EmojiIntelligence
1.0.0
هل تريد تعليم آلة الرموز التعبيرية الخاصة بك؟ ؟
لقد قمت بإنشاء شبكة عصبية بالكامل في Swift. هذا عرض تجريبي لإظهار ما هو ممكن لحلها.
لقد استخدمت الملعب على ماكوس.
أؤمن بالمصدر المفتوح ، أعتقد أن يدفع الإنسانية إلى الأمام ، عليك فتح مصدر كل الأشياء o/
يمكنك مشاهدة فيديو YouTube هنا
لقد استخدمت هذا التحدي لمعرفة المزيد عن الشبكات العصبية والتعلم الآلي. تتكون الشبكة العصبية من طبقات ، وكل طبقة لديها الخلايا العصبية. تحتوي شبكتي على ثلاث طبقات: طبقة إدخال ، طبقة مخفية ، وطبقة إخراج.
يحتوي المدخلات على شبكتي على 64 رقمًا ثنائيًا. ترتبط هذه المدخلات بالخلايا العصبية في الطبقة المخفية. تقوم الطبقة المخفية بإجراء بعض الحساب وتمرر النتيجة إلى خلية عصبية طبقة الخرج. يؤدي هذا أيضًا حسابًا ثم يقوم بإخراج 0 أو 1. طبقة الإدخال لا تفعل أي شيء بالفعل ، فهي مجرد أصحاب نائبة لقيمة الإدخال. فقط الخلايا العصبية في الطبقة المخفية وطبقة الإخراج تؤدي الحسابات. يتم توصيل الخلايا العصبية من طبقة الإدخال بالخلايا العصبية في الطبقة المخفية. وبالمثل ، يتم توصيل كل من الخلايا العصبية من الطبقة المخفية بطبقة الإخراج. تسمى هذه الأنواع من الطبقات مرتبطة بالكامل لأن كل خلية عصبية متصلة بكل خلية عصبية في الطبقة التالية. كل اتصال بين اثنين من الخلايا العصبية له وزن ، وهو مجرد رقم. هذه الأوزان تشكل دماغ شبكتي. لوظيفة التنشيط في شبكتي ، أستخدم وظيفة Sigmoid.
Sigmoid هي وظيفة رياضية. يأخذ sigmoid بعض الأرقام X ويحوله إلى قيمة بين 0 و 1. وهذا مثالي لأغراض بلدي ، لأنني أتعامل مع الأرقام الثنائية. سيؤدي ذلك إلى تحويل معادلة خطية إلى شيء غير خطي. هذا أمر مهم لأنه بدون هذا ، لن تكون الشبكة قادرة على تعلم أي أشياء مثيرة للاهتمام.
لقد ذكرت بالفعل أن مدخلات هذه الشبكة هي 64 رقمًا ثنائيًا. أقوم بتغيير حجم الصورة المرسومة إلى 8x8 بكسل والتي تجمع 64 بكسل. أتجول في الصورة وأتحقق من كل بكسل إذا كان البكسل يحتوي على لون وردي ، فأنا أضيف 1 إلى صفيف آخر أنا أضيف 0. في النهاية ، سيكون لدي 64 رقمًا ثنائيًا يمكنني إضافته إلى طبقة الإدخال الخاصة بي.
كان هدفي الرئيسي هو جعل الشبكة العصبية والتعلم الآلي أكثر سهولة ومتعة. وكذلك لمعرفة المزيد عن الميزات القوية للملاعب والشبكات العصبية.
reffas_bilal
فنسنت إيشه
لكل هارالد بورغن
Matthijs هوليمان
إذا كنت تحب هذا المشروع ، فيرجى ترك نجم؟ هنا على جيثب وشاركه.
أنا أعمل مع Leomehlig على Luubra. ستجد المزيد عنها هنا
جميع القطع مصنوعة يدويًا بالكثير من الحب ❤ وإرسالها في جميع أنحاء العالم؟
هذا projecty يعمل حاليًا فقط على MacOS. هناك خطأ على جهاز iPad قمت بالفعل بتقديم المشكلة على مراسل الأخطاء. آمل أن تقوم Apple بإصلاح هذا قريبًا.
MIT License
Copyright (c) 2017 Luubra
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.
