الملموسة من محولات العموم ، في CSRR 2022. [PDF]
• نماذج اللغة التي تدرك الوقت كقواعد المعرفة الزمنية ، في TACL2022. [PDF]
• هل يمكن أن تعمل نماذج اللغة المسبقة قبل التدريب كقواعد معرفة لـ QA للكتاب المغلقة؟ في ACL2021. [PDF]
• نماذج اللغة كقواعد المعرفة: على تمثيل الكيان ، وسعة التخزين ، والاستعلامات المعاد صياغتها ، في EACL2021. [PDF]
• نماذج اللغة العلمية لإكمال قاعدة المعرفة الطبية الحيوية: دراسة تجريبية ، في AKBC 2021. [PDF]
• لاما متعدد اللغات: التحقيق في المعرفة في نماذج اللغة المتعددة اللغات ، في EACL2021. [PDF]
• كيف يمكن أن نعرف ما هي نماذج اللغة تعرف؟ في TACL 2020. [PDF]
• كيف يؤثر السياق على تنبؤات نماذج اللغة الواقعية ، في AKBC 2020. [PDF]
• كوبن: التحقيق في المعرفة المفاهيمية في نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا ، في EMNLP 2022. [PDF]
• التحقيق في معرفة التشبيه من نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا ، في ACL 2022. [PDF]

التضمين الرسم البياني للمعرفة (نقدم مكتبة ومعيار Lambdakg)

• KG-Bert: Bert for Knowledge Complete ، في Arxiv 2020. [PDF]
• التعلم متعدد المهام لإكمال الرسم البياني المعرفة مع نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا ， في Coling 2020. [PDF]
• تمثيل النص الذي تم تنشيطه للهيكل التعلم من أجل إكمال الرسم البياني الفعال للمعرفة ، في www 2021. [PDF]
• Kepler: نموذج موحد لتضمين المعرفة وتمثيل اللغة قبل التدريب ، TACL 2021 [PDF]
• Statik: هيكل ونص للرسم البياني للمعرفة الاستقرائية ، في NAACL 2022. [PDF]
• اللغة المشتركة الدلالية والتضمين لإنجاز الرسم البياني للمعرفة ، في كولنج. [PDF]
• المعرفة مسطحة: إطار عمل SEQ2SeQ لإنجاز مختلف الرسم البياني للمعرفة ، في Coling. [PDF]
• هل تستفيد النماذج التي تم تدريبها مسبقًا من إكمال الرسم البياني للمعرفة؟ تقييم موثوق ونهج معقول ، في ACL 2022. [PDF]
• نماذج اللغة كضمانات المعرفة ، في IJCAI 2022. [PDF]
• من التمييز إلى الجيل: إكمال الرسم البياني المعرفة مع محول توليدي ، في www 2022. [PDF]
• المنطق من خلال الحفظ: أقرب الرسم البياني للمعرفة الجار ، في Arxiv 2022. [PDF]
• SIMKGC: إكمال رسم بياني تباين بسيط مع نماذج اللغة التي تم تدريبها مسبقًا ، في ACL 2022. [PDF]
• تسلسل لتسلسل إكمال الرسم البياني المعرفة والإجابة على الأسئلة ، في ACL 2022. [PDF]
• LP-Bert: رسم بيري المعرفة متعددة المهام قبل التدريب Bert للتنبؤ بالارتباط ، في Arxiv 2022. [PDF]
• القناع والسبب: محولات الرسم البياني للمعرفة قبل التدريب للاستعلامات المنطقية المعقدة ، في KDD 2022. [PDF]
• المعرفة مسطحة: إطار عمل SEQ2Seq لإنجاز مختلف المعرفة الرسم البياني ، في Coling 2022. [PDF]

تحليل

• على دراية أم متعلمة؟ إعادة النظر في نماذج اللغة كقواعد المعرفة ، في ACL 2021. [PDF]
• هل يمكن أن نماذج اللغة المسبقة المسبقة؟ فهم المخاطر غير المرئية من وجهة نظر سببية ، في ACL 2022. [PDF]
• كيف تلتقط نماذج اللغة المدربة مسبقًا المعرفة الواقعية؟ تحليل مستوحى من السببية ، في ACL 2022. [PDF]
• القدرات الناشئة لنماذج اللغة الكبيرة ، في Arxiv 2022. [PDF]
• الخلايا العصبية المعرفة في المحولات المسبق ، في ACL 2022. [PDF]
• العثور على الخلايا العصبية المهارة في نماذج اللغة المستندة إلى المحول قبل التدريب ، في EMNLP 2022. [PDF]
• هل تحل المطالبات مهام NLP باستخدام اللغات الطبيعية؟ في Arxiv 2022. [PDF]
• إعادة التفكير في دور المظاهرات: ما الذي يجعل العمل التعليمي في السياق؟ في EMNLP 2022. [PDF]
• هل تتفهم النماذج المستندة إلى الموجهات معنى مطالباتها؟ في NAACL 2022. [PDF]
• عندما لا تثق في نماذج اللغة: التحقيق في فعالية وقيود الذكريات البارامترية وغير البارامترية ، في Arxiv 2022. [PDF]
• لماذا يمكن أن تتعلم GPT في السياق؟ نماذج اللغة تؤدي سراً نزول التدرج كمحوّلين تلويين ， في Arxiv 2022. [PDF]
• مطالبات مطلوبة بشكل خيالي وأين يمكن العثور عليها: التغلب على حساسية ترتيب سريع قليلة ، في ACL 2022. [PDF]
• تحرير نماذج اللغة الكبيرة: المشاكل والأساليب والفرص ، في Arxiv 2023. [PDF]

معلومات الاتصال

للحصول على المساعدة أو المشكلات باستخدام Takeits ، يرجى تقديم مشكلة github.