الهدف من هذا المشروع هو إعطاء الناس تقديرًا للمبلغ الذي يحتاجون إليه بناءً على وضعهم الصحي الفردي. بعد ذلك ، يمكن للعملاء العمل مع أي شركة طيران تأمين صحي وخططها وامتيازاتها مع مراعاة التكلفة المتوقعة من دراستنا في الاعتبار. يمكن أن يساعد هذا الشخص في التركيز على الجانب الصحي لسياسة التأمين بدلاً من ذلك الجزء غير الفعال.
كان المصدر الأساسي للبيانات لهذا المشروع من مستودع Kaggle. يمكنك تنزيل مجموعة البيانات من هنا
تنفيذ مهام المتعثرة في الآلة مثل استكشاف البيانات الاستكشافية (EDA) ، وتنظيف البيانات ، وهندسة الميزات ، وبناء النماذج واختبار النماذج لبناء حل يجب أن يتمكن من التنبؤ بقسط الشخصيات الشخصية للتأمين الصحي.
استكشاف البيانات: مجموعة البيانات التي تم استكشافها وتحليلها باستخدام مكتبات Pandas و Numpy و Matplotlib و Searborn
تصور البيانات: رسمت الرسوم البيانية المختلفة للحصول على مزيد من الأفكار حول المتغيرات/الميزات المستقلة المعتمدة والمستقلة.
هندسة الميزات: ترميز الميزات التي تم تنفيذها ، تحجيم الميزات واختيار الميزات
بناء النموذج: في هذه الخطوة ، يتم تقسيم مجموعة البيانات الأولى. بعد أن يتم تدريب هذا النموذج على خوارزميات التعلم الآلي المختلفة مثل:
تقييم النموذج
اختبار النموذج
بناء تطبيق الويب
نشر تطبيق الويب