
في هذا المستودع ، أقوم بتحميل التعليمات البرمجية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة والمقالات من مدونتي الشخصية: https://maelfabien.github.io/. لا تتردد في الريبو إذا كنت تستمتع بعملي! يتم نشر مقالات جديدة أسبوعيًا!
لقد بدأت مؤخرًا رسالة إخبارية أجمع فيها بعض المقالات الرائعة التي كتبتها حول موضوع ، ومستودعات GitHub المثيرة للاهتمام والمشاريع والأوراق والمزيد! سأحاول إرسال رسائل بريد إلكتروني من 1 إلى 2 شهريًا. إذا كنت ترغب في البقاء في الحلقة ، فقط انقر هنا: http://eepurl.com/gyyzi5
جديد: أنا أبحث عن علماء البيانات المتحمسين لمساعدتي في بناء خوارزميات تأثير بيئي عالية (CV بشكل أساسي). يرجى الاتصال بي إذا كنت مهتمًا (من موقع الويب الخاص بي ، قسم الاتصال)
بادئ ذي بدء ، إذا لم تكن معتادًا على المفاهيم الرئيسية للآلة ، تأكد من التحقق من هذه المقالة الأولى: https://maelfabien.github.io/machinelearning/ml_base/
يتم تنظيم المستودع بالطريقة التالية:
هل ترغب في العمل على مقال معي؟ أو تود أن أعمل على موضوع معين؟ لا تتردد في التواصل! ([email protected])
في الوقت الحالي ، تتم كتابة أوراق الغش هذه يدويًا. أرغب في إنشاء محتوى مرئي لاحقًا من شأنه أن يغوص في الرياضيات ويوضح بوضوح كل خوارزمية.


لقد صنعت سلسلة من المشاريع ، وكلها متوفرة على مدونتي: https://maelfabien.github.io/portfolio/#

SP - تطبيق ويب الكشف عن الجنس الصوتي: كيفية استخراج الميزات ذات الصلة وبناء تطبيق اكتشاف جنس الصوت باستخدام MFCC ، GMMS ومجموعة بيانات متوفرة.
SP - التصور الصوتي (3/3): الغوص في طيف ، كرومغرامات ، مخططات مؤقتة ، كثافة الطاقة الطيفية والمزيد ...
SP - استخراج ميزة الصوت (2/3): نظرة عامة مع تطبيق Python لميزات الصوت المختلفة لاستخراجها.
SP - مقدمة في معالجة الصوت في Python (1/3): ملخص كتاب "الحوسبة الصوتية مع Python" مع المفاهيم والرمز والأمثلة.
SP - بناء تطبيق ويب اكتشاف النشاط الصوتي: يمكن استخدام الكشف الصوتي لبدء مساعد صوتي أو في حالات الطوارئ على سبيل المثال. إليك كيفية تنفيذها باستخدام طرق بسيطة.
CV - تنفيذ YOLOV3 للكشف عن الكائن: تعلم كيفية تنفيذ YOLOV3 واكتشاف الكائنات على صورك ومقاطع الفيديو الخاصة بك.
NLP - أسئلة سهلة الإجابة على Allennlp: فهم المفاهيم الأساسية وإنشاء مثال بسيط للإجابة على الأسئلة.
NLP - زيادة البيانات في NLP: تفاصيل تنفيذ ورقة "زيادة البيانات السهلة".
NLP - LSTMS على مستوى الشخصية للتنبؤ بنوع الجنس من الأسماء الأولى: دقة 90 ٪ على التنبؤ جنس الأسماء الفرنسية والولايات المتحدة الأولى.
NLP - عدد قليل من تصنيف نص الرصاص: تنفيذ ورقة بسيطة تستفيد من النماذج التي تم تدريبها مسبقًا لعدد قليل من تصنيف نص الرصاص.
NLP - تحسين عدد قليل من تصنيف نص اللقطة: تحسين النتائج السابقة مع زيادة البيانات ونماذج أكثر تعقيدًا.
RL - مقدمة في التعلم التعزيز: مقدمة إلى اللبنات الأساسية لتعلم التعزيز.
RL - عملية قرار Markov: نظرة عامة على عملية قرار Markov ومعادلة Bellman.
RL - التخطيط عن طريق البرمجة الديناميكية: مقدمة للبرمجة الديناميكية ، بما في ذلك التكرار السياسي والقيمة.
NLP - قمت بتدريب شبكة عصبية للتحدث مثلي: بعد أن كتبت أكثر من 100 مقالة ، قمت بتدريب NN على كتابة مقالات مثلي.
DL - كيف تتعلم الشبكات العصبية؟ : الغوص في عملية التغذية والانتشار الخلفي.
رؤية المزيد

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| نموذج الانحدار الخطي (1/2) | 14mn | هنا | هنا |
| نموذج الانحدار الخطي (3/2) | 10mn | هنا | هنا |
| أساسيات اختبار الفرضية الإحصائية | 5mn | هنا | --- |
| الانحدار اللوجستي | 4mn | هنا | هنا |
| إحصائيات في ماتلاب | 4mn | هنا | --- |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| أساسيات التعلم الآلي | 4mn | هنا | --- |
| مصنف بايز | 1mn | هنا | --- |
| تحليل التمييز الخطي | 3mn | هنا | --- |
| adaboost وزيادة | 7mn | هنا | هنا |
| الانحدار تعزيز التدرج | 6mn | هنا | هنا |
| تصنيف تعزيز التدرج | 3mn | هنا | --- |
| طرق kernel واسعة النطاق لـ SVM | 9mn | هنا | هنا |
| اكتشاف الشذوذ | 3mn | هنا | --- |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| مقدمة للسلسلة الزمنية | 4mn | هنا | هنا |
| المفاهيم الرئيسية للسلسلة الزمنية | 4mn | هنا | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| سلاسل ماركوف | 9mn | هنا | هنا |
| نماذج ماركوف الخفية | 6mn | هنا | --- |
| بناء تطبيق التعرف على اللغة من الصفر | 10mn | هنا | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| مقدمة في تعدين الرسم البياني | 5mn | هنا | هنا |
| تحليل الرسم البياني | 4mn | هنا | هنا |
| خوارزميات الرسم البياني | 11mn | هنا | هنا |
| تعلم الرسم البياني | 8mn | هنا | هنا |
| التضمين الرسم البياني | 4mn | هنا | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| Gridsearch مقابل البحث العشوائي | 2mn | هنا | --- |
| السيارات مع H2O | 6mn | هنا | --- |
| تحسين بايزي فرط المعلمة | 7mn | هنا | هنا |
| التعلم الآلي شرح | 12mn | هنا | --- |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| مقدمة للبيانات بمعنى | 12mn | هنا | --- |
| نظام التوصية المرئية | 4mn | هنا | --- |
| الرسوم البيانية التفاعلية في بيثون مع Altair | 5mn | هنا | هنا |
| مؤامرات ديناميكية مع bq-plot | --- | --- | هنا |
| أداة تفاعلية مع Altair | --- | هنا | --- |
| أداة تفاعلية مع D3.JS | --- | هنا | --- |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| مقدمة للتعلم عبر الإنترنت | 5mn | هنا | --- |
| التصنيف الخطي | 1mn | هنا | --- |


| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| Rosenbaltt's Perceptron | 8mn | هنا | هنا |
| متعددة الطبقات Perceptron (MLP) | 5mn | هنا | هنا |
| منع التكلفة من Neural Netorks | 6mn | هنا | --- |
| مقدمة كاملة للشبكات العصبية | 6mn | هنا | --- |
| الشبكة العصبية التلافيفية | 6mn | هنا | --- |
| كيف تتعلم الشبكات العصبية؟ | 3mn | هنا | --- |
| وظائف التنشيط في DL | 3mn | هنا | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| الهندسة المعمارية في كيراس | 2mn | هنا | هنا |
| بناء مشفر تلقائي باستخدام api الوظيفية keras | 5mn | هنا | --- |
| Xception Architecture | 5mn | هنا | هنا |
| Gans على مجموعة بيانات MNIST | --- | --- | هنا |


| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| بناء ويب التعرف على العاطفة من الصفر | 8mn | هنا | هنا |
| دليل كامل للوجه والفم والعينين اكتشاف الوقت الحقيقي | 16mn | هنا | هنا |
| كيفية استخدام Openpose على MacOS؟ | 3mn | هنا | --- |
| مقدمة لرؤية الكمبيوتر | 1mn | هنا | --- |
| تصفية الصور وتدرجات الصور | 5mn | هنا | هنا |
| التصفية المتقدمة وتحويل الصور | 5mn | هنا | --- |
| ميزات الصور ، بانوراما ، مطابقة | 5mn | هنا | --- |
| تنفيذ YOLOV3 للكشف عن الكائنات | 3mn | هنا | --- |


| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| مقدمة إلى NLP | 1mn | هنا | --- |
| النص المسبق للمعالجة | 8mn | هنا | --- |
| تضمين النص مع القوس و TF-IDF | 5mn | هنا | --- |
| تدمير النص مع Word2Vec | 6mn | هنا | --- |
| لقد دربت شبكة عصبية للتحدث مثلي | 8mn | هنا | هنا |
| لقد دربت شبكة عصبية للتحدث مثلي | 8mn | هنا | هنا |
| عدد قليل من تصنيف نص اللقطة | 10mn | هنا | هنا |
| تحسين عدد قليل من تصنيف نص اللقطة | 9mn | هنا | هنا |
| التنبؤ بنوع الجنس من الأسماء الأولى | 7mn | هنا | هنا |
| زيادة البيانات في NLP | 3mn | هنا | --- |
| أسئلة سهلة الإجابة على Allennlp | 4mn | هنا | --- |


| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط | مجلد الكود |
|---|---|---|---|
| مقدمة في التعلم التعزيز | 6mn | هنا | --- |
| عملية قرار ماركوف | 7mn | هنا | --- |
| التخطيط عن طريق البرمجة الديناميكية | 4mn | هنا | --- |

مقالان عامان:
فهم مكونات الكمبيوتر (6mn قراءة) https://maelfabien.github.io/bigdata/comp_components/
أوامر Bash مفيدة (1mn قراءة) https://maelfabien.github.io/bigdata/terminal/
جعل إنتاج الكود الخاص بك جاهزًا (1 مليون قراءة) https://maelfabien.github.io/bigdata/code/

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط |
|---|---|---|
| مقدمة إلى Hadoop | 4mn | هنا |
| MapReduce | 3mn | هنا |
| HDFs | 2mn | هنا |
| VMs في مربع افتراضي | 1mn | هنا |
| Hadoop مع Hortonworks Sandbox | 2mn | هنا |
| تحميل ونقل الملفات إلى HDFS | 2mn | هنا |
| إطلاق وظيفة MapReduce | 2mn | هنا |
| وظائف MapReduce في Python | 3mn | هنا |
| وظيفة mapreduce في بيثون محليا | 1mn | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط |
|---|---|---|
| مقدمة إلى Spark | 6mn | هنا |
| تثبيت Spark-Scala و pyspark | 1mn | هنا |
| اكتشاف Spark-Scala | 2mn | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط |
|---|---|---|
| مشروع بدون SQL من الصفر | 8mn | هنا |
| بيانات كبيرة (مفتوحة) ، مشروع GDELT | 2mn | هنا |
| تثبيت Zeppelin محليا | 1mn | هنا |
| تشغيل Zeppelin على AWS EMR | 4mn | هنا |
| العمل مع دلاء S3 | 1mn | هنا |
| إطلاق حالات AWS EC2 والوصول إليها | 2mn | هنا |
| تثبيت Apache Cassandra على كتلة EC2 | 2mn | هنا |
| تثبيت Zookeeper على مثيلات EC2 | 3mn | هنا |
| بناء ETL في Scala | 3mn | هنا |
| انقل Scala DataFrames إلى Cassandra | 2mn | هنا |
| انقل Scala DataFrames إلى Cassandra | 2mn | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط |
|---|---|---|
| AWS Cloud Concepts | 2mn | هنا |
| خدمات AWS الأساسية | 1mn | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط |
|---|---|---|
| دليل بقاء TPU على كولاب | 8mn | هنا |
| تخزين الملفات على Google Cloud و Colab | 1mn | هنا |
| دليل بقاء TPU على كولاب | 8mn | هنا |
| مقدمة إلى GCP (الوحدة 1 الأسبوع 1) | 6mn | هنا |
| LAB - مثيل VM + التخزين السحابي | 3mn | هنا |
| مختبر - مجموعات البيانات العامة الكبيرة | 1mn | هنا |
| مقدمة لأنظمة التوصية (الوحدة 1 الأسبوع 2) | 4mn | هنا |
| تشغيل وظائف Spark على Cloud DataProc (الأسبوع 1 الوحدة 2) | 2mn | هنا |
| المختبر - أوصي بالمنتجات باستخدام Cloud SQL و Sparkml | 6mn | هنا |
| قم بتشغيل نماذج ML في SQL مع BigQuery ML (الأسبوع 1 الوحدة 3) | 6mn | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط |
|---|---|---|
| مقدمة إلى مرونة | 1mn | هنا |
| البدء مع Elasticsearch و Kibana | 7mn | هنا |
| تثبيت وتشغيل الكيبانا محليا | 1mn | هنا |
| العمل مع DevTools في Elasticsearch | 9mn | هنا |
| العمل مع DevTools في Elasticsearch | 9mn | هنا |

| عنوان المادة | قراءة الوقت | شرط |
|---|---|---|
| مقدمة لقواعد بيانات الرسم البياني | 1mn | هنا |
| يوم في neo4j graphtour | 7mn | هنا |
من هو الرسام؟ - من أجل explorium.ai: توضيح لكيفية قيام إثراء البيانات وهندسة الميزات بتحسين النموذج.
التفسير التعلم الآلي وقابلية التوضيح (1/2) - للاستكشاف.
تفسير التعلم الآلي وشرحه (2/2) - للاستكشاف.
دليل للكشف عن الوجه - لـ DigitalMinds.io: نظرة عامة على التقنيات المختلفة للوجه الوجه في الوجه في بيثون (مع الكود).
Modéliser DES Exiptributions AVEC Python (French) - لـ STAT4Decision: توزيع تطبيق الويب مع STIPLELIT.
مقدمة Au Traitement Automatique de Language Naturel (TAL) (French) - لـ STAT4Decision
تم شرح و Adaboost بوضوح: https://towardsdatascience.com/boosting-and-adaboost-clearly-explained-856e21152d3e
دليل للكشف عن الوجه في Python: https://towardsdatascience.com/a-guide-to-face-detection-in-python-3eab0f6b9fc1
سلاسل Markov و HMMS: https://towardsdatascience.com/markov-chains-and-hmms-ceaf2c854788
مقدمة في الرسوم البيانية (الجزء 1): https://towardsdatascience.com/introduction-to-graphs-part-2de6cda8c5a5
خوارزميات الرسم البياني (الجزء 2): https://towardsdatascience.com/graph-algorithms-bart-2-dce0b2734a1d
خوارزميات الرسم البياني (الجزء 3): https://towardsdatascience.com/learning-in-graphs-with-python-part-3-8d5513eef62d
لقد تدربت على شبكة عصبية للتحدث مثلي: https://towardsdatascience.com/i-trained-a-network-to-speak-like-me-9552c16e2396
ابقوا متابعين :)