الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

Gluonnlp: اختيارك للتعلم العميق لـ NLP

Gluonnlp هي مجموعة أدوات تساعدك على حل مشاكل NLP. يوفر أدوات سهلة الاستخدام تساعدك على تحميل البيانات النصية ومعالجة البيانات النصية ونماذج التدريب.

انظر مستنداتنا على https://nlp.gluon.ai/master/index.html.

سمات

  • أدوات معالجة النص سهلة الاستخدام وواجهة برمجة التطبيقات المعيارية
  • حديقة حيوانات نموذجية
  • اكتب النماذج باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تشبه Numpy
  • الاستدلال السريع عبر Apache TVM (احتضان) (تجريبي)
  • تكامل AWS عبر Sagemaker

تثبيت

بادئ ذي بدء ، قم بتثبيت إصدار MXNET 2 مثل MXNET 2 Alpha. يمكنك استخدام الأوامر التالية: 

 # Install the version with CUDA 10.2
python3 -m pip install -U --pre " mxnet-cu102>=2.0.0a "

# Install the version with CUDA 11
python3 -m pip install -U --pre " mxnet-cu110>=2.0.0a "

# Install the cpu-only version
python3 -m pip install -U --pre " mxnet>=2.0.0a "

لتثبيت gluonnlp ، استخدم 

python3 -m pip install -U -e .

# Also, you may install all the extra requirements via
python3 -m pip install -U -e . " [extras] "

إذا وجدت أنه ليس لديك إذن ، فيمكنك أيضًا التثبيت على مجلد المستخدم: 

python3 -m pip install -U -e . --user

بالنسبة لمستخدمي Windows ، نوصي باستخدام نظام Windows الفرعي لـ Linux.

الوصول إلى مجموعات أدوات سطر الأوامر

لتسهيل كل من المهندسين والباحثين ، نقدم تداول خط الأوامر لتنزيل ومعالجة مجموعات بيانات NLP. لمزيد من التفاصيل ، يمكنك الرجوع إلى مجموعات بيانات GluonnLP وأدوات معالجة بيانات GluonnLP. 

 # CLI for downloading / preparing the dataset
nlp_data help

# CLI for accessing some common data processing scripts
nlp_process help

# Also, you can use `python -m` to access the toolkits
python3 -m gluonnlp.cli.data help
python3 -m gluonnlp.cli.process help

تشغيل unittests

يمكنك الذهاب إلى الاختبارات لمعرفة كيفية تشغيل غيرها.

استخدم Docker

يمكنك استخدام Docker لإطلاق بيئة تطوير JupyterLab مع تثبيت GluonnLP. 

 # GPU Instance
docker pull gluonai/gluon-nlp:gpu-latest
docker run --gpus all --rm -it -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8786:8786 --shm-size=2g gluonai/gluon-nlp:gpu-latest

# CPU Instance
docker pull gluonai/gluon-nlp:cpu-latest
docker run --rm -it -p 8888:8888 -p 8787:8787 -p 8786:8786 --shm-size=2g gluonai/gluon-nlp:cpu-latest

لمزيد من التفاصيل ، يمكنك الرجوع إلى التوجيه في الأدوات/Docker.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل