إجابة أسئلة آلية مع أوراق Arxiv
أحدث 25 ورقة
- عرض اختيار التسمية التوضيحية ثلاثية الأبعاد عبر ترتيب الانتشار - [Arxiv] [QA]
- خلل اللغة يمكن أن يعزز التعميم عبر اللغات - [arxiv] [QA]
- OSWORLD: عوامل مقيمة متعددة الوسائط للمهام المفتوحة في بيئات الكمبيوتر الحقيقية - [ARXIV] [QA]
- FERRET -V2: خط أساس محسّن للإشارة والأساس مع نماذج اللغة الكبيرة - [ARXIV] [QA]
- Rho -1: ليس كل الرموز المميزة هي ما تحتاجه - [Arxiv] [QA]
- التحكم العصبي المستقر في Lyapunov للتعليقات على الدولة والمخرجات: صياغة جديدة لتوليف وتحقق فعال - [Arxiv] [QA]
- على ضبط موجه موحد لضمان جودة الطلب في مراجعة الكود العام - [ARXIV] [QA]
- AmpleGCG: تعلم نموذج توليدي عالمي وقابل للتحويل من اللواحق العدائية لكسر الحماية من LLMs المفتوحة والمغلقة - [Arxiv] [QA]
- تمثيل القيمة البشرية عالية البعد في نماذج اللغة الكبيرة - [arxiv] [QA]
- تحدد الانحدار الخطي المتعدد مع تركيب المنحنى المفرط - [arxiv] [QA]
- شبكة خالية من الضجة: شبكة عصبية مبسطة وفعالة لعد الحشود - [Arxiv] [QA]
- Heron -Bench: معيار لتقييم نماذج لغة الرؤية باللغة اليابانية - [Arxiv] [QA]
- laneformer متناثر - [arxiv] [QA]
- من المختبر إلى المسرح: رحلة روبوتات ميدانية غير تقليدية - [Arxiv] [QA]
- تعلم الخطاب التعلم في السياق لتطبيع التعبير الزمني-[arxiv] [QA]
- نظرة عامة على نماذج الانتشار: التطبيقات ، التوليد الموجهة ، المعدلات الإحصائية والتحسين - [arxiv] [QA]
- نموذج الانتشار الشرطي المشترك لاستعادة الصورة مع تدهور مختلط - [ARXIV] [QA]
- RMAFF-PSN: شبكة استريو لانتباه متعددة النطاق المتبقية-[ARXIV] [QA]
- توليد صور الأقمار الصناعية الاصطناعية مع نماذج نصية من النص إلى صورة-التحديات الفنية والآثار المترتبة على المراقبة والتحقق-[arxiv] [QA]
- تخفيف مخاطر انسداد مستخدمي الطرق الضعيفة عن طريق الإدراك الجماعي: تحليل تجريبي - [arxiv] [QA]
- إعادة صياغة صورة العقل والجسم: تطبيق أنظمة رسمية بعلاقة العقل والمادة - [arxiv] [QA]
- تقدير الانعكاس لاستشعار القرب من خلال نماذج لغة الرؤية: استخدام دلالات التوزيع للإدراك منخفض المستوى في الروبوتات-[Arxiv] [QA]
- الفوضى في الحركة: كشف النقاب عن المتانة في قياس معدل ضربات القلب عن بُعد من خلال تتبع الجلد المستوحى من الدماغ - [arxiv] [QA]
- مراقبة وقت التشغيل للكشف عن الكائنات ثلاثية الأبعاد في أنظمة القيادة الآلية باستخدام أنماط التنشيط العصبي للطبقة المبكرة - [ARXIV] [QA]
- العثور على Dino: إطار عمل للتشغيل والتشغيل للكشف غير الخاضع للإشراف للكائنات خارج التوزيع باستخدام النماذج الأولية-[Arxiv] [QA]
قائمة الأوراق حسب السنة
- أوراق لعام 2024
- أوراق لعام 2023
- أوراق لعام 2022
- أوراق لعام 2021
- أوراق لعام 2020
- أوراق لعام 2019
- أوراق لعام 2018
- أوراق لعام 2017
- أوراق لعام 2016
- أوراق لعام 2015
- أوراق لعام 2014
- أوراق لعام 2013
- أوراق لعام 2012
- أوراق لعام 2010
- أوراق لعام 2009
شكر وتقدير
أصبح هذا المشروع ممكنًا من خلال الدعم السخي للأنثروبور ، الذي قدم وصولًا مجانيًا إلى API Claude-2.1 .
