الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

رهيبة-قائمة pytorch ｜ مشروع Pytorch رائع

النسخة الإنجليزية

المحتويات ｜ المحتوى

  • رهيبة-قائمة pytorch ｜ مشروع Pytorch رائع
    • النسخة الإنجليزية
    • المحتويات ｜ المحتوى
    • مكتبات Pytorch والمكتبات ذات الصلة ｜ Pytorch والمكتبات ذات الصلة
      • NLP ومعالجة الكلام ｜ معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الكلام
      • السيرة الذاتية ｜ رؤية الكمبيوتر
      • المكتبات الاحتمالية/التي تم إنشاؤها ｜ مكتبة الاحتمالات ومكتبة الجيل
      • مكتبات أخرى ｜ المكتبات الأخرى
    • البرامج التعليمية والكتب والأمثلة ｜ الدروس والكتب والأمثلة
    • تطبيقات الورق ｜ تنفيذ الورق
    • المحادثات والمؤتمرات ｜ التقارير والمؤتمرات
    • Pytorch في مكان آخر | Pytorch ذات الصلة

مكتبات Pytorch والمكتبات ذات الصلة ｜ Pytorch والمكتبات ذات الصلة

  1. Pytorch: Tensors والشبكات العصبية الديناميكية في Python مع تسارع GPU قوي | Python موتر الحوسبة والشبكات العصبية الديناميكية باستخدام تسارع GPU قوي.

NLP ومعالجة الكلام ｜ معالجة اللغة الطبيعية ومعالجة الكلام:

  1. 2800+ نص: تحميل البيانات وتجريدها للبيانات النصية ومجموعات بيانات NLP.
  2. 1300+ Pytorch-seq2seq: إطار مفتوح المصدر للتعامل مع SEQ2Seq في Pytorch.
  3. 1000- Anuvada: نموذج NLP القابل للتفسير.
  4. 1300+ صوت: صوت بسيط I/O.
  5. 1000- حلقة: طريقة لتوليد الكلام عبر مكبرات صوت متعددة.
  6. NULL FAIREQ: مجموعة أدوات Python التسلسل إلى التسلسل تم تطويرها بواسطة Facebook.
  7. 1000- خطاب: تنفيذ النموذج الشامل للكلام إلى النص.
  8. 5100+ OpenNMT-PY: Open Source Neural Machine Translation http://opennmt.net.
  9. 2300+ NeuralCoref: استخدم الشبكات العصبية في Spacy لتحقيق هضم مرجعي سريع.
  10. 1000+ اكتشاف المشاعر: تطبيق نموذج اللغة غير الخاضعة للإشراف المستند إلى المقياس في تصنيف قوي للمشاعر.
  11. 2800+ موسى: مكتبة تضمين الكلمات متعددة اللغات غير خاضعة للإشراف.
  12. 1000- nmtpytorch: إطار التسلسل إلى التسلسل في Pytorch.
  13. 1000- Pytorch-Wavenet: سرعان ما قم بإنشاء تطبيق Wavenet.
  14. 1000- Tacotron-Pytorch: Tacotron: تخليق الكلام من شوط إلى النهاية.
  15. 10300+ Allennlp: Open Source NLP Research Library ، استنادًا إلى Pytorch. http://www.allennlp.org/
  16. 1900+ Pytorch-NLP: مكتبة تم تأسيسها لتسريع أبحاث NLP ، بما في ذلك طبقات الشبكة العصبية ووحدات معالجة النصوص والعديد من مجموعات البيانات. Pytorchnlp.Readthedocs.io
  17. 1000- Quick-NLP: مكتبة Pytorch NLP استنادًا إلى Fastai.
  18. 4900+ TTS: إطار تعلم عميق للنص على الكلام.
  19. 2800+ ليزر: الليزر هي مكتبة تستخدم لحساب واستخدام تضمينات العبارات متعددة اللغات.
  20. 1100+ Pyannote-Audio: لبنات البناء العصبية لتصنيف المتحدثين: اكتشاف نشاط الكلام ، الكشف عن تغيير السماعة ، تضمين المتحدث.
  21. 1000- جنسن: تمثيل جملة عالمي يعتمد على التعلم متعدد المهام على نطاق واسع.
  22. 1000- ترجمة: ترجمة - مكتبة لغة Pytorch.
  23. 3900+ ESPNET: مجموعة أدوات معالجة الصوت من طرف إلى طرف. espnet.github.io/espnet
  24. 4500+ Pythia: إطار معياري للبحوث المتعددة الوسائط حول البصرية واللغات التي تنشأ من Fair (Research Facebook AI).
  25. 1400+ غير خاضع للإشراف: ترجمة الآلة العصبية غير الخاضعة للإشراف على أساس العبارات.
  26. 1300+ Jiant: مجموعة أدوات Jiant لنماذج فهم النص العام. https://jiant.info
  27. 4300+ Bert-Pytorch: Google AI 2018 Bert's Pytorch Application ، مصحوبة بتعليقات بسيطة.
  28. 2100+ Infersent: Sectence NLI SENDDING (Infersent) ورمز التدريب.
  29. 1300+ UIS-RNN: خوارزمية الشبكة العصبية المتداخلة غير المحدودة (UIS-RNN) ، والتي يمكن أن تميز الصوت عن البيئات الصاخبة ، والتي تتوافق مع مكبر الصوت الخاضع للإشراف بالكامل على الورق. arxiv.org/abs/1810.04719
  30. 10600+ Flair: إطار بسيط لحالة NLP.
  31. 6200+ pytext: إطار نمذجة اللغة الطبيعية على أساس pytorch. fb.me/pytextdocs
  32. 1000- فوضى صوتية: التنفيذ غير الرسمي لـ Google AI's Voicefilter. http://swpark.me/voicefilter
  33. 1000- Bert-ner: اسم التراجع المسماة على أساس Bert.
  34. 1000- نقل NLP: مكتبة NLP مصممة للإدارة التجريبية القابلة للتكرار.
  35. 1000- Texar-Pytorch: مجموعة أدوات التعلم الآلي وتوليد النص. Texar.io
  36. 2000+ Pytorch-Kaldi: Pytorch-Kaldi هو نظام التعرف على الكلام الهجينة DNN/RNN في التطوير. يتم تنفيذ جزء DNN الخاص به بواسطة Pytorch ، في حين يتم استخراج الميزات وحساب الملصقات وفك التشفير بواسطة Kaldi Toolkit.
  37. 2900+ nemo: الوحدة العصبية: مجموعة أدوات AI المحادثة nvidia.github.io/nemo
  38. 1000- PYTORCH-STRUCT: تقوم مكتبة تنفيذ GPU التي تم اختبارها بتنفيذ بعض الخوارزميات المنظمة الأساسية في التعلم العميق ، مثل HMM ، DEP TREES ، CKY ، ...
  39. 1000- الإسبريسو: إسبرسو: مجموعة سريعة من أدوات التعرف على الكلام العصبي من طرف إلى طرف.
  40. 48900+ Transformers: Huggingface Transformers: أدوات NLP الأكثر تقدماً على TensorFlow 2.0 و Pytorch. Huggingface.co/Transformers
  41. 1500+ مصلح بايتورش: نسخة Pytorch من المصلح.
  42. 1000- Metrics Torch: مقاييس تقييم النماذج في Pytorch.
  43. 2600+ Fkeberbrain: Probskbrain عبارة عن مجموعة أدوات للكلام مفتوحة المصدر وجميعها تعتمد على Pytorch.
  44. 1000- backprop: BackProp يجعل من السهل استخدام نماذج ML الحديثة ، ونشرها.

CV ｜ رؤية الكمبيوتر:

  1. 9400+ رؤية Pytorch: يحتوي TorchVision على مجموعات بيانات شهيرة ، بنية نموذجية ، وتحولات الصور شائعة الاستخدام في رؤية الكمبيوتر.
  2. 1000- PT-Styletransfer: نقل النمط العصبي كصف في Pytorch.
  3. 1000- OpenFacePyTorch: وحدة Pytorch باستخدام نموذج Openface NN4.Small2.v1.t7.
  4. 1000- img_classification_pk_pytorch: قارن بسرعة نموذج تصنيف الصور الخاص بك مع النماذج الحديثة (مثل Densenet ، Resnet ، ...)
  5. 1400+ sparseconvnet: الشبكة العصبية التنازلية المتناثرة.
  6. 1000- Connection_lstm_pytorch: وحدة الالتفاف متعدد الطبقات LSTM (شبكة ذاكرة قصيرة المدى طويلة).
  7. 5000+ محاذاة للوجه: مكتبات محاذاة للوجه ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد تعتمد على Pytorch. adrianbulat.com
  8. 1500+ Pytorch-Semantic- تجميع: تجزئة الدلالية.
  9. 1000- roialign.pytorch: إصدار Pytorch من Roialign. يعتمد تنفيذها على crop_and_resize ويدعم إلى الأمام والخلف على وحدة المعالجة المركزية و GPU.
  10. 1000- Pytorch-Cnn-Finetune: الشبكات العصبية التلافيفية قبل التدريب مع صقل Pytorch.
  11. 1000- كاشف: Detectorch - إصدار Pytorch من Detectron Framework ، حاليًا فقط اكتشاف وظائف الاستدلال والتقييم ، دون وظائف التدريب.
  12. 4400+ uppmentor: مكتبة تحسين الصور للتعلم الآلي. http://augmentor.readthedocs.io
  13. 1000- S2CNN: CNNs الكروية: Pytorch تنفيذ الشبكات التلافيفية الكروية. (على سبيل المثال ، الصورة الشاملة ، الإشارة العالمية)
  14. 2100+ Torchcv: إطار عمل لعلم الكمبيوتر العميق على أساس Pytorch.
  15. 8400+ Maskrcnn-Benchmark: تطبيق مرجعي سريع سريع لتجزئة المثيل واكتشاف الكائنات.
  16. 2200+ تصنيف الصور-Mobile: صندوق الرمل الذي يتدرب على شبكة الكمبيوتر ، والذي يحتوي على مجموعة من نماذج تصنيف التدريب على ImageNet-1K.
  17. 1000- MedicalTorch: إطار تصوير طبي. http://medicaltorch.readthedocs.io
  18. 8400+ محاسبة: غلاف سهل الاستخدام لمكتبات تحسين الصور السريعة والمكتبات الأخرى.
  19. 4200+ Kornia: Open Source Microcputer Vision Library. https://kornia.org
  20. 1000- كاشف النص: اكتشف وترجمة النص.
  21. 2200+ FaceNet-Pytorch: نموذج الكشف عن وجه Pytorch المدربين مسبقًا ، تم نقله من Davidsandberg/FaceNet.
  22. 17300+ Detectron2: Detectron2 هو منصة أبحاث الكشف عن الهدف والتجزئة في الجيل التالي من Fair.
  23. 1000- Vedaseg: صندوق أدوات تجزئة دلالي يعتمد على pytorch.
  24. 1300+ ClassyVision: إطار Pytorch من طرف إلى طرف لتصنيف الصور والفيديو. https://classyvision.ai
  25. 1000- Detecto: استخدم 5 أسطر من التعليمات البرمجية لإنشاء نموذج رؤية كمبيوتر يعمل بكامل طاقته. https://detecto.readthedocs.io/
  26. 5000+ Pytorch3d: Pytorch3d هي مكتبة رؤية للكمبيوتر ثلاثية الأبعاد فعالة وقابلة لإعادة الاستخدام للتعلم العميق. https://pytorch3d.org/
  27. 15700+ mmdetection: MMDetection هو صندوق أدوات للكشف عن كائن مفتوح المصدر ، ينتمي إلى مشروع OpenMMLAB.
  28. 1000- الحلم العصبي: يمكن أن يؤدي تنفيذ Pytorch لخوارزمية أحلام عميق إلى إنشاء مؤثرات بصرية تشبه الحلم.
  29. 1000- Flashtorch: مجموعة أدوات التصور للشبكات العصبية في Pytorch!
  30. 1000- Lucent: Tensorflow و Openai Clarity's Lucid تكييفًا مع Pytorch.
  31. 1300+ mmdetection3d: MMDetection3D هو منصة OpenMMLAB من الجيل التالي للكشف عن الكائنات ثلاثية الأبعاد العامة ، وهو جزء من مشروع OpenMMLAB.
  32. 2100+ mmSegressation: MmSegressation هو صندوق أدوات تجزئة دلالي ومعيار ، وهو جزء من مشروع OpenMMLAB.
  33. 2200+ mmediting: Mmediting هو صندوق أدوات تحرير الصور والفيديو ، وهو جزء من مشروع OpenMMLAB.
  34. 1000+ MMAction2: MMACTION2 هو OpenMMLAB من Action Action Action Toolbox و Benchmark ، وهو جزء من مشروع OpenMMLAB.
  35. 1000+ mmphose: MMPOSE هو صندوق أدوات تقدير تشكل المعايير ، وهو جزء من مشروع OPENMMLAB.
  36. 1000+ بخفة - بخفة هو إطار رؤية للكمبيوتر للتعلم الخاضع للرقابة ذاتيا.

المكتبات الاحتمالية/التي تم إنشاؤها ｜ مكتبة ومكتبة الاحتمالات:

  1. 1000- PTSTAT: برمجة الاحتمالات والاستدلال الإحصائي.
  2. 7000+ Pyro: مكتبة برمجة الاحتمالات العالمية العميقة تعتمد على Python و Pytorch. http://pyro.ai
  3. 1000- probtorch: الشعلة الاحتمالية هي مكتبة تمتد نموذج الجيل العميق في Pytorch.
  4. 1000- Paysage: مكتبة التعلم غير الخاضعة للإشراف والنموذج التوليدي على أساس Python/Pytorch.
  5. 1000- Pyvarinf: Python Package ، التي تعزز تطبيق أساليب التعلم العميق بايزي مع الاستدلال المتغير في Pytorch.
  6. 1000- Pyprob: مكتبة لبرمجة البرمجة الاحتمالية وتجميع الاستدلال على أساس Pytorch.
  7. 1000- MIA: مكتبة تدير هجمات التفكير الأعضاء ضد نماذج التعلم الآلي.
  8. 1000- pro_gan_pytorch: حزمة بروغان كامتداد لـ pytorch nn.module.
  9. 2000+ Botorch: Bayesian Optimization in Pytorch.

مكتبات أخرى ｜ المكتبات الأخرى:

  1. 1000- إضافات Pytorch: ميزات إضافية من Pytorch.
  2. 1000- حديقة الحيوان الوظيفية: تعريف النموذج وأوزان ما قبل التدريب ل Pytorch و TensorFlow.
  3. 1600+ أخذ عينات من الشعلة: أخذ عينات Pytorch ، التدريب المتقدم ، زيادة البيانات والمرافق.
  4. 1000- Torchcraft-PY: Torchcraft Python Wrapper ، Torchcraft هو الجسر الذي يربط الشعلة والنجوم.
  5. 1000- AORUN: يحاول AORUN تنفيذ واجهة برمجة تطبيقات تشبه Keras باستخدام Pytorch كواجهة خلفية.
  6. 1000- المسجل: لوجبر التعلم الآلي.
  7. 1000- Pytorch-Docset: وثائق Pytorch دون اتصال ، جنبا إلى جنب مع اندفاعة ، الحماس ، السرعة أو lovelydocs.
  8. 1000- convert_torch_to_pytorch: يحول نموذج Torch T7 إلى طراز Pytorch.
  9. أكثر من 8000 موسود مسبقة. pretrained.pytorch: Pytorch الشبكات العصبية التلافيفية المسبق: Nasnet ، Resnext ، Resnet ، Inceptionv4 ، InceptionResNetv2 ، Xception ، DPN ، وما إلى ذلك. الهدف من المشروع هو المساعدة في تكرار نتائج ورقة البحث.
  10. 1000- pytorch_fft: pytorch wrapper لـ CUDA FFTS.
  11. 1000- CAFFE_TO_TORCH_TO_PYTORCH: يتم تحويل نموذج CAFFE إلى طراز Pytorch/Torch ، ويتم تحويل نموذج الشعلة إلى طراز Pytorch.
  12. 1000- Pytorch-Extension: مثال ملحق Pytorch's CUDA ، يحسب منتج Hadamard من اثنين من الموترات.
  13. 7000+ Tensorboard-Pytorch: هذه الوحدة تنقذ موترات Pytorch بتنسيق Tensorboard للتفتيش. حاليًا ، يدعم العددية والصورة والصوت والتوسيم والميزات الأخرى في Tensorboard.
  14. 2400+ gpytorch: gpytorch هي مكتبة عملية غاوسية تنفذ مع pytorch. يجعل من السهل إنشاء نماذج عملية غوسية قابلة للتطوير ومرنة ومعيار.
  15. 2500+ الأضواء: ​​نموذج موصى به متعمق.
  16. 1000- PYTORCH-CNS: البحث الشبكي المضغوط المعمم على أساس PYTORCH.
  17. 1000- بينين: أدوات كأس من تنصهر عملية بيتورش.
  18. 1000- Inferno: حول مكتبة Pytorch's Utility.
  19. 1000- Pytorch-FitModule: طريقة تركيب بسيطة للغاية لوحدة Pytorch.
  20. 4000+ Inferno-Sklearn: مكتبة الشبكة العصبية المتوافقة مع Scikit-Learn تعتمد على تغليف Pytorch.
  21. null pytorch-caffe-darknet-convert: تحويل بين pytorch ، caffe prototxt/أوزان و darknet cfg/الأوزان.
  22. 1000- Pytorch2caffe: تحويل نموذج Pytorch إلى نموذج الكافيين.
  23. 1000- أدوات Pytorch: أداة Pytorch.
  24. 1900+ SRU: التدريب RNNS هو بسرعة التدريب CNNs. (arxiv.org/abs/1709.02755)
  25. 1000- Torch2Coreml: Torch7 -> coreml ، وهي أداة تحول طراز Torch7 إلى تنسيق Apple Coreml لتشغيلها على أجهزة Apple.
  26. 1700+ Pytorch-Encoding: شبكة ترميز الملمس العميق في Pytorch (شبكة ترميز الملمس العميق) http://hangzh.com/pytorch-encoding
  27. 1000- PYTORCH-CTC: PYTORCH-CTC ينفذ فك تشفير البحث عن شعاع بواسطة CTC (تصنيف زماني للتوصيل). يقترض رمز C ++ من TensorFlow ويضيف المرونة مع بعض التحسينات.
  28. 1000- Candlegp: Gaussian عملية في Pytorch.
  29. 1000- DPWA: التعلم الموزع على أساس متوسط ​​الزوج.
  30. 1000- DNI-PYTORCH: PYTORCH فك واجهة العصبية على أساس التدرجات الاصطناعية.
  31. 4000+ Skorch: مكتبة الشبكة العصبية المتوافقة مع Scikit-Learn تعتمد على تغليف Pytorch.
  32. 3600+ Ignite: Ignite هي مكتبة عالية المستوى تساعدك على تدريب الشبكات العصبية في Pytorch.
  33. 1000- أرنولد: Arnold - Doom Game Agent.
  34. 1000- Pytorch-MCN: تحويل نموذج Matconvnet إلى نموذج Pytorch.
  35. 3200+ Simple Faster-RCNN-PYTORCH: تطبيق مبسط لـ R-CNN أسرع ، مع الأداء مماثل لأداء الورقة الأصلية.
  36. 1000- generative_zoo: يوفر enderative_zoo تطبيقات عمل لبعض النماذج التوليدية في pytorch.
  37. 1800+ Pytorchviz: تصور مخطط تشغيل Pytorch.
  38. 1000- Cogitare: Cogitare - إطار التعلم العميق والتعلم العميق الحديث والسريع والمعياري.
  39. 1000- PYDLT: صندوق أدوات التعلم العميق يعتمد على pytorch.
  40. 1000- Pytorch شبه الخاضع للإشراف: تنفيذ مختلف النماذج شبه الخاضعة للإشراف على أساس VAE والنماذج التوليدية.
  41. 1000- Pytorch_cluster: مكتبة تمديد Pytorch لتحسين خوارزمية مجموعة الرسم البياني.
  42. 1000-- التجميع العصبي: مترجم تجمع عصبي في Pytorch يعتمد على التجميع العصبي التكيفي.
  43. 1000- caffemodel2pytorch: تحويل طراز الكافيين إلى نموذج Pytorch.
  44. 1000- امتداد CPP: امتداد C ++ في Pytorch.
  45. 1000- Pytoune: فائدة Keras Framework والفائدة.
  46. 1000- jetson-reinforming: nvidia jetson التعزيز العميق لمكتبة GPU محاكاة باستخدام Pytorch و Openai Gym و Gazebo Robots.
  47. 1000- مربع المباراة: اكتب رمز Pytorch للحصول على مثال واحد وتشغيله بكفاءة على دفعات صغيرة.
  48. 1000- Torch-Two-Sample: مكتبة اختبار Pytorch بعينتين.
  49. 3100+ Pytorch-Summary: ملخص نموذج Pytorch ، على غرار model.summary() في keras.
  50. 1000- MPL.Pytorch: Pytorch تطبيق MaxPoolingloss.
  51. NULL SCVI-DEV: الرابط غير صالح.
  52. 5500+ Apex: امتداد Pytorch: موجه نحو الدقة الهجينة ذات الرقيقة الرقيقة والتدريب الموزعة.
  53. 3100+ ELF: ELF: منصة أبحاث اللعبة ، إعادة إنشاء AlphaGozero/Alphazero.
  54. 1000- Torchlite: يقوم Pytorch بإنشاء مكتبة عالية المستوى على أطر التعلم الآلي الشهير مثل Sklearn و Pytorch و TensorFlow.
  55. 1000- Coint-VAE: Pytorch تطبيق CointVae ، إطار لفصل عوامل التباين المستمر والمنفصل؟
  56. 1000- SLM-LAB: PYTORCH MODULAR MODULAL TELLEDURNING LEARDERN.
  57. 1000- BINDSNET: حزمة بيثون التي تحاكي الشبكات العصبية النبضية على وحدات المعالجة المركزية أو وحدات معالجة الرسومات بمساعدة وظيفة Tensor .
  58. 1000- pro_gan_pytorch: حزمة بروغان كامتداد لـ pytorch nn.module.
  59. 11500+ Pytorch_geometric: مكتبة تمديد تعليمية بايتورش هندسة.
  60. 1000- Torchplus: قم بتنفيذ عامل التشغيل + على وحدات Pytorch لإرجاع التسلسل.
  61. 1000- Lagom: Lagom: بنية Pytorch خفيفة الوزن للنماذج الأولية السريعة لخوارزميات التعلم التعزيز.
  62. 1000- Torchbearer: Torchbearer: Pytorch Model Fitting Library.
  63. 1000- Pytorch-MAML-RL: التعلم التعويضي النموذجي في التعلم التعزيز.
  64. 1000- NALU: التنفيذ الأساسي ل Pytorch من وحدات المنطق الحسابية العصبية ، الورق: arxiv.org/pdf/1808.00508.pdf.
  65. 1000- Qucumber: إعادة بناء وظيفة الموجة متعددة الجسم في الشبكات العصبية.
  66. 1000- المغناطيس: مشروع التعلم العميق ذاتيا. http://magnet-dl.readthedocs.io/
  67. 1000- OpenCV_Transforms: OpenCV ينفذ تجزئة الصورة من torchvision.
  68. 21100+ fastai: Fast.ai مكتبة التعلم العميق ، الدورات والدروس التعليمية.
  69. 1000- مراسلة بكثافة pytorch: رمز للمقال "شبكات الكائنات الكثيفة: تعلم واصفات الكائنات البصرية الكثيفة عن طريق التلاعب الآلي".
  70. 1000- Colorization-Pytorch: Pytorch ينفذ اللون العميق التفاعلي. Richzhang.github.io/eedepcolor
  71. 1000- شبكة الجمال: Pytorch قالب Pytorch بسيط ومرن وقابل للتمديد.
  72. 1000- OpenChem: OpenChem: مجموعة أدوات التعلم العميق للكيمياء الحسابية وتصميم الأدوية MarieLelt.github.io/openchem.
  73. 1000- Torchani: Pytorch دقيقة الشبكة العصبية. aiqm.github.io/torchani
  74. 1000- Pytorch-LBFGS: Pytorch ينفذ L-BFGS.
  75. 2400+ gpytorch: تنفيذ فعال ومعيار للعمليات الغوسية في Pytorch.
  76. 1000- Hessian: Pytorch نسخة من Hessian.
  77. 1000- فيل: السرعة في أبحاث التعلم العميق.
  78. 1000- غير المكتسب: معالجة عينات سيئة ديناميكيًا في مجموعة البيانات ، باستخدام التحولات كمرشحات.
  79. 1000+ Torchstat: محلل النماذج في Pytorch.
  80. 1400+ QNNNPACK: حزمة الشبكة العصبية الكمية - تنفيذ الأمثل المتوابل لمشغل الشبكة العصبية الكمية.
  81. 3600+ TorchDiffeQ: يحل Pytorch المعادلة التفاضلية العادية (ODE) ، باستخدام خوارزمية التربية الخلفية التي تدعمها GPU الكاملة و O (1) تعقيد الذاكرة.
  82. 1000+ Redner: Tracker Monte Carlo Tracker المتفرق.
  83. 1000- pixyz: مكتبة لتطوير نماذج توليدية عميقة بطريقة أكثر إيجازا وبديهية وقابلة للتطوير.
  84. 1000- EuclidesDB: ميزة التعلم الآلي متعددة النماذج قاعدة بيانات مضمنة. http://euclidesdb.readthedocs.io
  85. 1000- Pytorch2keras: تحويل طراز Pytorch إلى طراز Keras.
  86. 1000- سلطة: تكييف المجال وصناديق أدوات التعلم شبه الخاضعة للإشراف.
  87. 1000- netharn: تسخير التركيب والتنبؤ المعلمة ل pytorch.
  88. 7700+ DGL: يتم استخدام حزمة Python ، استنادًا إلى إطار DL الحالي ، لتبسيط التعلم العميق للرسومات. http://dgl.ai.
  89. 1600+ Gandissect: أداة قائمة على Pytorch لتصور وفهم الخلايا العصبية Gan. gandissect.csail.mit.edu
  90. 1000- ديليرا: إطار خفيف الوزن للنماذج الأولية السريعة والتدريب الشبكات العصبية العميقة على أساس Pytorch و TensorLow للتصوير الطبي. delira.rtfd.io
  91. 1000- الفطر: مكتبة بيثون لتجارب التعلم التعزيز.
  92. 1000- Xlearn: نقل مكتبة التعلم.
  93. 1000- GEOOPT: طريقة التحسين التكيفي RIEMANN بناءً على تحسين PYTORCH.
  94. 1000- النباتيون: يحتوي على العديد من الخناق الموجودة.
  95. 4200+ Kornia: Pytorch Open Source Microputer Library. https://kornia.org
  96. 1000- إعلان: صندوق أدوات للبحث ضد المتانة.
  97. 2800+ adabound: مُحسّن يدرب بأسرع آدم وجيد مثل SGD.
  98. 1000- fenchel-young-losses: استخدم فقدان fenchel-young كدالة خسارة لتصنيف الاحتمال في pytorch/tensorflow/scikit-learn.
  99. 2700+ Pytorch-opcounter: الإحصائيات Macs/Flops من نموذج Pytorch.
  100. 1000- TOR10: مكتبة شبكة توتر عامة مصممة للمحاكاة الكم على أساس Pytorch.
  101. 2600+ CATALYST: الأداة المساعدة المتقدمة لأبحاث Pytorch DL & RL. تركيزها على التطوير هو التكرار والتجريب السريع وإعادة استخدام الكود/الفكرة. القدرة على البحث/تطوير شيء جديد بدلاً من كتابة حلقة تدريب منتظمة أخرى.
  102. 1500+ AX: منصة تجريبية تكيفية.
  103. 1000- Pywick: مكتبة تدريب الشبكات العصبية على المستوى العالي.
  104. 1000- Torchgpipe: Pytorch ينفذ gpipe. Torchgpipe.ReadTheDocs.io
  105. 1000+ Hub: Pytorch Hub هي مكتبة نموذجية تدريب مسبقًا تستخدم لتحسين تكرار البحث.
  106. 14600+ Pytorch-Lightning: غلاف Pytorch خفيف الوزن للباحثين ML. تحجيم النموذج ، وكتابة قوالب أقل.
  107. 1000- TOR10: مكتبة شبكة توتر عامة مصممة للمحاكاة الكم على أساس Pytorch.
  108. 3100+ TensorWatch: تصحيح ومراقبة وتصور التعلم الآلي للبيثون وعلوم البيانات.
  109. 1000- Wavetorch: الحل العددي ومعادلة معادلات الموجة. arxiv.org/abs/1904.12831
  110. 1000- Diffdist: Diffdist هي مكتبة Python ل Pytorch. يمتد الوظيفة الافتراضية لـ torch.autograd ويضيف دعمًا للتواصل مع العمليات.
  111. 1000- TorchProf: الحد الأدنى لمكتبة التبعية لتحليل طبقة تلو الأخرى لنماذج Pytorch.
  112. 1000- OSQPTH: PYTORCH Microscopic OSQP Solver.
  113. 1000- MCTORCH: مكتبة تحسين متعددة للتعلم العميق.
  114. 1000- Pytorch-Hessian-eigenthings: Pytorch Hessian فعالة للتحلل باستخدام منتج Hessian Vector وتكرار الطاقة العشوائية.
  115. 1200+ MinkowskiEngine: Minkowski Engine هو مكتبة طريقة تفاضلية تلقائية للالتواء المتناثر المعمم والتوترات المتناثرة عالية الأبعاد.
  116. 1000- Pytorch-CPP-RL: CPPRL هو إطار تعليمي تعزيز مكتوب في الواجهة الأمامية Pytorch C ++.
  117. 1000+ Pytorch-Toolbelt: Extension Pytorch لتطوير النموذج الأولي للبحث والتطوير وجمع كود Kaggle.
  118. 1000- Argus-Tensor-stream: مكتبة لفك تشفير تدفقات الفيديو الحية في ذاكرة CUDA. TensorStream.argus-ai.com
  119. 1000- Macarico: تعلم البحث في Pytorch.
  120. 1900+ RLPYT: التعلم التعزيز في Pytorch.
  121. 1000- Pywarm: طريقة أنظف لبناء الشبكات العصبية ل Pytorch. https://blue-season.github.io/pywarm/
  122. 1300+ Learn2Learn: Pytorch Meta Learning Framework. http://learn2learn.net
  123. 1000- Torchbeast: منصة Pytorch للتعلم التعزيز الموزع.
  124. 1100+ أعلى: أعلى مكتبة Pytorch تتيح للمستخدمين الحصول على التدرجات ذات الترتيب العالي التي تمتد إلى حلقات التدريب بدلاً من الخسائر في خطوة تدريب واحدة.
  125. Null Torchelie: Torchélie هي مجموعة من سلسلة من وظائف الأدوات والطبقات والخسائر والموديلات والمدربين ، إلخ. https://torchelie.readthedocs.org/
  126. 1000- Crypten: Crypten هو إطار عمل للتعلم الآلي المحمي بالخصوصية المكتوبة في Pytorch ، مما يسمح للباحثين والمطورين بتدريب النماذج باستخدام البيانات المشفرة. يدعم Crypten حاليًا حساب Multiparty الآمن كآلية تشفيرها.
  127. 1000+ cvxpylayers: cvxpylayers هي مكتبة Python لبناء طبقات تحسين microconvex في pytorch.
  128. 1000+ repdistiller: معيار لمقارنة التقطير التمثيل (CRD) وأحدث معرفة أساليب التقطير.
  129. 2500+ Kaolin: مكتبة Pytorch مصممة لتسريع الأبحاث التعليمية العميقة ثلاثية الأبعاد.
  130. 1000- Pysnn: إطار عمل شبكي عصبي فعال مبني على Pytorch لتسارع GPU.
  131. 1000- Sparktorch: تدريب وتشغيل نماذج Pytorch على Apache Spark.
  132. 3400+ Pytorch-Metric-Learning: أسهل طريقة لاستخدام التعلم المتري في التطبيق الخاص بك. وحدات ومرنة وقابلة للتطوير. بنيت مع Pytorch.
  133. 1000- مكتبة تعليمية مستقلة: مكتبة Pytorch لبناء وكلاء التعلم التعزيز العميق.
  134. 1000- Flambe: إطار ML لتسريع البحث ومسارات الإنتاج. https://flambe.ai
  135. 1900+ Pytorch-Optimizer: مجموعات من خوارزميات التحسين الحديثة لـ Pytorch ، تشمل: ACCSGD ، Adabound ، Adamod ، Diffgrad ، Lamb ، Radam ، Radam ، Yogi.
  136. 2200+ Pytorch-vae: مجموعة من أجهزة الترميز التلقائي (VAE) في Pytorch.
  137. 16700+ راي: إطار سريع وبسيط لبناء وتشغيل التطبيقات الموزعة. يتم تعبئة Ray باستخدام RLLIB ، وهي مكتبة تعلم مصلحة قابلة للتطوير ، ومكتبة لضبط مقياس الفائقة القابلة للتطوير. راي
  138. 1000- Pytorch الهندسة الزمنية: مكتبة تمديد زمنية ل Pytorch الهندسة.
  139. 1000- Poutyne: إطار يشبه Keras لـ Pytorch الذي يتولى الكثير من رمز الغلاية اللازمة لتدريب الشبكات العصبية.
  140. 1000- Pytorch-Toolbox: هذا هو مشروع أدوات Bytorch. تهدف إلى جعلك تكتب رمز Pytorch أكثر أسهل وقراءة وموجزة.
  141. 1000- Pytorch-Contrib: إنه يحتوي على تطبيقات مراجعة للأفكار من أوراق التعلم الآلي الحديثة.
  142. 6200+ فعال Pytorch: يحتوي على إعادة تخطيط Pytorch Op-op-op من الكفاءة ، إلى جانب النماذج والأمثلة التي تم تدريبها مسبقًا.
  143. 1300+ Pytorch/XLA: Pytorch/XLA عبارة عن حزمة Python التي تستخدم برنامج التحويل البرمجي العميق XLA لتوصيل إطار التعلم العميق Pytorch و Cloud TPUs.
  144. 1000- WebDatAset: WebDataset هو تطبيق Pytorch (ITERAPTERDATASET) يوفر وصولًا فعالًا إلى مجموعات البيانات المخزنة في أرشيفات POSIX TAR.
  145. 1000- فولكسديب: فولكسديب هو صندوق أدوات مفتوح المصدر لنشر وتسريع نماذج Pytorch و OnNx و TensorFlow مع Tensorrt.
  146. 1700+ Pytorch-Studiogan: Studiogan هي مكتبة Pytorch التي توفر تطبيقات شبكات الخصومة العامة (GANS) لتوليد الصور المشروط/غير المشروط. يهدف Studiogan إلى تقديم ملعب متطابق لـ GANS الحديثة حتى يتمكن باحثو التعلم الآليون بسهولة ومقارنة فكرة جديدة.
  147. Null Torchdrift: مكتبة اكتشاف الانجراف
  148. 1600+ تسريع: طريقة بسيطة لتدريب واستخدام نماذج Pytorch مع GPU متعددة ، TPU ، الدقة المختلطة.
  149. 1000- محول الصواعق: واجهة مرنة للبحث عالي الأداء باستخدام محولات SOTA الاستفادة من البرق Pytorch ، المحولات ، والهيدرا.

البرامج التعليمية والكتب والأمثلة ｜ الدروس والكتب والأمثلة

  1. 4200+ pytorch العملي **: يشرح هذا البرنامج التعليمي نماذج RNN المختلفة.
  2. deeplearningfornlpinpytorch: برنامج التعلم العميق التعليمي ، الذي يحتوي على مؤلفات حرارية ، يحتوي على التركيز على معالجة اللغة الطبيعية.
  3. 21300+ Pytorch-Tutorial: برنامج تعليمي عميق للباحثين ، حيث تحتوي معظم النماذج على أقل من 30 سطرًا من رمز التنفيذ.
  4. 1000- Pytorch-exercises: Pytorch Collection.
  5. 5200+ دروس Pytorch: دروس مختلفة Pytorch.
  6. 16500+ أمثلة Pytorch: أمثلة استخدام Pytorch ، سيناريوهات التطبيق تشمل الرؤية ، النص ، التعلم التعزيز ، إلخ.
  7. 1000- ممارسة Pytorch: مثال Pytorch.
  8. 1000- دروس بيتورش المصغرة: برنامج تعليمي بسيط في Pytorch ، مقتبس من البرنامج التعليمي Theano من Alec Radford.
  9. 1000- تصنيف نص Pytorch: Pytorch ينفذ تصنيف النص على أساس CNN.
  10. 1000- القطط مقابل الكلاب: Kaggle Contest Dogs مقابل Cats Redux: kernels Edition Network Tuning مثال.
  11. 1000- ConvNet: مثال تدريبي كامل لشبكة تلافيفية عميقة على مجموعات بيانات مختلفة (ImageNet ، CIFAR10 ، CIFAR100 ، MNIST).
  12. 1000- شبكات الشبكات المولدة من Pytorch: شبكة جيل عدوانية بسيطة (GAN).
  13. 1000- حاويات Pytorch: حاويات الشعلة مبسطة في Pytorch.
  14. 1000- t-sne في pytorch: تجربة t sne.
  15. 1000- AAE_PYTORCH: إصدار Pytorch ضد Autoencoder.
  16. 1000- kind_pytorch_tutorial: برنامج Pytorch Beginner Tutorial.
  17. 1000- Pytorch-Poetry-Gen: Char-rnn (شبكة عصبية متكررة على مستوى الشخصية) استنادًا إلى Pytorch.
  18. 1000- Pytorch-Reinforce: Pytorch يطبق التحكم المنفصل والمستمر في إطار Openai Gym.
  19. 6100+ Pytorch-Tutorial **: قم بإنشاء شبكتك العصبية ببساطة وبسرعة. https://morvanzhou.github.io/tutorials/
  20. 1000- Pytorch-intro: توضح كيفية تنفيذ CNNs و RNNs في Pytorch.
  21. 1300+ تصنيف Pytorch: إطار تصنيف على CIFAR-10/100 ومجموعات بيانات ImageNet.
  22. 1000- Pytorch_noteBooks - Hardmaru: دروس عشوائية مكتوبة في Numpy و Pytorch.
  23. 1000- Pytorch_tutoria-Quick: Pytorch مقدمة والبرنامج التعليمي. يتطلب الباحثون في مجالات رؤية الكمبيوتر والرسومات والتعلم الآلي معرفة أساسية لنظرية الشبكة العصبية وأطر الشبكة العصبية الشائعة الاستخدام.
  24. 1000- pytorch_fine_tuning_tutorial: برنامج تعليمي قصير عن صقل أو نقل التعلم في pytorch.
  25. 1000- Pytorch_exercises: تمارين Pytorch.
  26. 1000- الكشف عن حركة المرور: جامعة نيويورك 2018 مثال على سقوط رؤية الكمبيوتر.
  27. 1000- mss_pytorch: لا حاجة لبعد المرشح ، استخدم خوارزمية استنتاج الحلقة لتحقيق الغناء وفصل الكلام- تنفيذ pytorch. العرض التوضيحي: JS-mim.github.io/mss_pytorch
  28. 2600+ DeepNLP-Models-Pytorch Pytorch تنفيذ مختلف نماذج NLP العميقة في دورة CS-224N. (جامعة ستانفورد: NLP مع التعلم العميق)
  29. 1000- ميلا مقدمة الدروس: دروس مختلفة لطلاب ميلا. (ميلا: المركز الكندي لأبحاث الذكاء الاصطناعي)
  30. 1000- pytorch.rl.Learning: استخدم pytorch لتعلم التعلم التعزيز.
  31. 1000- الحد الأدنى- seq2seq: نموذج SEQ2SEQ الحد الأدنى مع التركيز على الترجمة الآلية العصبية.
  32. 1000- كتب Notebooks: استخدم Python و Tensorly لتنفيذ أساليب الموتر. tensorly.github.io/dev
  33. 1000- Pytorch_bits: أمثلة ذات صلة بالتنبؤ بالتوقيت.
  34. 1000- N.natoughts: Pytorch ينفذ نموذج متجه كلمة Skip-Skip.
  35. 1000- Caption-Caption-Pytorch: استخدم Pytorch لإضافة ترجمات إلى مقاطع الفيديو.
  36. 1000- Capsule-Network-Tutorial: برنامج شبكة كبسولة بسيط وسهل التعلم.
  37. 2100+ كود من التعلم-التعلم--بايتورش: رمز في كتاب "مقدمة في التعلم العميق: Pytorch". item.jd.com/17915495606.html
  38. 2300+ RL-Adventure: تعليمي تعليمي Deep Q لإصدار Pytorch ، وبسيط ، وسهل التعلم ، وقابلية قراءة الكود القوية. ويشمل تنفيذ Pytorch من DQN/ DDQN/ إعطاء الأولوية الشبكات/ صاخبة/ قيم التوزيع/ قوس قزح/ RL الهرمي.
  39. 1000- Accelerated_DL_Pytorch: Jupyter Day Atlanta II تسارع خوارزميات التعلم العميق للاجتماعات ، بما في ذلك دروس Pytorch وخطابات المؤتمرات.
  40. 2500+ RL-Adventure-2: برنامج تعليمي حول Pytorch0.4 من ما يلي: ممثل الناقد / تحسين السياسة القريبة / ACER / DDPG / TWIN DUEL DDPG / SOFT ACTOR CRITIC / SOFT CRITIC / GRAPIDENTARIAL TELISTARIAL TELISTION TEPLICE / HONDSIGHT Experience.
  41. شبكات الخصومة التوليدية (GANS) في 50 سطرًا من الكود (Pytorch): 50 سطرًا يولد شبكات عدوانية.
  42. عدوى أمواج-أدوات-بيتورش: Pytorch ضد أجهزة الترميز التلقائي.
  43. نقل التعلم باستخدام Pytorch: Pytorch Transfer Learning.
  44. كيفية التنفيذ-كائن كائن-كائن في Pytorch: كيفية تنفيذ كاشف كائن YOLO (V3) باستخدام pytorch.
  45. Pytorch-for-Recommenders-101: قم بإنشاء نظام توصية باستخدام Pytorch.
  46. 1000- pytorch-for-numpy-users: pytorch لمستخدمي Numpy.
  47. برنامج Pytorch Tutorial: Pytorch الصيني التعليمي (شبكة Pytorch الصينية).
  48. 1000- Grokking-Pytorch: علمك خطوة بخطوة كيفية تعلم Pytorch.
  49. 5200+ Pytorch-Deep-Learning-Minicourse: Pytorch Deep Learning Micro.
  50. 1000- PYTORCH-CUSTOM-DATASET-AMPLAMES: بعض أمثلة مجموعات البيانات المخصصة لـ Pytorch.
  51. LSTM المضاعف للتوصيات المستندة إلى التسلسل: LSTM المضاعف للتوصيات القائمة على التسلسل. / تنفيذ التسلسل الموصى به على أساس LSTM.
  52. 1000- Deeplearning.ai-pytorch: Pytorch تنفيذ مهام Coursera Deep Learning Course (deeplearning.ai).
  53. 1000- MNIST_PYTORCH_PYTHON_AND_CAPI: مثال: كيفية تدريب شبكة MNIST في Python وقم بتشغيلها في C ++ مع Pytorch1.0.
  54. 1000- Torch_light: البرامج التعليمية والأمثلة ، بما في ذلك التعلم التعزيز ، NLP ، السيرة الذاتية. يتم تنفيذ نماذج الشبكة العصبية مثل اللوجستية ، CNN ، RNN ، LSTM بواسطة عدة أسطر من التعليمات البرمجية ، ويتم تنفيذ بعض الأمثلة المتقدمة بواسطة النماذج المعقدة.
  55. 1000- porttrain-gan: الترميز (لم يتم تنفيذ فك التشفير بعد) Art-DCGAN التي تم إنشاؤها في صورة الزيت.
  56. 1000- تم إجراء تحليل الرنين المغناطيسي النووي (MRI) من التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام Pytorch و MedicalTorch.
  57. 1000- CIFAR10-FAST: التدريب الكامل لنموذج RESNET على مجموعة بيانات CIFAR10 في غضون 79 ثانية ويحقق دقة اختبار قدرها 94 ٪. لمعرفة المحتوى ذي الصلة ، انظر سلسلة المدونة.
  58. مقدمة للتعلم العميق مع Pytorch: دورة مجانية أطلقتها Udacity و Facebook ، بما في ذلك مقدمة إلى Pytorch ومقابلة مع Soumith Chintala ، أحد مؤلفي Pytorch.
  59. 2900+ Pytorch-Sentiment-Analysis: Pytorch and Torchtext Truchtext Screantic Tutorial.
  60. 11800+ Pytorch-image-models: نموذج صورة Pytorch ، نص ، وأوزان التدريب-(SE) Resnet/Resnext ، DPN ، كفاءة ، mobilenet-v3/v2/v1 ، mnasnet ، مسار واحد NAS ، fbnet ، إلخ ، إلخ.
  61. 1000- CIFAR-ZOO: Pytorch تنفيذ بنيات CNN متعددة على أساس CIFAR.
  62. 3700+ d2l-pytorch: 本项目尝试复制《动手深度学习（Dive into Deep Learning）》(www.d2l.ai) 一书，将MXnet代码改编为PyTorch版。
  63. 1000- thinking-in-tensors-writing-in-pytorch: 张量思维，PyTorch实践(深度学习入门)。
  64. 1000- NER-BERT-pytorch: 命名试题识别的PyTorch解决方案，使用了Google AI的预训练BERT模型。
  65. 1000- pytorch-sync-batchnorm-example: 如何在PyTorch 中使用交叉复制（Cross Replica）/同步批标准化（Synchronized Batchnorm）。
  66. 1000- SentimentAnalysis: 情绪分析神经网络，在斯坦福情绪树库上用微调BERT训练得到。
  67. 1100+ pytorch-cpp: 为深度学习研究者打造，用C++ 实现PyTorch 教程内容（基于pytorch-tutorial 的Python教程）。
  68. Deep Learning with PyTorch: Zero to GANs: Deep Learning with PyTorch (video)系列在线课程的相关代码。
  69. Deep Learning with PyTorch: Deep Learning with PyTorch teaches you how to implement deep learning algorithms with Python and PyTorch, the book includes a case study: building an algorithm capable of detecting malignant lung tumors using CT scans.
  70. Serverless Machine Learning in Action with PyTorch and AWS: Serverless Machine Learning in Action is a guide to bringing your experimental PyTorch machine learning code to production using serverless capabilities from major cloud providers like AWS, Azure, or GCP.
  71. 3200+ LabML NN: A collection of PyTorch implementations of neural networks architectures and algorithms with side-by-side notes.

Paper implementations｜论文实现

  1. 1000- google_evolution: 实现了Large-scale evolution of image classifiers 一文的结果网络之一。
  2. 1000- pyscatwave: 基于CuPy/PyTorch的快速散射变换，Scaling the Scattering Transform: Deep Hybrid Networks
  3. 1000- scalingscattering: 该仓库包含Scaling The Scattering Transform : Deep Hybrid Networks 一文中的实验。
  4. 1000- deep-auto-punctuation: 通过逐字符学习实现自动添加标点。
  5. 1100+ Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation: 基于PyTorch的多人人体姿态估计，原始代码。
  6. 1000- PyTorch-value-iteration-networks: PyTorch实现价值迭代网络（Value Iteration Networks）（NIPS2016最佳论文奖）。
  7. 1000- pytorch_Highway: PyTorch实现高速公路网络（Highway Networks）。
  8. 1000- pytorch_NEG_loss: PyTorch实现负采样损失（Negative Sampling Loss）。
  9. 1000- pytorch_RVAE: 用PyTorch实现的产生序列数据的递归变分自动编码器，相关论文：Generating Sentences from a Continuous Space，Character-Aware Neural Language Models。
  10. 1000- pytorch_TDNN: 用PyTorch实现时间延迟神经网络（Time Delayed NN）。
  11. 1000- eve.pytorch: 一个Eve优化器的实现，相关论文：Imploving Stochastic Gradient Descent with Feedback。
  12. 1000- e2e-model-learning: 随机优化中的基于任务的端到端模型，https://arxiv.org/abs/1703.04529 。
  13. 1000- pix2pix-pytorch: PyTorch实现“基于条件对抗网络的图像到图像翻译”。 论文：Image-to-Image Translation Using Conditional Adversarial Networks。
  14. 4300+ Single Shot MultiBox Detector: 单发多盒探测器，论文：Single Shot MultiBox Detector。
  15. 1000- DiscoGAN: 学习利用生成性对抗网络发现跨域关系。论文：Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks。
  16. 1000- official DiscoGAN implementation: 官方实现“学习利用生成性对抗网络发现跨域关系”。 论文：Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks。
  17. 1000- pytorch-es: 进化策略。论文：Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning .
  18. 1000- piwise: 使用PyTorch对VOC2012数据集进行像素切割。
  19. 1000- pytorch-dqn: 深度Q学习网络。
  20. 1000+ neuraltalk2-pytorch: PyTorch图像字幕代码库(在分支“with_finetune”中有可微调CNN)。
  21. 1000- vnet.pytorch: PyTorch实现V-Net：全卷积神经网络在体医学图像分割中的应用。 http://mattmacy.io/vnet.pytorch/
  22. 1400+ pytorch-fcn: PyTorch 实现完全卷积网络。
  23. 1000- WideResNets: PyTorch实现WideResNets。该实现比官方Torch实现花费更少的GPU内存。实现: https://github.com/szagoruyko/wide-residual-networks .
  24. 1000- pytorch_highway_networks: PyTorch实现高速公路网络。
  25. 1000- pytorch-NeuCom: Pytorch实现DeepMind的可微神经计算机论文。
  26. 1000- captionGen: 使用PyTorch为图像生成标注。
  27. 1100+ AnimeGAN: 生成对抗网络的PyTorch简单实现，关注于动漫脸谱绘画。
  28. 1000- Cnn-text classification: PyTorch 实现Kim的基于卷积神经网络的句子分类论文。
  29. 1700+ deepspeech2: 使用Baidu Warp-CTC 实现DeepSpeech2。创造一个基于DeepSpeech2 架构的网络，用CTC 激活函数训练。
  30. 1000- seq2seq: 包含PyTorch中的Seq2Seq模型。
  31. 1000- Asynchronous Advantage Actor-Critic in PyTorch: PyTorch实现A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)，论文：Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning。由于PyTorch 可以轻松地在多进程内控制共享内存，我们可以轻易实现A3C这样的异步算法。
  32. 1000- densenet: This is a PyTorch 实现DenseNet-BC 架构，相关论文Densely Connected Convolutional Networks。该实现的CIFAR-10+ 100层错误率为4.77 增长率为12。官方实现和许多第三方库的链接参见liuzhuang13/DenseNet。
  33. 1000- nninit: PyTorch神经网络模块的权值初始化方案，这是nninit 的流行端口。
  34. 1500+ faster rcnn: PyTorch 实现Faster RCNN。该项目主要基于py-faster-rcnn 和TFFRCNN。更多关于R-CNN 的细节请参考论文Faster R-CNN：Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Network。
  35. 1000- doomnet: PyTorch版Doom-net，实现了ViZDoom环境下的RL模型。
  36. 1000- flownet: 通过Dosovitskiy等完成FlowNet的Pytorch实现。
  37. 1000- sqeezenet: 在CIFAR10数据集上用PyTorch实现Squeezenet模型，论文。
  38. 2800+ WassersteinGAN: PyTorch实现WassersteinGAN。
  39. 1000- optnet: 该仓库包含PyTorch源码，重现了论文OptNet: Differentiable Optimization as a Layer in Neural Networks中的实验。
  40. 1000- qp solver: PyTorch的一个快速和可微分的QP求解器。https://locuslab.github.io/qpth/
  41. 1000- Continuous Deep Q-Learning with Model-based Acceleration : 基于模型加速的连续深度Q学习的再实现。
  42. 1000- Learning to learn by gradient descent by gradient descent: PyTorch实现Learning to learn by gradient descent by gradient descent。
  43. 1000- fast-neural-style: PyTorch实现fast-neural-style，论文：Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution。
  44. 1000- PytorchNeuralStyleTransfer: Pytorch中的神经风格转换。
  45. 1000- Fast Neural Style for Image Style Transform by Pytorch: 使用快速神经风格进行图像风格转换。
  46. 1000- neural style transfer: 通过神经风格算法介绍PyTorch，Neural-Style algorithm。
  47. 1000- VIN_PyTorch_Visdom: PyTorch实现价值迭代网络(VIN):干净、简单、模块化。利用Visdom进行可视化。
  48. 1400+ YOLO2: PyTorch中的YOLOv2。
  49. 1200+ attention-transfer: 通过注意转移改善卷积网络，ICLR2017会议论文。
  50. 1000- SVHNClassifier: PyTorch实现基于深度卷积神经网络的街景图像多位数识别。
  51. 1000- pytorch-deform-conv: PyTorch实现可变形卷积(Deformable Convolution)。
  52. 1000- BEGAN-pytorch: PyTorch实现边界均衡生成对抗网络（BEGAN）: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks.
  53. 1000- treelstm.pytorch: PyTorch实现树形结构LSTM。
  54. 1000- AGE: 论文代码，原文：对抗生成编码器网络（Adversarial Generator-Encoder Networks）。
  55. 1000- ResNeXt.pytorch: 再现ResNet-V3 (深度神经网络的聚集残差变换)。
  56. 1000- pytorch-rl: 基于PyTorch和Visdom的深度强化学习。
  57. 1000- Deep-Leafsnap: 对比传统的计算机视觉方法，使用深度神经网络的LeafSnap能有效提高测试准确率。
  58. 15400+ pytorch-CycleGAN-and-pix2pix: PyTorch 实现图像风格迁移。
  59. 1000- A3C-PyTorch:PyTorch 实现A3C(Advantage async actor-critic)算法。
  60. 1000- pytorch-value-iteration-networks: PyTorch实现价值迭代网络Value Iteration Networks (NIPS 2016 最佳论文)。
  61. 1000- PyTorch-Style-Transfer: PyTorch实现实时转换多风格生成网络。
  62. 1000- pytorch-deeplab-resnet: PyTorch实现DeepLab resnet v2。
  63. 1100+ pointnet.pytorch: PyTorch实现"PointNet: 基于深度学习的3D点分类和分割模型" https://arxiv.org/abs/1612.00593
  64. 2100+ pytorch-playground: 包含常见的预训练模型和数据集(MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)**.
  65. 1000- pytorch-dnc: PyTorch/Visdom实现的神经机器翻译(NTM)&可微神经计算机(DNC)。
  66. 1000- pytorch_image_classifier: 使用PyTorch的最小但实用的图像分类器管道，在ResNet18上进行细化，在自己的小型数据集上获得99%的准确率。
  67. 1000- mnist-svhn-transfer: PyTorch实现CycleGAN和SGAN。
  68. null pytorch-yolo2: pytorch-yolo2
  69. 1000- dni: PyTorch实现使用合成梯度的解耦神经接口，论文：Decoupled Neural Interfaces using Synthetic Gradients。
  70. 1200+ wgan-gp: PyTorch实现论文"Improved Training of Wasserstein GANs".
  71. 1000- pytorch-seq2seq-intent-parsing: PyTorch使用seq2seq和注意力模型进行意图分析和空位填充。
  72. 1000- pyTorch_NCE: 复现噪音对比估计算法，论文：Noise-contrastive estimation: A new estimation principle for unnormalized statistical models。
  73. 1000- molencoder: 分子自动编码器。
  74. 1000- GAN-weight-norm: 论文代码，"生成对抗网络中批量和权重归一化的影响"
  75. 1000- lgamma: 实现polygamma、lgamma和beta函数。
  76. 1000- bigBatch: 论文代码，论文：“训练越久，泛化越好：关闭神经网络大批量训练的泛化间隙”。
  77. 1000- rl_a3c_pytorch: 针对Atari 2600 的强化学习，实现了A3C LSTM 。
  78. 1000- pytorch-retraining: PyTorch动物园模型转移学习(torchvision)。
  79. 1000- nmp_qc: 用于计算机视觉的神经消息传递。
  80. 2900+ grad-cam: PyTorch 实现Grad-CAM。
  81. null pytorch-trpo: PyTorch s实现置信域策略优化（Trust Region Policy Optimization (TRPO)）。
  82. 1000- pytorch-explain-black-box: PyTorch通过有意义扰动实现黑箱的可解释性解释，论文。
  83. 1000- vae_vpflows: 凸组合线性IAF与Householder流https://jmtomczak.github.io/deebmed.html 。
  84. 1000- relational-networks: Pytorch实现"用一个简单的神经网络模块来做关系推理"(关系网络)。
  85. 1000- vqa.pytorch: 视觉问答。
  86. 1300+ end-to-end-negotiator: 成交还是不成交？谈判对话的端到端学习。
  87. 1000- odin-pytorch: 神经网络失配实例的原则性检测。
  88. 1000- FreezeOut: 一种通过逐步冻结层加速神经网络训练的简单技术。
  89. 1000- ARAE: 论文代码，"对抗性正则化的自动编码器, ARAE"。
  90. 1000- forward-thinking-pytorch: PyTorch实现"前向思考：一次一层地建立和训练神经网络"。
  91. 1000- context_encoder_pytorch: PyTorch实现上下文编码器(Context Encoders)，可用于图像修复。
  92. 5500+ attention-is-all-you-need-pytorch: PyTorch在"Attention is All You Need"中实现转换模型，https://github.com/thnkim/OpenFacePytorch。
  93. 1000- OpenFacePytorch: 使用OpenFace's nn4.small2.v1.t7 模型的PyTorch模块。
  94. 1000- neural-combinatorial-rl-pytorch: PyTorch 实现"通过强化学习实现神经组合优化"。
  95. null pytorch-nec: PyTorch实现神经情景控制(NEC，Neural Episodic Control)。
  96. 1000- seq2seq.pytorch: 使用PyTorch进行Sequence-to-Sequence学习。
  97. 1000- Pytorch-Sketch-RNN: PyTorch实现“A Neural Representation of Sketch Drawings”。
  98. 1000- pytorch-pruning: PyTorch实现[1611.06440] 用于资源有效推理的剪枝卷积神经网络
  99. 1000- DrQA: PyTorch实现自动阅读维基百科并回答开放领域问题。
  100. 1000- YellowFin_Pytorch: 基于动量梯度下降（momentum SGD）的自动调优优化器，无需手动指定学习速率和动量。
  101. 1000- samplernn-pytorch: PyTorch实现SampleRNN: 一种无条件端到端神经音频生成模型。
  102. 1000- AEGeAN: 基于AE稳定的更深的深度卷积生成对抗网络(DCGAN, Deep Convolution Generative Adversarial Networks)。
  103. 1000- /pytorch-SRResNet: PyTorch实现“基于生成对抗网络的实感单幅图像超分辨率”。
  104. 1000- vsepp: 论文代码，"VSE++:使用难分样本(Hard Negative)改善视觉语义联合嵌入"。
  105. 1000- Pytorch-DPPO: Pytorch实现分布式近端策略优化(Distributed Proximal Policy Optimization)。
  106. 1700+ UNIT: 无监督的图像到图像转换网络，论文。
  107. 1300+ efficient_densenet_pytorch: DenseNets的内存高效实现。
  108. 1000- tsn-pytorch: PyTorch实现时间分割网络(TSN, Temporal Segment Networks)。
  109. 1000- SMASH: SMASH，一种高效地探索神经体系结构的实验技术。
  110. 1000- pytorch-retinanet: RetinaNet。
  111. 1000- biogans: 实现ICCV 2017 论文"利用GANs进行生物图像合成"。
  112. null Semantic Image Synthesis via Adversarial Learning: PyTorch 实现ICCV 2017 论文"基于对抗学习的语义图像合成"。
  113. 1000- fmpytorch: PyTorch在Cython中实现分析机（Factorization Machine）模块。
  114. 1000- ORN: PyTorch 实现CVPR 2017 论文"Oriented Response Networks"。
  115. 1000- pytorch-maml: PyTorch实现MAML（Model-Agnostic Meta-Learning，与模型无关的元学习）。
  116. 2200+ pytorch-generative-model-collections: PyTorch中的各种生成模型集合。
  117. 1000- vqa-winner-cvprw-2017: Pytorch 实现CVPR'17 VQA( Visual Question Answer，视觉问答) 挑战冠军。
  118. 1000- tacotron_pytorch: PyTorch 实现Tacotron 语音合成模型。
  119. 1000- pspnet-pytorch: PyTorch 实现PSPNet 语义分割网络。
  120. 1000- LM-LSTM-CRF: 《Empower Sequence Labeling with Task-Aware Language Model》 http://arxiv.org/abs/1709.04109
  121. 5000+ face-alignment: 使用PyTorch构建2D和3D人脸对齐库。
  122. 1000- DepthNet: PyTorch 在Still Box数据集上训练DepthNet。
  123. 1600+ EDSR-PyTorch: 论文《Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution》的PyTorch实现版本。 (CVPRW 2017)
  124. 1000- e2c-pytorch: E2C，Embed to Control 实现。
  125. 2900+ 3D-ResNets-PyTorch: 基于3D残差网络的动作识别。
  126. 1000- bandit-nmt: EMNLP 2017 论文《Reinforcement Learning for Bandit Neural Machine Translation with Simulated Human Feedback》的代码,，改论文在神经编解码模型的基础上实现了A2C算法，并在模拟噪声激励下对组合进行了基准测试。
  127. 2400+ pytorch-a2c-ppo-acktr: PyTorch 实现Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO，近端策略优化) 和可扩展信赖域（Trust Region）方法，这些算法使用Kronecker因子近似（ACKTR）和生成对抗模仿学习（GAIL）实现，可用于深度强化学习。
  128. 1000- zalando-pytorch: Fashion-MNIST数据集上的各种实验。
  129. 1000- sphereface_pytorch: PyTorch实现SphereFace，人脸识别相关，https://arxiv.org/abs/1704.08063 。
  130. 1000- Categorical DQN: PyTorch 版Categorical DQN，该模型来自论文《A Distributional Perspective on Reinforcement Learning》。
  131. 1000- pytorch-ntm: 神经网络图灵机。
  132. null mask_rcnn_pytorch: Mask RCNN in PyTorch.
  133. 1000- graph_convnets_pytorch: PyTorch 实现图卷积神经网络，NIPS'16。
  134. 1700+ pytorch-faster-rcnn: PyTorch实现faster RCNN 检测框架，基于Xinlei Chen 的tf-faster-rcnn，已不再维护。
  135. 1000- torchMoji: A pyTorch implementation of the DeepMoji model: state-of-the-art deep learning model for analyzing sentiment, emotion, sarcasm etc.
  136. 3900+ semantic-segmentation-pytorch: 在MIT ADE20K dataset数据集上实现语义分割/场景解析。
  137. 1200+ pytorch-qrnn: PyTorch implementation of the Quasi-Recurrent Neural Network - up to 16 times faster than NVIDIA's cuDNN LSTM
  138. 1000- pytorch-sgns: Skipgram Negative Sampling in PyTorch.
  139. 1000- SfmLearner-Pytorch : Pytorch version of SfmLearner from Tinghui Zhou et al.
  140. 1000- deformable-convolution-pytorch: PyTorch实现可变形卷积。
  141. 1000- skip-gram-pytorch: A complete pytorch implementation of skipgram model (with subsampling and negative sampling). The embedding result is tested with Spearman's rank correlation.
  142. 1000- stackGAN-v2: Pytorch implementation for reproducing StackGAN_v2 results in the paper StackGAN++: Realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks by Han Zhang*, Tao Xu*, Hongsheng Li, Shaoting Zhang, Xiaogang Wang, Xiaolei Huang, Dimitris Metaxas.
  143. 1000- self-critical.pytorch: 非官方，PyTorch实现基于self-critical 序列训练的图像标注。
  144. 3600+ pygcn: 图卷积网络。
  145. 1000- dnc: 可微神经计算机、稀疏存取存储器与稀疏可微神经计算机。
  146. 1000- prog_gans_pytorch_inference: PyTorch inference for "Progressive Growing of GANs" with CelebA snapshot.
  147. 1000- pytorch-capsule: Pytorch implementation of Hinton's Dynamic Routing Between Capsules.
  148. 1000- PyramidNet-PyTorch: A PyTorch implementation for PyramidNets (Deep Pyramidal Residual Networks, arxiv.org/abs/1610.02915)
  149. 1000- radio-transformer-networks: A PyTorch implementation of Radio Transformer Networks from the paper "An Introduction to Deep Learning for the Physical Layer". arxiv.org/abs/1702.00832
  150. 1000- honk: PyTorch reimplementation of Google's TensorFlow CNNs for keyword spotting.
  151. 1000- DeepCORAL: A PyTorch implementation of 'Deep CORAL: Correlation Alignment for Deep Domain Adaptation.', ECCV 2016
  152. 1000- pytorch-pose: PyTorch工具包，用于2D人体姿态估计。
  153. 1000- lang-emerge-parlai: Implementation of EMNLP 2017 Paper "Natural Language Does Not Emerge 'Naturally' in Multi-Agent Dialog" using PyTorch and ParlAI
  154. 1200+ Rainbow: Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning
  155. 1000- pytorch_compact_bilinear_pooling v1: This repository has a pure Python implementation of Compact Bilinear Pooling and Count Sketch for PyTorch.
  156. 1000- CompactBilinearPooling-Pytorch v2: (Yang Gao, et al.) A Pytorch Implementation for Compact Bilinear Pooling.
  157. 1000- FewShotLearning: Pytorch implementation of the paper "Optimization as a Model for Few-Shot Learning"
  158. 1000- meProp: Codes for "meProp: Sparsified Back Propagation for Accelerated Deep Learning with Reduced Overfitting".
  159. 1000- SFD_pytorch: 单镜头尺度不变人脸检测器。
  160. 1000- GradientEpisodicMemory: Continuum Learning with GEM: Gradient Episodic Memory. https://arxiv.org/abs/1706.08840
  161. 1900+ DeblurGAN: Pytorch implementation of the paper DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks.
  162. 4800+ StarGAN: StarGAN: 多领域图像转换GAN 网络，https://arxiv.org/abs/1711.09020 。
  163. 1000- CapsNet-pytorch: PyTorch 实现NIPS 2017 论文“胶囊间的动态路由”。
  164. 1000- CondenseNet: CondenseNet: 面向移动设备的轻量级CNN。
  165. 6700+ deep-image-prior: 基于神经网络的图像修复，无学习过程。
  166. 1100+ deep-head-pose: 使用PyTorch进行深度学习头部姿势估计。
  167. 1000- Random-Erasing: 论文代码，论文："随机擦除数据增强"。
  168. 1000- FaderNetworks: Fader Networks: 通过滑动属性重构图像- NIPS 2017，https://arxiv.org/pdf/1706.00409.pdf 。
  169. 2300+ FlowNet 2.0: FlowNet 2.0: 深度网络中光流估计的演化。
  170. 5300+ pix2pixHD: 利用条件GANs 合成和处理HD 高清图像的PyTorch 实现，https://arxiv.org/pdf/1711.11585.pdf。
  171. 1000- pytorch-smoothgrad: SmoothGrad通过增加噪声来去除噪声。
  172. 1000- RetinaNet: RetinaNe实现。
  173. 6300+ faster-rcnn.pytorch: This project is a faster faster R-CNN implementation, aimed to accelerating the training of faster R-CNN object detection models.
  174. 1000- mixup_pytorch: A PyTorch implementation of the paper Mixup: Beyond Empirical Risk Minimization in PyTorch.
  175. 1100+ inplace_abn: In-Place Activated BatchNorm for Memory-Optimized Training of DNNs
  176. 1000- pytorch-pose-hg-3d: PyTorch implementation for 3D human pose estimation
  177. 1000- nmn-pytorch: Neural Module Network for VQA in Pytorch.
  178. 1000- bytenet: Pytorch implementation of bytenet from "Neural Machine Translation in Linear Time" paper
  179. 1000- bottom-up-attention-vqa: vqa, bottom-up-attention, pytorch
  180. 1000- yolo2-pytorch: The YOLOv2 is one of the most popular one-stage object detector. This project adopts PyTorch as the developing framework to increase productivity, and utilize ONNX to convert models into Caffe 2 to benifit engineering deployment.
  181. 1000- reseg-pytorch: PyTorch 实现ReSeg。 (https://arxiv.org/pdf/1511.07053.pdf)
  182. 1000- binary-stochastic-neurons: Binary Stochastic Neurons in PyTorch.
  183. 1000- pytorch-pose-estimation: PyTorch Implementation of Realtime Multi-Person Pose Estimation project.
  184. 1000- interaction_network_pytorch: Pytorch Implementation of Interaction Networks for Learning about Objects, Relations and Physics.
  185. 1000- NoisyNaturalGradient: Pytorch Implementation of paper "Noisy Natural Gradient as Variational Inference".
  186. 1000- ewc.pytorch: An implementation of Elastic Weight Consolidation (EWC), proposed in James Kirkpatrick et al. Overcoming catastrophic forgetting in neural networks 2016(10.1073/pnas.1611835114).
  187. 1000- pytorch-zssr: PyTorch implementation of 1712.06087 "Zero-Shot" Super-Resolution using Deep Internal Learning
  188. 1000- deep_image_prior: 基于未训练神经网络的图像重建算法实现。算法：Deep Image Prior。
  189. 1000- pytorch-transformer: PyTorch实现论文Attention Is All You Need。
  190. 1000- DeepRL-Grounding: PyTorch实现AAAI-18论文Gated-Attention Architectures for Task-Oriented Language Grounding。
  191. 1000- deep-forecast-pytorch: 使用LSTMs进行风速预测，论文：Deep Forecast: Deep Learning-based Spatio-Temporal Forecasting。
  192. 1000- cat-net: 正则外观变换（Canonical Appearance Transformations）
  193. 1000- minimal_glo: Minimal PyTorch implementation of Generative Latent Optimization from the paper "Optimizing the Latent Space of Generative Networks"
  194. 1000- LearningToCompare-Pytorch: Pytorch Implementation for Paper: Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning.
  195. 1400+ poincare-embeddings: PyTorch implementation of the NIPS-17 paper "Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations".
  196. null pytorch-trpo(Hessian-vector product version): This is a PyTorch implementation of "Trust Region Policy Optimization (TRPO)" with exact Hessian-vector product instead of finite differences approximation.
  197. 1000- ggnn.pytorch: A PyTorch Implementation of Gated Graph Sequence Neural Networks (GGNN).
  198. 1000- visual-interaction-networks-pytorch: This's an implementation of deepmind Visual Interaction Networks paper using pytorch
  199. 1000- adversarial-patch: PyTorch实现对抗补丁。
  200. 1000- Prototypical-Networks-for-Few-shot-Learning-PyTorch: Implementation of Prototypical Networks for Few Shot Learning (arxiv.org/abs/1703.05175) in Pytorch
  201. 1000- Visual-Feature-Attribution-Using-Wasserstein-GANs-Pytorch: Implementation of Visual Feature Attribution using Wasserstein GANs (arxiv.org/abs/1711.08998) in PyTorch.
  202. 1000- PhotographicImageSynthesiswithCascadedRefinementNetworks-Pytorch: 用级联优化网络生成照片级图像，https://arxiv.org/abs/1707.09405 。
  203. 2400+ ENAS-pytorch: PyTorch实现"基于参数共享的高效神经网络结构搜索"。
  204. 1000- Neural-IMage-Assessment: 神经图片评估，https://arxiv.org/abs/1709.05424 。
  205. 1000- proxprop: 近端回传(Proximal Backpropagation) - 隐式梯度代替显式梯度的神经网络训练算法。
  206. 10500+ FastPhotoStyle: 照片级逼真的图像风格化的一个封闭解。
  207. 1000- Deep-Image-Analogy-PyTorch: 基于PyTorch的深度图像模拟的Python实现。
  208. 2700+ Person-reID_pytorch: 行人再识别Person-reID的PyTorch实现。
  209. 1000- pt-dilate-rnn: 空洞递归神经网络（Dilated RNNs）。
  210. 1000- pytorch-i-revnet: Pytorch实现i-RevNets。
  211. 1000- OrthNet: TensorFlow、PyTorch和Numpy层生成正交多项式。
  212. 1000- DRRN-pytorch: "超分辨率的深递归残差网络(DRRN)", CVPR 2017
  213. 1000- shampoo.pytorch: Shampoo算法实现。
  214. 1000- Neural-IMage-Assessment 2: 神经图片评估，https://arxiv.org/abs/1709.05424 。
  215. 2900+ TCN: Sequence modeling benchmarks and temporal convolutional networks locuslab/TCN
  216. 1000- DCC: This repository contains the source code and data for reproducing results of Deep Continuous Clustering paper.
  217. 1000- packnet: Code for PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning arxiv.org/abs/1711.05769
  218. 1000- PyTorch-progressive_growing_of_gans: PyTorch implementation of Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation.
  219. 1000- nonauto-nmt: PyTorch Implementation of "Non-Autoregressive Neural Machine Translation"
  220. 9800+ PyTorch-GAN: PyTorch implementations of Generative Adversarial Networks.
  221. 1000- PyTorchWavelets: PyTorch implementation of the wavelet analysis found in Torrence and Compo (1998)
  222. 1000- pytorch-made: MADE (Masked Autoencoder Density Estimation) implementation in PyTorch
  223. 1000- VRNN: Pytorch implementation of the Variational RNN (VRNN), from A Recurrent Latent Variable Model for Sequential Data.
  224. 1000- flow: Pytorch implementation of ICLR 2018 paper Deep Learning for Physical Processes: Integrating Prior Scientific Knowledge.
  225. 1600+ deepvoice3_pytorch: PyTorch实现基于卷积神经网络的语音合成模型。
  226. 1000- psmm: imlementation of the the Pointer Sentinel Mixture Model, as described in the paper by Stephen Merity et al.
  227. 3000+ tacotron2: Tacotron 2 - PyTorch implementation with faster-than-realtime inference.
  228. 1000- AccSGD: Implements pytorch code for the Accelerated SGD algorithm.
  229. 1000- QANet-pytorch: an implementation of QANet with PyTorch (EM/F1 = 70.5/77.2 after 20 epoches for about 20 hours on one 1080Ti card.)
  230. 1000- ConvE: Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings
  231. 1000- Structured-Self-Attention: Implementation for the paper A Structured Self-Attentive Sentence Embedding, which is published in ICLR 2017: arxiv.org/abs/1703.03130 .
  232. 1000- graphsage-simple: Simple reference implementation of GraphSAGE.
  233. 2800+ Detectron.pytorch: A pytorch implementation of Detectron. Both training from scratch and inferring directly from pretrained Detectron weights are available.
  234. 1000- R2Plus1D-PyTorch: PyTorch implementation of the R2Plus1D convolution based ResNet architecture described in the paper "A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition"
  235. 1000- StackNN: A PyTorch implementation of differentiable stacks for use in neural networks.
  236. 1000- translagent: Code for Emergent Translation in Multi-Agent Communication.
  237. 1000- ban-vqa: Bilinear attention networks for visual question answering.
  238. 1200+ pytorch-openai-transformer-lm: This is a PyTorch implementation of the TensorFlow code provided with OpenAI's paper "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training" by Alec Radford, Karthik Narasimhan, Tim Salimans and Ilya Sutskever.
  239. 1000- T2F: 使用深度学习进行Text-to-Face生成。该项目结合了StackGAN和ProGAN，这两个模型可以基于文字描述合成人脸。
  240. 1300+ pytorch - fid: A Port of Fréchet Inception Distance (FID score) to PyTorch
  241. 1000- vae_vpflows:Code in PyTorch for the convex combination linear IAF and the Householder Flow, JM Tomczak & M. Welling jmtomczak.github.io/deebmed.html
  242. 1000- CoordConv-pytorch: Pytorch implementation of CoordConv introduced in 'An intriguing failing of convolutional neural networks and the CoordConv solution' paper. (arxiv.org/pdf/1807.03247.pdf)
  243. 1000- SDPoint: Implementation of "Stochastic Downsampling for Cost-Adjustable Inference and Improved Regularization in Convolutional Networks", published in CVPR 2018.
  244. 1000- SRDenseNet-pytorch: 极深网络，SRDenseNet-pytorch，论文：基于密集跳跃连接的图像超分辨率（ICCV_2017）。
  245. 1000- GAN_stability: Code for paper "Which Training Methods for GANs do actually Converge? (ICML 2018)"
  246. 1000- Mask-RCNN: A PyTorch implementation of the architecture of Mask RCNN, serves as an introduction to working with PyTorch
  247. 1000- pytorch-coviar: Compressed Video Action Recognition
  248. 1000- PNASNet.pytorch: PyTorch implementation of PNASNet-5 on ImageNet.
  249. 1000- NALU-pytorch: Basic pytorch implementation of NAC/NALU from Neural Arithmetic Logic Units arxiv.org/pdf/1808.00508.pdf
  250. 1000- LOLA_DiCE: Pytorch 使用DiCE实现LOLA。
  251. 1000- generative-query-network-pytorch: Generative Query Network (GQN) in PyTorch as described in "Neural Scene Representation and Rendering"
  252. 1000- pytorch_hmax: 在PyTorch中实现HMAX(Hierarchical Model and X)视觉模型。
  253. 1000- FCN-pytorch-easiest: trying to be the most easiest and just get-to-use pytorch implementation of FCN (Fully Convolotional Networks)
  254. 1000- transducer: A Fast Sequence Transducer Implementation with PyTorch Bindings.
  255. 1000- AVO-pytorch: Implementation of Adversarial Variational Optimization in PyTorch.
  256. 1000- HCN-pytorch: A pytorch reimplementation of { Co-occurrence Feature Learning from Skeleton Data for Action Recognition and Detection with Hierarchical Aggregation }.
  257. 1000- binary-wide-resnet: PyTorch implementation of Wide Residual Networks with 1-bit weights by McDonnel (ICLR 2018)
  258. 1000- piggyback: Code for Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights arxiv.org/abs/1801.06519
  259. 7700+ vid2vid: Pytorch implementation of our method for high-resolution (eg 2048x1024) photorealistic video-to-video translation.
  260. 1000- poisson-convolution-sum: Implements an infinite sum of poisson-weighted convolutions
  261. 1000- tbd-nets: PyTorch implementation of "Transparency by Design: Closing the Gap Between Performance and Interpretability in Visual Reasoning" arxiv.org/abs/1803.05268
  262. 1000- attn2d: Pervasive Attention: 2D Convolutional Networks for Sequence-to-Sequence Prediction
  263. 7500+ yolov3: YOLOv3: 训练和推断，https://www.ultralytics.com 。
  264. 1000- deep-dream-in-pytorch: Pytorch implementation of the DeepDream computer vision algorithm.
  265. 1000- pytorch-flows: PyTorch implementations of algorithms for density estimation
  266. 1000- quantile-regression-dqn-pytorch: Quantile Regression DQN a Minimal Working Example
  267. 1000- relational-rnn-pytorch: An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks in PyTorch.
  268. 1000- DEXTR-PyTorch: 深度极端切割，http://www.vision.ee.ethz.ch/~cvlsegmentation/dextr 。
  269. 1000- PyTorch_GBW_LM: PyTorch Language Model for Google Billion Word Dataset.
  270. 1000- Pytorch-NCE: The Noise Contrastive Estimation for softmax output written in Pytorch
  271. 1000- generative-models: Annotated, understandable, and visually interpretable PyTorch implementations of: VAE, BIRVAE, NSGAN, MMGAN, WGAN, WGANGP, LSGAN, DRAGAN, BEGAN, RaGAN, InfoGAN, fGAN, FisherGAN.
  272. 1000- convnet-aig: PyTorch implementation for Convolutional Networks with Adaptive Inference Graphs.
  273. 1000- integrated-gradient-pytorch: This is the pytorch implementation of the paper - Axiomatic Attribution for Deep Networks.
  274. 1000- MalConv-Pytorch: Pytorch implementation of MalConv.
  275. 1000- trellisnet: Trellis Networks for Sequence Modeling
  276. 1000- Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning: pytorch implementation of Learning to Communicate with Deep Multi-Agent Reinforcement Learning paper.
  277. 1000- pnn.pytorch: PyTorch implementation of CVPR'18 - Perturbative Neural Networks http://xujuefei.com/pnn.html.
  278. 1000- Face_Attention_Network: Pytorch implementation of face attention network as described in Face Attention Network: An Effective Face Detector for the Occluded Faces.
  279. 1800+ waveglow: 基于流的语音合成生成网络。
  280. 1000- deepfloat: This repository contains the SystemVerilog RTL, C++, HLS (Intel FPGA OpenCL to wrap RTL code) and Python needed to reproduce the numerical results in "Rethinking floating point for deep learning"
  281. 1000- EPSR: Pytorch implementation of Analyzing Perception-Distortion Tradeoff using Enhanced Perceptual Super-resolution Network. This work has won the first place in PIRM2018-SR competition (region 1) held as part of the ECCV 2018.
  282. 1000- ClariNet: Pytorch实现ClariNet。
  283. 48900+ pytorch-pretrained-BERT: PyTorch version of Google AI's BERT model with script to load Google's pre-trained models
  284. 1000- torch_waveglow: PyTorch实现WaveGlow: 基于流的语音合成生成网络。
  285. 3000+ 3DDFA: The pytorch improved re-implementation of TPAMI 2017 paper: Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution.
  286. 1600+ loss-landscape: loss-landscape Code for visualizing the loss landscape of neural nets.
  287. 1000- famos:（非）参数图像风格化马赛克的对抗性框架。论文：http://arxiv.org/abs/1811.09236 。
  288. 1000- back2future.pytorch: This is a Pytorch implementation of Janai, J., Güney, F., Ranjan, A., Black, M. and Geiger, A., Unsupervised Learning of Multi-Frame Optical Flow with Occlusions. ECCV 2018.
  289. 1000- FFTNet: Unofficial Implementation of FFTNet vocode paper.
  290. 1000- FaceBoxes.PyTorch: PyTorch实现FaceBoxes。
  291. 2900+ Transformer-XL: Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Contexthttps://github.com/kimiyoung/transformer-xl
  292. 1000- associative_compression_networks: Associative Compression Networks for Representation Learning.
  293. 1000- fluidnet_cxx: FluidNet re-written with ATen tensor lib.
  294. 3700+ Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch: This repository contains PyTorch implementations of deep reinforcement learning algorithms.
  295. 1000- Shufflenet-v2-Pytorch: This is a Pytorch implementation of faceplusplus's ShuffleNet-v2.
  296. 1000- GraphWaveletNeuralNetwork: This is a Pytorch implementation of Graph Wavelet Neural Network. ICLR 2019.
  297. 1000- AttentionWalk: This is a Pytorch implementation of Watch Your Step: Learning Node Embeddings via Graph Attention. NIPS 2018.
  298. 1000- SGCN: This is a Pytorch implementation of Signed Graph Convolutional Network. ICDM 2018.
  299. 1000- SINE: This is a Pytorch implementation of SINE: Scalable Incomplete Network Embedding. ICDM 2018.
  300. 1000- GAM: This is a Pytorch implementation of Graph Classification using Structural Attention. KDD 2018.
  301. 1000- neural-style-pt: PyTorch 实现Justin Johnson 的神经风格算法。论文：A Neural Algorithm of Artistic Style。
  302. 1000- TuckER: TuckER: Tensor Factorization for Knowledge Graph Completion.
  303. 1000- pytorch-prunes: Pruning neural networks: is it time to nip it in the bud?
  304. 1000- SimGNN: SimGNN: 一个快速图形相似度计算的神经网络方法。论文：A Neural Network Approach to Fast Graph Similarity Computation.
  305. 1000- Character CNN: PyTorch implementation of the Character-level Convolutional Networks for Text Classification paper.
  306. 2400+ XLM: PyTorch original implementation of Cross-lingual Language Model Pretraining.
  307. 1000- DiffAI: A provable defense against adversarial examples and library for building compatible PyTorch models.
  308. 1000- APPNP: Combining Neural Networks with Personalized PageRank for Classification on Graphs. ICLR 2019.
  309. 1000- NGCN: A Higher-Order Graph Convolutional Layer. NeurIPS 2018.
  310. 1000- gpt-2-Pytorch: Simple Text-Generator with OpenAI gpt-2 Pytorch Implementation
  311. 1000- Splitter: Splitter: Learning Node Representations that Capture Multiple Social Contexts. (WWW 2019).
  312. 1000+ CapsGNN: 胶囊图神经网络，Capsule Graph Neural Network。
  313. 2300+ BigGAN-PyTorch: PyTorch实现BigGAN（非官方）。
  314. 1000- ppo_pytorch_cpp: 近端策略优化算法的C++ API。
  315. 1000- RandWireNN: 基于随机连接神经网络性能的图像识别。
  316. 1000- Zero-shot Intent CapsNet: GPU-accelerated PyTorch implementation of "Zero-shot User Intent Detection via Capsule Neural Networks".
  317. 1000- SEAL-CI 半监督图分类：层次图视角，Semi-Supervised Graph Classification: A Hierarchical Graph Perspective. (WWW 2019)。
  318. 1000- MixHop: MixHop: Higher-Order Graph Convolutional Architectures via Sparsified Neighborhood Mixing. ICML 2019.
  319. 1000- densebody_pytorch: PyTorch implementation of CloudWalk's recent paper DenseBody.
  320. 1000- voicefilter: Unofficial PyTorch implementation of Google AI's VoiceFilter system http://swpark.me/voicefilter.
  321. 1300+ NVIDIA/semantic-segmentation: PyTorch实现“利用视频传播和标签松弛改进语义分割”。论文：Improving Semantic Segmentation via Video Propagation and Label Relaxation, In CVPR2019.
  322. 1000- ClusterGCN: A PyTorch implementation of "Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks" (KDD 2019).
  323. 1000+ NVlabs/DG-Net: A PyTorch implementation of "Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification" (CVPR19 Oral).
  324. 1000- NCRF: 基于神经网络条件随机场(NCRF)的肿瘤转移检测，相关论文：https://openreview.net/forum?id=S1aY66iiM。
  325. 1000- pytorch-sift: PyTorch实现SIFT（尺度不变特征变换匹配算法，Scale Invariant Feature Transform）描述子。
  326. 1000- brain-segmentation-pytorch: 深度学习分割网络U-Net的PyTorch模型实现，用于脑核磁共振中FLAIR异常的分割。
  327. 1000- glow-pytorch: PyTorch 实现"Glow, Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions"。
  328. 1000- EfficientNets-PyTorch: PyTorch实现EfficientNet: 卷积神经网络模型尺度的再思考。
  329. 1000- STEAL: STEAL - 从噪声标注中学习语义边界，https://nv-tlabs.github.io/STEAL/ 。
  330. 1000- EigenDamage-Pytorch: 官方实现ICML'19 论文"特征损伤：克罗内克分解特征基中的结构剪枝"。
  331. 1000- Aspect-level-sentiment: 论文代码和数据集，ACL2018论文："利用文档知识进行体层情感分类"。
  332. 1000- breast_cancer_classifier: 深层神经网络提高放射科医生乳腺癌筛查的效果，https://arxiv.org/abs/1903.08297 。
  333. 1000- DGC-Net: PyTorch实现"DGC-Net: 密集几何对应网络".
  334. 1000- universal-triggers: Universal Adversarial Triggers for Attacking and Analyzing NLP (EMNLP 2019)
  335. 3700+ Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms-with-PyTorch: PyTorch implementations of deep reinforcement learning algorithms and environments.
  336. 1000- simple-effective-text-matching-pytorch: A pytorch implementation of the ACL2019 paper "Simple and Effective Text Matching with Richer Alignment Features".
  337. null Adaptive-segmentation-mask-attack (ASMA): A pytorch implementation of the MICCAI2019 paper "Impact of Adversarial Examples on Deep Learning Models for Biomedical Image Segmentation".
  338. 1000- NVIDIA/unsupervised-video-interpolation: A PyTorch Implementation of Unsupervised Video Interpolation Using Cycle Consistency, In ICCV 2019.
  339. 1000- Seg-Uncertainty: Unsupervised Scene Adaptation with Memory Regularization in vivo, In IJCAI 2020.
  340. 5700+ pulse: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
  341. 1000- distance-encoding: Distance-Encoding - Design Provably More PowerfulGNNs for Structural Representation Learning.
  342. 1000- Pathfinder Discovery Networks: Pathfinder Discovery Networks for Neural Message Passing.
  343. 1000- PyKEEN: A Python library for learning and evaluating knowledge graph embeddings

Talks & conferences｜报告& 会议

  1. PyTorch Conference 2018: 2018年首届PyTorch开发者大会。

Pytorch elsewhere ｜ Pytorch相关

  1. 8300+ the-incredible-pytorch**: 不可思议的Pythorch：一份PyTorch相关的教程、论文、项目、社区等的清单。
  2. 6500+ generative models: 各种生成模型，例如基于Pytorch和Tensorflow的GAN、VAE。 http://wiseodd.github.io
  3. pytorch vs tensorflow: Reddit上的PyTorch和TensorFlow的比较文章。
  4. Pytorch discussion forum: PyTorch论坛。
  5. null pytorch notebook: docker-stack: 类似于Jupyter Notebook Scientific Python Stack
  6. 1000- drawlikebobross: 使用神经网络作画！
  7. 1000- pytorch-tvmisc: 该仓库收集了作者用PyTorch实现的各种玩意儿。
  8. 1000- pytorch-a3c-mujoco: 该项目旨在解决Mujoco中的控制问题，高度基于pytorch-a3c。
  9. PyTorch in 5 Minutes.
  10. 1000- pytorch_chatbot: 用PyTorch实现的聊天机器人。
  11. 1000- malmo-challenge: Malmo协作人工智能挑战-Pig Catcher团队。
  12. 1000- sketchnet: 指导计算机作画。http://www.jtoy.net/projects/sketchnet/
  13. 1200+ Deep-Learning-Boot-Camp: 非盈利社区运营的5天深度学习训练营。 http://deep-ml.com.
  14. 1000- Amazon_Forest_Computer_Vision: 亚马逊森林计算机视觉：使用PyTorch标记卫星图像标记/Keras中的PyTorch技巧。
  15. 2400+ AlphaZero_Gomoku: 用AlphaZero算法玩五子棋。
  16. null pytorch-cv: null.
  17. 2800+ deep-person-reid: Pytorch实现深度学习行人重新识别方法。
  18. 2700+ pytorch-template: PyTorch深度学习模版。
  19. 1000- Deep Learning With Pytorch: 随书代码《Deep Learning With Pytorch TextBook》 PyTorch实用指南：使用PyTorch建立文本和视觉神经网络模型。亚马逊中国电子版
  20. 1000- compare-tensorflow-pytorch: 比较用Tensorflow编写的层和用Pytorch编写的层之间的输出。
  21. 1000- hasktorch: Haskell中的张量与神经网络。
  22. Deep Learning With Pytorch Deep Learning with PyTorch 教你如何用Python和PyTorch实现深度学习算法。
  23. 1000- nimtorch: PyTorch - Python + Nim，PyTorch的Nim前端。
  24. 1000- derplearning: 自动驾驶遥控车代码。
  25. 1000- pytorch-saltnet: Kaggle | TGS Salt Identification Challenge 第9名解决方案。
  26. 1000- pytorch-scripts: 一些脚本，使在Windows上使用PyTorch更加容易。
  27. 1000- pytorch_misc: 为PyTorch讨论板创建的代码片段。
  28. 1000- awesome-pytorch-scholarship: 收集了一系列优秀的PyTorch学术文章、指南、博客、课程和其他资源。
  29. 1000- MentisOculi: PyTorch版raytracer。(raynet?)
  30. 2400+ DoodleMaster: “画出UI！”("Don't code your UI, Draw it !")
  31. 1000- ocaml-torch: ocaml-torch为PyTorch张量库提供一些ocaml绑定。
  32. 1000- extension-script: TorchScript自定义C++/CUDA运算符的示例。
  33. 1000- pytorch-inference: Windows10 平台上Pytorch 1.0在C++ 中的推断。
  34. 1000- pytorch-cpp-inference: 包含使用PyTorch C++ API执行推断的各种示例。
  35. 1100+ tch-rs: PyTorch的Rust绑定。
  36. 1000- TorchSharp: Pytorch引擎的.NET绑定。
  37. 2000+ ML Workspace: 面向机器学习和数据科学的一体化Web IDE。包含Jupyter, VS Code, PyTorch 和许多其他工具或库，这些都集合在一个Docker映像中。
  38. 1100+ PyTorch Style Guide Style guide for PyTorch code. Consistent and good code style helps collaboration and prevents errors!

Feedback: If you have any ideas or you want any other content to be added to this list, feel free to contribute.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل