imageclassification

تصنيف الصور العملي مع keras:

• مرحبا كولاب
• تصنيف الصور
• ميزة ما قبل الولادة
• نقل التعلم
• البحث عن الصور القائم على الميزة

---

01 Hellocolab.ipynb

عرض كولاب الأساسي

---

02 ImageClassification.ipynb

في هذا الرمز ، سنقوم بتنفيذ مصنف صور أساسي:

• قم بتحميل مجموعة البيانات (أرقام مكتوبة يد Mnist)
• تصميم نموذج تعليمي عميق وفحص معلماته القابلة للتعلم
• تدريب النموذج على بيانات التدريب وفحص منحنيات التعلم
• تقييم النموذج المدرب على بيانات الاختبار التي لم تُرى أبدًا
• احفظ النموذج للاستخدام لاحقًا
• تحميل واستخدام النموذج

---

03 pretrainedfeatureviz .ipynb

في هذا الرمز ، سنقوم بتحميل شبكات تصنيف الصور المسبق

• RESNET50
• VGG16
• VGG19

ثم باستخدام شبكة مسبقة ، يتم إجراء استخراج الميزات وتصورها عبر T-SNE

---

04 transferlearning.ipynb

في التعلم النقل ، نود الاستفادة من المعرفة التي تعلمتها مهمة المصدر للمساعدة في تعلم مهمة مستهدفة أخرى. على سبيل المثال ، يمكن الاستفادة من شبكة تصنيف الصور الغنية المدربين تدريباً جيداً لمهمة أخرى ذات صلة بالهدف. مثال آخر ، يمكن نقل المعرفة التي تعلمتها شبكة مدربة على بيئة محاكاة إلى شبكة للبيئة الحقيقية. في الأساس ، هناك سيناريوهان أساسيان للتعلم نقل الشبكات العصبية:

• استخراج الميزة
• الكون المثالى

ومن الأمثلة المعروفة على التعلم النقل هو تحميل شبكة VGG على نطاق واسع المدربين بالفعل والتي هي قادرة على تصنيف الصور إلى واحدة من 1000 فئة ، واستخدامها لمهمة أخرى مثل تصنيف الصور الطبية الخاصة.

---

05 معتمد على exparesearch.ipynb

محركات البحث عن الصور: بشكل عام ، عادةً ما يأخذ محرك البحث استفسارًا ويعيد نتائج. تأخذ محركات بحث الصور صورة إدخال كاستعلام صورة ، ثم يجد محرك بحث الصور الصور "المماثلة" ضمن قاعدة البيانات المفهرسة الخاصة بها ويعيدها كنتيجة بحث. كيفية قياس التشابه بين صورتين؟

• مساحة البيكسل : إحدى الطرق البسيطة هي قياس المسافة الإقليدية بين الصورتين في مساحة البيكسل. وفقًا لذلك ، إذا كانت هناك صورتين شائعتين أو قريبتين للبكسل المقابل ، فسيتم اعتبار "مشابهة". يمكن أن يعمل هذا في بعض الأحيان ، ومع ذلك ، فإن صور الدلفين والطائرة الجوية ذات الخلفيات الزرقاء ستعتبر متشابهة من وجهة نظر البكسل ، ولا نريد ذلك!
• مساحة الميزة : هناك نهج آخر هو استخدام مساحة الميزة بدلاً من مساحة البيكسل عند حساب المسافة الإقليدية بين الصورتين. وبعبارة أخرى ، عرض الصور في مساحة تكون فيها الصور ذات ميزات مماثلة قريبة من بعضها البعض. في هذا الفضاء يتم فصل الدلافين والطائرات على الرغم من تشابه مستوى البكسل.