الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

أوراق الذكاء الاصطناعى رهيبة ️

وصف

هذا المستودع عبارة عن قائمة حديثة من أوراق الذكاء الاصطناعى المهمة التي تنظمها تاريخ النشر. ويغطي خمسة حقول: رؤية الكمبيوتر ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، ومعالجة الصوت ، والتعلم متعدد الوسائط وتعلم التعزيز. لا تتردد في إعطاء هذا المستودع نجمًا إذا كنت تستمتع بالعمل.

المشرف: Aimerou Ndiaye

جدول المحتويات

  1. 2023 أوراق
    • رؤية الكمبيوتر
    • معالجة اللغة الطبيعية
    • معالجة الصوت
    • التعلم متعدد الوسائط
    • التعلم التعزيز
    • أوراق أخرى
  2. 2022 أوراق
    • رؤية الكمبيوتر
    • معالجة اللغة الطبيعية
    • معالجة الصوت
    • التعلم متعدد الوسائط
    • التعلم التعزيز
    • أوراق أخرى
  3. الأوراق التاريخية

تصنيف

لتحديد الأوراق الأكثر صلة ، اخترنا الحدود الذاتية من حيث عدد الاستشهادات. كل رمز هنا يعين نوع الورق الذي يلبي أحد هذه المعايير.

؟ الورقة التاريخية: أكثر من 10 آلاف اقتباسات وتأثير حاسم في تطور الذكاء الاصطناعي.

ورقة مهمة: أكثر من 50 اقتباسات ونتائج أحدث.

⏫ الاتجاه: من 1 إلى 50 استشهادات ، ورقة حديثة ومبتكرة مع اعتماد متزايد.

؟ مقال مهم: العمل الحاسم الذي لم يكن مصحوبًا بورقة بحثية.

2023 أوراق

رؤية الكمبيوتر

  • 01/2023: Muse: Text-to-Image Generation عبر المحولات التوليدية المقنعة (Muse)
  • 02/2023: تخليق الفيديو الموجهة بالهيكل والمحتوى مع نماذج الانتشار (Gen-1)
  • 02/2023: تحجيم محولات الرؤية إلى 22 مليار معلمة (VIT 22B)
  • 02/2023: إضافة عنصر تحكم مشروط إلى نماذج نشر النص إلى صورة (ControlNet)
  • 03/2023:
  • 03/2023: زيادة الجانز لتوليف النص إلى صورة (Gigagan)
  • 04/2023: شريحة أي شيء (سام)
  • 04/2023: Dinov2: تعلم ميزات بصرية قوية بدون إشراف (Dinov2)
  • 04/2023: ضبط التعليمات المرئية
  • 04/2023: محاذاة لاترك: تخليق الفيديو عالي الدقة مع نماذج الانتشار الكامن (videololdm)
  • 04/2023: البيانات الاصطناعية من نماذج الانتشار تعمل على تحسين تصنيف ImageNet
  • 04/2023: قطاع أي شيء في الصور الطبية (ميدسام)
  • 05/2023: اسحب GAN الخاص بك: معالجة تفاعلية على أساس النقاط على مشعب الصورة التوليدي (Draggan)
  • 06/2023: Neuralangelo: إعادة بناء السطح العصبي العالي (Neuralangelo)
  • 07/2023: SDXL: تحسين نماذج الانتشار الكامن لتوليف الصور عالي الدقة (SDXL)
  • 08/2023: 3D Gaussian Slightting لتقديم حقل الإشعاع في الوقت الفعلي
  • 08/2023: QWEN-VL: نموذج متعدد اللغات متعدد الاستخدامات للفهم ، التوطين ... (Qwen-VL)
  • ⏫ 08/2023: MVDream: انتشار متعدد العروض للجيل ثلاثي الأبعاد (MVDream)
  • ⏫ 11/2023: Florence-2: تقدم تمثيل موحد لمجموعة متنوعة من مهام الرؤية (Florence-2)
  • ⏫ 12/2023: VideOpoet: نموذج لغة كبير لتوليد الفيديو الصفري (VideOpoet)

NLP

  • 01/2023: DetectGPT: اكتشاف النص الصفر الذي تم إنشاؤه في الآلة باستخدام انحناء الاحتمالات (DetectGPT)
  • 02/2023: Toolformer: يمكن أن تعلّم نماذج اللغة أنفسهم لاستخدام الأدوات (Toolformer)
  • 02/2023: لاما: نماذج لغة الأساس المفتوحة والفعالة (لاما)
  • ؟ 03/2023: GPT-4
  • 03/2023: شرارات الذكاء العام الاصطناعي: التجارب المبكرة مع GPT-4 (GPT-4 Eval)
  • 03/2023: Hugginggpt: حل مهام الذكاء الاصطناعي مع ChatGpt وأصدقائها في Huggingface (HuggingGpt)
  • 03/2023: Bloomberggpt: نموذج لغة كبير للتمويل (Bloomberggpt)
  • 04/2023: ضبط التعليمات مع GPT-4
  • 04/2023: العوامل التوليدية: Simulacra التفاعلية للبشر (عوامل Gen)
  • 05/2023: التقرير الفني Palm 2 (Palm-2)
  • 05/2023: شجرة الأفكار: حل المشكلات المتعمدة مع نماذج اللغة الكبيرة (TOT)
  • 05/2023: ليما: أقل أكثر للمحاذاة (ليما)
  • 05/2023: qlora: فني في حالة فنية كمية من LLMs (Qlora)
  • 05/2023: Voyager: عامل مجسد مفتوح مع نماذج لغة كبيرة (Voyager)
  • 07/2023: TOOLLLM: تسهيل نماذج اللغة الكبيرة لإتقان 16000+ واجهات برمجة التطبيقات في العالم الحقيقي (TOLLLM)
  • 08/2023: Metagpt: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework (Metagpt)
  • 08/2023: Code Llama: Open Foundation Models for Code (Code Llama)
  • ⏫ 09/2023: RLAIF: تحجيم التعزيز التعلم من ردود الفعل البشرية مع ملاحظات الذكاء الاصطناعي (RLAIF)
  • 09/2023: نماذج لغة كبيرة كمحسّنات (أوبرو)
  • ⏫ 10/2023: يوريكا: تصميم المكافآت على مستوى الإنسان عبر ترميز نماذج اللغة الكبيرة (Eureka)
  • ⏫ 12/2023: الاكتشافات الرياضية من البحث عن البرنامج مع نماذج لغة كبيرة (البحث)

معالجة الصوت

  • 01/2023: نماذج لغة الترميز العصبية هي نص صفر إلى توليفات الكلام (Vall-E)
  • 01/2023: MusicLM: توليد الموسيقى من Text (MusicLM)
  • 01/2023: Audioldm: Text-to-Audio Generation مع نماذج الانتشار الكامن (Audioldm)
  • 03/2023: Google USM: تحجيم التعرف على الكلام التلقائي بما يتجاوز 100 لغة (USM)
  • 05/2023: تحجيم تكنولوجيا الكلام إلى أكثر من 1000+ لغة (MMS)
  • ⏫ 06/2023: توليد موسيقى بسيط ويمكن التحكم فيه (MusicGen)
  • ⏫ 06/2023: Audiopalm: نموذج لغة كبير يمكنه التحدث والاستماع (السمع)
  • ⏫ 06/2023: صندوق الصوت: توليد خطاب عالمي متعدد اللغات موجه النص

التعلم متعدد الوسائط

  • 02/2023: اللغة ليست كل ما تحتاجه: مواءمة الإدراك مع نماذج اللغة (KOSMOS-1)
  • 03/2023: Palm-E: نموذج لغة متعددة الوسائط مجسدة (Palm-E)
  • 04/2023: AudioGpt: فهم وتوليد الكلام والموسيقى والصوت والتحدث رأس (Audiogpt)
  • 05/2023: ImageBind: مساحة تضمين واحدة لربطهم جميعًا (ImageBind)
  • ⏫ 07/2023: تحجيم النماذج المتعددة الوسائط التلقائية: ما قبل التدريب وضبط التعليمات (CM3leon)
  • ⏫ 07/2023: التحويل الوطني: إطار موحد للتعلم متعدد الوسائط (Meta-transformer)
  • ⏫ 08/2023: SefaflessM4T: ترجمة آلية متعددة اللغات ومتعددة الوسائط على نطاق واسع (SeamlessM4T)

التعلم التعزيز

  • 01/2023: إتقان المجالات المتنوعة من خلال النماذج العالمية (Dreamerv3)
  • ⏫ 02/2023: تأريض نماذج لغة كبيرة في بيئات تفاعلية مع RL عبر الإنترنت (glam)
  • ⏫ 02/2023: تعلم التعزيز الفعال عبر الإنترنت مع بيانات غير متصل بالإنترنت (RLPD)
  • ⏫ 03/2023: تصميم المكافآت مع نماذج اللغة
  • 05/2023: تحسين التفضيل المباشر: نموذج لغتك هو سرا نموذج مكافأة (DPO)
  • ⏫ 06/2023: خوارزميات فرز أسرع تم اكتشافها باستخدام تعلم التعزيز العميق (Alphadev)
  • ⏫ 08/2023: Retroformer: عوامل لغة كبيرة بأثر رجعي مع تحسين التدرج السياسي (Retroformer)

أوراق أخرى

  • 02/2023: اكتشاف رمزي لخوارزميات التحسين (الأسد)
  • 07/2023: RT-2: نماذج عمل اللغات الرؤية تنقل معرفة الويب إلى التحكم الآلي (RT-2)
  • ⏫ 11/2023: تحجيم التعلم العميق لاكتشاف المواد (جنوم)
  • ⏫ 12/2023: اكتشاف فئة هيكلية من المضادات الحيوية مع التعلم العميق القابل للتفسير

2022 أوراق

رؤية الكمبيوتر

  • 01/2022: A Convnet لعشرينات (Convnext)
  • 01/2022: التصحيحات هي كل ما تحتاجه (Convmixer)
  • 02/2022: Block-Nerf: توليف مشهد كبير في المشهد العصبي (block-nerf)
  • 03/2022: Dino: Detr مع صناديق مرساة محسنة لاكتشاف الكائنات من طرف إلى طرف (Dino)
  • 03/2022: رفع عدد نواةك إلى 31 × 31: إعادة النظر في تصميم kernel الكبير في CNNs (knnel كبيرة)
  • 03/2022: Tensorf: Tensorial Radiance Fields (Tensorf)
  • 04/2022: Maxvit: محول الرؤية متعدد المحاور (MaxVit)
  • 04/2022: توليد الصور الهرمي للشروط مع مقطع لاتنة (Dall-E 2)
  • 05/2022: نماذج نشر النصية الواقعة إلى صورة مع فهم اللغة العميقة (Imagen)
  • 05/2022: GIT: محول صورة إلى نص نصي للرؤية واللغة (GIT)
  • 06/2022: CMT: الشبكة العصبية التلافيفية تلبية محولات الرؤية (CMT)
  • 07/2022: SWIN UNIT: محولات SWIN للتجزئة الدلالية لأورام الدماغ ... (Swin Unetr)
  • 07/2022: إرشادات الانتشار الخالية من المصنف
  • 08/2022: نماذج انتشار مصادفة للضبط إلى الجيل القائم على الموضوع (Dreambooth)
  • 09/2022: DreamFusion: Text-to-3D باستخدام الانتشار 2D (DreamFusion)
  • 09/2022: Make-A-Video: Text-to-Video Generation بدون بيانات نصية نصية (Make-A-Video)
  • 10/2022: على تقطير نماذج الانتشار الموجهة
  • 10/2022: Laion-5B: مجموعة بيانات مفتوحة واسعة النطاق لتدريب نماذج صورة الجيل التالي (Laion-5B)
  • 10/2022: Imagic: تحرير الصور الحقيقي المستند إلى النص مع نماذج الانتشار (Imagic)
  • 11/2022: ضبط المطالبة المرئية
  • 11/2022: Magic3D: إنشاء محتوى Text to-3D عالي الدقة (Magic3D)
  • 11/2022: DiffusionDet: نموذج نشر للكشف عن الكائن (DiffusionDet)
  • 11/2022: instructpix2pix: تعلم اتباع تعليمات تحرير الصور (instructPix2pix)
  • 12/2022: تخصيص متعدد المفاهيم لنشر النص إلى صورة (انتشار مخصص)
  • 12/2022: نماذج نشر قابلة للتطوير مع محولات (DIT)

NLP

  • 01/2022: Lambda: نماذج لغة لتطبيقات الحوار (Lambda)
  • 01/2022: تلميح سلسلة الفكرة المنطقية في نماذج اللغة الكبيرة (COT)
  • 02/2022: توليد رمز على مستوى المنافسة مع Alphacode (Alphacode)
  • 02/2022: نماذج اللغة المحببة هي متعلمين صفري (FLAN)
  • 03/2022: نماذج لغة التدريب لمتابعة التعليمات البشرية مع التعليقات البشرية (instructGPT)
  • 03/2022: تدريبات متعددة المهام تمكين تعميم المهام صفر (T0)
  • 03/2022: تدريب نماذج اللغة الكبيرة الأمثل (Chinchilla)
  • 04/2022: افعل ما أستطيع ، ليس كما أقول: لغة التأريض في المعادلة الآلية (Saycan)
  • 04/2022: GPT-NEOX-20B: نموذج لغة الانحدار التلقائي مفتوح المصدر (GPT-NEOX)
  • 04/2022: النخيل: نمذجة لغة التحجيم مع مسارات (نخيل)
  • 06/2022: ما وراء لعبة التقليد: قياس واستقراء قدرات Lang ... (مقاعد كبيرة)
  • 06/2022: حل مشاكل التفكير الكمي مع نماذج اللغة (Minerva)
  • 10/2022: رد فعل: تفكير تآزر والتمثيل في نماذج اللغة (رد الفعل)
  • 11/2022: بلوم: نموذج لغة متعددة اللغات مفتوح 176B المعلوي (بلوم)
  • ؟ 11/2022: تحسين نماذج اللغة للحوار (ChatGPT)
  • 12/2022: نماذج اللغة الكبيرة تشفر المعرفة السريرية (Med-Palm)

معالجة الصوت

  • 02/2022: Mslam: التدريب المشترك متعدد اللغات على نطاق واسع للخطاب والنص (Mslam)
  • 02/2022: إضافة 2022: أول تحدٍ لاكتشاف التوليف العميق في الصوت (إضافة)
  • 03/2022: تدريب فعال لمحولات الصوت مع التصحيح (PASST)
  • 04/2022: Maestro: تمثيلات نصية متطابقة من خلال مطابقة الطريقة (Maestro)
  • 05/2022: الكلام 5: التدريب المسبق للتشفير المعدني غير المشفر للغة المنطوقة ... (الكلام 5)
  • 06/2022: WAVLM: التدريب على نطاق واسع على نطاق واسع لتجهيز الكلام المكدس الكامل (WAVLM)
  • 07/2022: Bigssl: استكشاف حدود التعلم شبه الخاضع للإشراف على نطاق واسع لـ ASR (BigSSL)
  • 08/2022: مولان: تضمين مفصل للصوت واللغة الطبيعية (مولان)
  • 09/2022: Audiolm: نهج نمذجة اللغة لتوليد الصوت (Audiolm)
  • 09/2022: Audiogen: توليد الصوت الموجهة نصية (Audiogen)
  • 10/2022: ضغط الصوت العصبي العالي (ENCODEC)
  • 12/2022: اعتراف قوي بالكلام عبر إشراف ضعيف على نطاق واسع (همس)

التعلم متعدد الوسائط

  • 01/2022: blip: boostrapping language-dest-training pre straining language language ... (blip)
  • 02/2022: Data2Vec: إطار عام للتعلم الخاضع للإشراف في الكلام والرؤية و ... (Data2Vec)
  • 03/2022: VL-ADAPTER: التعلم النقل الفعال للمعلمة لمهام الرؤية واللغة (VL-ADAPTER)
  • 04/2022: WinOground: Probing Vision and Language Models for Visio-lingistic ... (Winoground)
  • 04/2022: Flamingo: نموذج لغة مرئية للتعلم قليلًا (Flamingo)
  • 05/2022: وكيل عام (GATO)
  • 05/2022: COCA: Complative Captioners هي نماذج مؤسسة نص الصور (COCA)
  • 05/2022: VLMO: التدريب الموحد قبل التدريب مع الخبرة في الخبرة (VLMO)
  • 08/2022: الصورة كلغة أجنبية: Beit Pretring لجميع مهام الرؤية واللغة (BEIT)
  • 09/2022: Pali: نموذج صورة لغة متعددة اللغات مشترك (PALI)

التعلم التعزيز

  • 01/2022: التعلم الحركية الإدراكية القوية للروبوتات الرباعية في البرية
  • 02/2022: BC-Z: تعميم مهمة صفر مع تعلم تقليد آلي
  • 02/2022: سائقي التغلب على البطل Gran Turismo مع التعلم التعزيز العميق (Sophy)
  • 02/2022: التحكم المغناطيسي لبلازما توكاماك من خلال التعرف على التعزيز العميق
  • 08/2022: تعلم المشي في دقائق باستخدام التعلم التعزيز العميق المتوازي بشكل كبير (Anymal)
  • 10/2022: اكتشاف خوارزميات تكاثر المصفوفة بشكل أسرع مع التعلم التعزيز (Alphatensor)

أوراق أخرى

  • 02/2022: Fourcastnet: نموذج طقس عالمي عالي الدقة يعتمد على البيانات ... (Fourcastnet)
  • 05/2022: Colabfold: جعل البروتين قابلة للطي في متناول الجميع (Colabfold)
  • 06/2022: قياس وتحسين استخدام معلومات الرسم البياني في GNN
  • 10/2022: الشبكة الزمنية: نمذجة زمنية ثنائية الأبعاد لتحليل السلاسل الزمنية العامة (الشبكة الزمنية)
  • 12/2022: RT-1: محول الروبوتات للتحكم في العالم الحقيقي على نطاق (RT-1)

الأوراق التاريخية

  • ؟ 1958: Perceptron: نموذج احتمالي لتخزين المعلومات والتنظيم في الدماغ (Perceptron)
  • ؟ 1986: تمثيلات التعلم من خلال أخطاء التراجع الخلفي (backpropagation)
  • ؟ 1986: تحريض أشجار القرار (عربة)
  • ؟ 1989: برنامج تعليمي حول نماذج ماركوف المخفية والتطبيقات المختارة في التعرف على الكلام (HMM)
  • ؟ 1989: شبكات التغذية متعددة الطبقات هي تقريبية عالمية
  • ؟ 1992: خوارزمية التدريب لمصنفات الهامش الأمثل (SVM)
  • ؟ 1996: تنبؤات التعبئة
  • ؟ 1998: التعلم القائم على التدرج المطبق على التعرف على الوثائق (CNN/GTN)
  • ؟ 2001: الغابات العشوائية
  • ؟ 2001: خوارزمية وراثية سريعة النخبوية ونخبوية (NSGA-II)
  • ؟ 2003: تخصيص Dirichlet الكامن (LDA)
  • ؟ 2006: تقليل أبعاد البيانات مع الشبكات العصبية (Autoencoder)
  • ؟ 2008: تصور البيانات باستخدام T-SNE (T-SNE)
  • ؟ 2009: ImageNet: قاعدة بيانات صور هرمية واسعة النطاق (ImageNet)
  • ؟ 2012: تصنيف ImageNet مع الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (Alexnet)
  • ؟ 2013: تقدير فعال لتمثيل الكلمات في مساحة المتجه (Word2Vec)
  • ؟ 2013: ترميز تلقائي بايز (VAE)
  • ؟ 2014: شبكات الخصومة التوليدية (GAN)
  • ؟ 2014: التسرب: طريقة بسيطة لمنع الشبكات العصبية من التغلب على (التسرب)
  • ؟ 2014: تسلسل التعلم التسلسل مع الشبكات العصبية
  • ؟ 2014: الترجمة الآلية العصبية عن طريق التعلم المشترك للمحاذاة والترجمة (RNNSearch-50)
  • ؟ 2014: آدم: طريقة للتحسين العشوائي (آدم)
  • ؟ 2015: تطبيع الدُفعات: تسريع التدريب على الشبكة العميقة عن طريق تقليل COV الداخلي ... (Batchnorm)
  • ؟ 2015: التعمق أكثر مع الملاحقات (البداية)
  • ؟ 2015: السيطرة على مستوى الإنسان من خلال تعلم التعزيز العميق (شبكة Q العميقة)
  • ؟ 2015: أسرع R-CNN: نحو اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي مع شبكات اقتراح المنطقة (أسرع R-CNN)
  • ؟ 2015: U-Net: الشبكات التلافيفية لتجزئة الصور الطبية الحيوية (U-NET)
  • ؟ 2015: التعلم المتبقي العميق للتعرف على الصور (RESNET)
  • ؟ 2016: أنت تنظر مرة واحدة فقط: اكتشاف الكائنات الموحدة في الوقت الفعلي (YOLO)
  • ؟ 2017: الاهتمام هو كل ما تحتاجه (محول)
  • ؟ 2018: بيرت: ما قبل التدريب على محولات ثنائية الاتجاه العميقة لفهم اللغة (BERT)
  • ؟ 2020: نماذج اللغة متعلمين قليلة (GPT-3)
  • ؟ 2020: النماذج الاحتمالية للانتشار (DDPM)
  • ؟ 2020: الصورة تساوي 16 × 16 الكلمات: محولات للتعرف على الصور على نطاق (VIT)
  • ؟ 2021: التنبؤ ببنية البروتين الدقيقة للغاية مع Alphafold (Alphafold)
  • ؟ 2022: Chatgpt: تحسين نماذج اللغة للحوار (ChatGPT)
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل