GenAI Showcase
1.0.0
مستودع لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي مستودع في مستودع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي! يعرض هذا المورد الشامل التطبيقات المتطورة في الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التوليد المتمثل في الاسترجاع (RAG) ، وكلاء الذكاء الاصطناعي ، وحالات الاستخدام الخاصة بالصناعة. اكتشف كيف يتكامل MongoDB مع خطوط أنابيب RAG ووكلاء الذكاء الاصطناعى ، ويعملون كقاعدة بيانات متجه ، وقاعدة بيانات تشغيلية ، ومزود الذاكرة.
الميزات الرئيسية:
يحتوي هذا القسم على أمثلة على حالات الاستخدام التي تظهر عادة في السيناريوهات التي تركز على الصناعة والتطبيقات العامة. يتضمن كل إدخال في الجدول وصفًا وروابط لأمثلة على مستوى الإنتاج والرمز ذات الصلة.
| استخدام الحالة | كومة | وصلة | وصف |
|---|---|---|---|
| دعم العملاء chatbot | JavaScript ، Openai ، Mongodb | يوفر Framework MongoDB chatbot مكتبات تمكن من إنشاء chatbot المتطورة | |
| دعم الموارد البشرية chatbot | Langgraph.js ، الأنثروبور ، Openai ، Mongodb | قم بإنشاء مساعد HR الذي يعمل بالنيابة باستخدام langgraph.js و mongodb | |
| مستشار الرحلة - Laravel و Openai و Atlas | PHP (Laravel) ، Openai ، Mongodb | الاستفادة من PHP و Laravel و Openai لبناء محركات التوصية suphisticed | |
| MongoDB AI Framework | مكونات مكدس AI الرئيسية | إطار MAAP هو مجموعة من المكتبات التي يمكنك استخدامها لإنشاء تطبيق RAC الخاص بك باستخدام MongoDB و ATLAS Vector Search و MAAP الشركاء المرتبطين به | |
| وكلاء MongoDB ووكلاء البناء | أطلس Mongodb ، Buildship Low-Code ، Anthropic | يوضح هذا الدليل كيفية إنشاء وكيل منظمة العفو الدولية للتعامل مع سير عمل حجز الإيجار باستخدام منصة Buildship No-Code مع تجميع MongoDB وإدراجها. |
| عنوان | كومة | كولاب | شرط |
|---|---|---|---|
| خرقة مع llama3 ، وجه المعانقة و mongodb | Hugging Face ، Llama3 ، Mongodb | ||
| كيفية بناء نظام خرقة باستخدام كلود 3 opus و mongodb | Mongodb ، الأنثروبور ، بيثون | ||
| كيفية بناء نظام خرقة مع مكدس Polm AI | Polm (Python ، Openai ، Llamaindex ، Mongodb) | ||
| Mongodb Langchain ذاكرة التخزين المؤقت مثال Python | Polm (Python ، Openai ، Langchain ، Mongodb) | ||
| Mongodb Langchain Cache Memory مثال JavaScript | JavaScript ، Openai ، Langchain ، Mongodb | ||
| مثال تنفيذ خرقة ساذجة | Polm (Python ، Openai ، Llamaindex ، Mongodb) | ||
| مثال تضمين نص Openai | بيثون ، مونغودب ، أوبياي | ||
| خرقة مع الوجه المعانقة ومثال Mongodb | وجه المعانقة ، جيما ، مونغودب | ||
| دردشة مع مثال PDF | بيثون ، مونغودب ، أوبياي ، لانجشين | ||
| خط أنابيب خرقة | Python ، Mongodb ، Gemma2 ، Keranlp | ||
| خط أنابيب خرقة مع نماذج مفتوحة | بيثون ، مونجودب ، gemma2 ، وجه المعانقة | ||
| مستشار الطبخ من Mongodb و Haystack | بيثون ، كيستاك ، أوبقي | ||
| بروت توصية فيلم MongoDB و Scerantic kernel | تطبيق C# Console ، Mongodb ، kernel الدلالي ، Azure Openai أو Openai | جيثب ريبو | عرض المقال |
| بناء مدير الأصول راج chatbot | Cohere ، Mongodb ، Python | قريباً | |
| مدير الأصول chatbot مع LLM EVALS والاعتدال | Gemma 2B ، Shieldgemma ، Mongodb ، Python | ||
| البحث الدلالي الغنائي مع mongodb و spring ai | Java ، Spring AI ، Openai ، Mongodb | جيثب ريبو | |
| مهام سير عمل الذكاء الاصطناع | Java ، Spring AI ، Openai ، Mongodb ، Terraform | جيثب ريبو |
الوكيل هو كيان حسابي اصطناعي مع وعي ببيئته. تم تجهيزه بكليات تمكن الإدراك من خلال الإدخال ، والعمل من خلال استخدام الأدوات ، والقدرات المعرفية من خلال نماذج الأساس المدعومة من الذاكرة طويلة الأجل وقصيرة الأجل. ضمن الذكاء الاصطناعي ، الوكلاء هي كيانات اصطناعية يمكنها اتخاذ قرارات ذكية تليها الإجراءات القائمة على الإدراك البيئي ، تمكينها نماذج لغة كبيرة.
