الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

دورات يوتيوب ML

في Dair.ai نحن ❤ فتح تعليم الذكاء الاصطناعي. في هذا الريبو ، نقوم بفهرسة وتنظيم بعض من أفضل وأحدث دورات التعلم الآلي المتوفرة على YouTube.

التعلم الآلي

  • Caltech CS156: التعلم من البيانات
  • Stanford CS229: التعلم الآلي
  • تكوين صداقات مع التعلم الآلي
  • التعلم الآلي التطبيقي
  • مقدمة للتعلم الآلي (Tübingen)
  • محاضرة التعلم الآلي (ستيفان هارميلينج)
  • التعلم الآلي الإحصائي (Tübingen)
  • التعلم الآلي الاحتمالي
  • MIT 6.S897: التعلم الآلي للرعاية الصحية (2019)

التعلم العميق

  • الشبكات العصبية: صفر للبطل
  • معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: التعلم العميق للفن والجمال والإبداع
  • Stanford CS230: التعلم العميق (2018)
  • مقدمة للتعلم العميق (معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا)
  • مقدمة CMU للتعلم العميق (11-785)
  • التعلم العميق: CS 182
  • التعلم العميق غير الخاضع للإشراف
  • NYU التعلم العميق SP21
  • نماذج الأساس
  • التعلم العميق (Tübingen)

التعلم الآلي العلمي

  • الحوسبة الموازية والتعلم الآلي العلمي

التعلم الآلي العملي

  • LLMOPS: بناء تطبيقات في العالم الحقيقي مع نماذج لغة كبيرة
  • تقييم وتصحيح الذكاء الاصطناعي
  • chatgpt هندسة موجهة للمطورين
  • Langchain لتطوير تطبيق LLM
  • Langchain: الدردشة مع بياناتك
  • بناء أنظمة مع API chatgpt
  • قواعد بيانات Langchain & Vector في الإنتاج
  • بناء التطبيقات التي تعمل بالطاقة
  • Full Stack LLM Bootcamp
  • كومة كاملة التعلم العميق
  • التعلم العميق العملي للمبرمجين
  • ندوات ستانفورد MLSYS
  • هندسة التعلم الآلي للإنتاج (MLOPS)
  • مقدمة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على الذكاء الاصطناعي المتمحور حول البيانات

معالجة اللغة الطبيعية

  • XCS224U: فهم اللغة الطبيعية (2023)
  • Stanford CS25 - Transformers United
  • دورة NLP (وجه المعانقة)
  • CS224N: معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم العميق
  • شبكات CMU العصبية لـ NLP
  • CS224U: فهم اللغة الطبيعية
  • CMU Advanced NLP 2021/2022/2024
  • NLP متعدد اللغات
  • المتقدمة NLP

رؤية الكمبيوتر

  • CS231N: الشبكات العصبية التلافيفية للاعتراف البصري
  • التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر
  • التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر (DL4CV)
  • التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر (neuralearn.ai)

التعلم التعزيز

  • تعلم التعزيز العميق
  • سلسلة محاضرات التعلم التعزيز (DeepMind)
  • تعلم التعزيز (Polytechnique Montreal ، خريف 2021)
  • أسس RL العميقة
  • ستانفورد CS234: التعلم التعزيز

الرسم البياني التعلم الآلي

  • التعلم الآلي مع الرسوم البيانية (ستانفورد)
  • دورة التعلم العميق AMMI الهندسي

التعلم متعدد المهام

  • متعددة المهام والتعلم التعويضي (ستانفورد)

آحرون

  • التعلم العميق في علوم الحياة
  • السيارات ذاتية القيادة (Tübingen)
  • الروبوتات المتقدمة (بيركلي)

Caltech CS156: التعلم من البيانات

دورة تمهيدية في التعلم الآلي الذي يغطي النظرية الأساسية والخوارزميات والتطبيقات.

  • المحاضرة 1: مشكلة التعلم
  • المحاضرة 2: هل التعلم ممكن؟
  • المحاضرة 3: النموذج الخطي الأول
  • المحاضرة 4: الخطأ والضوضاء
  • المحاضرة 5: التدريب مقابل الاختبار
  • المحاضرة 6: نظرية التعميم
  • المحاضرة 7: بُعد VC
  • المحاضرة 8: مفاضلة التحيز
  • المحاضرة 9: الطراز الخطي الثاني
  • المحاضرة 10: الشبكات العصبية
  • محاضرة 11: التراوح
  • المحاضرة 12: التنظيم
  • المحاضرة 13: التحقق من الصحة
  • المحاضرة 14: دعم آلات المتجهات
  • المحاضرة 15: أساليب النواة
  • المحاضرة 16: وظائف الأساس الشعاعي
  • المحاضرة 17: ثلاثة مبادئ تعليمية
  • محاضرة 18: الخاتمة

؟ رابط إلى المسار

Stanford CS229: التعلم الآلي

لتعلم بعض أساسيات ML:

  • الانحدار الخطي وإنزال التدرج
  • الانحدار اللوجستي
  • بايز ساذجة
  • SVMs
  • نواة
  • أشجار القرار
  • مقدمة للشبكات العصبية
  • تصحيح نماذج ML ...

؟ رابط إلى المسار

تكوين صداقات مع التعلم الآلي

سلسلة من المحاضرات المصغرة التي تغطي مواضيع تمهيدية مختلفة في مل:

  • شرح القابلية في الذكاء الاصطناعي
  • التصنيف مقابل الانحدار
  • التمييز مقابل الاستدعاء
  • أهمية إحصائية
  • التجميع و K-means
  • نماذج الفرقة ...

؟ رابط إلى المسار

الشبكات العصبية: صفر إلى البطل (بقلم أندريج كارباشي)

بالطبع توفير نظرة عامة متعمقة على الشبكات العصبية.

  • backpropagation
  • مقدمة مكتوبة لنمذجة اللغة
  • التنشيط والتدرجات
  • أن تصبح نينجا الخلفية

؟ رابط إلى المسار

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: التعلم العميق للفن والجمال والإبداع

يغطي تطبيق التعلم العميق للفن والجمال والإبداع.

  • الحنين -> الفن -> الإبداع -> التطور كبيانات + اتجاه
  • غانس فعالة
  • استكشافات في الذكاء الاصطناعي للإبداع
  • التجريدات العصبية
  • إنشاء محتوى ثلاثي الأبعاد سهل مع الحقول العصبية المتسقة ...

؟ رابط إلى المسار

Stanford CS230: التعلم العميق (2018)

يغطي أسس التعلم العميق ، وكيفية بناء شبكات عصبية مختلفة (CNNs ، RNNS ، LSTMS ، إلخ ...) ، كيفية قيادة مشاريع التعلم الآلي ، والنصيحة الوظيفية لممارسي التعلم العميق.

  • حدس التعلم العميق
  • أمثلة عدوانية - جانس
  • دورة كاملة من مشروع التعلم العميق
  • الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية
  • استراتيجية التعلم العميق
  • تفسير الشبكات العصبية
  • المشورة الوظيفية وقراءة أوراق الأبحاث
  • تعلم التعزيز العميق

؟ رابط إلى الدورة؟ رابط للمواد

التعلم الآلي التطبيقي

لتعلم بعض التقنيات الأكثر استخدامًا في مل:

  • التحسين وحساب التفاضل والتكامل
  • التغلب على الوضع الواضحة
  • التنظيم
  • تقدير مونت كارلو
  • أقصى احتمال التعلم
  • أقرب الجيران
  • ...

؟ رابط إلى المسار

مقدمة للتعلم الآلي (Tübingen)

تعمل الدورة التدريبية كمقدمة أساسية للتعلم الآلي وتغطي المفاهيم الرئيسية في الانحدار والتصنيف والتحسين والتنظيم والتجميع وتقليل الأبعاد.

  • الانحدار الخطي
  • الانحدار اللوجستي
  • التنظيم
  • تعزيز
  • الشبكات العصبية
  • PCA
  • التجميع
  • ...

؟ رابط إلى المسار

محاضرة التعلم الآلي (ستيفان هارميلينج)

يغطي العديد من مفاهيم ML الأساسية:

  • قاعدة بايز
  • من المنطق إلى الاحتمالات
  • توزيعات
  • حساب التفاضل والتكامل التفاضلي المصفوفة
  • PCA
  • K-Means و Em
  • السببية
  • العمليات الغوسية
  • ...

؟ رابط إلى المسار

التعلم الآلي الإحصائي (Tübingen)

يغطي الدورة النماذج والخوارزميات القياسية في التعلم الآلي الإحصائي.

  • knn
  • نظرية قرار بايزي
  • التحسين المحدب
  • الانحدار الخطي والتلال
  • الانحدار اللوجستي
  • SVM
  • غابات عشوائية
  • تعزيز
  • PCA
  • التجميع
  • ...

؟ رابط إلى المسار

التعلم العميق العملي للمبرمجين

تغطي هذه الدورة موضوعات مثل كيفية:

  • بناء وتدريب نماذج التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتحليل الجدولي ، ومشاكل التصفية التعاونية
  • إنشاء غابات عشوائية ونماذج الانحدار
  • نشر النماذج
  • استخدم Pytorch ، برامج التعلم العميق الأسرع نموًا في العالم ، بالإضافة إلى المكتبات الشهيرة مثل Fastai و Lugging Face
  • الأسس والغوص العميق لنماذج الانتشار
  • ...

؟ رابط إلى الدورة - الجزء 1

؟ رابط إلى الدورة - الجزء 2

ندوات ستانفورد MLSYS

سلسلة ندوة حول جميع أنواع الموضوعات المتعلقة ببناء أنظمة التعلم الآلي.

؟ رابط للمحاضرات

هندسة التعلم الآلي للإنتاج (MLOPS)

دورة التخصص على MLOPS بواسطة Andrew NG.

؟ رابط للمحاضرات

مقدمة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على الذكاء الاصطناعي المتمحور حول البيانات

يغطي العلم الناشئ لمنظمة العفو الدولية المتمحورة حول البيانات (DCAI) التي تدرس تقنيات لتحسين مجموعات البيانات ، والتي غالبًا ما تكون أفضل طريقة لتحسين الأداء في تطبيقات ML العملية. تشمل الموضوعات:

  • AI المتمحور حول البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي المتمحور حول النموذج
  • أخطاء تسمية
  • إنشاء مجموعة البيانات والتشغيل
  • التقييم المتمحور حول البيانات لنماذج ML
  • اختلال التوازن الطبقي ، القيم المتطرفة ، وتحول التوزيع
  • ...

؟ موقع الدورة التدريبية

؟ محاضرة فيديوهات

؟ مهام المختبر

التعلم الآلي مع الرسوم البيانية (ستانفورد)

لتعلم بعض من أحدث تقنيات الرسم البياني في التعلم الآلي:

  • Pagerank
  • مصفوفة العوامل
  • التضمينات العقدة
  • الرسم البياني الشبكات العصبية
  • الرسوم البيانية المعرفة
  • نماذج توليدية عميقة للرسوم البيانية
  • ...

؟ رابط إلى المسار

التعلم الآلي الاحتمالي

لتعلم النموذج الاحتمالي لـ ML:

  • التفكير حول عدم اليقين
  • المتغيرات المستمرة
  • أخذ العينات
  • ماركوف سلسلة مونت كارلو
  • توزيعات غاوسية
  • النماذج الرسومية
  • ضبط خوارزميات الاستدلال
  • ...

؟ رابط إلى المسار

MIT 6.S897: التعلم الآلي للرعاية الصحية (2019)

يقدم هذا الدورة الطلاب للتعلم الآلي في مجال الرعاية الصحية ، بما في ذلك طبيعة البيانات السريرية واستخدام التعلم الآلي للطبقة الطبقية ، ونمذجة تطور المرض ، والطب الدقيق ، والتشخيص ، واكتشاف النوع الفرعي ، وتحسين سير العمل السريري.

؟ رابط إلى المسار

مقدمة للتعلم العميق

لتعلم بعض أساسيات التعلم العميق:

  • مقدمة للتعلم العميق

؟ رابط إلى المسار

مقدمة CMU للتعلم العميق (11-785)

تبدأ الدورة تدريجياً من MLPs (Perceptrons متعددة الطبقة) ثم تتقدم إلى مفاهيم مثل نماذج الانتباه ونماذج التسلسل إلى التسلسل.

؟ رابط إلى المسار
؟ محاضرات
؟ دروس/تلاشي

التعلم العميق: CS 182

لتعلم بعض التقنيات المستخدمة على نطاق واسع في التعلم العميق:

  • أساسيات التعلم الآلي
  • تحليل الخطأ
  • تحسين
  • backpropagation
  • التهيئة
  • تطبيع الدُفعات
  • نقل النمط
  • التعلم المقلدة
  • ...

؟ رابط إلى المسار

التعلم العميق غير الخاضع للإشراف

لتعلم أحدث التقنيات والأكثر استخدامًا في التعلم العميق غير الخاضع للإشراف:

  • نماذج الانحدار التلقائي
  • نماذج التدفق
  • نماذج متغيرة كامنة
  • التعلم الخاضع للإشراف
  • نماذج ضمنية
  • ضغط
  • ...

؟ رابط إلى المسار

NYU التعلم العميق SP21

لتعلم بعض التقنيات المتقدمة في التعلم العميق:

  • الشباك العصبية: الدوران والاسكواش
  • النماذج القائمة على الطاقة المتغيرة الكامنة
  • التعلم غير الخاضع للإشراف
  • شبكات الخصومة التوليدية
  • أدوات السيارات
  • ...

؟ رابط إلى المسار

نماذج الأساس

للتعرف على نماذج الأساس مثل GPT-3 و Clip و Flamingo و Codex و Dino.

؟ رابط إلى المسار

التعلم العميق (Tübingen)

يقدم هذا المساق المبادئ العملية والنظرية للشبكات العصبية العميقة.

  • الرسوم البيانية حساب
  • وظائف التنشيط ووظائف الخسارة
  • التدريب والتنظيم وزيادة البيانات
  • هياكل الشبكات العصبية العميقة الأساسية والحديثة بما في ذلك الشبكات التلافيفية والشبكات العصبية الرسوم البيانية
  • النماذج التوليدية العميقة مثل أدوات الترميز التلقائي ، وترميزات السيارات المتغيرة والشبكات العددية التوليدية
  • ...

؟ رابط إلى المسار

الحوسبة الموازية والتعلم الآلي العلمي

  • أساسيات المحاكاة العلمية
  • مقدمة للحوسبة الموازية
  • ديناميات مستمرة
  • مشاكل عكسية وبرمجة قابلة للتمييز
  • موزع الحوسبة الموازية
  • الشبكات العصبية المستنيرة للفيزياء والمعادلات التفاضلية العصبية
  • البرمجة الاحتمالية ، ويعرف أيضًا باسم بايزي تقدير على البرامج
  • عولمة فهم النماذج

؟ رابط إلى المسار

XCS224U: فهم اللغة الطبيعية (2023)

تغطي هذه الدورة موضوعات مثل:

  • تمثيلات الكلمات السياقية
  • استرجاع المعلومات
  • التعلم داخل السياق
  • التقييم السلوكي لنماذج NLU
  • طرق ومقاييس NLP
  • ...

؟ رابط إلى المسار

Stanford CS25 - Transformers United

تتكون هذه الدورة من محاضرات تركز على المحولات ، مما يوفر غوصًا عميقًا وتطبيقاتها

  • مقدمة للمحولات
  • المحولات في اللغة: GPT-3 ، المخطوطة
  • التطبيقات في الرؤية
  • المحولات في RL ومحركات حساب Universal
  • تحجيم المحولات
  • التفسير مع المحولات
  • ...

؟ رابط إلى المسار

دورة NLP (وجه المعانقة)

تعرف على مفاهيم NLP المختلفة وكيفية تطبيق نماذج اللغة والمحولات على NLP:

  • ما هو التعلم النقل؟
  • الرمز المميز BPE
  • مدخلات الدفع
  • نماذج صقل
  • نصي التضمينات والبحث الدلالي
  • تقييم النموذج
  • ...

؟ رابط إلى المسار

CS224N: معالجة اللغة الطبيعية مع التعلم العميق

لمعرفة أحدث الأساليب لـ NLP القائمة على التعلم العميق:

  • التبعية التحليل
  • نماذج اللغة و RNNs
  • إجابة سؤال
  • المحولات والتدريب
  • توليد اللغة الطبيعية
  • T5 ونماذج اللغة الكبيرة
  • مستقبل NLP
  • ...

؟ رابط إلى المسار

شبكات CMU العصبية لـ NLP

لمعرفة أحدث التقنيات القائمة على الشبكة العصبية لـ NLP:

  • نمذجة اللغة
  • حيل الكفاءة
  • جيل مشروط
  • التنبؤ منظم
  • تفسير النموذج
  • خوارزميات البحث المتقدمة
  • ...

؟ رابط إلى المسار

CS224U: فهم اللغة الطبيعية

لتعلم أحدث المفاهيم في فهم اللغة الطبيعية:

  • فهم اللغة على أساس
  • استخراج العلاقة
  • استنتاج اللغة الطبيعية (NLI)
  • NLU واستخراج المعلومات العصبية
  • اختبار الخصومة
  • ...

؟ رابط إلى المسار

CMU المتقدمة NLP

للتعلم:

  • أساسيات تقنيات NLP الحديثة
  • التعلم متعدد المجالات ، متعددة المجالات ، متعددة اللغات
  • دفع + تسلسل إلى التسلسل قبل التدريب
  • تفسير وتصحيح نماذج NLP
  • التعلم من قواعد المعرفة
  • التعلم العدواني
  • ...

؟ رابط إلى إصدار 2021

؟ رابط إلى إصدار 2022

؟ رابط إلى 2024 طبعة

NLP متعدد اللغات

لمعرفة أحدث مفاهيم للقيام بـ NLP متعدد اللغات:

  • التصنيف
  • كلمات ، جزء من الكلام ، والتشكل
  • تصنيف النص المتقدم
  • الترجمة الآلية
  • زيادة البيانات ل MT
  • انخفاض الموارد ASR
  • التعلم النشط
  • ...

؟ رابط إلى دورة 2020

؟ رابط إلى 2022 دورة

المتقدمة NLP

لتعلم المفاهيم المتقدمة في NLP:

  • آليات الانتباه
  • محولات
  • بيرت
  • إجابة سؤال
  • نموذج التقطير
  • رؤية + لغة
  • الأخلاق في NLP
  • التفكير المنطقي
  • ...

؟ رابط إلى المسار

CS231N: الشبكات العصبية التلافيفية للاعتراف البصري

دورة CS231N الشهيرة في ستانفورد. مقاطع الفيديو متاحة فقط لفصل ربيع 2017. تُعرف الدورة حاليًا بالتعلم العميق لرؤية الكمبيوتر ، ولكن إصدار ربيع 2017 يحمل عنوان الشبكات العصبية التلافيفية للاعتراف البصري.

  • تصنيف الصور
  • وظائف الخسارة والتحسين
  • مقدمة للشبكات العصبية
  • الشبكات العصبية التلافيفية
  • تدريب الشبكات العصبية
  • برنامج التعلم العميق
  • البنيات CNN
  • الشبكات العصبية المتكررة
  • الكشف والتجزئة
  • التصور والتفاهم
  • النماذج التوليدية
  • تعلم التعزيز العميق

؟ رابط إلى الدورة؟ رابط للمواد

التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر

لتعلم بعض المفاهيم الأساسية في السيرة الذاتية:

  • مقدمة للتعلم العميق للسيرة الذاتية
  • تصنيف الصور
  • الشبكات التلافيفية
  • شبكات الانتباه
  • الكشف والتجزئة
  • النماذج التوليدية

؟ رابط إلى المسار

التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر (DL4CV)

لتعلم الطرق الحديثة لرؤية الكمبيوتر:

  • CNNS
  • Pytorch المتقدمة
  • فهم الشبكات العصبية
  • RNN ، الاهتمام والتجاوزات
  • النماذج التوليدية
  • أساسيات GPU
  • الإشراف الذاتي
  • التقديم العصبي
  • بنيات فعالة

؟ رابط إلى المسار

التعلم العميق لرؤية الكمبيوتر (neuralearn.ai)

لتعلم الطرق الحديثة لرؤية الكمبيوتر:

  • التعلم الخاضع للإشراف
  • التقديم العصبي
  • بنيات فعالة
  • عمليات التعلم الآلي (MLOPS)
  • الشبكات العصبية التلافيفية الحديثة
  • المحولات في الرؤية
  • النموذج النشر

؟ رابط إلى المسار

دورة التعلم العميق AMMI الهندسي

للتعرف على المفاهيم في التعلم العميق الهندسي:

  • التعلم بأبعاد عالية
  • هندسيات هندسية
  • شبكات
  • المشعبات والشبكات
  • التسلسلات وتزييف الوقت
  • ...

؟ رابط إلى المسار

تعلم التعزيز العميق

لمعرفة أحدث المفاهيم في Deep RL:

  • مقدمة إلى RL
  • خوارزميات RL
  • اتخاذ القرارات المتسلسلة في العالم الحقيقي
  • التعلم الخاضع للإشراف على السلوكيات
  • تعلم تقليد عميق
  • وظائف التكلفة ووظائف المكافأة
  • ...

؟ رابط إلى المسار

سلسلة محاضرات التعلم التعزيز (DeepMind)

سلسلة محاضرات التعلم العميق هي تعاون بين DeepMind ومركز UCL للذكاء الاصطناعي.

  • مقدمة إلى RL
  • البرمجة الديناميكية
  • خوارزميات خالية من النماذج
  • تعلم التعزيز العميق
  • ...

؟ رابط إلى المسار

LLMOPS: بناء تطبيقات في العالم الحقيقي مع نماذج لغة كبيرة

تعلم بناء برامج حديثة مع LLMs باستخدام أحدث الأدوات والتقنيات في هذا المجال.

؟ رابط إلى المسار

تقييم وتصحيح الذكاء الاصطناعي

سوف تتعلم:

  • أداة دفتر جوبيتر
  • إدارة التكوين hyperparameters
  • سجل تشغيل المقاييس
  • جمع القطع الأثرية لمجموعة البيانات وإصدار النموذج
  • نتائج تجربة السجل
  • تتبع المطالبات والردود على LLMS
  • ...

؟ رابط إلى المسار

chatgpt هندسة موجهة للمطورين

تعرف على كيفية استخدام نموذج لغة كبير (LLM) لبناء تطبيقات جديدة وقوية بسرعة.

؟ رابط إلى المسار

Langchain لتطوير تطبيق LLM

سوف تتعلم:

  • النماذج ، المطالبة ، والحلويات
  • ذكريات LLMS
  • السلاسل
  • أسئلة الإجابة على المستندات
  • الوكلاء

؟ رابط إلى المسار

Langchain: الدردشة مع بياناتك

سوف تتعرف على:

  • تحميل المستند
  • تقسيم المستند
  • متاجر المتجهات والتضمينات
  • استرجاع
  • إجابة سؤال
  • محادثة

؟ رابط إلى المسار

بناء أنظمة مع API chatgpt

تعرف على كيفية أتمتة سير العمل المعقدة باستخدام مكالمات السلسلة إلى نموذج لغة كبير.

؟ رابط إلى المسار

قواعد بيانات Langchain & Vector في الإنتاج

تعلم كيفية استخدام Langchain و Vector DBS في الإنتاج:

  • LLMS و Langchain
  • تعلم كيفية المطالبة
  • الحفاظ على المعرفة منظمة مع الفهارس
  • الجمع بين المكونات مع السلاسل
  • ...

؟ رابط إلى المسار

بناء التطبيقات التي تعمل بالطاقة

تعرف على كيفية إنشاء تطبيقات تعمل بالطاقة LLM باستخدام واجهات برمجة التطبيقات LLM

  • تفريغ واجهات برمجة التطبيقات LLM
  • بناء تطبيق LLM الأساس
  • تعزيز وتحسين تطبيقات LLM
  • ...

؟ رابط إلى المسار

Full Stack LLM Bootcamp

لمعرفة كيفية إنشاء تطبيقات LLM ونشرها:

  • تعلم التهجئة: الهندسة السريعة
  • llmops
  • UX لواجهات مستخدم اللغة
  • نماذج اللغة المعززة
  • قم بتشغيل تطبيق LLM في ساعة واحدة
  • الأسس LLM
  • تجول المشروع: ASKFSDL
  • ...

؟ رابط إلى المسار

كومة كاملة التعلم العميق

لتعلم الإنتاج الكامل للتعلم العميق:

  • مشاريع ML
  • البنية التحتية والأدوات
  • إدارة التجربة
  • استكشاف الأخطاء وإصلاحها DNNs
  • إدارة البيانات
  • وضع علامة على البيانات
  • مراقبة نماذج ML
  • نشر الويب
  • ...

؟ رابط إلى المسار

مقدمة في التعلم العميق والنماذج التوليدية العميقة

يغطي المفاهيم الأساسية للتعلم العميق

  • شبكات عصبية منفردة ونسب التدرج
  • الشبكات العصبية متعددة الطبقات و backpropagation
  • الشبكات العصبية التلافيفية للصور
  • الشبكات العصبية المتكررة للنص
  • أجهزة الترميز التلقائي ، وذات تلقائية التباين ، والشبكات العدائية التوليدية
  • تشفير الشبكات العصبية المتكررة المشفرة
  • أمثلة رمز Pytorch

؟ رابط إلى الدورة؟ رابط للمواد

السيارات ذاتية القيادة (Tübingen)

يغطي أكثر النماذج المهيمنة للسيارات ذاتية القيادة: مقاربات قائمة على خطوط الأنابيب وكذلك تقنيات القيادة من طرف إلى نهاية التعليم العميق.

  • الكاميرا والودار والإدراك القائم على الرادار
  • التوطين ، التنقل ، تخطيط المسار
  • نمذجة السيارة/التحكم
  • التعلم العميق
  • التعلم المقلدة
  • التعلم التعزيز

؟ رابط إلى المسار

تعلم التعزيز (Polytechnique Montreal ، خريف 2021)

يعد تصميم أنظمة اتخاذ القرارات المستقلة أحد الأهداف الطويلة للذكاء الاصطناعي. يمكن أن يكون لأنظمة صنع القرار هذه ، إذا تم تحقيقها ، تأثير كبير في التعلم الآلي للروبوتات ، ولعب اللعبة ، والتحكم ، والرعاية الصحية على سبيل المثال لا الحصر. يقدم هذا الدورة التعلم التعزيز كإطار عام لتصميم أنظمة اتخاذ القرارات المستقلة.

  • مقدمة إلى RL
  • قطاع الطرق متعدد السلاح
  • أساليب التدرج السياسي
  • قطاع الطرق السياقية
  • عملية قرار ماركوف المحددة
  • البرمجة الديناميكية
  • تكرار السياسة ، تكرار القيمة
  • طرق مونت كارلو
  • ...

؟ رابط إلى الدورة؟ رابط للمواد

أسس RL العميقة

سلسلة مصغرة 6 محاضرة من قبل بيتر أبيليل.

  • MDPs ، طرق الحل الدقيق ، Max-ent RL
  • العميق Q-Learning
  • تدرجات السياسة وتقدير الاستفادة
  • Trpo و PPO
  • DDPG و SAC
  • RL القائم على النموذج

؟ رابط إلى المسار

ستانفورد CS234: التعلم التعزيز

يغطي مواضيع من المفاهيم الأساسية للتعلم التعزيز إلى أكثر تقدمًا:

  • ماركوف عمليات اتخاذ القرار والتخطيط
  • تقييم السياسة الخالية من النماذج
  • السيطرة الخالية من النموذج
  • التعلم التعزيز مع تقريب الوظيفة و RL العميق
  • البحث عن السياسة
  • استكشاف
  • ...

؟ رابط إلى الدورة؟ رابط للمواد

Stanford CS330: التعلم المتعدد المهام والوصول التعريفي العميق

هذه دورة على مستوى الدراسات العليا تغطي جوانب مختلفة من المهام المتعددة والتعلم التعريفي العميق.

  • التعلم متعدد المهام ، نقل أساسيات التعلم
  • خوارزميات التعلم التلوي
  • موضوعات التعلم التلوي المتقدمة
  • Multi-Tains RL ، RL المكيف الأهداف
  • التعلم التعيين التعويضي
  • التسلسل الهرمي RL
  • التعلم مدى الحياة
  • مشاكل مفتوحة

؟ رابط إلى الدورة؟ رابط للمواد

التعلم العميق في علوم الحياة

دورة تقدم أسس ML للتطبيقات في الجينوم وعلوم الحياة على نطاق أوسع.

  • تفسير نماذج ML
  • إمكانية الوصول إلى الحمض النووي والمروجين والمحسنين
  • تنظيم الكروماتين والجينات
  • التعبير الجيني ، الربط
  • RNA-seq ، الربط
  • تسلسل RNA خلية واحدة
  • تقليل الأبعاد ، وعلم الوراثة ، والاختلاف
  • اكتشاف المخدرات
  • تنبؤ بنية البروتين
  • طي البروتين
  • التصوير والسرطان
  • علم الأعصاب

؟ رابط إلى المسار

؟ رابط للمواد

الروبوتات المتقدمة: جامعة كاليفورنيا في بيركلي

هذا بالطبع من بيتر أبيليل ويغطي مراجعة حول التعلم التعزيز ويستمر في التطبيقات في الروبوتات.

  • MDPs: طرق دقيقة
  • تقديري من MDPs فضاء الدولة المستمر
  • تقريب الوظيفة / التمثيل القائم على الميزات
  • LQR ، التكرار LQR / البرمجة الديناميكية التفاضلية
  • ...

؟ رابط إلى الدورة؟ رابط للمواد

تواصل على Twitter إذا كان لديك أي أسئلة.

إذا كنت مهتمًا بالمساهمة ، فلا تتردد في فتح العلاقات العامة مع رابط للدورة. سيستغرق الأمر بعض الوقت ، لكن لدي خطط للقيام بالعديد من الأشياء مع هذه المحاضرات الفردية. يمكننا تلخيص المحاضرات ، وتضمين الملاحظات ، وتوفير مواد قراءة إضافية ، وتشمل صعوبة المحتوى ، إلخ.

يمكنك الآن العثور على ملاحظات دورة ML هنا.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل