الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

دراسة استقصائية حول النمذجة التوليدية مع بيانات محدودة ، وقطعة قليلة ، وتصوير صفر

صفحة المشروع | ورقة | bibtex

Milad Abdallahzadeh ، Touba Malekzadeh*، Christopher Tho*، Keshigeyan Chandrasegaran*، Guimeng Liu ، Ngai-Man Cheung †
(* مساهمة متساوية ، † المؤلف المقابل)

يحتوي هذا الريبو على قائمة الأوراق مع تطبيقات الكود العام للنمذجة التوليدية ضمن قيد البيانات (GM-DC). لكل عمل ، نحدد المهام (المهام) التوليدية التي تم تناولها ، ونهج ، ونوع النموذج التوليدي المستخدم.

أولاً ، نحدد المهام التوليدية ، وتعريف النهج ، ثم نقدم قائمتنا الشاملة للأعمال لـ GM-DC مع التفاصيل المطلوبة لكل عمل.

ملخص

في التعلم الآلي ، يهدف النمذجة التوليدية إلى تعلم إنشاء بيانات جديدة تشبه إحصائيا توزيع بيانات التدريب. في هذه الورقة ، نقوم بمسح نماذج التعلم التوليدية تحت بيانات محدودة ، وبعض اللقطات وتصوير الصفر ، والتي يشار إليها باسم النمذجة التوليدية تحت قيود البيانات (GM-DC). هذا موضوع مهم عندما يكون الحصول على البيانات أمرًا صعبًا ، على سبيل المثال تطبيقات الرعاية الصحية. نناقش الخلفية والتحديات ونقترح تصنيفين: واحدة في مهام GM-DC وآخر في مقاربات GM-DC. الأهم من ذلك ، ندرس التفاعلات بين مهام ونهج GM-DC المختلفة. علاوة على ذلك ، فإننا نسلط الضوء على الفجوات البحثية واتجاهات البحث والسبل المحتملة لاستكشاف المستقبل.

؟ أخبار

  • 28 أكتوبر ، 2024: يمكن العثور على شرائح برنامج ICIP الخاص بنا حول "النمذجة التوليدية للبيانات المحدودة ، وبعض اللقطات وتصوير الصفر" هنا.
  • 28 يوليو ، 2023: الإصدار الأول (113 أعمالًا متضمنة)!

تعريف المهام التوليدية

نحدد 8 مهام توليدية مختلفة تحت قيود البيانات بناءً على المراجعة الصارمة للأدب. يمكن العثور على وصف هذه المهام في جدول Follwing:

مهمة الوصف والمثال توضيح
UGM-1 الوصف: معطى $ k $ عينات من مجال $ mathcal {d} $ ، تعلم كيفية توليد عينات متنوعة وعالية الجودة من $ mathcal {d} $
مثال: ADA يتعلم stylegan2 باستخدام صور 1K من AFHQ-DOG
  • توليد الصور من مجموعات البيانات الصغيرة عبر تكيف إحصائيات الدُفعات
    ICCV 2019
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • تجميد التمييز: خط أساس بسيط لضبط الخانق
    CVPR 2020-W
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • عند الاستفادة
    ICML 2020
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • توليد صور قليلة مع توحيد الوزن المرن
    Neupips 2020
    [ورق]
  • ذاكرة جان دون نسيان
    Neupips 2020
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • قليلة التكيف مع شبكات الخصومة التوليدية
    Arxiv 2020
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • نقل المعرفة الفعال من Gans إلى المجالات المستهدفة مع عدد قليل من الصور
    CVPR 2021
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • توليد صور قليلة من خلال المراسلات عبر المجال
    CVPR 2021
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • نقل GAN الشرطي الفعال مع انتشار Konwledge عبر الطبقات
    CVPR 2021
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • CAM-GAN: وحدات التكيف المستمرة للشبكات العدائية التوليدية
    Neupips 2021
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • التعلم التباين لمراسلات عبر المجال في توليد صور قليلة
    Neups 2021-W
    [ورق]
  • GAN المكيف
    Neupips 2021
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • النماذج التوليدية التعدين لنقل المعرفة الفعال إلى مجالات البيانات المحدودة
    Arxiv 2021
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • تكييف المجال التوليدي لقطة واحدة
    Arxiv 2021
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • متى ولماذا وأي خانس مدربة مسبقًا مفيدة؟
    ICLR 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • التحكم في فجوة المجال للتكيف مع المجال المفرد للشبكات العدائية التوليدية
    ICLR 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • نظرة فاحصة على توليد صور قليلة
    CVPR 2022
    [ورق]
  • عدد قليل من التكيف النموذجي لطلاقة من خلال المحاذاة الهيكلية المكانية المريحة
    CVPR 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • طلقة واحدة من الوجه stylization
    ECCV 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • توليد صور قليلة من خلال تعديل kernel الوعي بالتكيف
    Neupips 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • تكيف المجال العالمي للشبكات العدائية
    Neupips 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • معمم التكيف مع مجال طلقة واحدة للشبكات العدائية التوليدية
    Neupips 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • نحو التكيف المتنوع والمخلص واحد من شبكات الخصومة التوليدية
    Neupips 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • تكييف المجال الموجهة للمقطع لمولدات الصور
    ACM-TOG 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • تكيف ديناميكي قليل من اللقطات مع مجالات متعددة
    SIGGRAPH-ASIA 2022
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • استغلال تقطير المعرفة لتوليد صور قليلة
    Arxiv 2022
    [ورق]
  • صور فنية قليلة لقطة مع تعلم النقل التباين
    Arxiv 2022
    [ورق]
  • المراسلات الدلالية المرجحة الديناميكية لتكييف صورة قليلة
    ACM-MM 2022
    [ورق]
  • نماذج توليدية عادلة عبر التعلم النقل
    AAAI 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • التكيف التدريجي القليلة من الطلقة للنموذج التوليدي مع الارتباط المكاني الخالي من المحاذاة
    AAAI 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • طلقة قليلة من توليد الصور عبر المجال عبر التعلم الكامن في وقت الاستدلال
    ICLR 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • استكشاف نقل المعرفة غير المتوافق في توليد صور قليلة
    CVPR 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • صفر طلقة صفر التكيف من خلال تعلم موجه محدد الصورة
    CVPR 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • ضبط المطالبة المرئية لتعلم النقل التوليدي
    CVPR 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • تحرير الصورة الفردية مع نماذج نشر النص إلى صورة
    CVPR 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • Dreambooth: نماذج انتشار نص إلى صورة إلى جيل يحركها الموضوع
    CVPR 2023
    [ورق]
  • تخصيص متعدد المفاهيم لنشر النص إلى صورة
    CVPR 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • صقل نماذج لانتشار نص إلى نصوص من نص إلى صورة لمعرفة أي نمط غير مرئي
    CVPR 2023
    [ورق]
  • تعزيزات توليد مستهدفة للتكيف واحد
    ICML 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • multidiffusion: دمج مسارات الانتشار لتوليد الصور المتحكم فيه
    ICML 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • نقل المجال المعتمد على البيانات لتوليد الصور مع بيانات محدودة
    AC-MTMCCA 2023
    [ورق]
  • تكيف واحد من GAN في مقطع واحد فقط
    Tpami 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • توليد صور قليلة من خلال التمييز المقنع
    Arxiv 2023
    [ورق]
  • توليد صور قليلة من خلال نقل الفضاء الكامن
    Arxiv 2023
    [ورق]
  • توليد صورة للوجه القليلة الأسرع مع ميزات مجموعة محددة باستخدام انعكاس ضبط محوري و PCA
    icaiic 2023
    [ورق]
  • توليد صور قليلة مع نماذج الانتشار
    Arxiv 2023
    [ورق]
  • إعادة التفكير في العلاقة الدلالية عبر المجال لتوليد صور قليلة
    التطبيقية-التكتيل 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • الصورة تستحق كلمة واحدة: تخصيص توليد نص إلى صورة باستخدام الانعكاس النصي
    Arxiv 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]
  • انتشار بويب: تمثيل موضوع تدريب مسبقًا لتوليد وتحرير النص الذي يمكن التحكم فيه
    Arxiv 2023
    [ورقة] [الرمز الرسمي]

    • زيادة البيانات

    انقر لتوسيع/انهيار 12 أعمال
    • تنظيم الاتساق للشبكات العدائية التوليدية
      ICLR 2019
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تدريب شبكات الخصومة التوليدية مع بيانات محدودة
      Neupips 2020
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • زيادة قابلة للتمييز لتدريب GAN الموفرة للبيانات
      Neupips 2020
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • زيادة الصور لتدريب GAN
      Arxiv 2020
      [ورق]
    • تحسين تنظيم الاتساق لـ Gans
      AAAI 2021
      [ورق]
    • Dreamed: زيادة الزائفة التكيفية لتدريب GAN مع بيانات محدودة
      Neupips 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تدريب GAN فعال البيانات بما يتجاوز (JUST) تكبير: منظور تذكرة اليانصيب
      Neupips 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • Gans التي يتم إشرافها ذاتيا مع زيادة الملصقات
      Neupips 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • على زيادة البيانات لتدريب GAN
      نصيحة 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • استيفاء ميزة تكيفية لتوليد الصور منخفضة الطلق
      ECCV 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تدريب Gans مع الانتشار
      ICLR 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تدريب أسرع وأكثر كفاءة في البيانات لنماذج الانتشار
      Arxiv 2023
      [ورق]

    بنيات الشبكة

    انقر لتوسيع/انهيار 11 أعمال
    • نحو تدريب GAN أسرع ومثبتة لتوليف صور قليلة للغاية
      ICLR 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تدريب GAN فعال البيانات بما يتجاوز (JUST) تكبير: منظور تذكرة اليانصيب
      Neupips 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تتلاقى Gans المتوقعة بشكل أسرع
      Neupips 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • النموذج الأولي للذاكرة وآليات الانتباه لعدد قليل من توليد صور اللقطة
      ICLR 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • الانهيار عن طريق التكييف: تدريب الفئة الشتوية مع بيانات محدودة
      ICLR 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • فرقة النماذج الجاهزة لتدريب GAN
      CVPR 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تجميع السياق الهرمي لتوليد القليل
      ICML 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تحسين Gans مع تمييز ديناميكي
      Neupips 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تدريب Gans الموفرة للبيانات عبر إعادة التكوين المعماري
      CVPR 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تقديم سمات قابلة للتحرير وممثل لتوليد صور قليلة
      التطبيقات الهندسية لـ AI 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • نحو إطار توليف صور أفضل لمجموعات بيانات قليلة للغاية
      Elsevier KBS 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]

    الأهداف متعددة المهام

    انقر لتوسيع/انهيار 25 أعمال
    • زيادة الصور لتدريب GAN
      Arxiv 2020
      [ورق]
    • تنظيم شبكات الخصومة التوليدية تحت بيانات محدودة
      CVPR 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • التعلم التباين لمراسلات عبر المجال في توليد صور قليلة
      Neups 2021-W
      [ورق]
    • توليد مثيلات فعال للبيانات من التمييز على سبيل المثال
      Neupips 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • نماذج الانتشار لتوليد شرطية قليلة
      Neupips 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • التدريب المشترك التوليدي للشبكات العدائية التوليدية مع بيانات محدودة
      AAAI 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • النموذج الأولي للذاكرة وآليات الانتباه لعدد قليل من توليد صور اللقطة
      ICLR 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • نظرة فاحصة على توليد صور قليلة
      CVPR 2022
      [ورق]
    • توليد صور قليلة مع التعلم عن بعد المستند إلى الخلط
      ECCV 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • استكشاف التعلم المتناقض لحل التوقف الكامن في GANs الموفرة للبيانات
      ECCV 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • أي تدريب أي دقة لتوليف الصور عالي الدقة
      ECCV 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تنظيم فجوة التدرج التمييز لتدريب GAN مع بيانات محدودة
      Neupips 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • شبكات الخصومة التوليدية المقنعة هي متعلمين لتوليد البيانات الموفرة للبيانات
      Neupips 2022
      [ورق]
    • استغلال تقطير المعرفة لتوليد صور قليلة
      Arxiv 2022
      [ورق]
    • صور فنية قليلة لقطة مع تعلم النقل التباين
      Arxiv 2022
      [ورق]
    • نماذج انتشار قليلة
      Arxiv 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • توليد صور قليلة على أساس شبكة التكاثر التعليمية التباين
      الكمبيوتر المرئي 2022
      [ورق]
    • تدريب Gans مع الانتشار
      ICLR 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • البيانات المحدودة توليد الصور عبر تقطير المعرفة
      CVPR 2023
      [ورق]
    • Imle التكيفي لنمذجة توليد خالية من التدريب القليلة
      ICML 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • توليد صور قليلة من خلال التمييز المقنع
      Arxiv 2023
      [ورق]
    • تدريب أسرع وأكثر كفاءة في البيانات لنماذج الانتشار
      Arxiv 2023
      [ورق]
    • نحو التنوع العالي والإخلاص ، تخليق صور ضمن بيانات محدودة
      علوم المعلومات 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تنظيم شبكات خصوصيات تداول ملصقات تحت بيانات محدودة
      IEEE Access 2023
      [ورق]
    • التمييز المقنع ديناميكيًا للشبكات العدائية التوليدية
      Arxiv 2023
      [ورق]