| عنوان | كومة | رابط كولاب | رابط المقال |
|---|---|---|---|
| مساعد سلامة المصنع | Langgraph ، Open AI ، Mongodb ، Langchain | ||
| مساعد أبحاث الذكاء الاصطناعي | الألعاب النارية AI ، Mongodb ، Langchain | ||
| باحث الاستثمار الذكاء الاصطناعي | Mongodb و Crewai و Langchain | ||
| خرقة الوكيل: نظام التوصية | كلود 3.5 ، Llamaindex ، Mongodb | ||
| وكيل الموارد البشرية chatbot | كلود 3.5 ، لانججراف ، مونغودب | قريباً | |
| AWS Bedrock Agent | Claude 3 ، AWS Bedrock ، Python ، Mongodb | ||
| مساعد مدير الأصول | Langgraph ، Openai ، الإنسان ، mongodb | ||
| تنفيذ الذاكرة العاملة مع Tavily و Mongodb | بيثون ، تافلي ، مونغودب | ||
| مساعد طعام الذكاء الاصطناعي | kernel الدلالي ، C#، Openai ، Mongodb | جيثب ريبو | قريباً |
سيحتوي هذا المجلد على جميع برامج التعلم الآلي التقليدي. وهي تشمل تفسيرات مهمة ، وتعليمات خطوة بخطوة ، وكل ما يحتاجه القارئ من أجل أن يكون ناجحًا في اتباع البرنامج التعليمي من البداية إلى النهاية.
| عنوان | رابط كولاب |
|---|---|
| مكتوب في النجوم: توقع مستقبلك بمخططات TensorFlow و MongoDB |
تهدف هذه البرامج التعليمية الخاصة بـ MongoDB إلى عرض منصة MongoDB محددة مدمجة مع الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. ستسمح هذه البرامج التعليمية خطوة بخطوة للقارئ لفهم النظام الأساسي فحسب ، ولكن أيضًا في حالة استخدام الذكاء الاصطناعي.
| عنوان | رابط كولاب |
|---|---|
| Aperol Spritz Summer مع MongoDB الاستعلامات الجغرافية المكانية والبحث المتجه | |
| SIP ، SWIG ، وبحث مع الكاتب المسرحي ، Openai ، و Mongodb Atlas Search | |
| تناول المتجهات الكمية مع Cohere و Mongodb | |
| تقييم المتجهات الكمية مقابل المتجهات غير المقتطف مع mongodb |
تم تصميم ورش العمل لنقل المتعلمين من خلال العملية خطوة بخطوة لتطوير تطبيقات LLM. تتضمن ورش العمل هذه التفسيرات الأساسية والتعاريف والموارد المقدمة في دفاتر الملاحظات والمشاريع. تم تنظيم كل ورشة عمل لبناء المعرفة التأسيسية والتقدم تدريجياً إلى موضوعات أكثر تعقيدًا. يضمن التمارين العملية والأمثلة في العالم الحقيقي أن يتمكن المتعلمون من تطبيق المفاهيم بشكل فعال ، مما يسهل فهم دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعى ونشرها.
| عنوان | رابط كولاب |
|---|---|
| تطوير تطبيق Pragmatic LLM: من خطوط أنابيب الخرقة إلى AI Agent | |
| بناء chatbots مع البحث NextJs و Atlas Vector Search |
أدوات ومرافق مفيدة للعمل مع نماذج الذكاء الاصطناعى التوليدي:
فيما يلي مجموعات بيانات مختلفة مع تضمينات للاستخدام في POCs تطبيق LLM والعروض التوضيحية. يمكن الوصول إلى جميع مجموعات البيانات وتنزيلها من صفحات وجه المعانقة الخاصة بها.
| اسم مجموعة البيانات | وصف | وصلة |
|---|---|---|
| Cosmopedia | نسخة مكنونة من مجموعة فرعية من مجموعة بيانات البيانات COSMOPEDIA | |
| أفلام | الأفلام الغربية والحركة والخيالية ، بما في ذلك العنوان ، والعام ، والتحرير ، و Openai تضمينات للبحث عن المتجهات. | |
| Airbnb | مجموعة بيانات قوائم Airbnb مع أوصاف الممتلكات والمراجعات والبيانات الوصفية والتضمينات. | |
| أخبار التكنولوجيا | المقالات الإخبارية التقنية من 2022 و 2023 على شركات التكنولوجيا القيمة. | |
| مطعم | مجموعة بيانات المطاعم مع الموقع ، المطبخ ، التصنيفات ، سمات تحليل الصناعة ، التوصيات ، والدراسات الجغرافية. | |
| مجموعة فرعية أوراق Arxiv | تحتوي هذه المجموعة الفرعية Arxiv الفرعية 256 Openai على كل إدخال ، تم إنشاؤها عن طريق الجمع بين العنوان والمؤلف (المؤلفين) والتجريدي. |
قيادة الفكر في الذكاء الاصطناعى ليست خيارًا ، فنحن نعتبر الأمر على محمل الجد. لهذا السبب قمنا برعاية المقالات والقطع التي أنشأها فريقنا لجعلك جاهزًا للمحادثة ومجهز بالمعلومات المناسبة لاتخاذ قرارات رئيسية عند بناء منتجات AI.
| عنوان | وصلة |
|---|---|
| ما هو مكدس الذكاء الاصطناعي؟ | |
| كيفية تحسين تطبيقات LLM مع ضغط موجه باستخدام LLMlingua و Langchain | |
| ما هو بحث ناقلات الأطلس | |
| كيفية اختيار استراتيجية التقطيع الصحيحة لتطبيق LLM الخاص بك | |
| كيفية اختيار نموذج التضمين الصحيح لتطبيق LLM الخاص بك | |
| كيفية تقييم تطبيق LLM الخاص بك |
نرحب بالمساهمات! يرجى قراءة إرشادات المساهمة الخاصة بنا لمزيد من المعلومات حول كيفية المشاركة.
هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.
لا تتردد في الوصول إلى أي استفسارات أو اقتراحات:
