Transformers for NLP and Computer Vision 3rd Edition

محولات لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر: خذ AI و LLMS إلى المستوى التالي مع Hugging Face و Google Vertex AI و ChatGPT و GPT-4V و Dall-E 3 3rd Edition

بقلم دينيس روثمان

آخر تحديث: 30 أكتوبر 2024

يتم تحديث هذا الريبو باستمرار وترقيته.
للحصول على تفاصيل حول التحديثات والتحسينات ، راجع Changelog.
إذا رأيت أي شيء لا يتم تشغيله كما هو متوقع ، فثر مشكلة ، وسنعمل عليها!

بحث ؟ لاستكشاف أجهزة الكمبيوتر المحمولة المكافآت الجديدة مثل طرز التفكير في Openai O1 ، واجهة برمجة تطبيقات Midjourney ، و API من Google Vertex AI Gemini ، ومكالمات API غير المتزامنة Openai!
بحث ؟ لاستكشاف دفاتر الملاحظات الحالية لأحدث إصدارات النموذج أو المنصات ، مثل أحدث طرازات GPT-4O و GPT-4O-MINI.
بحث ؟ لتشغيل دفاتر الملاحظات الحالية مع إصدارات التبعية الجديدة وقيود واجهة برمجة تطبيقات النظام الأساسي والتحديد.

المحولات-مقابل NLP-and-Computer-Vision-3RD-EDITION

هذا هو مستودع التعليمات البرمجية للمحولات لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ، التي نشرتها Packt.

استكشف AI التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة مع وجه المعانقة ، و ChatGPT ، و GPT-4V ، و Dall-E 3

عن الكتاب

يستكشف المحولات لمعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر ، الطبعة الثالثة ، هياكل نموذج اللغة الكبيرة ( LLM ) والتطبيقات والمنصات المختلفة (Hugging Face و Openai و Google Vertex AI) المستخدمة في معالجة اللغة الطبيعية ( NLP ) ورؤية الكمبيوتر ( CV ).

الغوص في محولات الرؤية التوليدية والبنية النموذجية متعددة الوسائط وتطبيقات بناء ، مثل مصنفات الصور والفيديو إلى النص. انتقل إلى أبعد من ذلك من خلال الجمع بين النماذج والمنصات المختلفة والتعلم حول النسخ المتماثل لوكيل AI.

ماذا ستتعلم

• تعرف على كيفية presrain و llms
• تعرف على كيفية العمل مع منصات متعددة ، مثل Hugging Face و Openai و Google Vertex AI
• تعرف على المميزات المختلفة وأفضل الممارسات لبيانات لغة المعالجة المسبقة
• تنفيذ قواعد الجيل المعزز للاسترجاع والقواعد لتخفيف الهلوسة
• تصور نشاط نموذج المحولات للرؤى الأعمق باستخدام Bertviz و Lime و Shape
• قم بإنشاء وتنفيذ نماذج بالسلاسل عبر المنصات ، مثل HuggingGpt
• انتقل إلى تعمق في محولات الرؤية مع مقطع ، Dall-E 2 ، Dall-E 3 ، و GPT-4V

جدول المحتويات

فصول

1. ما هي المحولات؟
2. البدء مع بنية نموذج المحولات
3. مهام الناشئة في اتجاه المصب: أعماق المحولات غير المرئية
4. التقدم في الترجمات مع Google Trax و Google Translate و Gemini
5. الغوص في صقله من خلال بيرت
6. ما قبل محول من الصفر من خلال روبرتا
7. ثورة الذكاء الاصطناعي مع chatgpt
8. نماذج Openai GPT ذات الصقل
9. تحطيم الصندوق الأسود بأدوات قابلة للتفسير
10. التحقيق في دور المميزات في تشكيل نماذج المحولات
11. الاستفادة من تضمينات LLM كبديل للضوء
12. نحو وضع العلامات على الدور الدلالي الخالي من بناء الجملة مع chatgpt و GPT-4
13. تلخيص مع T5 و chatgpt
14. استكشاف LLMs المتطورة مع AISX AI و PALM 2
15. حراسة العمالقة: تخفيف المخاطر في نماذج اللغة الكبيرة
16. ما وراء النص: محولات الرؤية في فجر الذكاء الاصطناعي الثوري
17. تجاوز حدود نص الصورة مع انتشار مستقر
18. معانقة الوجه التلقائي: تدريب نماذج الرؤية دون الترميز
19. على الطريق إلى AGI الوظيفية مع HuggingGPT وأقرانها
20. ما وراء المطالبات المصممة على الإنسان مع التفكير التوليدي

زائدة

التذييل: إجابات على الأسئلة

المنصات

يمكنك تشغيل دفاتر الملاحظات مباشرة من الجدول أدناه:

الفصل	كولاب	kaggle	التدرج	Studiolab
الجزء الأول أسس نماذج المحولات
الفصل 1: ما هي المحولات؟
؟ o_1_and_accelerators.ipynb chatgpt_plus_writes_and_explains_ai.ipynb
الفصل 2: ​​البدء في بنية نموذج المحولات
؟ multi_head_attention_sub_layer.ipynb الموضعية encoding.ipynb
الفصل 3: المهام الناشئة مقابل المصب: أعماق المحولات غير المرئية
from_training_to_emergence.ipynb transformer_tasks_with_hugging_face.ipynb
الفصل 4: التطورات في الترجمات مع Google Trax و Google Translate و Google Bard
wmt_translations.ipynb trax_google_translate.ipynb
الفصل 5: الغوص في صقله من خلال بيرت
bert_fine_tuning_sentence_classification_gpu.ipynb
الفصل السادس: ما قبل محول من الصفر من خلال روبرتا
؟ Kantaibert.ipynb ؟ customer_support_for_x.ipynb
الجزء الثاني: صعود NLP Suprahuman
الفصل السابع: ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي مع chatgpt
openai_models.ipynb openai_gpt_4_assistant.ipynb ؟ ؟ gpt_4_rag.ipynb (GPT-4O)
نماذج التفكير Openai: واجهة برمجة تطبيقات O1-Preview
؟ openai_resoning_models_o1_api.ipynb
الفصل الثامن: نماذج Openai الرائعة
fine_tuning_openai_models.ipynb ؟ fine_tuning_gpt_4o_mini_squad.ipynb
الفصل 9: تحطيم الصندوق الأسود بأدوات قابلة للتفسير
Bertviz_Interactive.ipynb Hugging_face_shap.ipynb
الفصل 10: التحقيق في دور الرمز المميز في تشكيل نماذج المحولات
Tokenizers.ipynb sub_word_tokenizers.ipynb ؟ exploring_tokenizers.ipynb
الفصل 11: الاستفادة من تضمينات LLM كبديل للضبط
؟ inmbeddding_with_nlkt_gensim.ipynb ؟ Quection_answering_with_embeddings.ipynb ؟ transfer_learning_with_ada_embeddings.ipynb
الفصل 12: نحو وضع العلامات على الدور الدلالي الخالي من بناء الجملة مع Bert و Openai's ChatGpt
demantic_role_labeling_gpt -4.ipynb
الفصل 13: تلخيص مع T5 و chatgpt
؟ summerizing_text_t5.ipynb تلخيص _chatgpt.ipynb
الفصل 14: استكشاف NLP المتطورة مع Google Vertex AI (Palm and؟ Gemini مع Gemini-1.5-Flash-001
google_vertex_ai.ipynb ؟ google_vertex_ai_gemini.ipynb
الفصل 15: حراسة العمالقة: تخفيف المخاطر في نماذج اللغة الكبيرة <
؟ auto_big_bench.ipynb (GPT-4O ، متزامن) ؟ auto_big_bench.ipynb (gpt-4o-mini ، متزامن) ؟ GPT API Speed ​​++ مع مكالمات الدُفعات غير المتزامنة! ؟ wandb_prompts_quickstart.ipynb encoder_decoder_transformer.ipynb mitigating_generative_ai.ipynb
الجزء الثالث: رؤية الكمبيوتر التوليدي: طريقة جديدة لرؤية العالم
الفصل 16: محولات الرؤية في فجر الذكاء الاصطناعي الثوري
vit_clip.ipynb get_started_dall_e_api.ipynb ؟ gpt-4v.ipynb (GPT-4O)
الفصل 17: تجاوز حدود نص الصورة مع انتشار مستقر
stable_diffusion_keras.ipynb ثابت __vision_stability_ai.ipynb ثابت __vision_stability_ai_animation.ipynb text_to_video_synthesis.ipynb TimesFormer.ipynb
انتشار مستقر مع وجه المعانقة
؟ stable_diffusion_hugging_face.ipynb
الفصل 18: تدريب محول الرؤية الآلية
؟ hugging_face_autotrain.ipynb
الفصل 19: على الطريق إلى Agi الوظيفي مع HuggingGpt وأقرانها
computer_vision_analysis.ipynb
الفصل 20: Vertex Vertex AI و Langchain و Diffusion مستقر
Automated_Design.ipynb midjourney_bot.ipynb ؟ Automated_ideation.ipynb ؟ mymidjourney_api.ipynb

الدردشة مع chatbot المدونة المُثبّعة في هذا المستودع

الدردشة مع بلدي الروبوت GPT4 المخصص لهذا المستودع.

يمكنك طرح أسئلة حول هذا المستودع. يمكنك أيضًا نسخ الرمز من دفاتر الملاحظات إلى GPT الدردشة الخاصة بي وطلب تفسيرات.

هذا عبارة عن chatbot المتمحور في الحافة المدمجة على Openai لمستودع GitHub هذا. يتطلب Openai اشتراك ChatGpt Plus لاستكشافه.

القيود: هذا هو chatbot التجريبية. إنه مكرس لمستودع GitHub ولا يحل محل التفسيرات المنصوص عليها في الكتاب. ولكن يمكنك بالتأكيد الحصول على بعض التفاعلات التعليمية المثيرة للاهتمام مع GPT-4 chatbot.

رفع قضية

يمكنك إنشاء مشكلة ، سنكون سعداء بتقديم الدعم! في هذا المستودع إذا واجهت واحدة في دفاتر الملاحظات.

احصل على نسختي

إذا شعرت أن هذا الكتاب لك ، احصل على نسختك اليوم!

تعرف على المزيد على خادم Discord

يمكنك الحصول على المزيد من المشاركة في خادم Discord لمزيد من التحديثات والمناقشات في المجتمع في Discord

قم بتنزيل ملف PDF مجاني

إذا كنت قد اشتريت بالفعل نسخة طباعة أو Kindle من هذا الكتاب ، فيمكنك الحصول على إصدار PDF خالي من DRM دون أي تكلفة. ما عليك سوى النقر على الرابط للمطالبة بـ PDF المجانية

نحن نقدم أيضًا ملف PDF يحتوي على صور ملونة لقطات الشاشة/المخططات المستخدمة في هذا الكتاب في ColorImages

تعرف على المؤلف

تخرج دينيس روثمان من جامعة سوربون وجامعة باريس سيتي ، حيث صمم واحدة من أولى أنظمة الترميز والتضمين والتدريس في باريس بانثيون سوربون. بدأ حياته المهنية في تقديم chatbot معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لـ Moët et Chandon (LVMH) ومحسّن للدفاع التكتيكي AI لـ Airbus (المعروف سابقًا باسم Aerospatiale). قام دينيس بعد ذلك بتأليف مُحسّن منظمة العفو الدولية للعلامات التجارية والعلامات التجارية الفاخرة ، مما يؤدي إلى حل متقدم للتخطيط والجدولة (APS) المستخدم في جميع أنحاء العالم. LinkedIn