    استغلال مكونات التردد

    انقر لتوسيع/انهيار 4 أعمال
    • التدريب المشترك التوليدي للشبكات العدائية التوليدية مع بيانات محدودة
      AAAI 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • يدرك التردد الجان لتوليد صور قليلة
      ECCV 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تحسين Gans مع تمييز ديناميكي
      Neupips 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • استغلال مكونات التردد لتدريب Gans تحت بيانات محدودة
      Neupips 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]

    التعلم التلوي

    انقر لتوسيع/انهيار 17 أعمال
    • شبكات تعزيز البيانات التقليدية
      Arxiv 2017
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • نمذجة توليدية قليلة مع شبكات مطابقة
      Aistats 2018
      [ورق]
    • توليد صور قليلة مع الزواحف
      Arxiv 2019
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • إطار عمل قليلة من توليد الطلقات التكيفية لمجال
      Arxiv 2020
      [ورق]
    • توليد صور قليلة القائمة على المطابقة
      ICME 2020
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • GAN الصهر والملاء لتوليد صور قليلة
      ACM-MM 2020
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • دمج تمثيلات محلية لتوليد صور قليلة
      ICCV 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تعليم ميتا سريع التكيف لتوليد صور قليلة
      TMM 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • يدرك التردد الجان لتوليد صور قليلة
      ECCV 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • نحو توليد الصور المتنوعة القليلة مع دلتا خاصة
      ECCV 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • توليد صور قليلة على أساس شبكة التكاثر التعليمية التباين
      الكمبيوتر المرئي 2022
      [ورق]
    • توليد صور قليلة باستخدام تمثيل محتوى منفصل
      ACM MM 2022
      [ورق]
    • الفضاء الإقليدي شرير: تحرير السمات الزائدية لتوليد صور قليلة
      Arxiv 2022
      [ورق]
    • أين موقعي؟ توليد صور قليلة من خلال تحسين الفضاء الفرعي الكامن
      CVPR 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تحرير مجموعة السمات لتوليد صور قليلة موثوقة
      CVPR 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • شبكة تكيفية متعددة النطاق الشبكة العدائية لتوليد صور قليلة
      الذكاء التطبيقي 2023
      [ورق]
    • تحرير مجموعة السمات المستقرة لتوليد صور قليلة موثوقة
      Arxiv 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]

    نمذجة توزيع التصحيح الداخلي

    انقر لتوسيع/انهيار أعمال 8
    • تعلم نموذج توليني من صورة طبيعية واحدة
      ICCV 2019
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تعلم إنشاء عينات من صور ومقاطع فيديو واحدة
      CVPR 2021-W
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تقنيات محسنة لتدريب صور واحدة
      WACV 2021
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تعلم نموذج نشر من صورة طبيعية واحدة
      Arxiv 2022
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • تعلم ومزج التوزيعات الداخلية للصور المفردة عن طريق تكييف هوية الصور المكانية
      Arxiv 2022
      [ورق]
    • نماذج نشر التدريب على صورة أو فيديو واحد
      ICML 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • نموذج انتشار صورة واحدة
      ICML 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]
    • نقل السمات المتنوعة لتوليف الصور القليلة
      Visigrapp 2023
      [ورقة] [الرمز الرسمي]

    اقتباس

    إذا وجدت هذا الريبو مفيدًا ، فيرجى الاستشهاد بالورقة الخاصة بنا 

     @article{abdollahzadeh2023survey,
      title={A Survey on Generative Modeling with Limited Data, Few Shots, and Zero Shot}, 
      author={Milad Abdollahzadeh and Touba Malekzadeh and Christopher T. H. Teo and Keshigeyan Chandrasegaran and Guimeng Liu and Ngai-Man Cheung},
      year={2023},
      eprint={2307.14397},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}
    يوسع
    معلومات إضافية
    تطبيقات ذات صلة
    نوصي لك
    أخبار ذات صلة الكل