الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

LLM-MovieAgent

تم تصميم هذا المشروع لتنفيذ وكيل قادر على التفاعل مع قاعدة بيانات الرسم البياني مثل Neo4J من خلال طبقة دلالية باستخدام استدعاء وظيفة Openai. تقوم الطبقة الدلالية بتجهيز الوكيل بمجموعة من الأدوات القوية ، مما يسمح لها بالتفاعل مع قاعدة بيانات الرسم البياني بناءً على نية المستخدم. اقرأ المزيد في منشور المدونة.

لبدء المشروع ، قم بتشغيل الأمر التالي: 

 docker-compose up

افتح http://localhost:8501 في متصفحك للتفاعل مع الوكيل.

أدوات

يستخدم الوكيل عدة أدوات للتفاعل مع قاعدة بيانات الرسم البياني Neo4J بشكل فعال:

  1. أداة المعلومات :
    • يسترجع البيانات حول الأفلام أو الأفراد ، وضمان الوصول إلى أحدث وأكثر المعلومات ذات الصلة.
  2. أداة التوصية :
    • يوفر توصيات الفيلم بناءً على تفضيلات المستخدم والإدخال.
  3. أداة الذاكرة :
    • يخزن معلومات حول تفضيلات المستخدم في الرسم البياني المعرفة ، مما يسمح بتجربة شخصية على تفاعلات متعددة.

إعداد البيئة

تحتاج إلى تحديد متغيرات البيئة التالية في ملف .env . 

 OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>
NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>
NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>
NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>

حاويات الذروة

يحتوي هذا المشروع على الخدمات التالية ملفوفة كحاويات Docker

  1. neo4j :
    • يتم استخدام Neo4J ، قاعدة بيانات الرسم البياني ، لتخزين المعلومات حول الممثلين والأفلام وتصنيفاتها.
  2. API :
    • يستخدم قالب Langchain neo4j-semantic-layer لتنفيذ إمكانيات استدعاء Openai LLM وقدرات الاتصال.
  3. واجهة المستخدم :
    • واجهة مستخدم الدردشة البسيطة البسيطة. متوفر على localhost:8501 .

ملء البيانات

إذا كنت ترغب في ملء DB بمجموعة بيانات مثال على الأفلام ، فيمكنك تشغيل ingest.py . يستورد البرنامج النصي معلومات حول الأفلام وتصنيفها من قبل المستخدمين. للتشغيل داخل حاوية Docker API (الموصى بها) ، قم بما يلي: 

 # access container shell
docker exec -it < container id for llm-movieagent-api > bash
# run script
python ingest.py

بالإضافة إلى ذلك ، يقوم البرنامج النصي بإنشاء مؤشرين من النصين الكاملين ، يتم استخدامهما لتعيين المعلومات من إدخال المستخدم إلى قاعدة البيانات. تعتمد مجموعة البيانات على مجموعة بيانات Movielens ، والتي تتوفر أيضًا كمشروع Recommendation في صندوق الرمل Neo4J.

مساهمات

المساهمات موضع ترحيب!

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل