vector search
1.0.0
توفر محركات بحث Vector القدرة على store المتجهات المهيكلة حول خوارزميات معينة (أي KNN) ، ومحرك compute ناقلات مماثلة (مثل مسافة جيب التمام) لتحديد المتجهات المرتبطة.
يوفر هذا المستودع نظرة عامة شاملة على مشهد البحث المتجه الشامل من البرامج التعليمية والأدلة وأفضل الممارسات والتعلم الموسع. يرجى مراجعة قسم التعليم لمعرفة المزيد.
فيما يلي كيف يمكنك استخدام محرك بحث متجه ضمن بنية البحث عن التطبيق:
؟ ؟ الأساس - تعلم المفاهيم الأساسية لاسترجاع المعلومات المستندة إلى المتجهات.
؟ استخدام الحالات - فهم أين من المنطقي استخدام البحث المتجه.
؟ الهندسة المعمارية - دليل على كيفية استخدام البحث المتجه في الهندسة المعمارية.
| # | ملصق | وصف |
|---|---|---|
| 1 | الكلمة الرئيسية مقابل البحث المتجه | الفرق بين البحث عن النص القياسي (TF-IDF) والبحث في المتجه ومتى يستخدم كل منهما. |
| 2 | تعليمي المتجهات المتفرق | تجول في بناء محرك استخراج ميزة المتجه المتفرق الخاص بك. |
| 3 | تعليمي كثيف المتجه | تجول في بناء محرك استخراج ميزة المتجه الكثيفة. |
| 4 | محرك البحث في ناقلات أطلس | الأدلة التي تعرض تنفيذ البحث في ناقلات MongoDB Atlas. |
| 5 | مقارنات البحث المتجهات | مقارنة بين محركات البحث المتجهات الأكثر شعبية. |
| # | ملصق | وصف |
|---|---|---|
| 1 | تشابه الجملة | تحديد مدى تشابه النصوص. |
| 2 | تصنيف الرمز المميز | تصنيف النص إلى فئات محددة مسبقًا. |
| 3 | سؤال والإجابة | بناء الأنظمة التي تجيب تلقائيًا على الأسئلة. |
| 4 | التخصيص | باستخدام بيانات العميل لتخصيص نتائج الاستعلام. |
| 5 | إنشاء مرادف آلي | إثراء مجموعة المرادفات تلقائيا. |
| 6 | تلخيص | إعادة بناء مجموعة إلى كلمات أقل. |
| 7 | المحادثة | توليد استجابة الحوار. |
| 8 | بحث الملف | ابحث في محتويات الملفات عبر طرائق متعددة |
انقر بنقرة واحدة النشر التي لا تترك حساب AWS الخاص بك أبدًا
| # | مصدر | وصف |
|---|---|---|
| 1 | العمارة المرجعية | أفضل الممارسات المشتركة لنشر بنية البحث في المتجهات في الإنتاج. |
| 2 | استضافة النموذج | اقتراحات حول كيفية استضافة نماذج المتجه الخاصة بك. |
| 3 | نموذج الإصدار | أفضل الممارسات الشائعة لإصدار النماذج الخاصة بك عند تطورها. |
| 4 | ردود الفعل حلقات | استعلام إعادة الرابطة ، التعلم إلى الرتبة وأكثر من ذلك. |
| 5 | اختيار النماذج | أي نموذج يدعم مهامك الخاصة بالمجال الأفضل؟ |
على الرغم من أن موضوعًا صعبًا يجب فهمه ، إلا أن هناك عدد لا يحصى من الموارد التعليمية تحت تصرفك.
مجال التعليم الشامل.
أحدث اختراق في مجال تحويل المحتوى البشري (النص ، الصور ، إلخ) إلى تمثيلات متجه. المحولات هي نموذج التعلم العميق الذي يستخدم "الاعتداء الذاتي" ، وتزن بشكل مختلف أهمية كل جزء من بيانات الإدخال.
من أجل تحديد ما يعتبر ذا صلة ، تحتاج أجهزة الكمبيوتر إلى قياس المسافة بين النقاط ، في هذه الحالة.
لن يكون هذا المستودع ممكنًا بدون العديد من الأفراد الرئيسيين:
هذا مستودع حي وسوف يتطور وأنا أتعلم ويتغير المشهد. يرجى الاشتراك في التغييرات وفقًا لذلك:
