الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

تعليمية رهيبة

❤ دعم تطبيقاتي ❤

  • Push Hero - تطبيق MacOS الأصلي Pure Swift لاختبار الإخطارات
  • الباستيبال - اللوحة اللاسلكية ، ملاحظة ومدير الاختصار
  • فحص سريع - Smart ToDo Manager
  • الاسم المستعار - مدير اختصار التطبيق والملفات
  • تطبيقاتي الأخرى

❤ ؟؟؟ ❤

أحب استكشاف التعلم الآلي ، لكن لا أريد أن يغوص في منصات أخرى ، مثل Python أو JavaScript ، لفهم بعض الأطر أو TensorFlow. لحسن الحظ ، في WWDC 2017 ، تقدم Apple Core ML ، Vision ، Arkit ، مما يجعل العمل مع التعلم الآلي أسهل كثيرًا. مع جميع النماذج التي تم تدريبها مسبقًا ، يمكننا بناء أشياء رائعة. من الجيد أن تشعر بالنتيجة أولاً ، ثم حاول استكشاف الموضوعات المتقدمة والآليات الأساسية؟

هذا سيؤدي إلى تنظيم الأشياء المتعلقة في الغالب بـ Core ML ، و Swift. هناك أشياء ذات صلة في منصات أخرى إذا كنت ترغب في الحصول على بعض المراجع

جدول المحتويات

  • جوهر مل
  • Tensorflow
  • كيراس
  • توري خلق
  • التعلم الآلي
  • متفرقات

جوهر مل

النماذج

  • Awesome-Coreml-models أكبر قائمة من النماذج لـ Core ML (لـ iOS 11+)
  • الكافيين الكافيين: إطار عمل سريع مفتوح للتعلم العميق. http://caffe.berkeleyvision.org/
  • رمز Keras للتعلم العميق وملفات الأوزان لنماذج التعلم العميق الشهيرة.
  • نماذج نماذج TensorFlow مصممة مع TensorFlow
  • LIBSVM مكتبة لآلات ناقلات الدعم
  • التعلم الآلي Scikit-Learn في بيثون
  • XgBoost قابلة للتطوير ، محمولة وموزعة تعزيز التدرج (GBDT ، GBRT أو GBM) ، لبيثون ، R ، Java ، Scala ، C ++ والمزيد. يعمل على جهاز واحد ، Hadoop ، Spark ، Flink و Dataflow
  • مجموعة نماذج التصنيف Keras من نماذج keras المستخدمة للتصنيف
  • Mobilenet-Caffe Caffe Caffe تنفيذ MobiLenets من Google
  • ModelZoo مستودع GitHub المركزي لمشاركة نماذج ML الأساسية
  • صور مكتبة Styleart Style Art باستخدام COREML مع مجموعة من نماذج التعلم الآلي مسبقًا وتحويلها إلى نمط فني
  • النماذج النماذج والأمثلة المصممة مع TensorFlow
  • متجر ML الأساسي

أدوات

  • coremltools coremltools في حزمة بيثون لإنشاء نماذج وفحصها واختبارها بتنسيق .mlmodel
  • Torch2CoreMl تساعد هذه الأداة في تحويل نماذج Torch7 إلى Apple Coreml
  • Turicreate Turi إنشاء تبسيط تطوير نماذج التعلم الآلي المخصص.
  • Netron Viewer لنماذج الشبكة العصبية ونماذج التعلم الآلي
  • onnx-coreml onnx إلى محول coreml
  • TF-COREML Tensorflow إلى COREML Converter
  • أداة تصحيح الأخطاء والتصور TensorWatch للتعلم الآلي وعلوم البيانات

دعامات

  • البرنامج التعليمي السريع: التعلم الآلي الأصلي ورؤية الآلة في iOS 11
  • كيفية تدريب نموذجك الخاص لـ Coreml
  • التعرف على الإيماءات الذكية في iOS 11 مع Core ML و TensorFlow
  • تطبيق Prisma DIY مع Coreml
  • باستخدام Scikit-Learn و Coreml لإنشاء محرك توصية موسيقى
  • بناء ليس hotdog مع Turi Create و Core ML - في فترة ما بعد الظهر
  • قم بإنشاء كاشف Taylor Swift مع API API و ML
  • الاستفادة من التعلم الآلي في iOS لتحسين إمكانية الوصول
  • IBM Watson Services for Core ML البرنامج التعليمي
  • بدء التعلم الآلي مع Keras & Core ML
  • اكتشاف العلامات التجارية الويسكي مع خدمات Core ML و IBM Watson
  • اكتشاف الأبطال الخارقين Avengers في تطبيق iOS الخاص بك مع IBM Watson و Coreml
  • التعلم الآلي بناء المزيد من التطبيقات ذكية مع التعلم الآلي.
  • مجلة التعلم الآلي Apple
  • تقديم Core Ml
  • ML ML في العمق
  • Core ML والرؤية: التعلم الآلي في البرنامج التعليمي iOS 11
  • iOS 11: التعلم الآلي للجميع
  • كل شيء يريد أن يعرفه كل شيء سريع عن التعلم الآلي
  • جلب التعلم الآلي لتطبيقات iOS الخاصة بك
  • إيجابيات وسلبيات واجهة برمجة تطبيقات التعلم الآلي iOS
  • Core ML: التعلم الآلي لنظام التشغيل iOS
  • Bootstrapping عملية تدريب التعلم الآلي
  • اكتشاف الالتهاب الرئوي في تطبيق iOS مع إنشاء ML
  • كيفية ضبط RESNET في keras واستخدامه في تطبيق iOS عبر Core ML
  • خمسة مساحات شائعة جودة البيانات في التعلم الآلي وكيفية اكتشافها بسرعة

repos

  • Core-Ml-Sample A عرض توضيحي باستخدام إطار ML Core
  • تطبيق UnsplashExplorer-Coreml Core ML التجريبي مع API Unsplash
  • MNIST_DRAW هذا مشروع عينة يوضح استخدام keras (TensorFlow) لتدريب نموذج MNIST للتعرف على خط اليد باستخدام coreml على iOS 11 للاستدلال.
  • كاكاواي مختبر الذكاء الاصطناعي الكاكاو
  • الإيماءات المعقدة-دليل على استخدام التعلم الآلي للتعرف على 13 إيماءات معقدة في تطبيق iOS
  • Core-ML-CAR-CARINITION إطار التعرف على السيارات لـ COREML
  • CoreMl-in-arkit مشروع بسيط للكشف عن الكائنات وعرض ملصقات ثلاثية الأبعاد فوقها في AR. هذا بمثابة قالب أساسي لمشروع Arkit لاستخدام Coreml
  • يدرب المدرب MAC نموذجًا ، ثم يقوم بإنشاء مشروع XCODE كامل يستخدمه - لا يوجد رمز ضروري
  • Gestureai-coreml-ios التعرف على إتفاء اليدين على تطبيق iOS باستخدام coreml
  • تصنيف التصور المرئي-COREML تصنيف الصور غير متصل باستخدام Watson Visual التعرف و ML الأساسي

Tensorflow

دعامات

  • نماذج TensorFlow مفتوحة المصدر (Google I/O '17)
  • سريع ل tensorflow
  • ابدأ مع واجهات برمجة تطبيقات TensorFlow عالية المستوى (Google I/O '18)
  • البدء مع TensorFlow على iOS
  • تقديم TensorFlow.js: التعلم الآلي في JavaScript
  • TensorFlow لـ JavaScript (Google I/O '18)
  • Colab Colaboratory هو مشروع أبحاث Google تم إنشاؤه للمساعدة في نشر تعليم التعلم الآلي والأبحاث
  • استخدم TensorFlow و BNNs لإضافة التعلم الآلي إلى تطبيق Mac أو iOS الخاص بك

repos

  • ورش عمل بضع تمارين للاستخدام في الأحداث Google IO 2018

دورات

  • دورة تحطم التعلم الآلي مع واجهات برمجة تطبيقات TensorFlow
  • التعلم العميق مع بيثون من فرانسوا شوليت
  • تعلم من خبراء ML في Google

كيراس

دعامات

  • تشغيل نماذج keras على iOS مع coreml
  • كيراس والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)
  • Keras Tutorial: Transfer Learning باستخدام ModelShttps مسبقًا: //www.learnopencv.com/keras-tutorial-transfer-learning-using-pre-trocrained-models/

توري خلق

دعامات

  • بناء ليس hotdog مع Turi Create و Core ML - في فترة ما بعد الظهر
  • معالجة اللغة الطبيعية على iOS مع Turi Create
  • التعلم الآلي في iOS: Turi Create و Coreml
  • دليل لإنشاء Turi

التعلم الآلي

ابدء

  • شكر لك ملاحظة لعلوم البيانات
  • لهذا السبب يمكن لأي شخص تعلم التعلم الآلي

دعامات

  • مقدمة مرئية للتعلم الآلي
  • التعلم الآلي ممتع!
  • 10 شروط التعلم الآلي موضحة باللغة الإنجليزية البسيطة
  • التعلم الآلي في السنة
  • موارد الدراسة الذاتية للتعلم الآلي
  • كيف تتعلم التعلم الآلي
  • البدء في التعلم الآلي
  • الدليل غير الفني للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
  • التعلم الآلي: دليل متعمق - نظرة عامة وأهداف وأنواع التعلم والخوارزميات
  • جولة في خوارزميات التعلم الآلي
  • التعلم الآلي للمتسللين
  • التعلم الآلي للمطورين للمبتدئين المطلقين وطلاب الصف الخامس
  • غوص الغوص في التعلم في التعلم الآلي مع دفتر Python Jupyter و Scikit-Learn
  • مقدمة للتعلم الآلي مع Scikit-Learn
  • بناء نماذج تصنيف الصور القوية باستخدام بيانات قليلة جدًا
  • كيف بنيت وادي السيليكون HBO "ليس هوتدوغ" مع توتر المتنقل ، Keras & React Nativ
  • مرحبا العالم - وصفات التعلم الآلي #1
  • شرح بديهي للشبكات العصبية التلافيفية
  • مقدمة سريعة للشبكات العصبية
  • خوارزمية التعلم الآلي لطيور flappy باستخدام الشبكة العصبية والخوارزمية الوراثية
  • فهم كيفية تعلم الآلات من خلال النماذج الأولية
  • التدريب على الجهاز
  • التعلم الآلي لنظام التشغيل iOS
  • "Hello World" للشبكات العصبية
  • الشبكات العصبية التلافيفية في iOS 10 و MacOS
  • LearningMachineLearning Swift تنفيذ "علوم البيانات من الصفر" و http://karpathy.github.io/neuralnets/
  • "Hello World" للشبكات العصبية؟
  • الشبكة العصبية Emojiintelligence بنيت في ملعب Apple باستخدام Swift؟
  • التعلم الآلي: التصنيف من شامل إلى طرف
  • التعلم الآلي صفر إلى Hero (Google I/O'19)

الشبكة العصبية الالتزام

  • CS231N شتاء 2016 محاضرة 7 الشبكات العصبية التلافيفية
  • كيفية بناء شبكتك العصبية من الصفر في بيثون
  • كيف تعمل الشبكات العصبية التلافيفية

متفرقات

المدونات

  • فريتز نبضات

إنشاء مل

  • مقدمة لإنشاء ML: كيفية تدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بك في XCODE 10

طقم ML

  • تقديم مجموعة ML

رؤية

  • قم بتطبيق تحليل الصور عالية الأداء وتقنيات رؤية الكمبيوتر لتحديد الوجوه واكتشاف الميزات وتصنيف المشاهد في الصور والفيديو.
  • المدونة-ابدأ في الرسم
  • العالم السريع: ما هو جديد في iOS 11 - الرؤية

معالجة اللغة الطبيعية

  • NslingUistictaggل تحليل اللغة الطبيعية لتمييز جزء من الكلام والفئة المعجمية ، وتحديد الأسماء المناسبة ، وأداء الترشيح ، وتحديد اللغة والسيناريو (الإملائي) للنص.
  • العلامات اللغوية
  • nslinguistictict في nshipster
  • Corelinguicesists يحتوي هذا المستودع على بعض هياكل البيانات الأساسية لـ NLP.
  • SwiftVerbalExpressions منفذ سويفت من المناطق اللفظية

معدن

  • معدن
  • mpscnnnhelloworld: الشبكات العصبية الكشف عن أرقام بسيطة (CNN)
  • MetalImagerEcognition: أداء التعرف على الصور
  • أطر التعلم العميقة من Apple: BNNS مقابل Metal CNN
  • صياغة مجموعة أدوات الشبكة العصبية للمعادن

GameplayKit

  • GameplayKit
  • المشروع 34: أربعة على التوالي
  • GkminmaxStrategist: ما الذي يتطلبه بناء Tictactoe AI؟
  • برنامج GameplayKit: الذكاء الاصطناعي
  • جواهر GameplayKit
  • GameplayKit: Beyond Games

دورات

  • 6.S191: مقدمة للتعلم العميق
  • التعلم الآلي
  • مقدمة - مقدمة للتعلم الآلي على Udacity
  • أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق من قبل Deeplizard

مقابلة

  • 41 أسئلة مقابلة التعلم الآلي الأساسي

أطر أخرى ML

  • Tensorswift مكتبة خفيفة الوزن لحساب الموترات في SWIFT ، والتي لديها واجهات برمجة التطبيقات مماثلة ل TensorFlow's
  • Swift-Ai مكتبة التعلم الآلي السريع.
  • سويفت الدماغ الدماغية الذكاء الاصطناعي/هياكل بيانات التعلم الآلي والخوارزميات السريعة لتطوير iOS في المستقبل. نظرية بايز ، الشبكات العصبية ، والمزيد من الذكاء الاصطناعي.
  • بندر بسهولة صياغة الشبكات العصبية السريعة على iOS! استخدام نماذج TensorFlow. المعدن تحت الغطاء.
  • دماغية إطار الشبكة العصبية iOS و OS X
  • Aitoolbox أدوات أدوات من وحدات الذكاء الاصطناعى المكتوبة في Swift: الرسوم البيانية/الأشجار ، وآلات المتجهات الدعم ، والشبكات العصبية ، و PCA ، و K-means ، والخوارزميات الوراثية
  • شبكات الدماغ العصبية في جافا سكريبت
  • TensorFlow مكتبة برامج مفتوحة المصدر لذكاء الآلة
  • حاضنة التنبؤات التنبؤ ، خادم تعلم آلة للمطورين ومهندسي ML. بنيت على Apache Spark و HBase والرش.
  • إطار التعلم العميق في الكافيين من قبل باير
  • الشعلة إطار الحوسبة العلمية ل Luajit
  • ثيانو ثيانو هي مكتبة بيثون تتيح لك تحديد التعبيرات الرياضية وتحسينها وتقييمها والتي تتضمن صفائف متعددة الأبعاد بكفاءة
  • مجموعة أدوات CNTK Microsoft المعرفية (CNTK) ، مجموعة أدوات التعلم العميق مفتوحة المصدر
  • MXNET خفيفة الوزن ، محمولة ، مرنة موزعة/تعلم عميق للهاتف المحمول

تسريع

  • رموز مثال سريعة التسريع في SWIFT للتسريع.
  • زيادة مكتبة سريعة تستخدم إطار التسريع لتوفير وظائف عالية الأداء للرياضيات المصفوفة ومعالجة الإشارات الرقمية ومعالجة الصور.

إحصائيات

  • SigmaswiftStatistics مجموعة من الوظائف للحساب الإحصائي المكتوبة في Swift

خدمات

  • تمكين Watson ميزات الحوسبة المعرفية في تطبيقك باستخدام لغة IBM Watson ورؤية وواجهة واجهات برمجة تطبيقات الكلام وبيانات البيانات.
  • wit.ai لغة طبيعية للمطورين
  • السحابة التعلم التعلم التعلم التعلم على أي بيانات ، أي حجم
  • Cloud Vision API تستمد نظرة ثاقبة من الصور باستخدام API القوي Cloud Vision API
  • تعلّم Amazon Machine Learning Machine Learning يسهل على المطورين بناء تطبيقات ذكية ، بما في ذلك تطبيقات اكتشاف الاحتيال ، والتنبؤ بالطلب ، والتسويق المستهدف ، والنقر فوق التنبؤ
  • API.AI بناء العلامة التجارية والتفاعلات اللغوية الطبيعية للبروتات والتطبيقات والخدمات والأجهزة.
  • يقوم Clarifai ببناء تطبيقات مذهلة مع أفضل واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الصور والفيديو في العالم.
  • OpenML استكشاف التعلم الآلي معًا
  • الفص التعلم العميق جعل بسيط
  • مقارنة خدمات التعلم الآلي (ML) من مختلف مقدمي خدمات السحابة ML

التعرف على النص

  • Tesseract التعليمي التعليمية التعليمية التعريفي
  • Tesseract-oc-ios tesseract OCR iOS هو إطار لـ iOS7+، تم تجميعه أيضًا لـ Armv7s و Arm64.
  • Tesseract.js Pure JavaScript OCR لمدة 62 لغة

التعرف على الكلام

  • خطاب
  • باستخدام واجهة برمجة تطبيقات التعرف على الكلام في iOS 10
  • تعليمي التعرف على الكلام لنظام التشغيل iOS
  • مكتبة التعرف على خطاب Ceedvocal لنظام التشغيل iOS

مزج الكلام

  • Avspeechsynthesizer كائن ينتج خطابًا توليفًا من كلمات النص ويوفر عناصر تحكم لمراقبة أو التحكم في الكلام المستمر.

الذكاء الاصطناعي

  • الروبوت الكلاسيكي إليزا دردش في سويفت.
  • مقدمة لبرمجة الذكاء الاصطناعي للألعاب

منصة Google Cloud للتعلم الآلي

  • التعلم الآلي
  • واجهات برمجة تطبيقات تعلم الآلة على سبيل المثال (Google I/O '17)
  • إضافة رؤية الكمبيوتر إلى تطبيق iOS الخاص بك

آحرون

  • Nothotdog-classifier ما الذي ستقوله إذا أخبرتك أن هناك تطبيقًا في السوق يخبرك إذا كان لديك hotdog أم لا hotdog.
  • كيف بنيت وادي السيليكون HBO "ليس هوتدوغ" مع مواتين المتنقلات ، Keras & React Native
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل