الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

دروس TensorFlow والتعلم العميق



دروس التعلم العميق من Google

  • TensorFlow الرسمي التعليمي العميق التعليمي [中文].
  • MLP مع TensorFlow المتسرب [中文] TensorLayer [中文]
  • TensorLayer Autoencoder [中文]
  • الشبكة العصبية التلافيفية Tensorflow [中文] TensorLayer [中文]
  • الشبكة العصبية المتكررة Tensorflow [中文] TensorLayer [中文]
  • التعلم العميق تعلم TensorLayer [中文]
  • تسلسل لتسلسل TensorFlow TensorLayer [中文]
  • كلمات تضمين TensorFlow [中文] TensorLayer [中文]

قائمة قراءة التعلم العميق

  • كتاب التعلم العميق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
  • مدونة Karpathy
  • دروس ستانفورد UFLDL
  • مدونة كولا - تضمين الكلمات [中文]
  • مدونة Colah - فهم LSTN [门函数]

فهرس البرنامج التعليمي

0 - المتطلب السابق

  • مقدمة للتعلم الآلي (دفتر ملاحظات)
  • مقدمة لمجموعة بيانات MNIST (دفتر ملاحظات)

1 - مقدمة

  • مرحبا العالم (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • العمليات الأساسية (دفتر ملاحظات) (رمز)

2 - النماذج الأساسية

  • أقرب جار (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • الانحدار الخطي (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • الانحدار اللوجستي (دفتر ملاحظات) (رمز)

3 - الشبكات العصبية

  • MultIllayer Perceptron (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • الشبكة العصبية التلافيفية (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • الشبكة العصبية المتكررة (LSTM) (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • الشبكة العصبية المتكررة ثنائية الاتجاه (LSTM) (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • الشبكة العصبية المتكررة الديناميكية (LSTM) (رمز)
  • Autoencoder (دفتر ملاحظات) (رمز)

4 - المرافق

  • حفظ واستعادة نموذج (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • Tensorboard - الرسم البياني والتصور الخسارة (دفتر ملاحظات) (رمز)
  • Tensorboard - التصور المتقدم (رمز)

5 - GPU متعددة

  • العمليات الأساسية على متعددة GPU (دفتر ملاحظات) (رمز)

مجموعة البيانات

تتطلب بعض الأمثلة مجموعة بيانات MNIST للتدريب والاختبار. لا تقلق ، سيتم تنزيل مجموعة البيانات هذه تلقائيًا عند تشغيل أمثلة (مع input_data.py). Mnist هي قاعدة بيانات للأرقام المكتوبة بخط اليد ، للحصول على وصف سريع لمجموعة البيانات هذه ، يمكنك التحقق من هذا الكمبيوتر الدفتري.

الموقع الرسمي: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

مستودعات مختارة

  • jtoy/رهيبة tensorflow
  • nlintz/tensorflow-tutoirals
  • Adatao/Tensorspark
  • RY/TENSORFLOW-RESNET

الحيل

  • الحيل لاستخدام TensorLayer

أمثلة

الأساسيات

  • متعدد الطبقات Perceptron (MNIST) - مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_mnist_simple.py.
  • Perceptron متعدد الطبقات (MNIST) - التصنيف باستخدام ITerator ، انظر Method1 و Method2.

رؤية الكمبيوتر

  • تقليل الأزادة التلقائية (MNIST). مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_Mnist.py.
  • مكدسة تلاوي تلقائي واضحة (MNIST). مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_Mnist.py.
  • الشبكة التلافيفية (MNIST). مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_Mnist.py.
  • الشبكة التلافيفية (CIFAR-10). مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_Cifar10.py and Tutorial_Cifar10_tfrecord.py.
  • VGG 16 (ImageNet). مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_Vgg16.py.
  • VGG 19 (ImageNet). مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_Vgg19.py.
  • InceptionV3 (ImageNet). مهمة التصنيف ، انظر Tutorial_Inceptionv3_tfslim.py.
  • RESNET الواسعة (CIFAR) بقلم Ritchieng.
  • يمكن توصيل المزيد من تطبيقات CNN من TF-Slim بـ TensorLayer عبر SlimnetsLayer.
  • شبكات المحولات المكانية من Zsdonghao.
  • U-Net لتجزئة ورم الدماغ بواسطة Zsdonghao.
  • Autoencoder التباين (VAE) لـ (CELEBA) بواسطة YZWXX.
  • Autoencoder التباين (VAE) لـ (Mnist) بواسطة Buptldy.
  • Captioning Image - إعادة تنفيذ IM2TXT من Google بواسطة ZSDONGHAO.

معالجة اللغة الطبيعية

  • الشبكة العصبية المتكررة (LSTM). قم بتطبيق LSTM متعددة على مجموعة بيانات PTB لنمذجة اللغة ، راجع TURIALTIOR_PTB_LSTM.PY و TURIALTIOR_PTB_LSTM_STATE_IS_TUPLE.PY.
  • كلمة تضمين (Word2Vec). تدريب مصفوفة تضمين كلمة ، انظر Tutorial_Word2Vec_Basic.py.
  • استعادة المصفوفة التضمين. استعادة مصفوفة تضمين ما قبل التدريب ، انظر Tutorial_genera_text.py.
  • توليد النص. يقوم بإنشاء نصوص نصية جديدة ، باستخدام شبكة LSTM ، راجع TURIALTIOR_GENERATE_TEXT.PY.
  • النص الصيني المضاد للرسائل العشوائية من قبل بكرشن.
  • chatbot في 200 سطر من الكود لـ seq2seq.
  • تصنيف الجملة FastText (IMDB) ، انظر Tutorial_IMDB_Fasttext.py بواسطة Tomtung.

التعلم العدواني

  • DCGAN (CELEBA). توليد الصور من خلال شبكات عدوانية تنازلية عميقة من Zsdonghao.
  • النص العدائي التوليدي لتوليف الصورة بواسطة Zsdonghao.
  • صورة غير خاضعة للرقابة لترجمة الصورة مع شبكات الخصومة التوليدية من Zsdonghao.
  • تحسين Cyclegan مع التوحيد الحجم من قبل Luoxier
  • قرار سوبر غان بواسطة Zsdonghao.
  • داجان: إعادة بناء التصوير بالرنين المغناطيسي سريع الضغط بواسطة نبلاف.

التعلم التعزيز

  • سياسة التدرج / الشبكة (Atari Ping Pong) ، انظر Tutorial_ATARI_PONG.PY.
  • Deep Q-Network (Lake Frozen) ، انظر Tutorial_frozenlake_dqn.py.
  • خوارزمية التعلم Q-Table (Lake Frozen) ، انظر Tutorial_frozenlake_q_table.py.
  • التدرج السياسي غير المتزامن باستخدام Tensordb (Atari Ping Pong) بواسطة Nebulav.
  • AC لمساحة الإجراءات المنفصلة (CartPole) ، انظر Tutorial_CartPole_ac.py.
  • A3C لمساحة العمل المستمرة (Bipedal Walker) ، انظر Tutorial_Bipedalwalker_A3c*.py.
  • خنجر لـ (صالة الألعاب الرياضية) بواسطة Zsdonghao.
  • TRPO لمساحة العمل المستمرة والمنفصلة بواسطة JJKKE88.

متنوع

  • التدريب الموزع. Mnist و ImageNet بواسطة Jorgemf.
  • دمج TF-slim في TensorLayer. tutorial_inceptionv3_tfslim.py.
  • دمج keras في tensorlayer. tutorial_keras.py.
  • زيادة البيانات مع tfrecord. طريقة فعالة لتحميل وبيانات العملية المسبقة ، راجع Tutorial_tfrecord*.py و tutorial_cifar10_tfrecord.py.
  • زيادة البيانات مع TensorLayer ، انظر Tutorial_Image_Preprocess.py.
  • Tensordb by Fangde انظر هنا.
  • خدمة ويب بسيطة - TensorFlask بواسطة Joelkronander.
  • طراز Float 16 نصف الدقة ، انظر Tutorial_Mnist_float16.py

روابط مفيدة

  • الحيل لاستخدام TensorLayer
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل