
#100daysofmlcode
جدول المحتويات
1. البيانات قبل المعالجة
- استيراد المكتبات
- استيراد مجموعات البيانات
- التعامل مع قيم البيانات المفقودة
- ترميز البيانات الفئوية
- تقسيم البيانات إلى بيانات القطار وبيانات الاختبار
- ميزة التحجيم
2. الانحدار
- الانحدار الخطي البسيط
- الانحدار الخطي متعدد
- الانحدار متعدد الحدود
- دعم الانحدار ناقلات
- انحدار شجرة القرار
- انحدار الغابات العشوائي
3. التصنيف
- الانحدار اللوجستي
- K أقرب تصنيف الجيران
- دعم آلة ناقلات
- kernel SVM
- بايز ساذجة
- تصنيف شجرة القرار
- تصنيف الغابات العشوائي
4. التجميع
- K-Means التجميع
- التجميع الهرمي
5. حكم الجمعية
6. التعلم التعزيز
- حدود الثقة العليا
- طومسون أخذ العينات
7. معالجة اللغة الطبيعية
8. التعلم العميق
- الشبكات العصبية الاصطناعية (آن)
- 2. الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)
9. الحد من الأبعاد
- تحليل المكون الرئيسي
- تحليل التمييز الخطي
- kernel PCA
10. اختيار النموذج
- بحث الشبكة
- K-Fold Cross التحقق من الصحة
- xgboost
11. تصور البيانات
- مكتبة Matplotlib في بيثون
- لوحة
- قوة ثنائية
- غرافانا
سجل أنشطتي اليومية
تتبع أنشطتي اليومية هنا
كيفية المساهمة
هذا مشروع مفتوح ومساهمة في جميع النماذج موضع ترحيب. يرجى اتباع إرشادات المساهمة هذه
مدونة لقواعد السلوك
الالتزام برمز المجتمع المحدد.
رخصة
تحقق من رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الرسمي هنا.
المساهمين
@Conshkarshraj
@neha-shah99
Manavkapadnis
adaykiranpadhy
CodingCosmonaut
@كدينام
@anushka0301
jeremiahkamama
Aenyne
pragyakapoor