coursera natural language processing specialization
1.0.0
مهام البرمجة من جميع الدورات التدريبية في تخصص معالجة اللغة الطبيعية في Coursera التي تقدمها deeplearning.ai .
هذا الريبو يحتوي على عملي لهذا التخصص. يتم أخذ قاعدة التعليمات البرمجية وأسئلة الاختبار والرسوم البيانية من تخصص معالجة اللغة الطبيعية ، ما لم يتم تحديد خلاف ذلك.
يحتوي تخصص معالجة اللغة الطبيعية على Coursera على أربع دورات:
تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خوارزميات لفهم اللغة البشرية ومعالجتها. هذه التكنولوجيا هي واحدة من أكثر المناطق تطبيقها على نطاق واسع للتعلم الآلي. مع استمرار التوسع في الذكاء الاصطناعي ، فإن الطلب على المهنيين المهرة في بناء نماذج يحلل الكلام واللغة ، وكشف أنماط السياق ، وإنتاج رؤى من النص والصوت.
بحلول نهاية هذا التخصص ، ستكون جاهزًا لتصميم تطبيقات NLP التي تؤدي تحليلًا للأسئلة والمشاعر ، وإنشاء أدوات لترجمة اللغات وتلخيص النص ، وحتى بناء chatbots. ستكون تطبيقات NLP وغيرها من تطبيقات NLP في طليعة التحول القادم إلى مستقبل يعمل بمنظمة العفو الدولية.
تم تصميم هذا التخصص وتدريسه من قبل اثنين من الخبراء في NLP والتعلم الآلي والتعلم العميق. يونس بينسودا موري هو مدرب لمنظمة العفو الدولية في جامعة ستانفورد ساعد أيضًا في بناء تخصص التعلم العميق. asukasz Kaiser هو عالم أبحاث الموظفين في Google Brain ومؤلف مشارك لـ TensorFlow ومكتبات Tensor2Tensor و Trax وورقة المحولات.
سيؤدي هذا التخصص إلى تزويدك بتقنيات التعلم العميق الحديثة اللازمة لبناء أنظمة NLP المتطورة:
استخدم الانحدار اللوجستي ، و Bayes الساذج ، وناقلات Word لتنفيذ تحليل المشاعر ، وإكمال التشبيهات ، وترجمة الكلمات ، واستخدام التجزئة الحساسة للمحلية لأقرب جيران تقريبي.
استخدم البرمجة الديناميكية ، ونماذج Markov المخفية ، وتضمينات الكلمات للكلمات التي تم تصحيحها ذاتيًا ، والجمل الجزئية للإكمال التلقائي ، وتحديد علامات جزء من الكلام للكلمات.
استخدم الشبكات العصبية الكثيفة والمتكررة ، LSTMS ، GRUS ، و Siamese Networks في TensorFlow و Trax لإجراء تحليل المشاعر المتقدمة ، وتوليد النص ، والتعرف على الكيان المسمى ، وتحديد الأسئلة المكررة.
استخدم ترميز المشفر ، والسبب السببي ، والتراجع الذاتي لأداء الترجمة الآلية المتقدمة للجمل الكاملة ، وتلخيص النص ، وإجازة الأسئلة وبناء chatbots. تشمل النماذج المغطاة T5 و Bert و Transformer و Reformer والمزيد! يتمتع!
أدرك أن الوقت يصعب أن يقضيه الناس على بناء الحدس وفهم المفاهيم الجديدة وتصحيح المهام. الحلول التي تم تحميلها هنا هي فقط للرجوع إليها . من المفترض أن ترفعك إذا تعثرت في مكان ما. يرجى عدم نسخ أي جزء من الرمز كما هو (تعييد البرمجة سهلة إلى حد ما إذا قرأت التعليمات بعناية). وبالمثل ، جرب الاختبارات بنفسك قبل الرجوع إلى حلول الاختبار.
